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中国城市核心区对县域人力资本的影响研究

徐海东, 黄徐亮, 倪鹏飞

地理学报, 2024, 79(12): 3177-3196. DOI: 10.11821/dlxb202412016

显著性水平	较低样本量(1500个)	中低样本量(2000个)	中高样本量(2500个)	较高样本量(3000个)
10%	80.2	92.6	99.7	100
5%	72.4	88.3	98.3	100
1%	52.3	68.1	88.1	99.1

表4 核心变量显著性在不同样本量和显著性条件下的概率(%)

本文的其它图/表

图1 核心区人力资本溢出效应的分解研究框架
图2 2000年、2010年和2020年中国人力资本总量的空间分布注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号为GS(2020)4619标准中国地图制作，底图边界无修改。
表1 2000年、2010年和2020年各区域核心区和县域人力资本总量(万人)
图3 2000年、2010年和2020年中国核心区人力资本总量的空间分布注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号为GS(2020)4619标准中国地图制作，底图边界无修改。
图4 2000年、2010年和2020年中国县域人力资本总量的空间分布注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号为GS(2020)4619标准中国地图制作，底图边界无修改。
表2 核心区人力资本对县域人力资本影响的基础回归结果
表3 核心区人力资本对县域人力资本影响的稳健性回归结果
表5 核心区人力资本对县域人力资本影响的异质性检验结果
表6 核心区人力资本对县域人力资本影响的内生性检验结果
表7 核心区人力资本对县域人力资本影响的机制检验
表8 方差分解：核心区对县域人力资本的促进效应与抑制效应
表9 核心区人力资本对县域人力资本影响的时间特征(%)
图5 2000年、2010年和2020年中国核心区人力资本对县域人力资本抑制效应的时空分布注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号为GS(2020)4619标准中国地图制作，底图边界无修改。
图6 2000年、2010年和2020年中国核心区人力资本对县域人力资本促进效应的时空分布注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号为GS(2020)4619标准中国地图制作，底图边界无修改。
图7 2000年、2010年和2020年中国核心区人力资本对县域人力资本净效应的时空分布注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号为GS(2020)4619标准中国地图制作，底图边界无修改。
图8 促进效应、抑制效应、净效应与地理距离的散点图
图9 促进效应、抑制效应、净效应与时间距离的散点图
图10 促进效应、抑制效应和净效应与经济发展水平的散点图
图11 促进效应、抑制效应和净效应与城镇化率的散点图
表10 不同产业溢出类型的双边效应(%)
表11 不同创新溢出类型的双边效应(%)

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