小城镇特色要素定位方法及实证研究——以安徽省15个特色小城镇为例
Positioning method of characteristic elements in small towns and empirical research: Taking 15 characteristic small towns in Anhui Province as examples
通讯作者:
收稿日期: 2020-10-3 修回日期: 2022-03-28
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Received: 2020-10-3 Revised: 2022-03-28
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作者简介 About authors
王雪芹(1990-), 女, 安徽淮南人, 博士, 主要从事小城镇发展发展与人口地理方面研究。E-mail:
特色化发展模式对助力小城镇突破发展困境具有重要意义。本文从微观到中宏观视角提出“特色识别—特色优势度评价—特色综合定位”逻辑框架,构建“特色三步定位法”:① 特色识别基于多种传统方法及文本大数据处理,依据特色要素类别进行差异化方法构建;② 特色优势度评价主要根据不同特色要素类别选取不同指标或方法,采取同市域同类别横向比较的思路构建评价体系;③ 特色综合定位是结合国土空间类型分析,依托“自然要素类—文化要素类—区位要素类—产业要素类”的优先贯序构建方法。此外,以安徽省15个国家级特色小城镇为例开展实证研究,检验了“特色三步定位法”的可操作性及实践指导作用,并发现两成案例地特色要素定位不准,根源在于特色要素定位方法及技术规范的欠缺。未来,建议特色小城镇及时检验当前主导特色,其他小城镇需以特色要素准确定位为前提进行特色化开发。
关键词:
Characteristic model could help to break through some development difficulties for small towns. This paper attempted to construct a "three-step characteristics positioning method" based on the logical framework of "identifying characteristics-evaluating superiority-positioning characteristics" from microcosmic to macrocosmic view. First, characteristics identification mainly uses manual inspection and big data. Second, superiority evaluation needs different indicators or methods according to corresponding element category, through parallel comparison within the city. Third, characteristics positioning is based on the analysis of territorial types combined with the priority sequence selection from "natural element-cultural element-location element-industrial element". In addition, case studies of 15 characteristic small towns in Anhui Province were adopted to test the operability and practical value of the "three-step characteristics positioning method". Results showed that 20% of the cases failed to identify local characteristics reasonably due to the lack of positioning method and technical specification. Characteristic towns are suggested to verify the elements in time, and other towns should carry out characteristic-oriented positioning work before construction.
Keywords:
本文引用格式
王雪芹, 刘盛和.
WANG Xueqin, LIU Shenghe.
1 引言
小城镇在中国人口城镇化进程中始终具有不可或缺的重要地位,刘盛和等[1]研究发现,2010—2015年间中国城镇人口“镇化”贡献率达55.1%,高于“城化”贡献率,可见小城镇的建设与发展值得引起广泛重视。实际上自改革开放始,中国各个时期制定的城市发展方针政策均给予小城镇高度重视,但小城镇的发展并不顺利,当前存在数量多、人口规模小、服务功能弱等问题。2016年中国政府出台特色小(城)镇政策,鼓励培育特色小镇与特色小城镇两类载体,主要区别在于前者的培育对象为“非镇非区”类地域单元,后者为建制镇,即一般小城镇范畴。其中,建制镇类特色小城镇旨在为一般小城镇的特色化发展提供样板,以助力小城镇突破当前发展困境。然而,培育过程中由于政府欠缺培育经验、盲目追求国家政策优惠以及上层评估机制不健全等,出现“盲目建镇”“过度同质化”等系列问题[2],已严重阻碍小城镇特色化发展进程,这不仅无法满足助力小城镇发展的战略诉求,反而可能造成小城镇发展的滞后甚至倒退。实际上,根本原因在于欠缺特色要素定位方法的技术指导、无法保证特色要素定位的准确性,因此亟需开展小城镇特色要素定位方法研究,为特色要素定位提供技术支持。
国外学术界及规划界一致认可特色要素的重要作用,对于特色资源明显的城镇,多探讨特色旅游业的开发培育,并强调与城镇化有机融合[3],但较少开展特色要素定位与识别研究,早期关注较多的是场所塑造[4⇓-6]、文化转向[7-8]、以场所为基础的发展[9]、本土化[10]等,如Csurgó等[11]基于农村小区块的符号化过程分析与意象构建,提出“符号化—制度化—市场化”逻辑框架,为场所塑造与特色塑造提供了一套相对系统的研究思路。近年来关于特色小城镇的研究增多,但多以中国案例为研究对象,探讨的仍是中国特色小城镇的发展问题[12⇓⇓⇓-16]。总体来看,国外学术界关于小城镇特色要素定位与识别的研究相对模糊,欠缺针对性的特色识别方法探究、理论构建以及实践案例剖析,同时缺少围绕特色识别、特色优势度评价等科学问题的探讨。国内相关研究大致可追溯至广泛应用于文化景观识别与区划实践的景观基因识别研究[17⇓⇓⇓-21],总体思路是借鉴基因生物学视角,提出传统聚落文化景观基因概念,同时运用地学信息图谱构建传统聚落文化景观基因理论[22]。随着相关研究日渐丰硕,议题更加多样化,涉及特色产业定位[23]、特色功能定位[24]、文化品牌塑造[25]、特色化建设与规划[26⇓⇓-29]等,依托历史文化定位优势产业,并以优势产业为资源塑造城镇品牌[30];从产城融合视角分析特色城镇功能定位[31];基于特色小镇发展水平评估框架归纳,构建特色水平评价指标体系[32]等。总体上,直接针对小城镇特色要素定位方法的研究较少,相关研究存在方法传统、数据单一的问题,且局限于中宏观层面,与针对某类地理要素的定位方法并非同一维度。此外,小城镇特色要素种类繁多、内涵广泛,定位方法更为复杂,有必要开展小城镇特色要素定位方法的理论构建与实践应用研究。
本文基于小城镇特色要素概念与分类探讨,提出“特色要素识别—特色优势度评价—特色综合定位”的理论逻辑,构建小城镇特色要素定位方法,旨为识别小城镇特色要素、测度特色优势程度、定位主导特色提供技术支持。同时,选取安徽省15个国家级特色小城镇,运用构建的定位方法开展实证研究,检验特色要素定位方法的可操作性及实践应用价值,同时验证小城镇特色化发展实际与定位结果的吻合度,为下一阶段小城镇特色化发展实践提供理论指引,同时为其他地区小城镇特色化模式选择与相关决策提供借鉴。
2 特色要素概念解析
自然要素指代自然界中非人类创造的地形地貌、水文、气候等自然资源或自然景观;文化要素是由历史留存下来的历史古迹、乡土风情、传统工艺、民俗习惯等历史资源或文化资源;产业要素是城镇开发培育的服装业、纺织业、农业、高新技术产业等传统产业或新兴产业;区位要素是指城镇所具备的交通条件、经济区位等空间关联因素。相对来说,区位要素类比较特殊,属于一种非物质性的空间位置关系,相对于传统的特色要素类别,具有一定的新颖性。基于各要素种类的内涵、内容,结合中国小城镇特色化类别,小城镇特色要素可进一步划分为自然资源类、自然景观类、历史资源类、文化资源类、传统产业类、新兴产业类、交通类和商贸类8个类别,并可进一步划分(图1)。
图1
图1
小城镇特色要素分类体系图
Fig. 1
Category system of characteristic elements of small towns
3 特色要素定位方法构建——“特色三步定位法”
拥有特色要素是小城镇进行特色化发展的前提,故小城镇特色要素定位的首要工作在于特色识别,通过多层级、多侧面、多角度的条件分析,判定小城镇是否拥有特色、拥有哪些特色。而小城镇作为特色化发展的主体,是特色要素的主要来源地,故特色识别需在小城镇微观层面开展。
此外,小城镇特色识别的结果通常是无特色、1种特色、2种及以上特色。识别出1种特色时,需对其优势程度与可开发性进行判定;拥有2种及以上特色时,需要评价各特色的优势程度,结合相关条件分析,综合判定特色优势度更高、更符合地域发展诉求的1~2种主导特色。原因在于小城镇通常体量小、经济发展水平低,劳动力、资金、土地等生产要素有限,不足以支撑所有特色的培育,并且小城镇特色要素过多会导致特色知名度、优势度分散化。因此,无论是1种特色要素还是多种,都需要进行特色优势度评价。鉴于大部分小城镇的服务范围主要是小城镇所在的地级市域,特色优势程度多是针对地级市范围的优势程度,因此特色优势度评价在地级市中观层面开展。
再者,小城镇发展往往需要遵从区域层面的战略部署、服务区域层面的发展诉求,故特色要素定位应结合区域宏观背景分析,判定特色要素是否符合区域发展要求,或者选定更具比较优势与市场竞争力的1~2种主导特色要素,确定未来特色化发展方向。因此,小城镇特色要素定位是按照“小城镇微观层面的特色要素识别—市域中观层面的特色优势度评价—区域宏观层面的特色综合定位”的逻辑思路开展,归纳为“特色三步定位法”,逻辑框架如图2所示。
图2
图2
小城镇“特色三步定位法”的逻辑框架图
Fig. 2
Logical framework of "three-step characteristics positioning method" for small towns
3.1 小城镇微观层面特色识别方法
不同特色要素在内容、属性、特征等方面存在差异,识别方法需结合各自特性特点。本文基于特色要素8大二级分类,进行识别方法的差异化构建。
(1)自然资源类、自然景观类、历史资源类特色要素通常以显性、有形的资源状态存在于小城镇境内,实践中往往已完成旅游开发,查阅景点景区类工具书与各旅游网站,可作为识别这些特色要素的重要途径。由国家权威部门编著的《中国旅游景区景点大辞典》《中国名胜辞典》等工具书,兼具权威性与全面性,可作为主要参考。类似地,查阅《非物质文化遗产名录》《中国工艺品企业名录》等名录与相关网站,也能够在一定程度上识别出文化资源类特色要素。此外,旅游网络游记、攻略、点评等常用文本数据,是游客游览目的地后在网络上撰写发布的记录游览经历、游览计划建议、景点评价等的文本资料,是游客对旅游目的地主观认知的表达[38-39]。鉴于旅游游记和攻略更为详实完整,可对相关旅游网站的旅游游记及攻略进行深度挖掘,识别小城镇的特色自然要素或文化要素,作为工具书、旅游网站等人工查询的有效补充。一般地,游记文本及攻略文本中的高频词汇较能反映小城镇受游客高度关注的要素,而这些受高度关注的要素往往能够体现小城镇的特色。因此,可在爬取游记及攻略文本大数据的基础上,运用词频分析软件(如ROST CM6)进行分词处理、词频统计等,基于高频词汇的归纳总结,识别小城镇的特色要素(图3)。
图3
图3
自然资源类、自然景观类、历史资源类、文化资源类特色识别的操作流程
Fig. 3
Characteristics identification process of natural resources, natural landscapes, historical resources, and cultural resources types
(2)传统产业类与新兴产业类特色要素是具有较高发展水平与主导地位的产业,可通过横向比较各类产业产值进行识别。传统产业类特色要素往往源自小城镇传统的主导产业;新兴产业类则一般源自小城镇主导产业中的新兴类产业。因此,可依据小城镇规划、政府工作报告等文本资料,统计小城镇的主导产业,并从中筛选出传统产业或新兴产业,作为小城镇的产业类特色要素识别结果。
(3)交通类特色要素主要体现在小城镇较高的交通优势度上,包括综合交通可达性与经济可达性。如图4所示,交通通常涉及公路、铁路、航空、水运等4种方式,它们在较大程度上是依托站点提供服务[40],故综合交通可达性可通过加权计算小城镇距各类交通站点距离得到。其中,由于高速公路的普及以及小城镇体量总体偏小的特点,绝大部分小城镇距离高速路口的距离差异不大,即小城镇间的公路可达性总体差异较小,故计算综合交通可达性时剔除了公路可达性。与中心城市的距离直接影响小城镇接受其社会经济辐射的能力,距离越近越易于接受辐射,进而决定了其发展潜力,故经济可达性采用小城镇距邻近地级市中心驻地的距离进行表征。同时,基于小城镇特色优势度的横向比较,判定小城镇是否具有交通类特色要素(判定标准为排名前20%)。
图4
图4
小城镇交通优势度计算流程
Fig. 4
Transportation superiority calculation process of small towns
(4)商贸类特色要素主要指商贸口岸、物流中心等区位类条件,可根据是否为商贸口岸或物流中心进行判别。具体可通过查阅小城镇规划文本、政府工作报告、交通系统网站等,判定小城镇是否为商贸口岸或物流中心等。综上,构建出小城镇特色要素识别方法(表1)。
表1 特色要素识别方法
Tab. 1
识别维度 | 特色类别 | 识别方法 | |
---|---|---|---|
小城镇微观层面 | 自然要素类 | 自然资源类 | 景区景点查阅,如《中国旅游景区景点大辞典》《中国名胜辞典》、各旅游网站等,结合游记及攻略文本大数据 |
自然景观类 | 景区景点查阅,如《中国旅游景区景点大辞典》《中国名胜辞典》、各旅游网站等,结合游记及攻略文本大数据 | ||
文化要素类 | 历史资源类 | 景区景点查阅,如《中国旅游景区景点大辞典》《中国名胜辞典》、各旅游网站等,结合游记及攻略文本大数据 | |
文化资源类 | 文化资源查阅,如《非物质文化遗产名录》《中国工艺品企业名录》、各相关网站等,结合游记及攻略文本大数据 | ||
产业要素类 | 传统产业类 | 统计主导产业,筛选其中的传统产业 | |
新兴产业类 | 统计主导产业,筛选其中的新兴产业 | ||
区位要素类 | 交通类 | 计算交通优势度,并进行市域范围的排名(取前20%) | |
商贸类 | 判断是否为商贸口岸或物流中心等 |
3.2 市域中观层面特色优势度评价方法
特色优势度是特色要素相较于其他同类要素的优势程度,通常体现在稀缺性与规模优势上,可通过横向综合比较进行评价。鉴于大部分小城镇的服务范围通常是所在的地级市域,横向比较范围则选择地级单元,市域排名表征优势程度。自然资源类要素的优势度评价通常采用面积、容量等规模指标,但小城镇难以获取此类数据。不过,目前存在多项资源评优工作,如国家A级旅游景区评选,这意味着名单在列的资源在同类要素中优势度较高。因此,可根据要素是否录入评优名录及所属级别进行赋值打分,并进行同市域同类别横向比较,获得优势度。自然景观类、历史资源类、文化资源类特色可采取同样方法。传统产业类、新兴产业类、商贸类特色常用规模指标,这里可采用产业产值占市域同类产业产值比重,交通类特色要素可使用交通优势度指标。综上,构建出小城镇特色要素优势度评价方法(表2)。
表2 特色优势度评价方法
Tab. 2
评价维度 | 评价目标 | 特色类别 | 评价方法 |
---|---|---|---|
市域中观层面 | 特色优势度 | 自然资源类 | 根据所属国家A级景区级别、是否录入《国家级非物质文化遗产名录》《安徽省省级非物质文化遗产名录》等进行赋分,统计市域排名 |
自然景观类 | 根据所属国家A级景区级别、是否录入《国家级非物质文化遗产名录》《安徽省省级非物质文化遗产名录》等进行赋分,统计市域排名 | ||
历史资源类 | 根据所属国家A级景区级别、是否录入《国家级非物质文化遗产名录》《全国红色旅游经典景区名录》《安徽省省级非物质文化遗产名录》等进行赋分,统计市域排名 | ||
文化资源类 | 根据所属国家A级景区级别、是否录入《国家级非物质文化遗产名录》《全国红色旅游经典景区名录》《安徽省省级非物质文化遗产名录》等进行赋分,统计市域排名 | ||
传统产业类 | 产值占市域同类产业产值比重,统计市域排名 | ||
新兴产业类 | 产值占市域同类产业产值比重,统计市域排名 | ||
交通类 | 统计交通优势度的市域排名 | ||
商贸类 | 商贸业或物流业产值占市域同类产业产值比重,统计市域排名 |
3.3 区域宏观层面特色综合定位方法
区域宏观尺度通常涉及城市群、都市圈、经济带、省域等地理单元,从数据可得性、方法可操作性来看,省域行政单元更完整、可操作性更强。故特色综合定位是基于特色优势度评价结果,结合小城镇所在省域背景分析,综合判定出更具比较优势、更符合发展诉求的1~2种特色要素。
一方面,国土空间规划作为“一张蓝图干到底”的有效实践,在区域功能划分上具有严格范围划定,对城镇发展具有重要约束与指导作用。因此,可以不同国土空间的资源环境承载力、开发强度、功能诉求等作为小城镇特色综合定位的参考条件,如城镇化地区的小城镇应选择更符合城镇服务功能的特色类别、生态地区的小城镇需排除与生态服务功能相背离的特色类别(表3)。另一方面,稀缺性是特色要素的重要特性,经济效益是特色化发展的重要目标。当不同特色要素优势度相同或相近时,应根据要素稀缺性或经济效益进行优先级排序。自然要素类通常是小城镇特有的,可复制性较低,故排优先1级;文化要素类独特性较强,但很多难以实现产业化,经济效益相对低于自然要素类,故排优先2级;区位条件短期内相对固定,但随着区域交通条件的均衡化,区位优势可能弱化,故排优先3级;产业要素的经济效益相对明显,但可复制性较高,故排优先4级。因此,对于特色优势度相近或相同的特色要素,综合定位需参照“自然要素类—文化要素类—区位要素类—产业要素类”的优先贯序。
表3 特色要素定位的国土空间背景分析
Tab. 3
分析目标 | 分析指标 | 分析方法及内容 |
---|---|---|
区域宏观层面 | 城镇化地区 | 查阅规划文本,优先选取更符合城镇化地区开发强度、功能诉求的特色要素 |
农业地区 | 查阅规划文本,优先选取更符合农业地区开发强度、功能诉求的特色要素 | |
生态地区 | 查阅规划文本,优先选取更符合生态地区开发强度、功能诉求的特色要素,排除相背离的特色化方向 |
值得注意,小城镇的特色要素定位结果具有动态性,主要由于不同时期小城镇自身条件、地级市域中观因素或省域宏观背景均可能出现一些新变化,如小城镇新特色要素的出现、小城镇产业政策的变化、区域发展战略的调整等,小城镇的主导特色应随之调整,即需要运用特色要素定位方法开展新一轮定位。
4 实证研究
将特色小城镇视作非特色小城镇或一般小城镇,运用“特色三步定位法”开展实证研究,探讨这些小城镇在理论上存在哪些特色要素及其优势程度,以及特色要素的最终定位。同时,为检验当前小城镇特色化发展实践的科学性,将定位结果与现实状况进行对比分析,研判两者之间的异同(图5)。
图5
4.1 案例地选取及基本概况
依据发展类型兼具典型性、代表性与多样性原则,同时考虑数据资料详实性,选取若干特色小城镇开展实证研究。鉴于安徽省发展历史悠久、文化资源丰富,且从地形地貌等自然地理特征来看,长江、淮河横跨省境,同时兼具平原、丘陵、山区三大地貌类型;从特色小城镇类型来看,兼具多样性与典型性,涉及地热资源、水域景观、历史古迹、红色文化、民间工艺、传统制造产业、新兴产业等多种类型;从特色化水平与发育程度来看,国家级特色小城镇是国家政府经过层层审核筛选而来的高水平特色小城镇,代表性较强;从本质上来说,国家级特色小城镇是一般特色小城镇的典型和代表,特色化程度更高,但与一般小城镇并无本质区别;从数据资料详实性来看,作者实地调研了安徽省的15个国家级特色小城镇,收集的数据资料比较详实,故选取安徽省15个国家级特色小城镇作为案例地。此外,从案例地的地域分布及特色化水平来看,它们是由国家部委评审认定的国家级特色小城镇,且空间分布相对广泛,比较能够代表安徽省全域。
15个案例地主要分布在地形地貌复杂、文化资源丰富的皖南地区(图6)。2018年15个镇的镇区人口合计48.9万人,镇均3.3万人,略高于全国特色小城镇的镇均镇区人口2.9万人;GDP合计519.3亿元,镇均34.6亿元,略低于全国特色小城镇镇均GDP为44.9亿元;建成区面积共71.5 km2,镇均4.8 km2,略低于全国特色小城镇镇均水平5.6 km2。总体来看,安徽省的15个特色小城镇的发展水平与全国特色小城镇平均水平接近,且特色类型多样,基本能作为全国的典型代表。
图6
4.2 数据与资料来源
名录、文件资料。《中国旅游景区景点大辞典》《中国名胜辞典》《非物质文化遗产名录》(国家和省级)、《国家A级旅游景区名录》《全国重点文物保护单位》等来源于官方网站;规划文本、政府文件等源自各级政府官方网站。
旅游游记和攻略文本大数据及社会经济统计数据。文本大数据通过八爪鱼采集器在携程网(
空间矢量数据。首先,参照刘盛和等[1]关于小城镇的概念界定,确定安徽省1041个小城镇名单;通过查阅各类交通网站,获取安徽省各地级市交通站点及类别,包括179个铁路站点、5个航空站点以及17个水运站点;其次,运用百度地图开放平台抓取1041个小城镇及201个交通站点的经纬度坐标,再通过ArcGIS软件进行矢量点要素创建,制成安徽省小城镇矢量点数据库及交通站点矢量点数据库;同理,制作安徽省16个地级市中心驻地的矢量点数据库;安徽省地级市行政边界矢量面数据源自中国科学院资源环境科学数据中心,并对照《中华人民共和国乡镇行政区划简册》资料及安徽省最新行政区划调整,更新制成2019年安徽省地级市矢量面数据库;小城镇距邻近核心城市距离、邻近交通站点距离等数据均通过ArcGIS软件计算得到。
4.3 结果与分析
4.3.1 特色要素识别
自然要素类及文化要素类特色识别。(1)景区景点的人工查询。通过查阅旅游类工具书、名录与网站,得到15个小城镇的景区景点与文化资源,并归纳对应的自然要素类与文化要素类特色要素。
(2)游记及攻略文本大数据处理。运用八爪鱼采集器从相关旅游网站爬取旅游游记及攻略文本大数据。针对部分游记欠缺游客主观评述、游记内容过度偏离目的地等问题,进行文本粗略甄别与筛选(表4)。其中,滁州市汊河镇与阜阳市光武镇未采集到游记文本,铜陵市的钟鸣镇共采集5篇游记,但鉴于其文本内容偏差过大而不予采用。
表4 相关旅游网站爬取游记及攻略统计表
Tab. 4
镇名 | 旅游网游记及攻略 | 镇名 | 旅游网游记及攻略 | ||
---|---|---|---|---|---|
搜集篇数(篇) | 采纳篇数(篇) | 搜集篇数(篇) | 采纳篇数(篇) | ||
温泉镇 | 9 | 9 | 石牌镇 | 14 | 9 |
宏村镇 | 161 | 149 | 汊河镇 | 0 | 0 |
白地镇 | 60 | 54 | 钟鸣镇 | 5 | 0 |
独山镇 | 9 | 5 | 大通镇 | 34 | 28 |
毛坦厂镇 | 23 | 23 | 光武镇 | 0 | 0 |
孙村镇 | 19 | 18 | 港口镇 | 15 | 15 |
三河镇 | 88 | 83 | 齐云山镇 | 81 | 80 |
黄池镇 | 2 | 2 |
基于文本大数据分类汇总以及文本格式处理,运用ROST CM6软件进行分词与词频统计,并对词频统计结果进行筛选过滤,剔除与目的地明显不相关或对识别特色要素明显无实质意义的词汇,如地名“中国”“安徽”等,量词“一片”“九天”等。词频越高表明受关注度越高,通常词频排名前20的词汇较能集中体现游客对目的地高度关注的元素[41]。因此,统计15个小城镇词频数排名前20的词汇,识别小城镇可能的特色要素。
综合景区景点人工查询与文本大数据的处理,识别出15个小城镇的自然要素类及文化要素类特色要素(表5)。部分镇还识别出产业要素类特色,包括毛坦厂镇的教育产业,黄池镇的特色农业,这将作为产业要素类特色识别的参考。
表5 自然要素类及文化要素类特色要素识别结果
Tab. 5
小城镇 | 自然资源类 | 自然景观类 | 历史资源类 | 文化资源类 | 其他 |
---|---|---|---|---|---|
温泉镇 | 温泉资源 | - | 温泉牌坊、祠堂岗古文化遗址等 | 岳西高腔;桑皮纸、石雕;烈士故居 | - |
宏村镇 | - | - | 宏村古镇 | 徽州刺绣、徽州三雕、宏村竹艺 | - |
白地镇 | 森林、瀑布 | 聚秀湖、铁帽山 | 江村古村落、旌歙古道、洪川冲霄雁塔 | 宣砚 | - |
独山镇 | - | 虎头潭漂流、龙井沟 | - | 独山革命旧址群、六霍起义纪念塔 | - |
毛坦厂镇 | - | 东石笋 | 毛坦厂老街 | 油纸伞 | - |
孙村镇 | - | 马仁奇峰 | “人字洞”遗址 | 新四军三支队司令部旧址、红色拓展训练学院、毛主席像章纪念馆 | - |
三河镇 | - | - | 三河古镇 | 庐剧;闹花船、车上轿、河蚌舞等 | 生态农庄 |
黄池镇 | - | - | 栖凤古镇 | - | - |
石牌镇 | - | 麻塘湖、钵盂湖 | 石牌宜塘老街 | 京剧;黄梅戏 | - |
汊河镇 | - | - | - | - | 景华生态文化园 |
钟鸣镇 | - | 梧桐花谷、太阳冲、狮子山等 | 陈翥墓、清凉寺 | - | 永泉旅游度假区 |
大通镇 | 江豚 | 慈堂湖 | 大通古镇 | 杆秤制作、渔网编织、藤艺编织等 | 铜陵长江公路大桥暨桥南公园 |
光武镇 | - | - | 新阳城遗址、皇家庙、四门八古堆、千年古槐等 | - | - |
港口镇 | - | 山门洞 | - | - | 恩龙世界木屋村 |
齐云山镇 | - | 齐云山 | 齐云山石刻 | - | - |
产业要素类特色识别。基于多个年份小城镇规划文本、政府工作报告等资料及相关数据,结合特色识别阶段毛坦厂镇及黄池镇提供的参考,得到15个小城镇最具竞争力的主导产业,作为产业要素类特色识别结果(表6)。
表6 产业要素类特色识别结果
Tab. 6
小城镇 | 传统产业类 | 新兴产业类 |
---|---|---|
温泉镇 | 乡村旅游产业 | - |
宏村镇 | 文化旅游产业 | - |
白地镇 | 宣砚产业 | - |
独山镇 | 茶叶种植产业 | - |
毛坦厂镇 | 教育服务业 | - |
孙村镇 | 服装制造产业 | - |
三河镇 | 全域旅游产业 | - |
黄池镇 | 食品加工产业 | - |
石牌镇 | 文化旅游产业(戏曲) | - |
汊河镇 | - | 轨道装备产业 |
钟鸣镇 | 药材种植产业 | - |
大通镇 | 文化旅游产业 | - |
光武镇 | - | 再生塑料产业 |
港口镇 | 汽车零部件制造产业 | - |
齐云山镇 | 生态旅游产业 | - |
区位要素类特色识别。运用3.1节构建的方法,计算并比较15个评价对象以及安徽省境内其他1026个小城镇的交通优势度。鉴于交通条件与经济区位的同等重要性,并参考文献[42-43]将综合交通可达性与经济可达性的权重均设定为0.5,结合安徽省铁路、航空与水运发展现状,将铁路可达性、航空可达性及水运可达性的权重分别设定为1/3、1/3和1/3,计算得出15个评价对象的交通优势度在市域层面的排名。发现仅大通镇达到了交通类特色要素的初步筛选条件,即市域排名前20%。另外,通过铁路站点、航空站点、港口站点等交通站点查询,结合主导产业类别,发现各评价对象均非商贸口岸或物流中心。因此,仅大通镇具有交通类特色要素。
4.3.2 特色要素优势度评价
表7 基于评优名录的特色优势度打分表
Tab. 7
入选名录 | 优势度得分 |
---|---|
国家1A级旅游景区 | 10 |
国家2A级旅游景区 | 20 |
国家3A级旅游景区 | 30 |
国家4A级旅游景区 | 40 |
国家5A级旅游景区 | 50 |
国家级非物质文化遗产名录 | 40 |
全国重点文物保护单位 | 40 |
全国红色旅游经典景区名录 | 40 |
安徽省省级非物质文化遗产名录 | 20 |
安徽省红色旅游(经典)景区名录 | 20 |
表8 特色要素优势度评价及综合定位结果表
Tab. 8
小城镇 | 特色要素 | 优势度排名 | 综合定位结果 | 说明 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
温泉镇 | 温泉资源 | 1 | 温泉资源,未来培育乡村旅游产业 | 参照得分取舍排名相同的要素 | |||
岳西高腔 | 1 | ||||||
桑皮纸 | 2 | ||||||
王步文故居 | 1 | ||||||
温泉牌坊、祠堂岗古文化遗址、石雕等 | - | ||||||
乡村旅游产业 | 1 | ||||||
宏村镇 | 宏村古镇 | 1 | 宏村古镇,未来培育文化旅游产业 | - | |||
徽州三雕 | 5 | ||||||
徽州刺绣、宏村竹艺 | - | ||||||
文化旅游产业 | 2 | ||||||
白地镇 | 江村古村落 | 2 | 宣砚产业,未来继续培育宣砚产业 | - | |||
森林、瀑布、聚秀湖、铁帽山、旌歙古道、洪川冲霄雁、宣砚 | - | ||||||
宣砚产业 | 1 | ||||||
独山镇 | 独山革命旧址群 | 1 | 红色文化和茶叶种植产业,未来培育红色旅游产业及茶产业 | 茶业更符合地域功能诉求 | |||
龙井沟 | 2 | ||||||
虎头潭漂流、六霍起义纪念塔 | - | ||||||
茶叶种植产业 | 2 | ||||||
毛坦厂镇 | 东石笋 | 3 | 毛坦厂中学,未来继续培育教育服务业 | 教育服务业的核心是毛坦厂中学 | |||
张家店战役纪念馆 | 11 | ||||||
毛坦厂老街、油纸伞 | - | ||||||
教育服务业 | 1 | ||||||
孙村镇 | 马仁奇峰森林旅游区 | 1 | 服装制造产业,未来继续培育服装制造产业 | 服装制造更符合地域功能诉求 | |||
人字洞遗址 | 1 | ||||||
新四军三支队司令部旧址、红色拓展训练学院、毛主席像章纪念馆 | - | ||||||
服装制造产业 | 1 | ||||||
三河镇 | 三河古镇 | 1 | 三河古镇,未来培育文化旅游产业 | 三河古镇得分高于庐剧 | |||
庐剧 | 1 | ||||||
生态农庄 | 2 | ||||||
闹花船、车上轿、河蚌舞等 | - | ||||||
全域旅游产业 | 2 | ||||||
黄池镇 | 栖凤古镇 | - | 食品加工产业,未来培育“食品生产+文化旅游业” | - | |||
食品加工产业 | 1 | ||||||
石牌镇 | 黄梅戏 | 1 | 黄梅戏,未来培育文化旅游产业 | - | |||
麻塘湖、钵盂湖、石牌宜塘老街、京剧 | - | ||||||
文化旅游产业(戏曲) | 1 | ||||||
汊河镇 | 景华生态文化园 | 2 | 轨道装备产业,未来继续培育轨道装备产业 | - | |||
轨道装备产业 | 1 | ||||||
钟鸣镇 | 永泉旅游度假区 | 1 | 药材种植产业,未来培育“凤丹+文化旅游业” | 永泉旅游度假区:存在市域排名相同的同类景区 | |||
梧桐花谷、太阳冲、狮子山、陈翥墓、清凉寺等 | - | ||||||
药材种植产业 | 1 | ||||||
小城镇 | 特色要素 | 优势度排名 | 综合定位结果 | 说明 | |||
大通镇 | 大通古镇 | 1 | 大通古镇,未来培育文化旅游产业 | 大通古镇的优势度得分及开发程度均高于江豚 | |||
江豚 | 1 | ||||||
铜陵长江公路大桥暨桥南公园 | 2 | ||||||
慈堂湖、杆秤制作、渔网编织、藤艺编织等 | - | ||||||
文化旅游产业 | 3 | ||||||
交通类特色要素 | 6 | ||||||
光武镇 | 新阳城遗址、皇家庙、四门八古堆、千年古槐等 | - | 再生塑料产业,未来继续培育再生塑料产业 | - | |||
再生塑料产业 | 1 | ||||||
港口镇 | 山门洞 | 11 | 汽车零部件制造产业,未来继续培育汽车零部件制造产业 | 稀缺性及地域功能诉求方面,零部件制造更具优势 | |||
恩龙世界木屋村 | 1 | ||||||
汽车零部件制造产业 | 1 | ||||||
齐云山镇 | 齐云山 | 2 | 空 | 特色要素优势均不突出,不建议进行特色化培育 | |||
齐云山石刻 | 8 | ||||||
生态旅游产业 | 4 |
产业要素类特色优势度评价。由于小城镇分行业产值数据并不公开,无法计算各产业产值的市域占比,故难以统计市域排名进行优势度评价。不过,村镇司提供的小城镇数据中,统计了评价对象主导产业产值在市域同类镇中的排名,可作为产业要素类特色优势度评价结果。结果显示,宏村镇、独山镇、三河镇排名第2、大通镇排名第3、齐云山镇第4,其余镇排名均为第1。
区位要素类特色优势度评价。仅大通镇拥有交通类特色要素,其交通优势度为11.2,在市域27个小城镇中排名第6。显然,这一排名并不高,但不能由此排除,还需综合考量其他特色要素的优势度情况。
4.3.3 特色要素综合定位
鉴于安徽省当前还未完成国土空间规划编制工作,故选取主体功能区划代替。具体地,基于小城镇所在地区的主体功能区类型、资源环境承载力、可开发强度、发展诉求等,结合特色要素优先贯序与小城镇自身条件,综合分析各特色要素,定位主导特色(表8)。
4.3.4 定位结果分析
结合国家级特色小城镇的官方公布资料及实地调研资料,将各评价对象的特色要素定位结果与实际现状进行对比研判(表9)。发现12个小城镇特色要素定位的现实状况与定位结果总体一致,3个存在差异(占比20%),包括黄池镇、大通镇以及齐云山镇。其中,黄池镇特色要素与定位结果存在一定差异,大通镇特色要素与定位结果相差较大,但两者特色化发展方向均与定位结果相对一致,齐云山镇在特色要素与特色化发展方向两方面均存在偏差。
表9 评价对象特色要素定位的实际现状与定位结果对比
Tab. 9
小城镇 | 定位结果 | 实际现状 | |||
---|---|---|---|---|---|
特色要素 | 特色化方向 | 特色要素 | 特色化方向 | ||
温泉镇 | 温泉资源 | 乡村旅游业 | 温泉资源 | 乡村旅游业 | |
宏村镇 | 宏村古镇 | 文化旅游业 | 宏村古镇 | 文化旅游业 | |
白地镇 | 宣砚产业 | 宣砚产业 | 宣砚产业 | 宣砚产业 | |
独山镇 | 红色文化、茶产业 | 红色文化旅游业和茶产业 | 红色文化、茶产业 | 红色文化旅游业和茶产业 | |
毛坦厂镇 | 毛坦厂中学 | 教育服务业 | 毛坦厂中学 | 教育服务业 | |
孙村镇 | 服装制造产业 | 服装制造业 | 精品服装 | 服装制造业 | |
三河镇 | 三河古镇 | 文化旅游业 | 三河古镇 | 文化旅游业 | |
黄池镇 | 食品加工产业 | 食品生产+文化旅游业 | 食品加工产业、栖凤古镇 | 食品生产+文化旅游业 | |
石牌镇 | 黄梅戏 | 文化旅游产业 | 戏曲文化 | 文化旅游业 | |
汊河镇 | 轨道装备产业 | 轨道装备产业 | 轨道装备产业 | 轨道装备产业 | |
钟鸣镇 | 药材种植产业 | 凤丹+文化旅游业 | 铜陵凤丹丹皮 | 凤丹+文化旅游业 | |
大通镇 | 大通古镇 | 文化旅游业 | 江豚 | 文化旅游业 | |
光武镇 | 再生塑料产业 | 再生塑料产业 | 再生塑料产业 | 再生塑料产业 | |
港口镇 | 汽车零部件制造业 | 汽车零部件制造业 | 汽车零部件制造业 | 汽车零部件制造业 | |
齐云山镇 | - | - | 齐云山、道教文化 | 文化旅游业 |
① 黄池镇拥有栖凤古镇和食品加工产业两项特色要素,但栖凤古镇在马鞍山市域层面的优势度并不突出(评分为0),稀缺性、知名度等方面均不显著,因此黄池镇的主导特色要素应是食品加工产业这一项。但可将栖凤古镇作为特色化培育的辅助与补充,提升特色化效益;② 大通镇的特色化方向为开发文化旅游产业,相对准确,但主导特色要素是江豚,不同于定位结果——大通古镇。大通古镇被评为国家4A级旅游景区,在市域同类要素中优势最突出。而江豚的特色优势度得分虽然也位居第1,但得分低于大通古镇,且现状开发程度也偏低。故建议大通镇将文化旅游产业的培育对象调整为大通古镇;③ 齐云山镇的特色要素涉及自然景观齐云山、历史资源齐云山石刻以及生态旅游产业,知名度较高的道教文化并不在列,而在列的三项要素的特色优势度均偏低,其周边的宏村镇、郑村镇、潜口镇、呈坎镇与徽城镇均具有5A级旅游资源,这意味着齐云山镇特色要素的比较优势与市场竞争优势并不突出,其进行特色化培育的条件并不充分,因此建议齐云山镇在实践中及时予以调整。
4.4 偏差成因分析
中国小城镇特色化发展模式目前处于实践探索阶段,不可避免地会存在特色定位偏差,这与小城镇政府、国家政策机制等均有较大关系。首先,小城镇政府比较缺乏特色小城镇培育经验。小城镇特色化发展模式具有中国经济社会发展的新时代特征,自身独特性比较突出,较难直接复制或照搬西方发达国家特色小城镇的培育模式,因此地方政府相对欠缺特色小城镇的开发建设经验。浙江省作为特色小城镇培育模式的起源地,目前已取得突出成效并积累了一定经验,但更多的是针对“非镇非区”类特色小镇。并且,鉴于各省市区的资源环境条件、经济社会水平及当前发展特征均与浙江省存在较大的差异,各省市区在借鉴浙江省经验的同时,更多的还是摸索适合自身特点的发展模式,在摸索过程中难免出现特色要素定位不准、特色化培育方向偏离等策略偏差。
国家机制不健全也是一个重要成因。中国小城镇的特色化发展模式以国家政策为驱动、地方响应为主导,实行“申报审批”制度,即小城镇上报基本信息材料至国家,相关部门根据一定标准实施专家打分评选。在整个申报审批过程中,国家主要关注小城镇是否具备特色培育的条件与优势、未来前景如何等,而很少关注小城镇是否还拥有更具优势的特色要素,或者未来的特色化发展方向是否为最优选择等。因此小城镇的特色要素基本是自主定位,国家层面不予把关。而实际上很多小城镇对特色要素内涵的理解并不深入,关于特色要素的定位多是依据专家实地调研与打分,甚至部分地区是由政府官员主观决定,因此特色要素定位过程中主观成分过多,难以保证特色要素定位的精确性。
从根源上来看,主要原因是当前特色要素定位方法及技术规程的欠缺。无论是国家部委还是地方政府,无论是学术层面还是实践层面,均未出台或研制出特色要素定位方法,这在很大程度上会影响小城镇特色要素的精准定位,进而影响特色化发展成效。
5 结论与讨论
本文从微观到中宏观视角,基于“特色识别—特色优势度评价—特色综合定位”的逻辑思路,运用游记与攻略文本大数据、社会经济统计数据、空间矢量数据等多源异构数据,多侧面、多视角地构建差异化特色要素识别方法与特色优势度评价方法,并结合国土空间类型的资源环境承载力、开发强度、功能诉求等背景分析,同时依托“自然要素类—文化要素类—区位要素类—产业要素类”的优先贯序,制定特色综合定位方法,最终系统构建出小城镇特色要素定位方法——“特色三步定位法”,为识别小城镇特色、掌握各特色的优势程度、定位主导特色要素提供技术方法支持。此外,运用构建的“特色三步定位法”,以安徽省15个国家级特色小城镇为例进行实证研究,检验了“特色三步定位法”的可操作性与实践指导价值。发现两成案例地特色要素定位的实际状况与定位结果存在偏差,亟需当地政府调整特色化发展方向或培育策略,避免影响小城镇未来特色化发展的成效。究其根本,原因在于特色要素定位方法及技术规程的欠缺,本文构建的“特色三步定位法”有助于破解这一难题。
小城镇特色化发展模式作为中国近年来兴起的新型发展模式,是促进小城镇经济发展方式转型升级的有益尝试。诸多特色小城镇在人口、经济、产业、基础设施等方面均取得了较快发展,体现了这一新型发展模式对社会经济发展的有效促进作用,但存在的问题同样严峻,如“盲目建镇”“虚假造镇”“定位模糊”等。各级政府应及时开展特色要素定位工作,检验当前主导特色要素的科学性,实时调整特色化发展方向,其他小城镇的特色化开发需以科学识别特色要素、客观评估特色优势度为前提。
本文还存在3点不足:① 市域中观尺度选定的是地级单元,仅适用于大部分一般小城镇,对于综合实力强、具有地域优势的小城镇则存在一定问题,一方面是某些小城镇的影响力较大、服务范围较广,限于市域范围作评价可能低估了其优势度,另一方面是已形成地域优势的小城镇在指标对比时可能体现不出优势,例如黄山市齐云山镇,因其周边诸多同类小城镇均具有优势而难以体现自身优势。但若将“市域范围”扩大至“周边几个地级市范围”“省域范围”“城市群范围”或“全国范围”,则存在另外几个问题,一是地级市范围及数量难以界定,选定的依据难以制定,且目前这种方案在学界中还比较少见;二是省域范围内小城镇数量过多,数据难以获取,工作量过大,在可操作性上存在一定困难,“城市群范围”或“全国范围”相类似。未来能否通过分类分级设置中观尺度,还有待进一步探索;②“特色三步定位法”3个核心环节的方法设定相对繁杂、工作量偏大,尤其是特色要素识别方法与特色优势度评价方法。如自然要素类特色识别是通过人工查询各类评优名录、爬取并分词归纳游记文本大数据等多个环节来完成,交通类特色要素的识别不仅需要计算小城镇自身交通优势度,同时要求测算同市域其他小城镇的,以进行横向对比,工作量相对较大,未来有待摸索更为简化的方法;③ 实证案例地数量相对不足,所在地域类型相对有限。本文选取的安徽省15个国家级特色小城镇,尽管同时满足典型性、代表性与数据资料详实性原则,但从全国来看,地理区域类型及其特色小城镇类型更为丰富多样,如东北地区、西北地区等典型地域的特色小城镇类别,下一阶段有待补充完善。
参考文献
Spatial-temporal difference of "townization" of urban population in China
DOI:10.11821/dlyj020180497
[本文引用: 2]
In this paper, the urbanization of China's population was subdivided into "townization" and "cityization", and the indicators of "townization level" and "townization contribution rate" were adopted. From the perspective of different spatial scales and major function oriented zones, this paper conducted the system analysis on space-time disparity and influencing factors of the development of urban population in China from 1982 to 2015. The main conclusions included: (1) China's urban population's "townization level" and "townization contribution rate" continued to increase. In 2015, townization level was 41.8%, and the townization contribution rate was 55.1% during the period from 2010 to 2015. (2) The urbanization of China's urban population presented significant spatial and temporal differences. The townization-dominated counties and cities were mainly distributed in the central and western regions of China, accounting for more than 70% of the country's total land area. The cityization-dominated counties and cities were mainly concentrated in coastal urban agglomerations, and had a relatively small proportion in the national land area. (3) Looking into the future, China's urban population's "townization level" and "townization contribution rate" would increase steadily but slower and slower. It was necessary to strengthen the exploration of a differentiated development model of small towns based on the differentiation of major function oriented zones.
中国城镇人口“镇化”发展的时空分异
DOI:10.11821/dlyj020180497
[本文引用: 2]
将中国人口城镇化细分为城镇人口“镇化”与“城化”,采用“镇化水平”和“镇化贡献率”两个指标,从不同空间尺度及主体功能区视角,系统分析1982-2015年中国城镇人口镇化发展的时空分异及影响因素。主要结论包括:① 中国的城镇人口“镇化水平”和“镇化贡献率”在不断提升。2015年镇化水平为41.8%,2010-2015年期间镇化贡献率为55.1%。② 中国城镇人口镇化呈现显著的时空分异特征。镇化主导型县市主要分布在中西部地区,占全国国土面积的70%以上;城化主导型县市主要集中分布在沿海城市群地区,在全国国土面积中所占比例较小。③ 展望未来,中国城镇人口的镇化贡献率和镇化水平将稳中趋缓,应加强探索出基于主体功能区域分异的差异化小城镇发展模式。
Characteristic development model: A transformation for the sustainable development of small towns in China
Tourism and socio-economic development in developing countries: A case study of Mombasa resort in Kenya
DOI:10.2167/jost543.0 URL [本文引用: 1]
Exploring the transformative capacity of place-shaping practices
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Connecting people to place: Sustainable place-shaping practices as transformative power
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Place shaping in residential area as a process of increasing livable neighbourhood
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Value turn in cultural industry
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Cultural turns and questions of localities
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Trial by space for a "radical rural": Introducing alternative localities, representations and lives
DOI:10.1016/j.jrurstud.2006.10.002 URL [本文引用: 1]
Localization of Margiana towns of Parthian Period
Local food production and local identity: Interdependency of development tools and results
Creating a makerspace in a characteristic town: The case of Dream Town in Hangzhou
Development of characteristic towns in China
DOI:10.1016/j.habitatint.2017.12.008 URL [本文引用: 1]
Visualization system of characteristic town building protection based on FPGA and GIS system
Study on ecological carrying capacity of characteristic town
China is experiencing rapid progress in industrialization and urbanization. Characteristic towns (Tese Xiaozhen) are one of the important drivers for China's urbanization, industrialization and agricultural modernization in the 21st century. This paper first explores the designation of a brand-new type of new towns in China, i.e. "characteristic towns", to meet the need of the current urbanization in China. Eco-environment carrying capacity of a characteristic town was studied, the results showed that the recent ecological footprint of the characteristic town was 674.72 hm(2), effective ecological carrying capacity was 841.15 hm(2), and ecological surplus was 166.43 hm(2). In terms of current and short-term planning of the characteristic town, tourism activities will not bring serious damages to the ecological environment, and ecological footprint of the study area can be further developed. But from the perspective of ecological carrying capacity, the characteristic town needs a proper long-term planning. Targeted suggestions and construction emphasis on characteristic town in the future have been put forward according to the influence.
Designing of small town based on its characteristics
DOI:10.4028/www.scientific.net/AMR.450-451.1053 URL [本文引用: 1]
Construction of gene information chain and automatic identification model of traditional village landscape: Taking Shaanxi province as an example
DOI:10.11821/dlyj020181136
[本文引用: 1]
As a cultural heritage of activation, traditional villages contain a large amount of historical memory, which is a focus for the study of genetic recognition and model construction of regional cultural landscapes. Taking 71 national traditional villages in Shaanxi province as an example, this paper establishes a traditional village landscape genetic recognition system based on landscape gene theory, and identifies the genetic characteristics of traditional village landscapes in Shaanxi province. Using the typology principle and the N-level coding theory to encode the landscape genes, we construct the genetic information chain of the traditional village landscape in the province and generate the gene lineage. Drawing on the "cell-chain-form" DNA base sequence model, this study extracts four common genes of environmental genes, build genes, farm culture genes and clan culture genes as landscape gene elements (cells). The village road system is used as a gene chain to construct a traditional village landscape genetic DNA model and an automatic recognition model to automatically identify the location, landscape type, characteristics and cultural genes of traditional villages, which provides a theoretical reference for the effective transmission and storage of traditional village landscape genetic information and the dynamic development of rural construction.
传统村落景观基因信息链与自动识别模型构建: 以陕西省为例
DOI:10.11821/dlyj020181136
[本文引用: 1]
传统村落作为活的文化遗产,承载了大量历史记忆,是地域文化景观基因识别与模型构建研究的重要切入点。以陕西省71个国家级传统村落为例,基于景观基因理论建立陕西省传统村落景观基因识别体系,识别出陕西省传统村落景观基因特征;运用类型学原理和N级编码理论对景观基因进行编码,构建陕西省传统村落景观基因信息链并生成基因谱系;借鉴生物学中“胞-链-形”DNA碱基序列模型,提取出环境基因、建筑基因、农耕文化基因和宗族文化基因四个公共基因作为景观基因元(胞),以村内道路系统作为基因链,构建传统村落景观基因DNA模型与自动识别模型,以此对传统村落的区位、类型、特征和文化基因进行自动识别。为传统村落景观基因信息有效传承与存储,以及乡村建设动态发展提供理论借鉴。
A novel method for identifying and separating landscape genes from traditional settlements
DOI:10.13249/j.cnki.sgs.2015.012.1518
[本文引用: 1]
In China, tens of hundreds of traditional settlements carry huge scientific and social value. It is very significanct that we perform a lot researches on these traditional settlements by employing the Theory of Landscapes’ Genes of Traditional Settlements (TLGTS). However, TLGTS still lacks efficiency identifying methods for separating the landscape genes from the traditional settlements according to the current reports. This maybe impedes TLGTS’ application in the future. In order to solve this issue, this article constructs a novel identifying method for separating the landscape genes from traditional settlements by the former pertinent work. Firstly, the author defines a new classifying framework for landscape gene by comparing the existing classifying methods. Then,we further define a novel classifying mode by linkage the object-oriented analysis methods and landscape gene elements. Actually, this framework sets up a concrete theoretical foundation for identifying/separating landscape genes. This classifying method for landscape gene is named as Object-Oriented Classifying Pattern for Landscape Gene (OOCPLG). Secondly, with the aforementioned theoretical research results, we put forward a useful extracting method for landscape gene by comparing the typical existing methods, such as elements identifying, pattern separating, structure analysis, definition interpreting, et al. According to these, we name the method as Features Decomposing Extraction for Landscape Gene Separating (FDELGS). In order to clarify the method well, we further develop some identifying operation rules and basic modes for landscape gene by introducing the Wholeness Conception. These rules and modes can make people sure catching a real traditional settlement landscape. According to the former research experiences and classification skills, an available technical identifying workflow is also draw for running FDELGS is also draw if someone want to launch some identifying tasks. Lastly, according to the aforementioned theoretical results, this article introduces an integrity instance case by using FDELGS.
传统聚落景观基因的识别与提取方法研究
DOI:10.13249/j.cnki.sgs.2015.012.1518
[本文引用: 1]
近年来,由中国学者提出的传统聚落景观基因理论在传统聚落区划、特征识别和旅游规划等领域得到了广泛的应用。然而,该理论还缺乏有效的景观基因识别方法。针对前述问题,结合实践探讨了传统聚落景观基因的特征解构提取方法和识别模式。首先,分析了传统聚落景观基因的分类方法并结合面向对象的思想提出了面向对象的景观基因分类模式(OOCPLG),这为构建特征解构提取方法奠定了理论基础。其次,通过分析景观识别的要求,结合现有的元素提取、图案提取、结构提取和含义提取的不足与优点,建立了特征解构的基因提取方法。最后,总结了景观基因的识别模式和基本操作流程。
Genes identification of cultural heritage landscape of Shaanxi traditional villages
DOI:10.18306/dlkxjz.2017.09.003
[本文引用: 1]
Genes of cultural heritage landscape, the basic units of cultural heritage, can pass on regional culture and have become the new research direction of cultural geography. By extracting and recognizing memes of cultural heritage landscape, it is possible to reflect regional cultural characteristics. Traditional villages are the most representative kind of regional cultural heritage landscape, which embody and preserve our traditional culture. Gene recognition research of regional cultural heritage landscape could not only expand the scope of studies of traditional settlements but also reveal the human geographical features of regional culture and the sociocultural distinctions of traditional villages. Existing literature in China on identifying landscape genes from traditional settlements has not examined inherited genes and genetic structures of traditional culture and has rarely been used in the study of traditional villages. This article is an attempt to exercise the conception of regional cultural heritage landscape gene into cultural space research of traditional villages. It focuses on selected typical traditional villages in Shaanxi Province at the macroscale, mesoscale, and microscale. First, considering the regional culture discrepancies between the Guanzhong, the Shanbei, and the Shannan areas in Shaanxi Province, representativeness of the cases, balance in geographic distribution, and comprehensiveness of available data, the study selected 35 traditional villages; Second, on the macroscale and mesoscale, this article analyzes cultural environment characteristics of the cultural heritage landscape inheritance in these villages, which are found to be in conformity with the geomantic principles, the bionic design, and the traditional Li thought. Without strictly obeying the architectural shapes in urban landscapes, the location and the overall layout of traditional villages are more flexible, but still have many similar environmental characteristics as cities; Third, for establishing a landscape genes identification index system, the study divided the attributes of cultural heritage landscape into six sub-indices and 17 indicators, and applied various methods to extract and identify feature genes of the material and immaterial cultural heritage landscape at the microscale, including traditional dwellings, public building architecture, conventional custom, folk beliefs, ancestral culture, and regional dialects; Fourth, regional cultural traits are explored, which can be classified into two categories: the cultural feature of general characters, and the cultural feature of local characters. The agrarian and patriarchal clan culture is considered the general cultural character. Local cultural characters are examined in the following aspects: the military culture, the immigration culture, the communication and business culture, the industry culture, and the political culture. This research may provide a foundation for the study of constructing cultural heritage landscape genetic map in China for rejuvenating traditional village cultures.
陕西传统村落文化遗产景观基因识别
DOI:10.18306/dlkxjz.2017.09.003
[本文引用: 1]
文化遗产景观是地域文化的符号表征,文化遗产景观基因则是地域文化代际传承的基本“遗传”单位和文化遗产景观形成的决定性因子。目前文化遗产景观基因研究已成为文化地理学的重要方向之一。通过识别与提取隐藏在文化遗产景观内的文化基因,可反映出地域文化的基本特质。传统村落是最具代表性的地域文化遗产景观,整体上延续和传承了中国优秀的传统文化,并集中体现在传统村落内的文化遗产景观之中,对传统村落进行遗产性景观基因识别研究可揭示地域文化的人文地理性和传统村落的社会文化性。基于地域文化遗产景观基因理念,以陕西省35个代表性传统村落为例,首先从宏观和中观尺度,分析了传统村落遗产性景观的文化环境特征;其次从微观视角,建立了传统村落文化遗产景观基因识别指标体系,综合运用景观基因识别与提取方法,对传统村落文化遗产景观的基因特征进行分析,识别出传统村落的地域文化特质。本文旨在从文化地理学的视角认识和保护传统村落文化遗产景观,为实现传统村落的文化复兴提供科学依据。
Landscape division of traditional settlement and effect elements of landscape gene in China
DOI:10.11821/xb201012006
[本文引用: 1]
The landscape division of traditional settlement is the job with a strong concept with theory and practicality. It is one of the most important topics in studies on cultural landscape division. In views of the characteristics of regional, systematic, stable, development, identical, typical and harmonious traditional settlement landscape in China, setting the inner similarity of traditional settlement landscape "Image" as precondition, and taking opposite consistency principle as main principle while considering other principles, this paper divides the nation's settlement landscape into three large-sized landscape regions, 14 landscape regions and 76 landscape subregions. The division, from the practice, are based on the relevant landscape principle, such as the principle of environmental constraints, the principle of cultural guidance, the principle of integrated regions, the principle of relevant identity, the principle of covering and non-continuity, the principle of structures, the principle of comprehensive and landscape identity, etc.</br>Naming principle of landscape area at all levels is area-name plus charecteristic and general name. These large-sized landscape regions, landscape regions and landscape subregions are all different in environmental quality and cultural background, so their integrated settlement and architectural landscapes show strong "identifiability" and "impressionality".</br>The division of China's traditional settlement in this article is from the landscape gene perspective rather than based on cultural characteristics used before. Finally, the paper, in the view of "landscape gene", analyzes the main elements that influence the judges of China's traditional settlement landscape genes, from the elements of psychology, ecology, aesthetics, environment, culture, time and order and so on.
中国传统聚落景观区划及景观基因识别要素研究
DOI:10.11821/xb201012006
[本文引用: 1]
传统聚落景观区划是一项理论性和实践性都很强的工作,是文化景观区划研究的重要课题之一。基于中国传统聚落景观本身存在的地域性、系统性、稳定性、发展性、一致性、典型性和协调性等特点,本方案以传统聚落景观“意象”(Image) 的内部相似性为前提,以相对一致性原则作为景观区域划分的主导性原则,综合考虑其他原则,如环境制约性原则、文化主导性原则、地域完整性原则、相对一致性原则、面的覆盖性原则、层次性原则和综合性原则等,将全国聚落景观初步划分为3 个大尺度的景观大区、14 个景观区和76 个景观亚区。以往关于文化区的识别,主要从文化特征的角度进行的;关于传统聚落景观区的识别,主要是从景观基因的角度进行的。区域景观基因成为判断传统聚落景观区的核心要素。通常情况下,传统聚落景观基因的判别,可以重点从心理要素、生态要素、美学要素、环境要素、文化要素、时序要素等6 个方面入手。
Map features of traditional landscape gene symbols in southern China: A case study of the Great Western Hunan
中国南方传统聚落景观基因符号的图谱特征: 以大湘西地区为例
The semiotic mechanism of cultural landscape genes of traditional settlements
DOI:10.11821/dlxb202004009
[本文引用: 1]
The concept of cultural landscape genes of traditional settlements (CLGTS) was proposed by Chinese scholars in 2003. Since then, CLGTS has been playing a key role in capturing the deep-level geographic features of traditional settlements. However, there is a lack of work on covering CLGTS from the perspective of semiotics. Now, people are often involved in difficulties when they are trying to explore the nature of cultural landscapes of traditional settlements through using CLGTS. Obviously, it is of great significance to explore the concepts and methods of semiotic mechanism of CLGTS under the support of semiology. To lock this issue, we outline the dialectical features of CLGTS through the following five aspects. (1) For a given traditional settlement, its whole image at the macro-scale is in accordance with its cultural landscape genes at the micro-scale. (2) For the cultural landscape gene of a given traditional settlement, its core characterizations are in accordance with its appearance features. (3) For a given traditional settlement, its self-updating mechanism at local scale is in accordance with its global characterizations. (4) CLGTS can be treated as the scientific analysis method merged with the quantitative and qualitative approaches for dissecting the cultural features of traditional settlements. (5) For a given traditional settlement, its outstanding features of cultural landscape are in accordance with its rich cultural connotation. Then, this work proves the diversity of forms and complexity of spatial structures of CLGTS through ample examples. To some extent, this reveals the nonlinearity, self-organization, as well as self-iteration features of CLGTS. Based on the above, this research presents a conceptual framework of semiotic mechanism of CLGTS. Within the framework, we further summarize the symbols' main features, classifications, and expression ways of CLGTS. Through this work, we make clear the requisite theoretical conditions of making symbols of CLGTS by employing GIS. Ultimately, based on the aforementioned conceptual framework, this paper develops a prototype program for making symbols of CLGTS. The test results of the prototype program with a case of ancient village of Hunan Province show that it can run well in serving to establish a symbol database of CLGTS for a given region. Hence, this research proves that semiotic mechanism of CLGTS will make sense of perfecting the theory of CLGTS and forwarding its digital protection.
传统聚落文化景观基因的符号机制
DOI:10.11821/dlxb202004009
[本文引用: 1]
传统聚落文化景观基因是解读传统聚落景观蕴含的深层次地学特征的重要切入点。然而该理论目前尚未从符号学的视角探索文化景观基因的符号机制。对此,本文首先从符号哲学的视角系统地分析了文化景观基因的特征:① 文化景观基因是宏观的聚落意象与微观的细节特征、物质外观表征与内在文化寓意、整体性特征与局部自我更新、定性与定量分析方法、优势性与内涵丰富性的辩证统一;② 文化景观基因有着多样的形态特征和复杂的空间结构,具有非线性、自组织和自迭代的重要特征。其次,论文探索了文化景观基因符号机制的概念,论述了文化景观基因的符号特征、分类和相应的表达方法,明确了构建文化景观基因符号的理论依据。最后,运用VC#.net程序语言开发了文化景观基因符号库原型程序,并给出了相应的实例。本文研究工作表明,开展文化景观基因符号机制的探索,对于完善传统聚落文化景观基因理论,促进文化景观基因资源的数字化等深化应用,具有重要的意义。
Industrial positioning and development exploration of characteristic towns: Taking Zhaoquanhe Town, Panjin, Liaoning Province as an example
特色小镇的产业定位与发展探索: 以辽宁盘锦赵圈河镇为例
Scientifically grasp the function orientation of characteristic towns in the new era
科学把握新时代特色小镇的功能定位
Research on conservation and regeneration of historical town based on the protection of the cultural characteristics: A case study of urban design for Zhuxian Town, Kanifen
基于特色文化保护与传承的历史文化名镇更新设计: 以开封朱仙镇为例
Characteristic town evaluation system, Jiangxi Province
江西省建制镇类特色小镇建设评价体系构建
The spatial distribution and development pattern of tourism towns and villages with characteristic landscape
全国特色景观旅游名镇名村空间分布及发展模式
Study on characteristic community planning method considering macro and micro resource endowments and public opinions: A case study on the planning of the game and entertainment characteristic community in Zhongshan
把握自身资源禀赋的特色小镇规划方法探索: 以中山港口镇游戏游艺文化特色小镇为例
Path of developing characteristic tourism-oriented small towns: The case of Baihe Town, Tiantai County
旅游型小城镇特色建构的路径探讨: 以天台县白鹤镇规划为例
Industrial orientation and brand construction of characteristic towns
特色城镇产业定位与品牌建构
Functional orientation of characteristic towns from the perspective of integration of industry and city: Taking Taiping town in Nanchang as an example
产城融合视角下特色小镇的功能定位研究: 以南昌太平镇为例
Indices system and evaluation method of characteristic town development
特色小镇发展水平指标体系与评估方法
Character creation and planning solution of small town: A case study of Bancheng town in Jiangsu
小城镇特色塑造和规划应对: 以江苏省半城镇规划为例
A study on the shaping of small town's features
论小城镇特色的塑造
Talk about the features of planning and development of small towns in China
试谈中国小城镇规划发展中的特色
Thoughts on the characteristics and design of small towns
对小城镇特色及其设计的思考
Discuss on the urban characteristics
论城市特色
What drives consumer knowledge sharing in online travel communities?
The antecedent role of online satisfaction, perceived risk online, and perceived website usability on the affect towards travel destinations
The pattern of transportation superiority in Yangtze River Delta
长三角地区交通优势度的空间格局
Identifying elements of nostalgia culture from a tourism perspective: Taking the Ancient Huizhou cultural tourism area as case study
旅游视角下的地域乡愁文化元素识别及维度构建: 以古徽州文化旅游区为例
Discrimination method and its application analysis of regional transport superiority
中国区域交通优势的甄别方法及应用分析
Spatial relationship between high-speed transport superiority degree and land-use efficiency in Shandong Peninsula urban agglomeration
DOI:10.11821/dlxb201806012
[本文引用: 1]
Generally, the land-use efficiency is low in the urban agglomerations of China. The high-speed transport construction has been an important factor during the land use change. As a result, it is critical to explore the spatial relationship between high-speed transport superiority degree and land-use efficiency. Taking the 42 counties of Shandong Peninsula urban agglomeration as an example, we build an evaluation model of high-speed transport superiority degree, which is constructed based on the relative density of the highway and the distance from the high-speed rail station and the airport. The land-use efficiency is then calculated by DEA model with capital, labor, economic benefits and environmental benefits as input and output factors. By exploring the spatial relationship between high-speed transport superiority degree and land-use efficiency, we obtain the following results: (1) There is a significant spatial difference in the relationship between the high-speed transport superiority degree and land-use efficiency. Taking the two major hub cities of Jinan and Qingdao as the center, the core circle counties (also including Qingzhou and Weihai sub-hubs) present a significant spatial coordination between their land-use efficiency and high-speed transport superiority degree. With the increase of distance from the hub cities, the spatial coordination is declining. Among them, the land-use efficiency is lower than the high-speed transport superiority degree in the areas along the traffic trunks, which are also away from the hub cities. Meanwhile, the coordination is at a low level in the areas away from hub cities and traffic trunks; (2) Due to mechanism of element agglomeration and endogenous growth, the diversity of high-speed transport has a positive relationship with land-use efficiency; (3) According to the hub effect, high-speed transport facilitates flows of elements and technologies between the core cities and peripheral cites in the form of space spillover. This reconstructs the spatial pattern of regional land-use efficiency; (4) With the help of the balanced layout of expressway, the Shandong Peninsula urban agglomeration can get rid of short board effect caused by less high-speed transport construction. Moreover, owing to the proper node layout of high-speed rail station and airport, land-use efficiency presents not only a well-balanced macro-spatial pattern but also a clustered and linear micro-spatial pattern.
山东半岛城市群高速交通优势度与土地利用效率的空间关系
DOI:10.11821/dlxb201806012
[本文引用: 1]
中国城市群正面临着土地利用效率偏低的问题,而高速交通建设是驱动土地利用变化的一个重要因素,因而探究高速交通建设与土地利用效率的空间关系将是一个重要议题。以山东半岛城市群42个陆域县级单元为例,采用高速公路相对密度、与高铁站点及机场的空间距离等指标,构建高速交通优势度评价模型,并以土地、资本、劳动力及经济、环境效益作为土地投入产出要素,采用DEA模型测算土地利用效率。通过分析高速交通优势度和土地利用效率的空间关系,结果发现:① 两者之间的协调性存在空间差异性,以济南、青岛两大枢纽为中心,枢纽圈层(另含青州、威海次级枢纽)呈现显著的空间协调性,而随着与枢纽城市距离的增大,空间协调性呈现衰减态势,其中潍坊、海阳等远离枢纽城市的交通干线沿线地区土地利用效率滞后于高速交通优势度,而利津、垦利和五莲等远离枢纽城市和交通干线的欠发达地区呈现低水平的空间协调性;② 缘于要素集聚与内生增长机制,高速交通类型多样性与土地利用效率具有显著的正向关系;③ 高速交通可通过枢纽效应促进优势要素与技术以空间外溢的形式在核心城市与一般城市之间传递,进而重构区域土地利用效率空间格局;④ 高速公路的均衡建设促使山东半岛城市群破除了高速交通建设的短板效应制约,土地利用效率空间格局整体呈现均衡态势,加之高铁站点、机场节点式布局明显,导致土地利用效率呈现宏观上高效集约、微观上团—轴凸显的空间格局。
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