朱鹤
, 刘家明, 陶慧
ZHU He, LIU Jiaming, TAO Hui
通讯作者:
收稿日期: 2014-04-3
修回日期: 2015-03-5
网络出版日期: 2015-08-20
版权声明: 2015 《地理学报》编辑部 本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
基金资助:
作者简介:
作者简介：朱鹤(1989-), 山东济南人, 博士研究生, 中国地理学会会员(S1100010339M), 主要从事城市旅游与旅游规划研究。E-mail: zhuhe12@mails.ucas.ac.cn
展开
摘要
城市休闲商务区（Recreational Business District, RBD）作为城市重要的游憩空间,为外来游客和城市居民提供休闲消费的场所,逐渐受到学界和业界重视。目前大多数研究还停留在概念层面,在分类、空间结构、分布规律、分异成因等方面上还缺乏一定的实证和定量研究。结合前人研究经验,重新定义RBD,并依据城市RBD的特征和属性将其分为大型购物中心、休闲商业街、城市休闲区三类。选取1990年、2000年、2014年三个时间截面对北京各类城市RBD点进行统计,采用基尼系数、空间插值、核密度分析、地理探测器等方法,结合ArcGIS软件,对北京城市RBD的时空分布特征和成因进行分析,得出以下结论：① 时序上看,北京城市RBD的数量和规模不断增加,增速变快,不同类型的RBD出现不同幅度的空间扩张;② 北京城市RBD的空间集聚程度不断加强,不同类型的RBD,存在一定的增幅和增速差异;③ 北京城市RBD的整体空间结构呈“单核聚集—双核发展—网状扩散”的发展模式;④ 城市RBD多选址在交通便利、临近旅游景区、居民和游客密度较高、地价相对较高的地区。⑤ 游客密度对各类型的城市RBD规模均有较大影响;对于不同类型的城市RBD,各因素对其规模的影响也有所不同。
关键词：
Abstract
Urban RBD (Recreational Business District), a place where local residents and tourists go for leisure, tourism and consumption, is widely accepted as an indispensable component of urban recreation system in recent years. However, existing research in urban RBD puts an emphasis on its conceptual aspects (i.e., classification, influence, spatial structure), and empirical and quantitative studies have been largely ignored. Firstly, a summary about urban RBDs’ characteristics from the perspectives of location, scale, users, function, and culture was made. Based on previous literature and RBDs’ characteristics and attributes, this study divides urban RBD into three groups, namely: Large Shopping Center (LSC), Commercial Pedestrian Street (CPS), and Urban Leisure Area (ULA). Quantitative methods, such as Gini Coefficient, Spatial Interpolation, Kernel Density Estimation, and Geographical Detector, were employed to collect and analyse data of three types of urban RBDs in Beijing in 1990, 2000, and 2014, respectively, and the spatial-temporal evolution pattern as well as distribution characteristics of urban RBDs were analyzed with the aid of ArcGIS software. The results show: (1) The total number and scale of urban RBDs in Beijing have been expanding, with urban RBDs increasing by 8.20% and 7.26% per year in 1990-2000, and 2000-2014, respectively; (2) spatial agglomeration of urban RBD in Beijing keeps strengthening, and the trend that all types of urban RBDs in Beijing are spatially agglomerated is continuing; However, there exist some variances in terms of their growth speed and degree; (3) the spatial structure evolution model of urban RBDs in Beijing is as one core concentration—two cores development—multi-core diffusion; (4) According to the statistics from database concerning traffic, resident and tourist density, tourism attractions and land price in Beijing, the results showed that urban RBDs were generally located in areas with low traffic density, tourist attractions, high resident and tourist population density, and relatively high land valuations; (5) tourists density strongly influenced the scale of each urban RBD type, compared with other factors.
Keywords：
随着人均收入的提升,居民公休假期的增加和休闲意识的提高,中国的休闲产业正快速发展,城市旅游也随之逐渐升温,大量的游客涌入城市,为城市带来了无限商机。城市休闲商务区（RBD）作为城市旅游的重要吸引点,有助于凸显城市特色,提高城市竞争力,改善城市产业结构,拉动内需,促进就业,完善城市内部设施,营造良好的城市形象,引导新的旅游需求,是城市旅游新的发展方向和城市传统商业街区复兴的重要手段。
休闲商务区（Recreational Business District, RBD）最早由Stansfield和Richert于1970年提出,定义为,为满足游客需求而形成的具有一定季节性的饭店、特色小吃、新奇商品和纪念品商店聚集的城市街区[1]。随着对RBD研究的不断深入,学者们对于RBD产生了不同的理解：Taylor用旅游接待设施进行定义,认为旅游商品店、咖啡店、旅店、饭店等接待设施占地面积大于50%的街区就是RBD,一般呈长条形布局[2];Shaw和Williams认为,城市RBD是集中了各种休闲服务设施和吸引物,能满足大量游客和本地居民休闲和购物需求的地区[3];此外,Meyer-Arendt[4]、Bulter[5]、Jasen[6]和Getzs[7]等人也分别对其概念进行研究。国内许多学者也相继对城市RBD进行了概念层面的研究,保继刚等认为RBD是同时服务异地旅游者和本地游憩居民的重要城市游憩空间,由纪念品商店、旅游吸引物、餐馆、小吃摊档等高度集中而形成的城市零售商业区[8]。侯国林等认为,城市RBD是以城市商业中心区为基础,形成的拥有一定数量的游憩者和游憩设施、优美的景观、融洽的人际关系,并能够提供购物、休憩、游玩的场所[9]。张立生从规模、功能、特征等方面选取了10个指标对城市RBD进行判定[10]。除此之外,RBD的概念也被引入到城市商业房地产的范畴中,表示具有休闲商业配套的地产项目。
随着RBD的不断发展,而RBD与CBD的概念区别成为了RBD概念研究当中的热点之一。CBD（Central Business District）被译为中心商业区。最早由芝加哥学派代表人物伯吉斯提出,具有同心圆模式,集中了最高级别的经济活动,是城市地域结构和功能系统的核心,是城市的中心商业和商务区,是城市及区域繁荣、发展的动力源及标志[11]。保继刚等[8]、张军等[12]分别从区位、地价、结构、功能、人流等方面对RBD和CBD进行了区分,认为RBD与CBD相比,最显著的特点是无峰值地价,人流有季节性变化,具有一定的旅游吸引物。但随着城市旅游实践的深入发展,CBD中浓重的都市商业氛围、繁华的街道、独特的建筑造型等构成的旅游吸引物,逐渐吸引了众多游客的到访,CBD中也出现了为满足城市白领和游客需求而集聚零售店、餐馆、电影院、咖啡店、酒吧等各类休闲场所及设施于一体的小型商业街或城市综合体,演化成为城市RBD。通过扩展休闲功能,许多传统的城市CBD逐渐向城市RBD过渡,成为城市旅游中独特的旅游资源。
对于城市RBD的分类,国内学者进行了一定的研究,但由于分类的依据、判别的标准等不同,学者们存在一定分歧。其中较为权威的是保继刚于1998年提出的城市RBD分类,他认为,城市RBD可以分为大型购物中心型、特色购物步行街型、旧城历史文化改造区型、新城文化旅游区型四种[8]。此后,王玲[13]、张建[14]、俞晟[15]、郭蔓[16]等人分别从发展模式、驱动机制、功能、空间位置等方面对城市RBD进行分类和描述。但随着RBD概念的不断发展及城市游憩类型的多样化,以上分类大多已不能涵盖现有的城市RBD范围,且多个类型之间存在一定共性,分类界限并不明显。
此外,学者们对于城市RBD的空间结构和布局也进行了一定的研究。RBD的空间结构指的是在城市发展过程中,其内部和外部各种要素的相互关系、组合形式、地域空间位置以及运营过程中的形态。Smith[17]、Page[18]等人认为RBD在空间结构上呈长条形,且无峰值地价。Silvia等通过对RBD内的业态分析发现市中心是主要集聚区,并与CBD有一定的重合性[19]。庄静敏对福州市RBD空间结构分析,认为其形成“单核扩散—双核驱动-多核心发展”的空间发展模式[20]。陶伟通过对苏州和广州的城市RBD研究,认为其空间结构上呈“单核结构—双核结构—链状增长”的演变模式,并可以分为离散阶段、极化阶段和扩散阶段三个演变过程[21-22],这一点也得到了其他研究者的认可[9]。在选址方面俞晟等人认为,城市RBD的选址一般依托特定的旅游资源、市场、便捷的交通和较低的地价等特定因素[15]。卞显红等人认为传统城市风貌区决定了城市RBD的位置,通过对购物、观光、娱乐的开发,部分新区也可以成为具有城市RBD特征的地段[23]。但由于缺乏实证和定量性研究,上述结论多从主观认知和常识推断中获得,其客观性需要进一步证明。
城市RBD融合了购物、休闲、娱乐、文化、旅游、住宿等多种服务,具有综合性、集聚性等特点。开发建设城市RBD有利于北京的旧城转型更新、城市历史肌理的保护、城市传统文化的延续,带动相关产业发展,理应受到广泛的重视。目前,对于北京城市RBD研究相对较少,现有研究多偏向于传统商业街,研究方向主要集中在文化研究[24]、游客消费[25]、历史发展[26-27]以及空间规划[28]等方面,对于城市RBD的分布格局、区位、空间特征等研究不足。
本文以研究城市RBD的时空格局、演变和布局分布特征为目的,对北京城市RBD进行调查统计,分析其属性和特征,对城市RBD进行重新分类和刻画。结合GIS软件进行空间统计分析,研究北京城市RBD在时间和空间上的发展状况和格局,分析分布现状、影响因素以及规模分异成因,为城市RBD的优化和开发提供一定的基础和借鉴。
2.1.1 城市RBD的界定 进行城市RBD研究首先要明晰其定义。作者认为,城市RBD是指位于城市内部,聚集商业、零售业、服务业、娱乐业等业态,服务于游客和本地居民,具有游憩吸引物、文化内涵和休闲设施,可以开展游憩和社交活动的地段[29]。同时,城市RBD具有以下几个特征：首先从区位选址上,城市RBD多位于城市主城区内,其布局与城市交通、地价、基础设施、游憩景点等有一定的相关性;从规模特征上,城市RBD一般有较大的体量和占地面积,并形成了密集度较大的商业集聚;从客源人群上,城市RBD兼顾外地游客与本地居民,为其提供观光、休闲、购物、社交等活动的场所;从时季变化上,城市RBD一般具有季节性特点,节假日为其客流量高峰期。同时,由于城市RBD包含大量休闲设施、饭店、酒吧、娱乐场所等,其夜间客流量往往高于日间;从服务功能上,RBD可以提供购物、娱乐、观光、餐饮、住宿等服务,此外很多城市RBD还具有信息咨询和城市宣传等功能。其中,零售业作为其最主要业态,多以销售具有旅游纪念意义或专卖性质的商品为主,而日常型商品如蔬果类、生鲜类、家电类、家居类等销售相对较少;从文化内涵上,城市RBD多具有独特的文化内涵,包括城市历史文化、创意文化、现代商业文化等,是对来访游客的重要吸引点。城市RBD的文化内涵具有多种多样的表现形式,如城市历史文化遗迹、独特的建筑和景观、大量的小吃和特色商品、多彩的演出和休闲活动、整体氛围和独特现象的感知体验等。
基于对城市RBD特征和内涵的判定,在保继刚[8]对城市RBD的分类基础上进行进一步的归纳和提炼,依据城市RBD空间尺度的大小,将城市RBD分为点、线、面三类：点——大型购物中心,线——休闲商业街,面——城市休闲社区：
（1）大型购物中心：又称Shopping Mall,以大型零售业为主体,包含众多专卖店和商业服务设施,搭配餐饮、娱乐、休闲等服务功能,并配有大型的停车场。此类大型购物中心同普通的购物中心相比,拥有配套的服务和设施,具有较大体量,建筑面积一般在10万m2以上,客源除了本区域居民外还有来自其他区域的居民和一定量的外地游客,其本身独特的建筑、现代化的商业氛围、齐全的商品种类、一站式的服务和大型的专业店成为最主要的游憩吸引力。
（2）休闲商业街：具备购物、旅游、文化、休闲为一体的特征,具有精心营造的环境和独特的文化氛围,具有一定的主题性,其本身就是一个游憩吸引物。空间要素上大多既有大型商场又有零散商铺,各类元素在街道两侧布局,通常形成长条形或“T”字形。这类RBD的建设常与旧城改造相结合,整合旧城资源反映城市历史文化,或注入新的文化,形成主题街区。
（3）城市休闲区：城市休闲区通常与城市其他功能区相混杂,功能更为广泛,除了休闲、购物、娱乐、餐饮等业态外,还有地产、文化创作等。此类型RBD,包含多条街区,规模相对较大,同普通商圈相比,内部缺乏集聚中心和峰值地价,各类要素分布较为均匀,其游憩吸引物也相对较为多样。目前的城市休闲区很多是由城市其他功能区转型而来,如CBD向休闲功能转型或工业区转化为文化旅游社区等。
2.2.2 研究数据来源 对北京城市RBD进行统计分析,其中,点型城市RBD的相关统计数据源自较为知名的大众点评网、同程网等消费信息网站中北京大型购物商场的信息,选取具有购物、餐饮、娱乐功能的综合性大型商场,并通过实地调查,筛选含有旅游纪念品销售和具有一定外来游客的大型购物中心进行计数统计;线型城市RBD数据统计主要依据《北京市“十二五”时期商业服务业发展规划》（京商务规字〔2011〕28号）、北京市商务委员会挂牌的26条特色商业街（2012年）、各区重点发展的商业街名录及北京市商务委员会主编的《北京消费手册（2012）》和北京办公宝典信息咨询有限公司编著的《北京人手册》（2014年）商业街相关信息进行筛选;面型城市RBD结合《北京市“十二五”文化产业发展规划》（2011年）、及市、区级重点产业园区名单,选择其中已经成规模的并具有休闲商业集聚特征的文化旅游产业园区和CBD休闲功能区进行统计。
为避免出现不同空间尺度的城市RBD项目统计重复,采用同一地区的城市RBD按照最大空间尺度类别进行统计,即在商业街统计中,不包括已在城市休闲社区范围内的商业街,同样,在大型购物中心的统计中,除去已在城市休闲社区和休闲商业街范围内的大型购物中心。而由于北京市远郊区（怀柔区、顺义区、房山区、大兴区、通州区、平谷区、昌平区、门头沟区、延庆县、密云县）的RBD无论是在数量上还是规模上都比较小,所以,本文只对北京市主城区（东城区、西城区、海淀区、朝阳区、丰台区、石景山区）进行统计和分析。
对于获取的各个城市RBD项目点均进行实地考察,确定其具有上述RBD特征并正常营业,确定各点的（X, Y）大地坐标（以项目中心点进行定点）,调研各项目点1990年、2000年、2014年三个时间截面的形成状况、占地规模,对于没有具体数据的项目点采用访谈调研、目测估算和地图测算的方法进行估测。经统计,目前北京主城区共有城市RBD 88个,其中,大型购物中心类型41个,休闲商业街类型41个,城市休闲区类型11个。
其他基础数据如北京主城区138个街道的人口、面积数据,北京主城区531家星级饭店数据,北京202家A级景区数据,北京商业用地出让价数据等分别取自于相关正式出版刊物、统计年鉴和官方网站等,确保获取数据真实可靠。
ArcGIS处理中的工作底图选用2009年《北京市地图》（比例尺1:29万）,通过ArcGIS 10.0对北京主城区进行矢量化处理（北京1954大地坐标系投影）,底图的分层信息包括北京市主要交通干线层（线图层）、行政区划层（面图层,包括街道层面和市辖区层面）,并叠加百度地图获得的北京市最新地铁线路和地铁站数据进行矢量化。
选取三个时间截面——1990年、2000年、2014年进行统计分析,通过收集地理坐标（北京1954大地坐标系,统计格式为：经纬度X, Y）对采样点进行定位,结合所获取的其他相关数据,采用基尼系数、核密度分析等方法分析北京城市RBD的时空格局。以2014年城市RBD数据为基准,采用包括核密度分析、缓冲区分析、空间插值、空间统计等方法,基于ArcGIS 10.0软件,对城市RBD的分布特征、规律和成因进行分析归纳。
2.2.1 基尼系数 为了分析北京大型购物中心、休闲商业街、城市休闲区三类城市RBD的空间集聚情况,以街道为单位,对主城区138个街道的RBD点密度进行计算,采用基尼系数进行度量[30],基尼系数是衡量某产业地理集中度的常用指标,计算公式为：
式中：G为基尼系数;n为街道的数量;
2.2.2 核密度估算 密度估算是用已知点的样本来测量区域的样本密度,分为简单密度估算和核密度估算。其中核密度估算（Kernel Density Estimation, KDE）采用核函数通过对搜索区内点赋以不同权重而使结果分布更为平滑,通过密度估算可以获得未知区域的密度属性。核密度估算的表达式为[31]：
式中：K[ ]为核函数;h为带宽;n为在带宽范围内的已知点数目;d为数据的维度。在本文中,采样点具有不同的规模大小,核密度估算中需要考虑规模变量,即对于不同规模的已知点,依据规模确定计数次数,以消除样点自身属性的不同,保证统计数据的客观性。
2.2.3 空间插值 空间插值就是通过已知点的数据来估算空间上其他点的数值的过程。其基本假设是估算点的数值受到临近控制点的影响比受较远控制点的影响更大[32]。本文利用的空间插值方法为反距离加权法和克里金法。
反距离加权法（Inverse Distance Weighted, IDW）：又称距离倒数权重法,其假设未知点受近距离已知点的影响比远距离已知点的影响更大[31]。通用方程为：
式中：zx为点x的估计值;zi是已知点i的z值;di是点i与点x的距离;s为估算中用到的已知点数目;k是确定的幂,本文中k取2。IDW方法的重要特征是所有预测值介于最大值和最小值之间,以避免出现极端值。
克里金法（Kriging）：包括普通克里金法和泛克里金法,本文采用普通克里金法,通过重点考虑空间相关的因素,用拟合的半变异函数进行插值,是目前地统计中应用最广和最优的内插方法。其计算过程相对复杂,详细方法可查阅相关书籍和文献[31-32]。
2.2.4 地理探测器 “地理探测器”的方法由王劲峰等人在疾病风险的探测中提出[33]。近年来,作为一种探测某种要素空间格局成因和机理的重要方法被逐渐应用与社会、经济、自然等相关问题的研究中[34-35]。而其中的因子探测器是用来检测某种地理因素是否是形成某个指标值空间分布差异的原因,其具体的做法是比较该指标在不同类别分区上的总方差与该指标在整个研究区域上的总方差[33]：
式中：D为影响因子;H为面积指标;PD, H为D对H的解释力;n和σ2分别为某种RBD的整体样本个数和方差;m为某种因子的分类个数;nD,i为D指标在i类上样本的个数。PD,H取值范围为[0, 1],数值越大则表明该因子对RBD形成面积的影响越大。
选取1990、2000、2014年3个时间截面对主城区RBD的数量、规模进行统计（表1）,从数量和规模上来看,城市RBD数量逐步增多,规模不断扩大,2000年RBD项目数较1999年增加了18个,年均增长率8.204%,面积增加360.55万m2;2014年RBD项目数较2000年增加55个,年均增长率为7.257%,面积增加950.9 m2,可见城市RBD无论从数量还是规模上均处于不断发展阶段,年均增速基本稳定。
表1 1999、2000、2014年北京城市RBD统计
Tab. 1 Statistics of urban RBDs in Beijing in 1999, 2000 and 2014
| 时间 | 大型购物中心 | 休闲商业街 | 城市休闲区 | 总计 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数量(个) | 规模(m2) | 数量(个) | 规模(m2) | 数量(个) | 规模(m2) | 数量(个) | 规模(m2) | ||||
| 1990年 | 2 | 1.49 | 13 | 32.89 | 0 | 0 | 15 | 34.39 | |||
| 2000年 | 13 | 34.49 | 16 | 251.25 | 4 | 109.20 | 33 | 394.94 | |||
| 2014年 | 37 | 239.53 | 40 | 639.84 | 11 | 466.48 | 88 | 1345.84 | |||
分类形态上分析,1990-2014年间,大型购物中心增速最快,数量和规模分别增加了35个和238.04万m2,年增长率达到了12.9%和23.6%,这反映了大型购物中心相对规模较小,推广较快的特点。而现阶段,新发展的大型购物中心多与休闲地产、城市综合体等相结合,它受资源本底条件影响相对较小。是城市RBD中发展较为系统、复制较为容易、适应度较高,可操作性较强的一种模式。
1990-2014年间,休闲商业街数量增加27个,规模增加606.95万m2,年增长率为4.79%和13.16%。休闲商业街是城市RBD中最为常见的类型,多依托与资源本底、文化氛围和一定的政策发展,增长速度一定程度上受到限制。此外,它的规模增速高于数量增速,这表明休闲商业街的扩张以扩大现有规模或新建大规模的商业街项目为主。
城市休闲区出现在1990年之后,2000-2014年间,数量和面积分别增加了11个和466.48 m2,年均增长率分别为7.49%和10.93%。城市休闲区大多基于文化旅游产业发展,形成包含多个街道的街区或规模较大的产业园区,随着国家政策的引导和扶持而逐步出现。以2014年的数据为例,其中72%的城市休闲区位于朝阳区。文化创意产业是朝阳区发展的四大高端产业之一,《朝阳区2003-2008文化发展纲要》、《朝阳区关于进一步加强文化工作的意见》、《朝阳区文化创意产业专项资金管理办法》等一系列政策和文件陆续出台,推动了朝阳区文创产业的发展,带动了一批城市休闲区型RBD的发展。朝阳区是北京市文化产业集聚区最多的市辖区,《北京市朝阳区“十二五”时期文化创意产业发展规划》中指出,朝阳区建设为中国文化产业创新发展示范区,发展文化产业集聚区,推动休闲旅游业发展,这显示了城市休闲区的发展受政策条件影响较大,有利的政策扶持推动城市休闲区的发展。
运用上述基尼系数反应北京城市RBD的集聚程度,采用1990、2000、2014年3个时间断面的数据,以主城区138个街道为空间单位,计算大型购物中心、休闲商业街、城市休闲区和全部RBD的基尼系数（表2）。
表2 北京城市RBD基尼系数变化
Tab. 2 Gini coefficient variation of urban RBDs in Beijing
| 时间 | |||
|---|---|---|---|
| 1990年 | 2000年 | 2014年 | |
| 大型购物中心基尼系数 | 0.5015 | 0.5280 | 0.5949 |
| 休闲商业街基尼系数 | 0.5228 | 0.5402 | 0.5998 |
| 城市休闲区基尼系数 | - | 0.5079 | 0.5287 |
| 总体基尼系数 | 0.5286 | 0.5829 | 0.6793 |
结果显示,1990年北京城市RBD的基尼系数为0.5286;2000年城市RBD的基尼系数为0.5829,年增长率为0.982%;2014年北京城市RBD的基尼系数为0.6793,年增长率为1.099%。反映出北京城市RBD的空间聚集程度增加,增速不断变快的空间演化态势。其中,休闲商业街的平均基尼系数较高,而城市休闲区的平均基尼系数最低。表明休闲商业街多依托于资源条件发展,容易形成空间集聚,城市休闲区受政策影响较大,且相对规模较大,发展较分散,空间集聚程度较低。
就增长幅度来看,大型购物中心的空间集聚程度发展最快,1990-2014年间,基尼系数增长了0.0934,年均增长率达0.714%;休闲商业街基尼系数增长了0.077,年均增长率为0.574%;2000-2014年间,城市休闲区基尼系数增长了0.0208,年均增长率为0.287%。经分析发现,这是因为大型购物中心单体一般相对较小,建设实施较为容易,辐射范围有限,空间集聚发展速度很快;休闲商业街规模适中,空间聚集程度发展相对均衡;而城市休闲区功能齐全,辐射范围最大,空间集聚程度变化缓慢。
使用ArcGIS 10.0对城市RBD项目在工作底图上定位,采用核密度分析法,将RBD的面积值作为规模变量,以3 km为搜索半径,制作城市RBD的密度分布图（图1）。图中显示1990、2000、2014年北京城市RBD的密度分布特点。其中,1999年的RBD密度高值集聚在王府井、前门一带,空间结构上呈单核聚集,潘家园、什刹海地区有部分辐射;2000年,RBD密度高值聚集在王府井—前门、什刹海—西单一带,形成两个最高值中心,空间结构上形成双核聚集,并逐步向周边亚运村、公主坟等地区扩散;2014年RBD项目点密度高值除了王府井—前门、什刹海—西单两个高值中心外,在亚运村、中关村、朝阳公园、建国门等地区也出现了一定范围内的高值集聚。与2000年相比,原有的两个高值集聚区逐步扩散,核心集聚范围扩大,空间结构上形成了多核扩散的网状结构。这显示了北京城市RBD呈“单核聚集—双核发展—网状扩散”的空间结构发展方式,与陶伟等人对其他城市RBD空间结构的研究结果有一定的相似性[20-21]。
图1 1990、2000、2014年北京城市RBD密度分布
Fig. 1 Density distribution of urban RBDs in Beijing in 1990, 2000 and 2014
交通成本低是消费者选择城市RBD作为游憩和消费目的地的主要考虑因素之一,所以城市RBD的布局大多依赖于一定的交通条件。交通的便利性影响RBD的辐射范围和客流量,在一定程度上决定了RBD的成功与否。
一般行人行走1 km内可达被认为是较为便捷的,故对北京的主要公路交通干线做范围为1 km的缓冲带（图2）,其中79.6%的城市RBD项目位于城市主要交通干线1 km缓冲范围内。经统计,88个项目与主要公路干道的平均距离为648.21 m。此外,通过实地调研,发现大部分城市RBD项目都配备有大型停车场,停车位在1000个以上的RBD项目有67个,占总数的76.1%
图2 北京城市RBD与主要公路交通干道的关系
Fig. 2 Connection between urban RBDs and major commuter arteries in Beijing
此外,大都市的交通便捷性不仅体现在发达的机动车交通干线网络上,地铁也是主要的交通方式。由于地铁线路相对封闭,仅地铁站附近有较强的交通优势,故对2014年6月前北京开通的268个地铁站进行定位,以地铁站（点图层）为中心做半径为1 km的缓冲区（图3）,其中86.0%的RBD项目位于地铁站缓冲区内。88个RBD与地铁站的平均距离为721.36 m,其中包括西单、王府井、朝阳大悦城等在内的12个项目内部都设有地铁站。
图3 北京城市RBD与地铁站的关系
Fig. 3 Connection between urban RBDs and subway stations in Beijing
综合考虑公路交通和地铁站,对全部88个RBD项目交通条件进行分析,设同时位于主要公路干线缓冲区和地铁站缓冲区内的项目点为Ⅰ类点,只位于主要公路干线缓冲区或地铁站缓冲区之一的项目为Ⅱ类点,既不在主要公路干线缓冲区也不在地铁站缓冲区内的项目为Ⅲ类点（图4）。其中Ⅰ类点为交通条件最佳的地区,Ⅱ类点为交通条件比较便利的地区,Ⅲ类点为交通相对不便的地区。经统计全部88个项目点中Ⅰ类点有63个,占71.59%;Ⅱ类点22个,占25%;Ⅲ类点仅有3个,占3.41%。
图4 北京城市RBD交通状况分类与布局
Fig. 4 Classification and distribution of urban RBD based on traffic condition in Beijing
总体上看,北京主城区面积为1340 km2,RBD项目的密度为0.065 km2/采样点;主要公路干线和地铁站缓冲区的面积为529.214 km2,缓冲区内城市RBD项目点的密度为0.166 km2/采样点。缓冲区内项目密度是北京主城区项目点平均密度的2.5倍,可见,便捷的交通条件是影响城市RBD布局的主要因素之一。
具有游憩吸引物是RBD的重要特点。RBD的游憩吸引物构成比较多样,可以是历史遗迹、自然景观、新潮建筑、特色文化等,是吸引外来游客和本地居民游憩休闲的主要引力源。这种吸引物可以是城市RBD本身组成部分,也可以位于其周边临近地区。这其中,旅游景区作为人们游憩休闲活动的主要聚集地,周边具有发展成为RBD的优质资源条件。
为分析城市RBD与主要旅游景点的关系,通过北京市旅游局官方网站获得北京市A级景区数据,并对进行定位,以A级景区的等级作为分类依据制作缓冲带,其中5A级景区的缓冲范围为5 km,4A级缓冲范围为4 km,并依次递减（图5）。
图5 北京城市RBD与旅游景区的关系
Fig. 5 Connection between urban RBDs and tourist attractions
其中位于A级缓冲范围以内的城市RBD项目数为85个,占总数的96.59%。以城市RBD项目的中心点为定位,对其到最近的A级景区距离进行统计,88个项目的平均距离为1420.29 m,小于2000 m的项目数占到77.27%,而其中什刹海、南锣鼓巷、南新仓文化休闲街、前门大街、大栅栏商业街、三里屯、蓝色港湾等七个项目自身就是A级景区,香山购物街、奥林匹克新奥购物中心、雍和宫大街等8个项目是完全依托于旅游景区发展而成。所以,城市RBD的发展与旅游景点息息相关,RBD选址在旅游景点附近,作为休闲商业服务的主要承担者,吸引更多外来游客,增加商业绩效。
城市RBD的服务对象是本地居民与外地游客,满足居民和游客的游憩消费需求,丰富他们的夜间生活。因此,理论上RBD分布与本地居民和外地游客的密度有较强的相关性。
依据2010年北京市第六次人口普查（六普）和《北京市区域统计年鉴（2012）》统计的北京各街道常住人口数量和各街道面积,计算北京主城区各街道人口密度。在认为计算的街道人口密度均为本街道中心人口密度的前提下,对各街道中心点的人口密度进行统计定位,采用反距离加权（IDW）对北京主城区人口密度进行插值计算,得到北京市主城区人口密度分布图（图6）及各项目所在地的人口密度。城市RBD的分布于北京市人口密度的分布有高度的相似性。通过计算,发现北京主城六区人口密度为0.966万人/km2,而88个项目的人口密度平均值为2.098万人/km2,是北京主城区平均人口密度的2.17倍。其中人口密度最高的前门RBD地区常驻人口达到3.772万人/km2。这表明,城市RBD集中于城市居民密度较高的地区,与本地居民的分布有密切的关系。
除去本地居民,外地游客也是城市RBD的主要客源。就外地游客数量而言,仅能在相关的文献和统计年鉴上查到北京市各辖区的游客数目,对于具体的点位则很难做出统计。而外地游客区别于本地居民的主要行为特征就是住宿需求,所以通过对星级饭店床位数进行统计可以在一定程度上反应外地游客尤其是过夜游客的数目。通过查询中国旅游饭店业协会的《北京市星级酒店统计报告（2011）》查找北京市主城区各星级酒店的具体地址和床位数,并结合大众点评网和百度地图搜索进行确认定位和查缺补漏。得到北京主城区531家星级酒店的具体坐标和床位数。采用核密度分析方法,将床位数作为规模变量,单元搜索尺度3 km,制作北京外来游客密度分布图（图7）。图中显示,外来游客密度最高的区域是王府井、东单、建国门等地区,其次是动物园、中关村、亚运村和三里屯等地区。这些地区正是RBD项目密度高值集聚区（图1c）。可见,城市RBD多选择游客集中地区进行布局。
土地价格是影响城市不同商业形态布局的重要因素之一,城市RBD作为城市商业和游憩用地的一种,其布局和选址会受到地价的影响。地价的划分方法比较多样,本文选取出让价作为评定标准。出让价是指政府将国有的地产出让,一次性收取地租的总额,其中按照用途又可以分为商业、住宅、综合和工业用地等[36]。选取北京市国图资源和房屋管理局公布的2009-2012年连续4年出让宗地情况,选取其中的商业用地和综合用地做统计,以2009年土地出让价为基准,抵消其余各年份的出让溢价和出让价变动幅度,计算土地出让单价,并对每个地块中心为准定点统计其（X, Y）坐标,建立地价数据
采用克里金插值（Kriging）的方法对北京主城区出让地价进行计算,得出北京地价分布图（图8）,并对相应88个RBD项目的所在地价进行计算。经统计发现,北京城市RBD项目的平均地价为31646.19元/m2,是北京主城区全域商业用地出让价平均值12640元/m2的2.5倍,其中单位地价高于30000元的RBD项目有40,占总数的45.45%,地价最高值的世贸天阶地区达到了67280元/m2。这显示出北京城市RBD大多分布在商业地价较高的地区,其土地成本相对较高。产生这一现象的原因可能是城市RBD的服务对象群体广泛,需要依托于一定的交通条件,所以往往选址于地价较高的核心城区,另外RBD是城市商业体系中具有较高收入的类型,有较强的后期盈利能力,支付前期土地成本的能力也较强,故所在地块底价相对较高。
地理空间要素不仅影响了城市RBD的布局,同时也对城市RBD的规模和面积产生一定的影响,造成了城市RBD的空间分异。基于对2014北京城市RBD项目所占面积的统计（图9）,采用地理探测器的方法,首先对影响RBD形成的交通、本地居民密度、游客密度、景区位置、和地价进行分级和分区。对于本地居民密度、游客密度和地价三个影响因素直接采用密度（或价格）分布图在ArcGIS中进行自然分级,分为5级;对于交通因素,则采取上文Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类的分类方法,分为3级;对于旅游景区影响因素,采用ArcGIS测量每个RBD项目到最近的旅游景区的距离,并进行自然聚类,分为5级。对于不同类型的城市RBD,其规模和面积相差较大,故依照大型购物中心、休闲商业街、城市休闲区的分类方式对每类城市RBD形成面积的因素影响力进行测量。
（1）对于大型购物中心类型的城市RBD,各因素影响力排序为游客密度（0.29）>本地居民密度（0.27）>景区距离（0.14）>地价（0.09）>交通（0.07）,其中排在前两位的影响因素（游客密度和本地居民密度）之间差异不显著,居于后三位的影响（景区距离、地价和交通）之间的差异也不显著。这表明大型购物中心型城市RBD的规模主要受游客密度、本地居民密度影响较大,其他因素对其影响较小。
（2）对于休闲商业街类型的城市RBD,各因素影响力排序为游客密度（0.36）>地价（0.08）>本地居民密度（0.08）>交通（0.05）>景区距离（0.03）,其中除游客密度外,其他各影响因素之间差异不显著。表明游客密度对休闲商业街型城市RBD的规模形成起主导作用。
（3）对于城市休闲区类型的城市RBD,各因素影响力排序为景区距离（0.43）>游客密度（0.32）>地价（0.27）>居民密度（0.24）>交通（0.14）,各因素间差异不显著。这表示各因素对城市休闲区型城市均有较强的影响,但受与景区的距离、游客密度的影响较强。
（1）通过总结城市现有研究和案例,从区位选址、规模、客源、时季变化、服务功能、文化内涵等方面对城市RBD进行特征概括和界定,并依据城市RBD的组合方式、空间尺度等容易区分的特征,将城市RBD分为“点、线、面”——大型购物中心、休闲商业街、城市休闲区三类。就北京主城区而言,共有城市RBD项目88个,其中大型购物中心37个,休闲商业街40个,城市休闲区11个。
（2）时序上看,北京城市RBD的数量和规模分别从1990年的15个和34.39万m2,增加至2014年的88个和1345.84万m2,增速加快。其中,大型购物中心增幅最大,城市休闲区增幅最小,这与其自身属性特点、资源环境条件、政策扶持引导等都有一定的关系。
（3）以街道为研究单位,发现北京城市RBD项目点的空间集聚度从1990年的0.5286增加至2014年的0.6793,空间集聚态势明显。不同类型的城市RBD的空间聚集度均不断增加。其中,大型购物中心的空间集聚度增加0.0934,幅度最大;休闲商业街的空间聚集度为0.5998,聚集度最高;而城市休闲区无论是增加量还是增加幅度都较小,这与其空间体量和辐射能力等都有一定的关系。
（4）经密度分析处理后,发现北京城市RBD总体上呈“单核聚集—双核发展—网状扩散”的空间发展结构,逐渐呈现多中心发展的空间格局。
（5）城市RBD的分布与交通、人口、景点、地价等因素密切相关。其中,95.46%的RBD位于城市公路干线和地铁站临近范围内;96.59%的RBD位于A级景区缓冲范围内;经密度估算后发现,本地居民、外地游客和地价的高值区同时也是城市RBD分布的密集区。
（6）交通、人口、景点、地价等因素均对城市RBD的规模造成了一定的影响。其中游客密度、本地居民密度对大型购物中心型RBD的规模影响最大,休闲商业街型RBD的规模主要受游客密度主导,城市休闲区型RBD的规模则与多种因素都有紧密关系。
The authors have declared that no competing interests exist.
| [1] |
The recreational business district . |
| [2] |
The recreational business distriet: A component of the East London urban morphology . |
| [3] |
Critical Issues in Tourism: A Geographical Perspective. |
| [4] |
Recreational business districts in Gulf of Mexico seaside resorts .https://doi.org/10.1080/08873639009478436 URL [本文引用: 1] 摘要
Within the body of literature addressing tourism imprints upon the cultural landscape, the recreational business district (RBD) has been identified as a key component of a resort area, and the seaside has been no exception. Comprised of tourist-oriented businesses and historically focused upon the beach, incipient RBDs evolved at seaside termini of railroads, highways, and footpaths. Construction of bathhouses, casinos or beach hotels at these sites was followed by nearby clustering of secondary and tertiary recreational enterprises. Lateral expansion of coastal roads often led to RBD elongation, but RBD core areas usually remained as the central focus of tourist activity. Variations in RBD development have resulted from shifts in beach access corridors and/or ‘redevelopment’ of older resort landscapes. Along the shores of the Gulf of Mexico, the RBD persists as an artifact of the touristic landscape.
|
| [5] |
West Edmonton Mall as a tourist attraction. https://doi.org/10.1111/j.1541-0064.1991.tb01103.x URL [本文引用: 1] 摘要
Recent years have seen the mega-phenomenon assume increasing significance in tourism; it is not surprising, therefore, that West Edmonton Mall in Alberta, Canada, the world's first mega-mall, should be viewed as a tourist attraction. This article discusses the role of shopping as a tourist activity and the opportunity to shop as a facet of the appeal of a location to tourists. It examines the r...
|
| [6] |
Leisure shopping. A magic concept for the tourism industry.
Reflections on current trends in leisure shopping and their meaning for the tourism industry are only speculative because few empirical data are available to support the insights. Nevertheless the recent boom of initiatives to develop and promote shopping as a tourist product provides an incentive to examine the product mix of shopping tourism, since this is assumed to be a major activity in the future leisure scenario. Shopping tourism is also seen as a vehicle to revitalize traditional urban centres, deteriorating resorts and even rural areas. Competition in the tourism market between the different settings for leisure shopping is a key issue.
|
| [7] |
Planning of tourism business district. |
| [8] |
Tentative research on RBD of City.
【Key Words】：
城市RBD初步研究 .
【Key Words】：
|
| [9] |
Research on the formed mechanism and spatial structure of urban business recreation district. https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2398.2002.05.003 URL [本文引用: 2] 摘要
居民闲暇增加及对更高生活质量 的追求 ,使城市建设更需考虑游憩功能的发挥。而旅游的城市化倾向 ,使城市越来越成为旅游吸引的中心 ,尤其是大城市的中心商业区成为本城居民和外来游客光顾的“聚焦点” ,发展非常迅速 ,继而成长为“商业游憩区”。本文阐明了城市商业游憩区研究的意义 ,探讨了城市商业游憩区形成的过程和动力机制 ,对城市商业游憩区的空间结构进行了分析 ,并以南京市湖南路商业街区为例进行了实证研究。
城市商业游憩区的形成及其空间结构分析 .https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2398.2002.05.003 URL [本文引用: 2] 摘要
居民闲暇增加及对更高生活质量 的追求 ,使城市建设更需考虑游憩功能的发挥。而旅游的城市化倾向 ,使城市越来越成为旅游吸引的中心 ,尤其是大城市的中心商业区成为本城居民和外来游客光顾的“聚焦点” ,发展非常迅速 ,继而成长为“商业游憩区”。本文阐明了城市商业游憩区研究的意义 ,探讨了城市商业游憩区形成的过程和动力机制 ,对城市商业游憩区的空间结构进行了分析 ,并以南京市湖南路商业街区为例进行了实证研究。
|
| [10] |
A study on the index system for th measurement of urban RBD.
在中国目前城市RBD即将大发展和人们对其的理解和判断存在着重大分歧的背景下，文章从城市 RBD概念及其内涵的认识出发，在深入研究城市RBD功能和特征的基础上，提出了一整套判断城市RBD的指标体系，该指标体系包括规模、特征和功能三个一 级指标，一级10余个二级指标构成，并就这套指标体系广泛地征求和吸纳了国内专家的建议。以期能对有关城市RBD的研究有所裨益。
城市RBD判断指标体系研究 .
在中国目前城市RBD即将大发展和人们对其的理解和判断存在着重大分歧的背景下，文章从城市 RBD概念及其内涵的认识出发，在深入研究城市RBD功能和特征的基础上，提出了一整套判断城市RBD的指标体系，该指标体系包括规模、特征和功能三个一 级指标，一级10余个二级指标构成，并就这套指标体系广泛地征求和吸纳了国内专家的建议。以期能对有关城市RBD的研究有所裨益。
|
| [11] |
Functional Features and Spatial Structure of CBDs in Guangzhou .
This paper, on the basis of literature review on CBD research results, studies the functional features and spatial structure of CBDs in Guangzhou, a metropolis of South China, in terms of documents, data and on the spot investigation. The attention is initially paid to the delimitation of CBD. A comprehensive method of delimiting CBD is invested from the major characters of CBD dividing the streets with high land value according to the basic land value of Guangzhou, determining the transport circle surrounding the districts with high land value and further determining the limits of CBD, and investigating some typical streets in the delimited CBD by the index of Murphy and Vance so as to examine the feasibility of the delimitation. In terms of the comprehensive method, the CBD of Guangzhou is divided into three sub districts including one traditional and two new CBD sub districts. Then the functional features including the overall and sub-district features of CBD are analyzed. Some indicators, such as location quotient, office floor area, vacant office floor rate, establishments and employment of central functions, offices of non Guangzhou enterprises, offices of transnational enterprises and transnational financial organs, are used to reflect the overall features of centralization and overseas orientation. The comparative analysis on the central, external and dwelling functions of the three CBD sub districts reveals that the traditional CBD is dominated by retail but the new CBDs by enterprise offices, finance and insurance, and information consultation. These two types of functions represent different stages of CBD development and reflect the evolution of CBD function. Thirdly, the spatial structure of CBD and its formation mechanism are examined. The research results reveal that the CBD of Guangzhou shows a ‘separation’ structure with time, characterized by the spatial subdivision and agglomeration of various functions. From the horizontal structure of CBD sub districts, based on the analysis of land value and function, the traditional CBD shows a ‘twin core ring’ structure, i.e. land use changes regularly with the distance from the peak land value intersection, but the new CBDs show a ‘linear’ structure, i.e. the central functions distribute along the major streets. From the vertical structure of CBD sub districts, based on the an
广州CBD的功能特征与空间结构 .
This paper, on the basis of literature review on CBD research results, studies the functional features and spatial structure of CBDs in Guangzhou, a metropolis of South China, in terms of documents, data and on the spot investigation. The attention is initially paid to the delimitation of CBD. A comprehensive method of delimiting CBD is invested from the major characters of CBD dividing the streets with high land value according to the basic land value of Guangzhou, determining the transport circle surrounding the districts with high land value and further determining the limits of CBD, and investigating some typical streets in the delimited CBD by the index of Murphy and Vance so as to examine the feasibility of the delimitation. In terms of the comprehensive method, the CBD of Guangzhou is divided into three sub districts including one traditional and two new CBD sub districts. Then the functional features including the overall and sub-district features of CBD are analyzed. Some indicators, such as location quotient, office floor area, vacant office floor rate, establishments and employment of central functions, offices of non Guangzhou enterprises, offices of transnational enterprises and transnational financial organs, are used to reflect the overall features of centralization and overseas orientation. The comparative analysis on the central, external and dwelling functions of the three CBD sub districts reveals that the traditional CBD is dominated by retail but the new CBDs by enterprise offices, finance and insurance, and information consultation. These two types of functions represent different stages of CBD development and reflect the evolution of CBD function. Thirdly, the spatial structure of CBD and its formation mechanism are examined. The research results reveal that the CBD of Guangzhou shows a ‘separation’ structure with time, characterized by the spatial subdivision and agglomeration of various functions. From the horizontal structure of CBD sub districts, based on the analysis of land value and function, the traditional CBD shows a ‘twin core ring’ structure, i.e. land use changes regularly with the distance from the peak land value intersection, but the new CBDs show a ‘linear’ structure, i.e. the central functions distribute along the major streets. From the vertical structure of CBD sub districts, based on the an
|
| [12] |
A comparative study between CBD and RBD and the extension of their functions. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2006.12.018 URL [本文引用: 1] 摘要
CBD与RBD的研究在我国大规模城市建设和旅游业飞跃式发展的背景下受到广泛的重视,但对相关概念的模糊认识导致了研究视野的偏差.本文在对CBD与 RBD的概念进行比较研究的基础上,得出两个结论:一、RBD包括城市RBD和非城市RBD,而对城市RBD的研究并不能概括所有RBD的特征,也不能解 决非城市RBD规划和建设中所出现的问题.二、从CBD与RBD的起源和功能来看,两者的不同之处大于其共同之处,CBD与RBD功能的延伸导致了城市游 憩商业区的出现,对这三者的建设应有各自的侧重点.
CBD与RBD的概念辨析及其功能的延伸 .https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2006.12.018 URL [本文引用: 1] 摘要
CBD与RBD的研究在我国大规模城市建设和旅游业飞跃式发展的背景下受到广泛的重视,但对相关概念的模糊认识导致了研究视野的偏差.本文在对CBD与 RBD的概念进行比较研究的基础上,得出两个结论:一、RBD包括城市RBD和非城市RBD,而对城市RBD的研究并不能概括所有RBD的特征,也不能解 决非城市RBD规划和建设中所出现的问题.二、从CBD与RBD的起源和功能来看,两者的不同之处大于其共同之处,CBD与RBD功能的延伸导致了城市游 憩商业区的出现,对这三者的建设应有各自的侧重点.
|
| [13] |
The research and development of urban RBD. https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-4458.2005.03.012 URL [本文引用: 1] 摘要
随着城市现代化进程的加速,城市RBD成为了一个热门的话题,但是目前在城市开发建设RBD的过程中,存在着概念混乱、定位不明确、盲目建设等诸多问题,本文的主要目的就是进一步澄清究竟什么是城市RBD,城市RBD该如何定位。文章从分析城市RBD的相关概念入手,总结得出城市RBD的特点,着重比较了城市RBD与CBD、TBD和环城游憩带的不同,在总结分析目前城市RBD的类型和开发条件的基础上,提出了城市应该根据定位和发展目标的不同开创具有自身特点的RBD发展模式。
城市RBD的研究与发展 .https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-4458.2005.03.012 URL [本文引用: 1] 摘要
随着城市现代化进程的加速,城市RBD成为了一个热门的话题,但是目前在城市开发建设RBD的过程中,存在着概念混乱、定位不明确、盲目建设等诸多问题,本文的主要目的就是进一步澄清究竟什么是城市RBD,城市RBD该如何定位。文章从分析城市RBD的相关概念入手,总结得出城市RBD的特点,着重比较了城市RBD与CBD、TBD和环城游憩带的不同,在总结分析目前城市RBD的类型和开发条件的基础上,提出了城市应该根据定位和发展目标的不同开创具有自身特点的RBD发展模式。
|
| [14] |
A study on the formation model of recreational business district (RBD) in Shanghai Center Districts. 上海大都市游憩商业区的型态模式研究 . |
| [15] |
The research of RBD destribution. 城市游憩商业区(RBD)布局研究 . |
| [16] |
Study on core functions and the development differences of urban RBD in China: Case study of Shenzhen OCT and Guangzhou Tianhe RBD [D].我国城市RBD核心功能研究 [D]. |
| [17] |
Recreation Geography . |
| [18] |
Urbantourism . |
| [19] |
Some preliminary remarks on the recreational business district in the city of Sassari: A social network approach//Murgante B, et al . |
| [20] |
A research on the RBD space structure of Fuzhou City [D].福州市RBD空间结构研究 [D]. |
| [21] |
The spatial structure evolution of the system of recreation business district (SRBD): Taking Suzhou as an example. 城市游憩商业区系统SRBD的生长研究: 以历史文化名城苏州为例 . |
| [22] |
Urban recreation business district and its relative factors: A case study of Guangzhou .城市游憩商业区空间结构的发展演变及其相关影响因素研究: 以广州为例 . |
| [23] |
Research on the exploration & development of urban recreational business district. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-8462.2004.02.014 URL [本文引用: 1] 摘要
文章首先论述了城市RBD的概 念、类型、区位特征及其旅游休闲功能。然后,借鉴DouglasGPearce(1999)关于巴黎 的"PrintempsHaussman","GaleriesLafayette"及"Carrousec"等知名城市RBD的研究成果,结合我国城市 RBD的发展状况对我国城市游憩商业区开发与发展中存在的主要问题进行了分析,并提出了相关对策。
我国城市游憩商业区的开发与发展 .https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-8462.2004.02.014 URL [本文引用: 1] 摘要
文章首先论述了城市RBD的概 念、类型、区位特征及其旅游休闲功能。然后,借鉴DouglasGPearce(1999)关于巴黎 的"PrintempsHaussman","GaleriesLafayette"及"Carrousec"等知名城市RBD的研究成果,结合我国城市 RBD的发展状况对我国城市游憩商业区开发与发展中存在的主要问题进行了分析,并提出了相关对策。
|
| [24] |
The relation of landscape representation power and local culture succession: A case study of landscape changing in an old commercial district of Beijing. 景观表征权力与地方文化演替的关系: 以北京前门—大栅栏商业区景观改造为例 . |
| [25] |
Comparative study of tourist value in Beijing Recreational Business District .
运用源自营销学的顾客价值理论，从质量、效率、成本、社会、享乐五个方面构建了城市游憩商业 区游客价值测量量表。选择北京市王府井、什刹海、798艺术区三个较为成熟且类型不同的游憩商业区（RBD）进行问卷调查，运用数理统计方法开展游客价值 人口特征分析，采用IPA方法开展三处RBD实证对比分析。根据IPA分析结果，结合三处RBD的特点，提出了“完善质量价值、提高效率价值、扩大享乐价 值、培养社会价值、巩固成本价值”等五个方面的对策建议。
北京城市游憩商业区游客价值比较研究 .
运用源自营销学的顾客价值理论，从质量、效率、成本、社会、享乐五个方面构建了城市游憩商业 区游客价值测量量表。选择北京市王府井、什刹海、798艺术区三个较为成熟且类型不同的游憩商业区（RBD）进行问卷调查，运用数理统计方法开展游客价值 人口特征分析，采用IPA方法开展三处RBD实证对比分析。根据IPA分析结果，结合三处RBD的特点，提出了“完善质量价值、提高效率价值、扩大享乐价 值、培养社会价值、巩固成本价值”等五个方面的对策建议。
|
| [26] |
Commercial space succession in old city of Beijing case of survey line of inner city in Beijing from 1996 to 2006. https://doi.org/10.1007/978-3-642-00205-2_9 URL [本文引用: 1] 摘要
The change of urban commercial area is one of the most important study topics of urban economic geography.With the development of a city,the old city is no longer the only area that works as commercial and business districts.The loss of uniqueness of the old city will lead to a series of changes of the commerce in the old city,including the changes of commercial space.This paper takes a north-south line from Jishuitan to Xuanwumen in the old city of Beijing as a survey transect,makes field investigation and orders the historical data,and try to find the trend of the hierarchical structure changes of commercial space in the old city of Beijing in the decade between 1996 and 2006,and finds that some specialized commercial centers appear at the same time.This study uses the Central Place Theory,the concepts of Flexible Specialization and the Central City Evolution Theory as the main theories for the analysis of the reasons of commercial space succession,and takes transact research and the method of landscape records as the main methods of data acquiring.Apart from borrowing methods from other researchers,this paper tries to use the index of "function number" for measuring the grade of commercial areas,and use the index of "lineal density" for measuring the degree of specialization of commercial areas.Two months fieldwork helps giving the location of each enterprise in statistic data exactly,and explores to make up for the defect of data from historical document.The conclusions of this paper are: 1) the succession of commercial space in the old city of Beijing can be analyzed from the change of the coverage of commercial centers.In the decade between 1996 and 2006,the coverage of the second grade of commercial centers gets smaller;some seriate specialized commercial centers emerges;2) the main reason of the change of the central place pattern and the coverage decrease of the second grade of commercial centers is the transportation development of the north-south traffic line;3) spatial flexible specialization motivates the appearance of specialized commercial centers in the survey transect.The urban expansion expands the difference between the type of commerce in the central city and on the periphery;the competition between the new commercial forms at the urban edge and in the old city gets intensive.Therefore the specialized commercial areas with luxury goods draw close to the high-grade commercial center.The appearance of specialized commercial centers is also in conformance with the need of the upgrade of the central place functions.Two shortcomings of this paper are: 1) only the shops and stores along the north-south street are concerned,and that near the crosses are not concerned,which are along the east-west streets;2) because of the lack of the commercial enterprises distribution in the whole city of Beijing,only the hierarchical change in the transect can be described,and the conclusion now can not infer the succession in other parts of the old city.
北京老城商业空间演替过程研究: 以1996年到2006年内城南北剖线变化为例 .https://doi.org/10.1007/978-3-642-00205-2_9 URL [本文引用: 1] 摘要
The change of urban commercial area is one of the most important study topics of urban economic geography.With the development of a city,the old city is no longer the only area that works as commercial and business districts.The loss of uniqueness of the old city will lead to a series of changes of the commerce in the old city,including the changes of commercial space.This paper takes a north-south line from Jishuitan to Xuanwumen in the old city of Beijing as a survey transect,makes field investigation and orders the historical data,and try to find the trend of the hierarchical structure changes of commercial space in the old city of Beijing in the decade between 1996 and 2006,and finds that some specialized commercial centers appear at the same time.This study uses the Central Place Theory,the concepts of Flexible Specialization and the Central City Evolution Theory as the main theories for the analysis of the reasons of commercial space succession,and takes transact research and the method of landscape records as the main methods of data acquiring.Apart from borrowing methods from other researchers,this paper tries to use the index of "function number" for measuring the grade of commercial areas,and use the index of "lineal density" for measuring the degree of specialization of commercial areas.Two months fieldwork helps giving the location of each enterprise in statistic data exactly,and explores to make up for the defect of data from historical document.The conclusions of this paper are: 1) the succession of commercial space in the old city of Beijing can be analyzed from the change of the coverage of commercial centers.In the decade between 1996 and 2006,the coverage of the second grade of commercial centers gets smaller;some seriate specialized commercial centers emerges;2) the main reason of the change of the central place pattern and the coverage decrease of the second grade of commercial centers is the transportation development of the north-south traffic line;3) spatial flexible specialization motivates the appearance of specialized commercial centers in the survey transect.The urban expansion expands the difference between the type of commerce in the central city and on the periphery;the competition between the new commercial forms at the urban edge and in the old city gets intensive.Therefore the specialized commercial areas with luxury goods draw close to the high-grade commercial center.The appearance of specialized commercial centers is also in conformance with the need of the upgrade of the central place functions.Two shortcomings of this paper are: 1) only the shops and stores along the north-south street are concerned,and that near the crosses are not concerned,which are along the east-west streets;2) because of the lack of the commercial enterprises distribution in the whole city of Beijing,only the hierarchical change in the transect can be described,and the conclusion now can not infer the succession in other parts of the old city.
|
| [27] |
Changes and development of Beijing Xidan Business District .北京西单商业区的变化与发展研究 . |
| [28] |
Discussion on the planning of Beijing Qianmen traditional commercial district .
前门传统商业区性质与现状特点 历史 前门传统商业区是北京旧城区三大商业中心之一,是历史最悠久,最富有传统特色的老商业区。它的范围北起前门箭楼,南至珠市口,东到长巷二条,西至煤市街,面积
北京前门传统商业区改建规划探讨 .
前门传统商业区性质与现状特点 历史 前门传统商业区是北京旧城区三大商业中心之一,是历史最悠久,最富有传统特色的老商业区。它的范围北起前门箭楼,南至珠市口,东到长巷二条,西至煤市街,面积
|
| [29] |
Research progress on urban recreational business district (RBD) in China, https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.09.005 URL [本文引用: 1] 摘要
随着人们闲暇时间和收入的增长,休闲旅游不断发展,而城市休闲商业街区(RBD)作为城市旅游的重要游憩空间,受到普遍关注。城市RBD是传统商业与旅游业的融合,对于城市旅游业的发展、经济转型、城市形象的提升具有重要意义。本文以知网检索到的与RBD相关的246篇文献为基础,以论文年发表数量和增长率作为主要的评价依据,首先分析国内RBD研究进程,将其分为起步发展、快速发展、巩固发展3个阶段,从研究主题、使用方法、研究层次等角度对每个阶段特征进行分析。其次,分析文献内容,对RBD的相关研究方向进行划分,共分为12大类,并从RBD的相关概念与定义、RBD的特征功能与分类、形成机制与过程、空间结构与布局、RBD 发展对城市的影响、RBD的旅游形象与游客体验感知、RBD的开发与规划7个方面对国内RBD研究现状进行了综述。最后对RBD的研究中存在的问题进行总结,其中,概念定义的统一、深化案例研究、细化研究方向、提炼理论层次、应用定量化研究方法、建立评价指标体系等都是今后的研究中应加强的环节,并对今后的研究方向和重点进行展望。
中国城市休闲商业街区研究进展 .https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.09.005 URL [本文引用: 1] 摘要
随着人们闲暇时间和收入的增长,休闲旅游不断发展,而城市休闲商业街区(RBD)作为城市旅游的重要游憩空间,受到普遍关注。城市RBD是传统商业与旅游业的融合,对于城市旅游业的发展、经济转型、城市形象的提升具有重要意义。本文以知网检索到的与RBD相关的246篇文献为基础,以论文年发表数量和增长率作为主要的评价依据,首先分析国内RBD研究进程,将其分为起步发展、快速发展、巩固发展3个阶段,从研究主题、使用方法、研究层次等角度对每个阶段特征进行分析。其次,分析文献内容,对RBD的相关研究方向进行划分,共分为12大类,并从RBD的相关概念与定义、RBD的特征功能与分类、形成机制与过程、空间结构与布局、RBD 发展对城市的影响、RBD的旅游形象与游客体验感知、RBD的开发与规划7个方面对国内RBD研究现状进行了综述。最后对RBD的研究中存在的问题进行总结,其中,概念定义的统一、深化案例研究、细化研究方向、提炼理论层次、应用定量化研究方法、建立评价指标体系等都是今后的研究中应加强的环节,并对今后的研究方向和重点进行展望。
|
| [30] |
|
| [31] |
|
| [32] |
|
| [33] |
Geographical detectors- based health risk assessment and its application in the neural tube defects study of the Heshun Region, China. |
| [34] |
The spatial characteristics and formation mechanism of the county urbanization in China. https://doi.org/10.11821/xb201208001 URL [本文引用: 1] 摘要
本文综合运用样带、地统计、地理探测器等多种研究方法,分析了1990年以来中国县域城镇化的时空特征及形成机理.研究表明:①中国县域城镇化水平时空动 态的差异特征显著,北方边境县域高城镇化和东部沿海县域高城镇化形成的“人字形”空间形态逐渐凸显;以武汉都市圈为中心的两湖地区、成渝地区、关中—天水 经济区的县域城镇化水平提升较快,西南地区、青藏高原地区保持较低的城镇化水平;②2000年以来中国县域城镇化水平及其变化速度的区域差异逐渐缩小,陇 海兰新线、长江沿线、北方边境、106国道、东部沿海样带县域城镇化差异明显;县域经济发展阶段、固定资产投资、离中心城市距离、二三产业水平、农民人均 纯收入、人口密度是影响县域城镇化空间分异的主要因素,同时粮食生产主导定位、非农业人口统计口径、城镇设置标准等因素也影响县域城镇化水平及发展过程. 未来城镇化发展应遵循地域差异,凸显主导功能,推进优化与重点发展区的集约型城镇化、耕地与粮食主产区的分流型城镇化、生态与水源保护区的迁移型城镇化, 以及园区与城镇近郊区的融入型城镇化,实现城乡土地资源集约利用,促进城镇化进程中人—地—业耦合与协调发展.
中国县域城镇化的空间特征与形成机理 .https://doi.org/10.11821/xb201208001 URL [本文引用: 1] 摘要
本文综合运用样带、地统计、地理探测器等多种研究方法,分析了1990年以来中国县域城镇化的时空特征及形成机理.研究表明:①中国县域城镇化水平时空动 态的差异特征显著,北方边境县域高城镇化和东部沿海县域高城镇化形成的“人字形”空间形态逐渐凸显;以武汉都市圈为中心的两湖地区、成渝地区、关中—天水 经济区的县域城镇化水平提升较快,西南地区、青藏高原地区保持较低的城镇化水平;②2000年以来中国县域城镇化水平及其变化速度的区域差异逐渐缩小,陇 海兰新线、长江沿线、北方边境、106国道、东部沿海样带县域城镇化差异明显;县域经济发展阶段、固定资产投资、离中心城市距离、二三产业水平、农民人均 纯收入、人口密度是影响县域城镇化空间分异的主要因素,同时粮食生产主导定位、非农业人口统计口径、城镇设置标准等因素也影响县域城镇化水平及发展过程. 未来城镇化发展应遵循地域差异,凸显主导功能,推进优化与重点发展区的集约型城镇化、耕地与粮食主产区的分流型城镇化、生态与水源保护区的迁移型城镇化, 以及园区与城镇近郊区的融入型城镇化,实现城乡土地资源集约利用,促进城镇化进程中人—地—业耦合与协调发展.
|
| [35] |
Spatial disparities of economic growth rate of China's national- level ETDZs and their determinants based on geographical detector analysis. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.05.007 URL [本文引用: 1] 摘要
建设国家级经济技术开发区(经开区)是中国扩大对外开放和促进区域发展的重要政策.历经30年多发展,国家级经开区已遍布全国,其个体间的发展差异也由于 不同的动力机制而日趋显著.认识和探讨国家级经开区经济增长率的空间分异及其核心影响因素,对因地制宜制定发展策略、引导开发区高效发展具有重要意义.运 用变异系数和地理探测器方法,分析2010年国家级经开区经济增长率的空间分异,并探测了其核心影响因素.结果表明:①总体上,国家级经开区经济增长率在 东中西三大区差异显著,呈现出高低高的U型格局;②个体上,国家级经开区经济增长率在三大区内部存在不同分异特征,其中西部分异度最大、东部次之、中部最 小;③探测因子决定力显示,主导三大地区国家级经开区经济增长率的核心要素明显不同;在所选出的5大核心影响因素中,中西东三大区呈现出由开发区内在因子 主导向城市和区域性外在因子主导的转变趋势;④国家级经开区经济增长率及核心影响因素在三大区间的分异特征,一定程度上反映了开发区生命周期阶段性的演变 规律.由此建议:近期内,中西部国家级经开区仍应聚焦于改进其自身发展要素;而从长远看,城市性和区域性的外部因子对经开区的影响将变得日益重要,亦即是 经开区的未来发展将越来越依赖于与其所在城市和区域的有效融合.
基于地理探测器的国家级经济技术开发区经济增长率空间分异及影响因素 .https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.05.007 URL [本文引用: 1] 摘要
建设国家级经济技术开发区(经开区)是中国扩大对外开放和促进区域发展的重要政策.历经30年多发展,国家级经开区已遍布全国,其个体间的发展差异也由于 不同的动力机制而日趋显著.认识和探讨国家级经开区经济增长率的空间分异及其核心影响因素,对因地制宜制定发展策略、引导开发区高效发展具有重要意义.运 用变异系数和地理探测器方法,分析2010年国家级经开区经济增长率的空间分异,并探测了其核心影响因素.结果表明:①总体上,国家级经开区经济增长率在 东中西三大区差异显著,呈现出高低高的U型格局;②个体上,国家级经开区经济增长率在三大区内部存在不同分异特征,其中西部分异度最大、东部次之、中部最 小;③探测因子决定力显示,主导三大地区国家级经开区经济增长率的核心要素明显不同;在所选出的5大核心影响因素中,中西东三大区呈现出由开发区内在因子 主导向城市和区域性外在因子主导的转变趋势;④国家级经开区经济增长率及核心影响因素在三大区间的分异特征,一定程度上反映了开发区生命周期阶段性的演变 规律.由此建议:近期内,中西部国家级经开区仍应聚焦于改进其自身发展要素;而从长远看,城市性和区域性的外部因子对经开区的影响将变得日益重要,亦即是 经开区的未来发展将越来越依赖于与其所在城市和区域的有效融合.
|
| [36] |
Spatial analysis method for metropolitan land price and its application in Beijing.
Remisee land prices of metropolises can be divided into residential, commercial, industrial and complex remise land prices according to the purposes of land use. The commonly used spatial interpolation methods include surface trend analysis method, triangulated irregular network method (TIN), inverse distance weighting method(IDW) and ordinary Kriging method(OK). The paper adopted the Best Linear Unbiased Estimator method (Kriging method) to analyze the spatial character of the four kinds above in Beijing. The results showed that the level of residential remised land price was higher in inner and northern part and lower in outer and southern part of Beijing and the trend of suburb was significant. For the level of compositive remised land price, the high price was mainly concentrated in the ZhongGuanCun High Tech Zone while the medium level of price was mainly in WangFuJing, DongDan Commercial Zones and Beijing Banking Zone. As for the level of commercial remised land price, the general trend was that price in the northern part was higher than that of in the southern part of Beijing, and the land price mainly tilted toward northern and eastern part and the high level commercial remise land price was mainly concentrated in the old downtown areas, which represented the convex pattern of spatial distribution. The medium level of price was mainly affected by the newly emerged commercial centers and displayed cluster pattern of distribution. For industrial remised land price, the high level of price was mainly concentrated in HaiDian District whereas the medium level land price showed multiple sub central pattern of distribution. The study found that stochastic factors have little effects on the layout variance of land prices. It also found that there are remarkable neighboring interactions between each type of land prices, and the effective distance of neighboring interactions range from 7 79km to 47 03km. The findings have great values in guiding real estate investments and optimizing layouts of development projects.
都市地价空间分析方法及其应用: 以北京市为例 .
Remisee land prices of metropolises can be divided into residential, commercial, industrial and complex remise land prices according to the purposes of land use. The commonly used spatial interpolation methods include surface trend analysis method, triangulated irregular network method (TIN), inverse distance weighting method(IDW) and ordinary Kriging method(OK). The paper adopted the Best Linear Unbiased Estimator method (Kriging method) to analyze the spatial character of the four kinds above in Beijing. The results showed that the level of residential remised land price was higher in inner and northern part and lower in outer and southern part of Beijing and the trend of suburb was significant. For the level of compositive remised land price, the high price was mainly concentrated in the ZhongGuanCun High Tech Zone while the medium level of price was mainly in WangFuJing, DongDan Commercial Zones and Beijing Banking Zone. As for the level of commercial remised land price, the general trend was that price in the northern part was higher than that of in the southern part of Beijing, and the land price mainly tilted toward northern and eastern part and the high level commercial remise land price was mainly concentrated in the old downtown areas, which represented the convex pattern of spatial distribution. The medium level of price was mainly affected by the newly emerged commercial centers and displayed cluster pattern of distribution. For industrial remised land price, the high level of price was mainly concentrated in HaiDian District whereas the medium level land price showed multiple sub central pattern of distribution. The study found that stochastic factors have little effects on the layout variance of land prices. It also found that there are remarkable neighboring interactions between each type of land prices, and the effective distance of neighboring interactions range from 7 79km to 47 03km. The findings have great values in guiding real estate investments and optimizing layouts of development projects.
|
/
| 〈 |
|
〉 |
