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局地气候分区与人口密度的复合作用对城市热岛效应的影响
杨俊, 辛佳兴, 任嘉义, 于文博
地理学报, 2025, 80(5): 1370-1385.   DOI: 10.11821/dlxb202505014

LCZs PD LCZs∩PD 解释能力
全国 0.25 0.26 0.34 双因子增强
保定 0.16 0.59 0.61 双因子增强
北京 0.34 0.64 0.68 双因子增强
成都 0.59 0.19 0.62 双因子增强
大连 0.35 0.04 0.38 双因子增强
东莞 0.50 0.45 0.62 双因子增强
佛山 0.55 0.50 0.63 双因子增强
广州 0.68 0.51 0.74 双因子增强
哈尔滨 0.42 0.07 0.44 双因子增强
邯郸 0.60 0.07 0.62 双因子增强
杭州 0.62 0.42 0.66 双因子增强
济南 0.32 0.11 0.38 双因子增强
昆明 0.25 0.08 0.28 双因子增强
南京 0.43 0.30 0.52 双因子增强
宁波 0.65 0.46 0.71 双因子增强
青岛 0.32 0.03 0.35 非线性增强
上海 0.49 0.45 0.59 双因子增强
深圳 0.61 0.60 0.73 双因子增强
沈阳 0.13 0.00 0.14 非线性增强
石家庄 0.64 0.12 0.66 双因子增强
苏州 0.42 0.20 0.50 双因子增强
天津 0.29 0.04 0.32 双因子增强
无锡 0.46 0.37 0.57 双因子增强
武汉 0.33 0.14 0.38 双因子增强
西安 0.76 0.28 0.77 双因子增强
长沙 0.41 0.23 0.46 双因子增强
郑州 0.54 0.13 0.56 双因子增强
重庆 0.39 0.09 0.40 双因子增强
表4 全国及各超大、特大城市SUHII因子探测结果
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