地理学报 ›› 2023, Vol. 78 ›› Issue (8): 1955-1968.doi: 10.11821/dlxb202308007
收稿日期:
2022-02-22
修回日期:
2023-04-17
出版日期:
2023-08-25
发布日期:
2023-08-15
通讯作者:
姜炎鹏(1984-), 男, 安徽青阳人, 博士, 教授, 研究方向为全球城市与区域发展。E-mail: yanpjiang@163.com作者简介:
李佳洺(1984-), 男, 山西阳城人, 副研究员, 主要从事产业区位与区域发展研究。E-mail: lijm@igsnrr.ac.cn
基金资助:
LI Jiaming1(), SUN Dongqi1, JIANG Yanpeng2(
)
Received:
2022-02-22
Revised:
2023-04-17
Published:
2023-08-25
Online:
2023-08-15
Supported by:
摘要:
从产业异质性的角度,实证分析区域中心城市产业结构对周边城市人口增长的作用过程和机制,并进一步探究了产业结构对于区域城市体系的极化和均衡演化的影响。结果表明:① 制造业强化了中心城市的溢出效应,促进了周边城市人口的增长,而服务业则弱化了溢出效应,对周边城市的增长具有抑制作用;② 以制造业为主的区域中心城市由于相对较小的城市规模和较强的溢出效应,更容易形成相对均衡的区域城市体系,而以服务业为主的区域中心城市,更倾向形成相对极化的区域城市体系;③ 产业结构与周边城市人口增长呈现倒“U”型关系,即中心城市制造业或服务业占比过低或过高都不利于周边城市的人口增长。
李佳洺, 孙东琪, 姜炎鹏. 中心城市产业结构对腹地城市人口增长及区域城市体系演化的影响[J]. 地理学报, 2023, 78(8): 1955-1968.
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表2
自变量列表
变量名称 | 指标描述及计算过程 |
---|---|
1980年人口规模(Pop 1980) | 1980年的人口规模 |
全部城市市场潜力(MPAC) | |
中心城市市场潜力(MPCC) | |
中心城市产业结构(IM) | IMmm为工业占比,IMs为服务业占比,IM为工业与服务业比值 |
市场潜力与产业结构交叉项(MP×IM) | 中心城市市场潜力与工业/服务业占比交叉项(MPCC×IM) |
从业人员数(Employment) | 城市第二和第三产业从业人员数 |
工资水平(Wage) | 职工平均工资 |
公共服务水平(Urban Amenity) | 万人医生数 |
到第二层级中心城市距离 (Distance 2nd RC) | 距离城市i最近的第三层级中心城市到最近的第二层级中心城市的距离,即增量距离 |
到第三层级中心城市距离 (Distance 3rd RC) | 城市i到最近的第三层级中心城市距离,如距离第二层级中心更近,则该值为零 |
表3
主要变量统计描述
1980年 人口规模 (千人) | 从业 人员数 (万人) | 工资 水平 (元) | 万人 医生数(个) | 全部城市市场 潜力 | 中心城市市场 潜力 | 到第二层级中心城市 距离(km) | 到第三层级中心城市 距离(km) | 中心城市工业占比(%) | 中心城市服务业 占比(%) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
均值 | 229.54 | 20.72 | 17815.93 | 28.87 | 388.06 | 32.74 | 198.27 | 100.33 | 40.58 | 49.76 |
标准差 | 354.61 | 30.3 | 22620.51 | 16.02 | 216.18 | 42.71 | 331.23 | 123.93 | 12.74 | 15.36 |
最小值 | 12.00 | 0.44 | 20.15 | 1.59 | 32.98 | 1.49 | 19.63 | 0.00 | 16.12 | 22.58 |
最大值 | 3418 | 536.06 | 576545 | 146.30 | 1299.84 | 569.09 | 2741.12 | 911.22 | 66.66 | 79.65 |
表4
工业影响下的回归结果
固定效应(FE) | 随机效应(RE) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | ||
1980年人口规模 (Pop 1980) | 0.2767*** (0.000) | 0.2799*** (0.000) | 0.2742*** (0.000) | ||||
全部城市市场潜力 (MPAC) | -0.0163 (0.511) | -0.0416 (0.197) | -0.0538 (0.115) | 0.0704*** (0.001) | -0.0058 (0.824) | -0.0136 (0.598) | |
中心城市市场潜力 (MPCC) | 0.2065 (0.221) | 0.0130 (0.958) | 0.5872*** (0.000) | -0.1643 (0.498) | |||
工业占比 (IMmm) | 2.4347* (0.017) | 2.3598* (0.021) | 1.8534 (0.099) | 4.0999*** (0.000) | 3.8838*** (0.000) | 2.7550*** (0.010) | |
工业占比二次项 (IMmm2) | -0.0479*** (0.000) | -0.0484*** (0.000) | -0.0452*** (0.000) | -0.0519*** (0.000) | -0.0533*** (0.000) | -0.0462*** (0.000) | |
市场潜力与工业占比交叉项 (MP×IMmm) | 0.0099* (0.028) | 0.0246*** (0.000) | |||||
到第二层级中心城市距离 (Distance 2nd RC) | -0.0558* (0.011) | -0.0553* (0.012) | -0.0545* (0.013) | -0.0120 (0.346) | -0.0083 (0.511) | -0.0040 (0.745) | |
到第三层级中心城市距离 (Distance 3rd RC) | -0.0744* (0.032) | -0.0735* (0.034) | -0.0739* (0.033) | -0.0494 (0.076) | -0.0401 (0.148) | -0.0340 (0.218) | |
从业人员数 (Employment) | 0.0814 (0.473) | 0.0608 (0.596) | 0.0909 (0.441) | 0.3765*** (0.001) | 0.3204** (0.006) | 0.4330** (0.000) | |
工资水平 (Wage) | 0.0004** (0.006) | 0.0005** (0.004) | 0.0005** (0.004) | 0.0002 (0.151) | 0.0003 (0.056) | 0.0003 (0.057) | |
万人医生数 (# of Doctors per 10000 Population) | -0.6359*** (0.001) | -0.6372*** (0.001) | -0.6355*** (0.001) | -0.4259** (0.019) | -0.4410** (0.015) | -0.4249** (0.019) | |
R2 | 0.1152 | 0.1203 | 0.1305 | 0.3570 | 0.3740 | 0.3793 | |
样本数量 | 2695 | 2695 | 2695 | 2695 | 2695 | 2695 | |
F/Wald Test | 17.17 | 15.43 | 14.01 | 634.98 | 673.67 | 714.17 | |
0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
表5
服务业影响下的回归结果
固定效应(FE) | 随机效应(RE) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | ||
1980年人口规模 (Pop 1980) | 0.2742*** (0.000) | 0.2760*** (0.000) | 0.2693*** (0.000) | ||||
全部城市市场潜力 (MPAC) | -0.0482 (0.080) | -0.0811* (0.023) | -0.0984 (0.007) | 0.0519* (0.028) | -0.0374 (0.201) | -0.0386 (0.183) | |
中心城市市场潜力 (MPCC) | 0.246 (0.148) | 1.6532* (0.013) | 0.6194*** 0.000) | 2.5873*** 0.000) | |||
服务业占比 (IMs) | 7.2876*** (0.000) | 7.5254*** (0.000) | 6.9504*** (0.000) | 6.3217*** (0.000) | 7.0160*** (0.000) | 6.2005*** (0.000) | |
服务业占比二次项 (IMs2) | -0.0563*** (0.000) | -0.0571*** (0.000) | -0.0486*** (0.000) | -0.0595*** (0.000) | -0.0623*** (0.000) | -0.0492*** (0.000) | |
市场潜力与服务业占比交叉项 (MP×IMs) | -0.0179* (0.029) | -0.0304*** (0.000) | |||||
到第二层级中心城市距离 (Distance 2nd RC) | -0.0533* (0.015) | -0.0529* (0.016) | -0.0505* (0.021) | -0.0128 (0.313) | -0.0097 (0.441) | -0.0024 (0.848) | |
到第三层级中心城市距离 (Distance 3rd RC) | -0.0684* (0.048) | -0.0674* (0.051) | -0.0684* (0.048) | -0.0497 (0.075) | -0.0419 (0.130) | -0.0308 (0.263) | |
从业人员数 (Employment) | 0.1525 (0.183) | 0.13332 (0.248) | 0.1954 (0.100) | 0.4076*** (0.000) | 0.3662** (0.002) | 0.5229*** (0.000) | |
工资水平 (Wage) | 0.0004** (0.009) | 0.0004** (0.007) | 0.0004** (0.009) | 0.0003 (0.065) | 0.0004* (0.027) | 0.0003* (0.030) | |
万人医生数 (# of Doctors per 10,000 Population) | -0.5836** (0.002) | -0.5829** (0.002) | -0.5877** (0.002) | -0.3910* (0.031) | -0.3393* (0.027) | -0.3883* (0.031) | |
R2 | 0.1264 | 0.1348 | 0.1595 | 0.3602 | 0.3779 | 0.3881 | |
样本数量 | 2695 | 2695 | 2695 | 2695 | 2695 | 2695 | |
F/Wald Test | 18.82 | 16.97 | 15.77 | 649.03 | 695.04 | 746.91 | |
0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
表6
产业结构(工业与服务业之比)的回归结果
固定效应(FE) | 随机效应(RE) | ||||
---|---|---|---|---|---|
模型1 | 模型2 | 模型1 | 模型2 | ||
1980年人口规模 (Pop 1980) | 0.2662*** (0.000) | 0.2659*** (0.000) | |||
全部城市市场潜力 (MPAC) | -0.0840* (0.017) | -0.0826* (0.020) | 0.0378 (0.164) | 0.0380 (0.165) | |
中心城市市场潜力 (MPCC) | -0.3508 (0.128) | -0.2417 (0.475) | -0.4579* (0.023) | -0.5130 (0.105) | |
工业/服务业 (IM) | -0.4406*** (0.000) | -0.4394*** (0.000) | -0.2966*** (0.000) | -0.2957*** (0.000) | |
工业/服务业与市场潜力交叉项 (IM×MPCC) | 0.01380*** (0.001) | 0.0100 (0.288) | 0.0256*** (0.000) | 0.0276** (0.004) | |
工业/服务业的二次项与市场潜力交叉项 ((IM)2×MPCC) | -0.00006*** (0.000) | -0.00002 (0.788) | -0.00005*** (0.000) | -0.00001 (0.237) | |
工业/服务业的三次项与市场潜力交叉项 ((IM)3×MPCC) | -0.0000001 (0.659 | -0.00000001 (0.830) | |||
到第二层级中心城市距离 (Distance 2nd RC) | -0.0507* (0.019) | -0.0506* (0.019) | -0.0052 (0.676) | -0.0051 (0.680) | |
到第三层级中心城市距离 (Distance 3rd RC) | -0.0698* (0.041) | -0.0696* (0.042) | -0.0353 (0.197) | -0.0352 (0.198) | |
从业人员数 (Employment) | 0.1747 (0.132) | 0.1710 (0.141) | 0.5427*** (0.000) | 0.5483*** (0.000) | |
工资水平 (Wage) | 0.0005*** (0.001) | 0.0005*** (0.001) | 0.0003* (0.044) | 0.0003* (0.045) | |
万人医生数 (# of Doctors per 10,000 Population) | -0.6217*** (0.001) | -0.6223*** (0.001) | -0.4300* (0.017) | -0.4274* (0.018) | |
R2 | 0.1422 | 0.1415 | 0.3857 | 0.3861 | |
样本数量 | 2695 | 2695 | 2695 | 2695 | |
F/Wald Test | 18.40 | 16.74 | 777.06 | 782.77 | |
0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
表7
1980—2020年受5个国家级中心城市影响的主要城市新增人口增长分布的基尼系数测度
1980—1985 | 1985—1990 | 1990—1995 | 1995—2000 | 2000—2005 | 2005—2010 | 2010—2015 | 2015—2020 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 0.5225 | 0.5470 | 0.5056 | 0.4901 | 0.5842 | 0.6177 | 0.6351 | 0.5911 |
广州 | 0.4998 | 0.6113 | 0.6407 | 0.6726 | 0.6444 | 0.6518 | 0.6144 | 0.6431 |
上海 | 0.5122 | 0.5299 | 0.4390 | 0.4834 | 0.5408 | 0.5627 | 0.5680 | 0.5318 |
天津 | 0.5687 | 0.6084 | 0.5916 | 0.5747 | 0.4770 | 0.4818 | 0.4832 | 0.4854 |
重庆 | 0.5586 | 0.5195 | 0.5747 | 0.5626 | 0.5985 | 0.6025 | 0.6074 | 0.5914 |
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