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... 气候变化是当今人类面临的重大挑战,人类活动所引起的温室气体增加是毫无疑问的,并使得全球地表温度上升了约1.0~2.0 ℃[1].为了应对气候变化,2015年12月的《巴黎协定》明确了21世纪末将全球升温控制在不超过工业化前2 ℃的目标,并将1.5 ℃温控目标确立为应对气候变化的长期努力方向.作为负责任的大国,中国长期积极参与和引领全球气候变化治理,将温室气体减排任务纳入五年规划与2035年远景目标,提前和超额完成了2020年气候行动目标①(① 生态环境部. 生态环境部举办积极应对气候变化政策吹风会. (2021-09-14). http://www.gov.cn/xinwen/2020-09/28/content_5547836.htm.).为了更好地应对气候变化、为全球碳减排做出更大贡献,中国在第七十五届联合国大会一般性辩论及气候雄心峰会上承诺在2060年前实现碳中和.科学地预测和分析不同气候变化、国际经济环境与科技进步情景下碳源碳汇的时空变化及碳中和路径,是制定符合中国自身特点的碳源—汇调控目标、合理推进碳中和进程的关键. ...
国外碳中和理论研究与实践发展述评
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2013
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
国外碳中和理论研究与实践发展述评
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2013
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
何谓“碳中和”?
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
何谓“碳中和”?
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Policies and institutions to support carbon neutrality in China by 2060
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
The policy effects and influence mechanism of China's carbon emissions trading scheme
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
碳中和愿景的实现路径与政策体系
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2020
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
碳中和愿景的实现路径与政策体系
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2020
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
耕地占补平衡对碳储量影响的情景分析
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2020
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
耕地占补平衡对碳储量影响的情景分析
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2020
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
A quantitative roadmap for China towards carbon neutrality in 2060 using methanol and ammonia as energy carriers
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
... [8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
2060中国碳中和: 化石能源转向化石资源时代
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
2060中国碳中和: 化石能源转向化石资源时代
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Deployment of electric vehicles in China to meet the carbon neutral target by 2060: Provincial disparities in energy systems, CO2 emissions, and cost effectiveness
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
碳中和背景下我国煤炭行业的发展与转型研究
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
碳中和背景下我国煤炭行业的发展与转型研究
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
新型城镇化下柳州市低碳发展研究
1
2014
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
新型城镇化下柳州市低碳发展研究
1
2014
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Evaluating the use of BECCS and afforestation under China's carbon-neutral target for 2060
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
美国碳中和运行成功案例: Sheboygan污水处理厂
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2014
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
美国碳中和运行成功案例: Sheboygan污水处理厂
1
2014
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
中国应对气候变化技术清单研究
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
中国应对气候变化技术清单研究
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
碳中和目标下中国碳捕集利用与封存技术应用前景
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2020
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
碳中和目标下中国碳捕集利用与封存技术应用前景
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2020
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
A new scenario framework for climate change research: The concept of shared socioeconomic pathways
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2014
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Achievements and needs for the climate change scenario framework
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2020
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
The shared socioeconomic pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: An overview
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2017
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
... [19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
... 由于CMIP6针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型[19]中仅WITCH与AIM模型将中国作为单独的一个区域进行研究,本文采用开源的WITCH模型对不同情景下的碳排放进行综合评估,该模型由欧洲经济与环境研究所（European Institute on Economics and the Environment, EIEE）维护和开发,是一种自上而下的混合经济模型,并包含中等复杂度的能源部门[32]. ...
... 本文以Riahi等[19]和Bauer等[48]的各SSPs下能源与技术参数为基础,以考虑人口政策变化的中国人口经济增长预测作为修正,使用WITCH模型模拟了2005—2100年中国碳排放. ...
Water sector assumptions for the shared socioeconomic pathways in an integrated modeling framework
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2018
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Ambient PM2.5 exposure and expected premature mortality to 2100 in India under climate change scenarios
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2018
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Challenges in producing policy-relevant global scenarios of biodiversity and ecosystem services
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2020
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Modelling population structure in the context of urban land use change in Europe
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2019
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Climate change through a poverty lens
1
2017
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
中国碳中和目标下的二氧化碳排放路径
1
2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
中国碳中和目标下的二氧化碳排放路径
1
2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Pathways of China's PM2.5 air quality 2015-2060 in the context of carbon neutrality
1
2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
碳中和目标下中国碳排放路径研究
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
... [27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
碳中和目标下中国碳排放路径研究
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
... [27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
共享社会经济路径下中国2020—2100年碳排放预测研究
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2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
共享社会经济路径下中国2020—2100年碳排放预测研究
1
2021
... 国家层面的碳中和行动[2]推动了学术界对碳中和的研究,其研究方向涵盖了碳中和的概念[3]、政策[4⇓⇓-7]、产业转型需求[8⇓⇓⇓-12]、工程设计[13-14]和碳中和技术[8,15 -16]等方面.从研究情景预设来看,国际上当前普遍采用第六阶段耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）所提出的共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）进行碳排放和碳中和情景研究[17],其研究覆盖面广且内容丰富,涉及能源—土地利用—碳排放的全球宏观测算[18-19]、不同情景下的气候影响与适应[20-21]、情景改进[22]和在社会经济方面的其他扩展[23-24]等方面.国内当前研究多仍基于CMIP5所提出的代表性浓度途径（Representative Concentration Pathway, RCP）情景开展研究,部分学者分析了特定的共享社会经济路径情景[25]或自定义的政策经济情景[26-27]下的中国碳中和路径,但缺少对所有共享社会经济路径情景下中国碳中和路径的系统性分析.从研究方法来看,国际上针对碳中和所包含的碳排放及碳汇路径研究均构建了较多成熟的模型,针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型包括AIM、GCAM、IMAGE、MESSAGE、REMIND和WITCH等[19].国内研究除使用上述模型外,也使用针对中国地区建立的碳排放综合模型[27]或简化模型[28]对中国碳排放及碳中和路径进行分析.但当前对中国碳中和路径的研究普遍停留在碳排放预测分析,缺少结合中国碳汇预测数据的综合性预测分析. ...
Global response of terrestrial ecosystem structure and function to CO2 and climate change: Results from six dynamic global vegetation models
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2001
... 净生态系统生产力（Net Ecosystem Productivity, NEP）为正值时,表示生态系统为碳汇,反之则为碳源.模型模拟方法能够在大尺度上逐像元估算NEP,针对世界碳汇模拟所建立的动态植被模型包括HYBRID、IBIS、LPJ、SDGVM、TRIFFID和VECODE等[29]. ...
Testing the performance of a dynamic global ecosystem model: Water balance, carbon balance, and vegetation structure
1
2000
... 本文选取集成生物圈模拟器IBIS对中国NEP进行预测分析,该模型是由美国威斯康星大学全球环境与可持续发展中心的Foley等于1996年开发的综合的陆地生物圈模型,属于新一代动态植被模型[30-31]. ...
An integrated biosphere model of land surface processes, terrestrial carbon balance, and vegetation dynamics
1
1996
... 本文选取集成生物圈模拟器IBIS对中国NEP进行预测分析,该模型是由美国威斯康星大学全球环境与可持续发展中心的Foley等于1996年开发的综合的陆地生物圈模型,属于新一代动态植被模型[30-31]. ...
WITCH: A world induced technical change hybrid model
1
2006
... 由于CMIP6针对世界碳排放路径模拟所建立的综合评估模型[19]中仅WITCH与AIM模型将中国作为单独的一个区域进行研究,本文采用开源的WITCH模型对不同情景下的碳排放进行综合评估,该模型由欧洲经济与环境研究所（European Institute on Economics and the Environment, EIEE）维护和开发,是一种自上而下的混合经济模型,并包含中等复杂度的能源部门[32]. ...
China CO2 emission accounts 2016-2017
1
2020
... 碳排放计算中所使用的中国碳排放数据获取自中国碳核算数据库（Carbon Emission Accounts & Datasets, CEADs）[33].中国共享社会经济路径下的人口经济数据获取自南京信息工程大学灾害风险管理研究院发布的数据集[34-35],该数据集考虑了中国生育政策变化所带来的影响,相较国际应用系统分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis, IIASA）的预测结果,中国具有更高的人口出生率及相应更高的经济总量. ...
Population, urbanization and economic scenarios over the Belt and Road region under the Shared Socioeconomic Pathways
1
2020
... 碳排放计算中所使用的中国碳排放数据获取自中国碳核算数据库（Carbon Emission Accounts & Datasets, CEADs）[33].中国共享社会经济路径下的人口经济数据获取自南京信息工程大学灾害风险管理研究院发布的数据集[34-35],该数据集考虑了中国生育政策变化所带来的影响,相较国际应用系统分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis, IIASA）的预测结果,中国具有更高的人口出生率及相应更高的经济总量. ...
Effect of fertility policy changes on the population structure and economy of China: From the perspective of the shared socioeconomic pathways
1
2019
... 碳排放计算中所使用的中国碳排放数据获取自中国碳核算数据库（Carbon Emission Accounts & Datasets, CEADs）[33].中国共享社会经济路径下的人口经济数据获取自南京信息工程大学灾害风险管理研究院发布的数据集[34-35],该数据集考虑了中国生育政策变化所带来的影响,相较国际应用系统分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis, IIASA）的预测结果,中国具有更高的人口出生率及相应更高的经济总量. ...
1
1979
... 碳汇计算中所使用的植被类型数据、土壤数据、地形数据分别获取自中国1∶400万植被数据[36]、中国1∶100万数字化土壤数据[37]与SRTM version3.0的DEM数据.未来不同代表性浓度途径下的气象数据获取自CMIP5发布的BNU-ESM气候预测数据集[38]. ...
1
1979
... 碳汇计算中所使用的植被类型数据、土壤数据、地形数据分别获取自中国1∶400万植被数据[36]、中国1∶100万数字化土壤数据[37]与SRTM version3.0的DEM数据.未来不同代表性浓度途径下的气象数据获取自CMIP5发布的BNU-ESM气候预测数据集[38]. ...
1
1995
... 碳汇计算中所使用的植被类型数据、土壤数据、地形数据分别获取自中国1∶400万植被数据[36]、中国1∶100万数字化土壤数据[37]与SRTM version3.0的DEM数据.未来不同代表性浓度途径下的气象数据获取自CMIP5发布的BNU-ESM气候预测数据集[38]. ...
1
1995
... 碳汇计算中所使用的植被类型数据、土壤数据、地形数据分别获取自中国1∶400万植被数据[36]、中国1∶100万数字化土壤数据[37]与SRTM version3.0的DEM数据.未来不同代表性浓度途径下的气象数据获取自CMIP5发布的BNU-ESM气候预测数据集[38]. ...
Description and basic evaluation of Beijing Normal University Earth System Model (BNU-ESM) version 1
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2014
... 碳汇计算中所使用的植被类型数据、土壤数据、地形数据分别获取自中国1∶400万植被数据[36]、中国1∶100万数字化土壤数据[37]与SRTM version3.0的DEM数据.未来不同代表性浓度途径下的气象数据获取自CMIP5发布的BNU-ESM气候预测数据集[38]. ...
1
2014
... 本文以经过站点验证的基于IBIS模型的全球1970—2009年植被生态过程模拟为模型参数基础[39-40],利用现状气象数据模拟2000—2015年中国NEP数据进行验证（受数据限制2016—2100年使用预测数据集）,并分别基于RCP2.6（代表全球能够有效减缓气候变化）与RCP6.0（代表全球气候变化按原有路径发展）下的气候预测数据,模拟了2016—2100年中国NEP数据,以表征生态系统的碳汇能力. ...
1
2014
... 本文以经过站点验证的基于IBIS模型的全球1970—2009年植被生态过程模拟为模型参数基础[39-40],利用现状气象数据模拟2000—2015年中国NEP数据进行验证（受数据限制2016—2100年使用预测数据集）,并分别基于RCP2.6（代表全球能够有效减缓气候变化）与RCP6.0（代表全球气候变化按原有路径发展）下的气候预测数据,模拟了2016—2100年中国NEP数据,以表征生态系统的碳汇能力. ...
面向碳中和的中国低碳国土开发利用
1
2021
... 本文以经过站点验证的基于IBIS模型的全球1970—2009年植被生态过程模拟为模型参数基础[39-40],利用现状气象数据模拟2000—2015年中国NEP数据进行验证（受数据限制2016—2100年使用预测数据集）,并分别基于RCP2.6（代表全球能够有效减缓气候变化）与RCP6.0（代表全球气候变化按原有路径发展）下的气候预测数据,模拟了2016—2100年中国NEP数据,以表征生态系统的碳汇能力. ...
面向碳中和的中国低碳国土开发利用
1
2021
... 本文以经过站点验证的基于IBIS模型的全球1970—2009年植被生态过程模拟为模型参数基础[39-40],利用现状气象数据模拟2000—2015年中国NEP数据进行验证（受数据限制2016—2100年使用预测数据集）,并分别基于RCP2.6（代表全球能够有效减缓气候变化）与RCP6.0（代表全球气候变化按原有路径发展）下的气候预测数据,模拟了2016—2100年中国NEP数据,以表征生态系统的碳汇能力. ...
中国陆地生态系统通量观测研究网络(ChinaFLUX)的研究进展及其发展思路
1
2006
... 由于中国实测的NEP数据站点较少,有关IBIS模拟结果的验证采用中国部分通量站点年GPP数据进行验证[41].将用于验证的2003—2005年站点通量数据叠加到IBIS模型对应年份的GPP图层上进行对比分析,发现除禹城站农田生态系统的实测值与模拟值相差较大外,其他9个站点模拟结果较好（R2 = 0.70）. ...
中国陆地生态系统通量观测研究网络(ChinaFLUX)的研究进展及其发展思路
1
2006
... 由于中国实测的NEP数据站点较少,有关IBIS模拟结果的验证采用中国部分通量站点年GPP数据进行验证[41].将用于验证的2003—2005年站点通量数据叠加到IBIS模型对应年份的GPP图层上进行对比分析,发现除禹城站农田生态系统的实测值与模拟值相差较大外,其他9个站点模拟结果较好（R2 = 0.70）. ...
A comprehensive estimate of recent carbon sinks in China using both top-down and bottom-up approaches
1
2016
... 尽管本文的预测结果与部分学者所模拟的中国地区NEP结果接近[42-43],但低于部分植被生态过程模拟[44]与大气反演[45]所预测的NEP结果,对碳汇的低估可能使得碳汇在碳中和中的贡献占比进一步下降并推后所预测的碳中和年份. ...
Net terrestrial CO2 exchange over China during 2001-2010 estimated with an ensemble data assimilation system for atmospheric CO2
1
2014
... 尽管本文的预测结果与部分学者所模拟的中国地区NEP结果接近[42-43],但低于部分植被生态过程模拟[44]与大气反演[45]所预测的NEP结果,对碳汇的低估可能使得碳汇在碳中和中的贡献占比进一步下降并推后所预测的碳中和年份. ...
Multimodel projections and uncertainties of net ecosystem production in China over the twenty-first century
1
2014
... 尽管本文的预测结果与部分学者所模拟的中国地区NEP结果接近[42-43],但低于部分植被生态过程模拟[44]与大气反演[45]所预测的NEP结果,对碳汇的低估可能使得碳汇在碳中和中的贡献占比进一步下降并推后所预测的碳中和年份. ...
Large Chinese land carbon sink estimated from atmospheric carbon dioxide data
1
2020
... 尽管本文的预测结果与部分学者所模拟的中国地区NEP结果接近[42-43],但低于部分植被生态过程模拟[44]与大气反演[45]所预测的NEP结果,对碳汇的低估可能使得碳汇在碳中和中的贡献占比进一步下降并推后所预测的碳中和年份. ...
Impacts of 1.5 ℃ and 2 ℃ global warming on net primary productivity and carbon balance in China's terrestrial ecosystems
1
2020
... 为减少由于气象条件波动引起的模拟结果波动,分别采用逐年值和10年滑动平均值显示2000—2100年生态系统碳汇量（即NEP）的变化情况（图1）.在两种情景下,中国生态系统碳汇总量逐年值均呈现出以3~4 a为周期的波动周期,这与相关学者对中国碳汇的研究结果一致[46],实际是受到气候（尤其是降水）的年际波动小周期的影响[47];10 a滑动平均值则呈现大体20~25 a的变化周期. ...
基于IBIS模型的1960—2006年中国陆地生态系统碳收支格局研究
1
2016
... 为减少由于气象条件波动引起的模拟结果波动,分别采用逐年值和10年滑动平均值显示2000—2100年生态系统碳汇量（即NEP）的变化情况（图1）.在两种情景下,中国生态系统碳汇总量逐年值均呈现出以3~4 a为周期的波动周期,这与相关学者对中国碳汇的研究结果一致[46],实际是受到气候（尤其是降水）的年际波动小周期的影响[47];10 a滑动平均值则呈现大体20~25 a的变化周期. ...
基于IBIS模型的1960—2006年中国陆地生态系统碳收支格局研究
1
2016
... 为减少由于气象条件波动引起的模拟结果波动,分别采用逐年值和10年滑动平均值显示2000—2100年生态系统碳汇量（即NEP）的变化情况（图1）.在两种情景下,中国生态系统碳汇总量逐年值均呈现出以3~4 a为周期的波动周期,这与相关学者对中国碳汇的研究结果一致[46],实际是受到气候（尤其是降水）的年际波动小周期的影响[47];10 a滑动平均值则呈现大体20~25 a的变化周期. ...
Shared socio-economic pathways of the energy sector: Quantifying the narratives
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2017
... 本文以Riahi等[19]和Bauer等[48]的各SSPs下能源与技术参数为基础,以考虑人口政策变化的中国人口经济增长预测作为修正,使用WITCH模型模拟了2005—2100年中国碳排放. ...
我国生物质能-碳捕集与封存技术应用潜力分析
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2021
... 高强度碳减排政策情景下,能源强度的下降、能源结构的改善与2035年前后开始较大规模应用的CCS措施使中国碳排放在2025—2030年达峰后迅速下降.其中SSP1和SSP4情景下,中国于2060年即可达到约0.30 Gt C/a的碳排放,并依靠生物质能碳捕集与封存（BECCS）技术[49-50]在2090年后实现碳的零排放与负排放.其他社会经济情景下中国碳排放下降速度则较慢,在2060年普遍仅下降至约0.54~0.80 Gt C/a,在21世纪末下降至约0.30 Gt C/a. ...
我国生物质能-碳捕集与封存技术应用潜力分析
1
2021
... 高强度碳减排政策情景下,能源强度的下降、能源结构的改善与2035年前后开始较大规模应用的CCS措施使中国碳排放在2025—2030年达峰后迅速下降.其中SSP1和SSP4情景下,中国于2060年即可达到约0.30 Gt C/a的碳排放,并依靠生物质能碳捕集与封存（BECCS）技术[49-50]在2090年后实现碳的零排放与负排放.其他社会经济情景下中国碳排放下降速度则较慢,在2060年普遍仅下降至约0.54~0.80 Gt C/a,在21世纪末下降至约0.30 Gt C/a. ...
全球碳捕捉与封存(CCS)技术现状及应用前景
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2020
... 高强度碳减排政策情景下,能源强度的下降、能源结构的改善与2035年前后开始较大规模应用的CCS措施使中国碳排放在2025—2030年达峰后迅速下降.其中SSP1和SSP4情景下,中国于2060年即可达到约0.30 Gt C/a的碳排放,并依靠生物质能碳捕集与封存（BECCS）技术[49-50]在2090年后实现碳的零排放与负排放.其他社会经济情景下中国碳排放下降速度则较慢,在2060年普遍仅下降至约0.54~0.80 Gt C/a,在21世纪末下降至约0.30 Gt C/a. ...
全球碳捕捉与封存(CCS)技术现状及应用前景
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2020
... 高强度碳减排政策情景下,能源强度的下降、能源结构的改善与2035年前后开始较大规模应用的CCS措施使中国碳排放在2025—2030年达峰后迅速下降.其中SSP1和SSP4情景下,中国于2060年即可达到约0.30 Gt C/a的碳排放,并依靠生物质能碳捕集与封存（BECCS）技术[49-50]在2090年后实现碳的零排放与负排放.其他社会经济情景下中国碳排放下降速度则较慢,在2060年普遍仅下降至约0.54~0.80 Gt C/a,在21世纪末下降至约0.30 Gt C/a. ...
Using the sun to decarbonize the power sector: The economic potential of photovoltaics and concentrating solar power
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2014
... 电力行业能源使用中,2025年后清洁能源迅速替代化石能源使用,至2060年清洁能源发电量占总发电量的约95%.太阳能与水力发电受土地潜力限制[51]与开发成本[52]影响在2045年分别达到约1.6×1012 kWh/a与2.0×1012 kWh/a后增长缓慢.风力发电逐步成为中国最主要的发电方式,这与相关电力能源发展研究预测相一致[53-54],本文模拟预测风力发电量在2060年达6.5×1012 kWh/a,占总发电量的约60%.化石能源与生物质能源发电在2030年后逐步被对应的CCS技术所取代以减少其碳排放. ...
对我国水电发展现状、问题的浅析和建议
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2017
... 电力行业能源使用中,2025年后清洁能源迅速替代化石能源使用,至2060年清洁能源发电量占总发电量的约95%.太阳能与水力发电受土地潜力限制[51]与开发成本[52]影响在2045年分别达到约1.6×1012 kWh/a与2.0×1012 kWh/a后增长缓慢.风力发电逐步成为中国最主要的发电方式,这与相关电力能源发展研究预测相一致[53-54],本文模拟预测风力发电量在2060年达6.5×1012 kWh/a,占总发电量的约60%.化石能源与生物质能源发电在2030年后逐步被对应的CCS技术所取代以减少其碳排放. ...
对我国水电发展现状、问题的浅析和建议
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2017
... 电力行业能源使用中,2025年后清洁能源迅速替代化石能源使用,至2060年清洁能源发电量占总发电量的约95%.太阳能与水力发电受土地潜力限制[51]与开发成本[52]影响在2045年分别达到约1.6×1012 kWh/a与2.0×1012 kWh/a后增长缓慢.风力发电逐步成为中国最主要的发电方式,这与相关电力能源发展研究预测相一致[53-54],本文模拟预测风力发电量在2060年达6.5×1012 kWh/a,占总发电量的约60%.化石能源与生物质能源发电在2030年后逐步被对应的CCS技术所取代以减少其碳排放. ...
碳中和愿景下电力部门低碳转型路径研究
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2021
... 电力行业能源使用中,2025年后清洁能源迅速替代化石能源使用,至2060年清洁能源发电量占总发电量的约95%.太阳能与水力发电受土地潜力限制[51]与开发成本[52]影响在2045年分别达到约1.6×1012 kWh/a与2.0×1012 kWh/a后增长缓慢.风力发电逐步成为中国最主要的发电方式,这与相关电力能源发展研究预测相一致[53-54],本文模拟预测风力发电量在2060年达6.5×1012 kWh/a,占总发电量的约60%.化石能源与生物质能源发电在2030年后逐步被对应的CCS技术所取代以减少其碳排放. ...
碳中和愿景下电力部门低碳转型路径研究
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2021
... 电力行业能源使用中,2025年后清洁能源迅速替代化石能源使用,至2060年清洁能源发电量占总发电量的约95%.太阳能与水力发电受土地潜力限制[51]与开发成本[52]影响在2045年分别达到约1.6×1012 kWh/a与2.0×1012 kWh/a后增长缓慢.风力发电逐步成为中国最主要的发电方式,这与相关电力能源发展研究预测相一致[53-54],本文模拟预测风力发电量在2060年达6.5×1012 kWh/a,占总发电量的约60%.化石能源与生物质能源发电在2030年后逐步被对应的CCS技术所取代以减少其碳排放. ...
2020—2060年中国风电装机规模及其CO2减排预测
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2021
... 电力行业能源使用中,2025年后清洁能源迅速替代化石能源使用,至2060年清洁能源发电量占总发电量的约95%.太阳能与水力发电受土地潜力限制[51]与开发成本[52]影响在2045年分别达到约1.6×1012 kWh/a与2.0×1012 kWh/a后增长缓慢.风力发电逐步成为中国最主要的发电方式,这与相关电力能源发展研究预测相一致[53-54],本文模拟预测风力发电量在2060年达6.5×1012 kWh/a,占总发电量的约60%.化石能源与生物质能源发电在2030年后逐步被对应的CCS技术所取代以减少其碳排放. ...
2020—2060年中国风电装机规模及其CO2减排预测
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2021
... 电力行业能源使用中,2025年后清洁能源迅速替代化石能源使用,至2060年清洁能源发电量占总发电量的约95%.太阳能与水力发电受土地潜力限制[51]与开发成本[52]影响在2045年分别达到约1.6×1012 kWh/a与2.0×1012 kWh/a后增长缓慢.风力发电逐步成为中国最主要的发电方式,这与相关电力能源发展研究预测相一致[53-54],本文模拟预测风力发电量在2060年达6.5×1012 kWh/a,占总发电量的约60%.化石能源与生物质能源发电在2030年后逐步被对应的CCS技术所取代以减少其碳排放. ...
