地理学报

图/表详细信息

中小城市通学碳排放空间格局及影响机理——以河南开封为例

荣培君, 杨群涛, 郑智成, 秦耀辰, 李阳

地理学报, 2024, 79(11): 2929-2948. DOI: 10.11821/dlxb202411015

	模型分类	训练模型				测试模型
	模型分类	MSE	RMSE	MAE	R²	MSE	RMSE	MAE	R²
小学	Model 1: 社会经济	0.089	0.300	0.139	0.470	0.142	0.377	0.175	0.348
	Model 2: 建成环境	0.068	0.261	0.068	0.593	0.134	0.365	0.167	0.390
	Model 3: 时空可达性	0.078	0.280	0.131	0.518	0.129	0.359	0.163	0.417
	Model 4: 汇总	0.040	0.199	0.086	0.758	0.097	0.312	0.136	0.673
初中	Model 5: 社会经济	0.071	0.267	0.130	0.501	0.254	0.504	0.214	0.272
	Model 6: 建成环境	0.070	0.265	0.140	0.529	0.189	0.435	0.212	0.349
	Model 7: 时空可达性	0.071	0.267	0.133	0.621	0.166	0.407	0.192	0.424
	Model 8: 汇总	0.035	0.187	0.083	0.862	0.146	0.383	0.170	0.610

表4 随机森林回归模型性能表现结果

本文的其它图/表

图1 研究区域
图2 样本空间分布
表1 建成环境指标
表2 不同交通方式的CO₂排放因子^[52]
图3 研究理论框架
表3 样本家庭特征的描述统计分析
图4 2022年开封市居住区和学校生均通学碳排放空间分布
图5 2022年开封市中小学通学O-D流空间分布
图6 2022年开封市中小学居住区通学碳排放热点分析结果
图7 影响因素的重要性排序以及作用方向注：从上到下代表变量的影响从大到小，红色到蓝色代表特征值从高到低，每个点代表局部特征对模型输出结果的影响；字母缩写的含义，NC：家庭拥有小汽车数量，PPD：接送的家长，FC：汽车排量，NEBT：家庭电动自行车和电动三轮车拥有量，TRC：住宅建造年代，RBA：住宅建筑面积，OWW：通勤顺路程度，HI：家庭收入，MO：母亲职业，APA：独立玩耍能力，ATB：独立乘坐公交的能力，RAL：居住区区位，DHB：居住区到最近公交站点的距离，RNDS：学校周边的路网密度，SS：学校规模，LUMS：学校周边土地利用混合度，DSB：学校到最近公交站点的距离，LUMR：居住区周边土地利用混合度，RNDR：居住区周边路网密度，HP：居住区房价，CPT：公交的便利性，FG：步道绿化程度；可达性指标中的T和D分别代表时间和距离；下文同
图8 关键社会经济因素对通学碳排放的非线性影响
图9 关键建成环境因素对通学碳排放的非线性影响
图10 关键可达性因素对通学碳排放的非线性影响

模态框（Modal）标题

图/表 详细信息

图/表详细信息