地理学报 ›› 2023, Vol. 78 ›› Issue (9): 2209-2222.doi: 10.11821/dlxb202309006
童荣鑫1,2(), 梁迅1,2,3(
), 关庆锋1,2,3, 宋宇1, 陈玉玲3, 王钦艺2,3, 郑丽娜4, 金群4, 余艳平4, 何杰5, 熊雪晖6, 廖威林7
收稿日期:
2022-11-11
修回日期:
2023-06-12
出版日期:
2023-09-25
发布日期:
2023-09-28
通讯作者:
梁迅(1990-), 男, 教授, 博士生导师, 研究方向为土地利用变化建模和地理时空动态模拟。E-mail: liangxun@cug.edu.cn作者简介:
童荣鑫(1994-), 男, 硕士生, 研究方向为土地利用碳储量核算及预测。E-mail: tongrx@cug.edu.cn
基金资助:
TONG Rongxin1,2(), LIANG Xun1,2,3(
), GUAN Qingfeng1,2,3, SONG Yu1, CHEN Yuling3, WANG Qinyi2,3, ZHENG Lina4, JIN Qun4, YU Yanping4, HE Jie5, XIONG Xuehui6, LIAO Weilin7
Received:
2022-11-11
Revised:
2023-06-12
Published:
2023-09-25
Online:
2023-09-28
Supported by:
摘要:
中国陆地土壤碳储量和土壤碳汇及管理碳汇对全球碳循环有重要的影响;然而,已有的土壤碳储量和碳汇估算研究主要采用较低分辨率的土地利用数据开展,且生态系统的管理碳汇较少被学者关注。为了解决这个问题,本文基于2000年、2020年中国30 m分辨率土地利用数据、中国气候区、中国温度带等多源数据,汇总国内土壤碳储量、土壤碳汇及土地利用管理碳汇相关的文献成果,采用土壤碳储量、土壤碳储量变化、土地管理碳汇、土地利用转变土壤碳变化核算模型,综合评估了中国2000—2020年农田和草地管理土壤(0~100 cm)碳汇、2000—2020年森林管理碳汇、2000年及2020年中国土壤碳储量(0~100 cm)、2000—2020年土壤碳储量的变化及土地利用转变土壤碳储量的变化。研究发现:① 2000—2020年中国农田管理土壤碳汇达17.918 Tg C a-1,草地管理土壤碳汇约为20.171 Tg C a-1;② 2000—2020年中国森林管理碳汇约为81.622 Tg C a-1。③ 2000年和2020年中国土壤碳储量分别达到86.074 Pg C、86.771 Pg C;④ 2000—2020年土壤碳增加约34.850 Tg C a-1;⑤ 研究时间段内,中国土地利用转变导致土壤碳储量减少约17.621 Tg C a-1。本文研究成果有助于理清中国21世纪土壤碳储量和土壤碳汇及管理碳汇状况,为中国实现“双碳”目标提供科学的数据支持。
童荣鑫, 梁迅, 关庆锋, 宋宇, 陈玉玲, 王钦艺, 郑丽娜, 金群, 余艳平, 何杰, 熊雪晖, 廖威林. 2000—2020年中国陆地土壤碳储量及土地管理碳汇核算[J]. 地理学报, 2023, 78(9): 2209-2222.
TONG Rongxin, LIANG Xun, GUAN Qingfeng, SONG Yu, CHEN Yuling, WANG Qinyi, ZHENG Lina, JIN Qun, YU Yanping, HE Jie, XIONG Xuehui, LIAO Weilin. Estimation of soil carbon storage change from land use and management at a high spatial resolution in China during 2000-2020[J]. Acta Geographica Sinica, 2023, 78(9): 2209-2222.
表1
2000—2020年中国各省区管理碳汇(Tg C a-1)
省份 | 农田管理碳汇 | 草地管理碳汇 | 森林管理碳汇 | 省份 | 农田管理碳汇 | 草地管理碳汇 | 森林管理碳汇 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 0.035 | 0.000 | 0.366 | 湖北 | 0.596 | 0.003 | 3.019 |
天津 | 0.069 | 0.000 | 0.004 | 湖南 | 0.465 | 0.001 | 3.587 |
河北 | 1.026 | 0.036 | 0.618 | 广东 | 0.291 | 0.002 | 8.020 |
山西 | 0.640 | 0.000 | 1.465 | 广西 | 0.495 | 0.001 | 6.165 |
内蒙古 | 1.242 | 17.133 | 7.122 | 海南 | 0.082 | 0.001 | 1.602 |
辽宁 | 0.772 | 0.001 | 2.742 | 重庆 | 0.258 | 0.037 | 1.149 |
吉林 | 1.076 | 0.028 | 4.751 | 四川 | 0.706 | 0.634 | 3.320 |
黑龙江 | 2.487 | 0.300 | 11.578 | 贵州 | 0.478 | 0.045 | 1.999 |
上海 | 0.021 | 0.000 | 0.001 | 云南 | 0.652 | 0.050 | 4.718 |
江苏 | 0.509 | 0.005 | 0.039 | 西藏 | 0.056 | 0.196 | 0.119 |
浙江 | 0.222 | 0.009 | 4.416 | 陕西 | 0.382 | 0.067 | 1.394 |
安徽 | 0.657 | 0.000 | 1.242 | 甘肃 | 0.930 | 0.219 | 0.906 |
福建 | 0.150 | 0.023 | 5.421 | 青海 | 0.102 | 0.794 | 0.159 |
江西 | 0.344 | 0.001 | 4.454 | 宁夏 | 0.220 | 0.012 | 0.017 |
山东 | 0.852 | -0.004 | 0.028 | 新疆 | 0.897 | 0.579 | 0.597 |
河南 | 1.206 | -0.001 | 0.604 |
表2
2000—2020年中国不同省份土壤碳储量和碳密度及变化
省份 | 2000年总碳储量(Pg C) | 2000年碳密度(t C hm-2) | 2020年总碳储量(Pg C) | 2020年碳密度(t C hm-2) | 2000—2020年碳储量变化(Tg C) | 2000—2020年碳密度变化(t C hm-2) | 省份 | 2000年总碳储量(Pg C) | 2000年碳密度(t C hm-2) | 2020年总碳储量(Pg C) | 2020年碳密度(t C hm-2) | 2000—2020年碳储量变化(Tg C) | 2000—2020年碳密度变化(t C hm-2) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 0.175 | 106.642 | 0.165 | 100.548 | -9.857 | -6.007 | 湖南 | 2.697 | 127.337 | 2.74 | 129.367 | 42.704 | 2.016 |
天津 | 0.085 | 71.429 | 0.075 | 63.025 | -9.872 | -8.296 | 广东 | 2.166 | 120.534 | 2.163 | 120.367 | -2.727 | -0.152 |
河北 | 1.862 | 98.623 | 1.817 | 96.239 | -44.801 | -2.373 | 广西 | 3.057 | 128.662 | 3.072 | 129.293 | 14.573 | 0.613 |
山西 | 1.679 | 107.147 | 1.678 | 107.084 | -1.535 | -0.098 | 海南 | 0.433 | 122.316 | 0.432 | 122.034 | -1.418 | -0.401 |
内蒙古 | 9.58 | 80.981 | 9.787 | 82.730 | 207.591 | 1.755 | 重庆 | 0.943 | 114.442 | 0.965 | 117.112 | 21.812 | 2.647 |
辽宁 | 1.638 | 110.676 | 1.656 | 111.892 | 18.066 | 1.221 | 四川 | 5.335 | 109.774 | 5.454 | 112.222 | 119.728 | 2.464 |
吉林 | 2.197 | 117.236 | 2.235 | 119.264 | 38.14 | 2.035 | 贵州 | 2.182 | 123.907 | 2.208 | 125.383 | 25.852 | 1.468 |
黑龙江 | 5.581 | 117.992 | 5.678 | 120.042 | 96.437 | 2.039 | 云南 | 4.772 | 121.117 | 4.862 | 123.401 | 89.817 | 2.28 |
上海 | 0.05 | 78.864 | 0.041 | 64.669 | -8.552 | -13.489 | 西藏 | 9.868 | 82.066 | 9.416 | 78.323 | -452.271 | -3.762 |
江苏 | 0.781 | 72.854 | 0.706 | 65.858 | -75.375 | -7.031 | 陕西 | 2.11 | 102.527 | 2.151 | 104.519 | 41.455 | 2.014 |
浙江 | 1.304 | 127.843 | 1.278 | 125.294 | -25.813 | -2.531 | 甘肃 | 3.049 | 71.606 | 3.12 | 73.274 | 70.754 | 1.662 |
安徽 | 1.37 | 98.138 | 1.367 | 97.923 | -2.532 | -0.181 | 青海 | 4.969 | 68.794 | 5.182 | 71.743 | 212.792 | 2.946 |
福建 | 1.552 | 125.161 | 1.554 | 125.323 | 1.888 | 0.152 | 宁夏 | 0.451 | 67.922 | 0.452 | 68.072 | 1.188 | 0.179 |
江西 | 2.127 | 127.442 | 2.155 | 129.119 | 27.769 | 1.664 | 新疆 | 8.518 | 51.313 | 8.894 | 53.578 | 375.918 | 2.265 |
山东 | 1.322 | 83.724 | 1.251 | 79.227 | -70.919 | -4.491 | 台湾 | 0.457 | 126.944 | 0.468 | 130.000 | 11.101 | 3.084 |
河南 | 1.572 | 94.132 | 1.543 | 92.395 | -29.071 | -1.741 | 香港 | 0.012 | 107.743 | 0.012 | 107.743 | 0.283 | 2.541 |
湖北 | 2.18 | 117.267 | 2.194 | 118.020 | 13.873 | 0.746 | 澳门 | 0.0001 | 30.488 | 0.0001 | 30.488 | 0.003 | 0.915 |
合计 | 86.074 | 89.243 | 86.771 | 89.968 | 697.001 | 0.723 |
表3
2000—2020年土地类型转变导致土壤碳储量的变化
土地类型转变 | 土壤碳储量变化(Tg C) | 土地类型转变 | 土壤碳储量变化(Tg C) |
---|---|---|---|
农田转变为森林 | 578.109 | 草地转变为未利用地 | -811.930 |
农田转变为灌木 | 5.981 | 草地转变为建设用地 | -60.860 |
农田转变为草地 | -91.904 | 草地转变为湿地 | 4.180 |
农田转变为水域 | -132.574 | 水域转变为农田 | 103.148 |
农田转变为未利用地 | -9.222 | 水域转变为森林 | 9.440 |
农田转变为建设用地 | -778.310 | 水域转变为灌木 | 0.014 |
农田转变为湿地 | 0.166 | 水域转变为草地 | 20.250 |
森林转变为农田 | -592.830 | 水域转变为湿地 | 0.074 |
森林转变为灌木 | -24.983 | 未利用地转变为农田 | 118.427 |
森林转变为草地 | -20.612 | 未利用地转变为森林 | 0.590 |
森林转变为水域 | -4.835 | 未利用地转变为灌木 | 0.051 |
森林转变为未利用地 | -0.086 | 未利用地转变为草地 | 1009.433 |
森林转变为建设用地 | -54.778 | 未利用地转变为湿地 | 0.009 |
森林转变为湿地 | 0.001 | 建设用地转变为农田 | 7.548 |
灌木转变为农田 | -10.593 | 建设用地转变为森林 | 0.104 |
灌木转变为森林 | 39.662 | 建设用地转变为草地 | 0.116 |
灌木转变为草地 | -13.868 | 建设用地转变为湿地 | 0.001 |
灌木转变为水域 | -0.118 | 湿地转变为农田 | -6.174 |
灌木转变为未利用地 | -0.014 | 湿地转变为森林 | -0.218 |
灌木转变为建设用地 | -0.050 | 湿地转变为灌木 | 0.000 |
灌木转变为湿地 | 0.001 | 湿地转变为草地 | -2.605 |
草地转变为农田 | 96.572 | 湿地转变为水域 | -0.960 |
草地转变为森林 | 313.518 | 湿地转变为雪地 | 0.000 |
草地转变为灌木 | 11.597 | 湿地转变为未利用地 | -0.163 |
草地转变为水域 | -53.660 | 湿地转变为建设用地 | -0.067 |
[1] |
Cui Yaoping, Li Nan, Fu Yiming, et al. Contribution of terrestrial carbon sink to future warming in China, the United States, Russia and Canada. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(1): 167-177.
doi: 10.11821/dlxb202101013 |
[崔耀平, 李楠, 付一鸣, 等. 中美俄加陆域碳汇对人为增温的消减贡献. 地理学报, 2021, 76(1): 167-177.]
doi: 10.11821/dlxb202101013 |
|
[2] |
Liu Weidong, Tang Zhipeng, Xia Yan, et al. Identifying the key factors influencing Chinese carbon intensity using machine learning, the random forest algorithm, and evolutionary analysis. Acta Geographica Sinica, 2019, 74(12): 2592-2603.
doi: 10.11821/dlxb201912012 |
[刘卫东, 唐志鹏, 夏炎, 等. 中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进. 地理学报, 2019, 74(12): 2592-2603.]
doi: 10.11821/dlxb201912012 |
|
[3] |
Wang Guixin, Li Gang. Effect of "Ecological Province" construction on carbon emission reduction in China. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(11): 2431-2442.
doi: 10.11821/dlxb202011012 |
[王桂新, 李刚. 生态省建设的碳减排效应研究. 地理学报, 2020, 75(11): 2431-2442.]
doi: 10.11821/dlxb202011012 |
|
[4] | Yang Yuanhe, Shi Yue, Sun Wenjuan, et al. Terrestrial carbon sinks in China and around the world and their contribution to carbon neutrality. Scientia Sinica (Vitae), 2022, 52(4): 534-574. |
[杨元合, 石岳, 孙文娟, 等. 中国及全球陆地生态系统碳源汇特征及其对碳中和的贡献. 中国科学: 生命科学, 2022, 52(4): 534-574.] | |
[5] |
Xu L, Yu G R, He N P, et al. Carbon storage in China's terrestrial ecosystems: A synthesis. Scientific Reports, 2018, 8(1): 2806. DOI: 10.1038/s41598-018-20764-9.
pmid: 29434274 |
[6] |
Xu Li, Yu Guirui, He Nianpeng. Changes of soil organic carbon storage in Chinese terrestrial ecosystems from the 1980s to the 2010s. Acta Geographica Sinica, 2018, 73(11): 2150-2167.
doi: 10.11821/dlxb201811008 |
[徐丽, 于贵瑞, 何念鹏. 1980—2010中国陆地生态系统土壤碳储量的变化. 地理学报, 2018, 73(11): 2150-2167.]
doi: 10.11821/dlxb201811008 |
|
[7] |
Post W M, Emanuel W R, Zinke P J, et al. Soil carbon pools and world life zones. Nature, 1982, 298(5870): 156-159.
doi: 10.1038/298156a0 |
[8] |
Wang Shaoqiang, Zhou Chenghu, Li Kerang, et al. Analysis on spatial distribution characteristics of soil organic carbon reservoir in China. Acta Geographica Sinica, 2000, 55(5): 533-544.
doi: 10.11821/xb200005003 |
[王绍强, 周成虎, 李克让, 等. 中国土壤有机碳库及空间分布特征分析. 地理学报, 2000, 55(5): 533-544.]
doi: 10.11821/xb200005003 |
|
[9] |
Tang X L, Zhao X A, Bai Y F, et al. Carbon pools in China's terrestrial ecosystems: New estimates based on an intensive field survey. PNAS, 2018, 115(16): 4021-4026.
doi: 10.1073/pnas.1700291115 pmid: 29666314 |
[10] |
Lyu Guowei, Zhou Jianchun, Cai Yumei, et al. Carbon accounting for land use, land-use change and forestry in Guangdong province. Acta Geographica Sinica, 2023, 78(3): 640-657.
doi: 10.11821/dlxb202303009 |
[吕国玮, 周建春, 蔡玉梅, 等. 广东省土地利用及其变化和林业碳核算研究. 地理学报, 2023, 78(3): 640-657.]
doi: 10.11821/dlxb202303009 |
|
[11] |
Friedlingstein P, O'Sullivan M, Jones M W, et al. Global carbon budget 2020. Earth System Science Data, 2020, 12(4): 3269-3340.
doi: 10.5194/essd-12-3269-2020 |
[12] | Lai L, Huang X J, Yang H, et al. Carbon emissions from land-use change and management in China between 1990 and 2010. Science Advances, 2016, 2(11): e1601063. DOI: 10.1126/sciadv.1601063. |
[13] |
Jin Lin, Li Yu'e, Gao Qingzhu, et al. Estimate of carbon sequestration under cropland management in China. Scientia Agricultura Sinica, 2008, 41(3): 734-743.
doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2008.03.014 |
[金琳, 李玉娥, 高清竹, 等. 中国农田管理土壤碳汇估算. 中国农业科学, 2008, 41(3): 734-743.] | |
[14] |
Yu Y Q, Huang Y, Zhang W. Projected changes in soil organic carbon stocks of China's croplands under different agricultural managements, 2011-2050. Agriculture, Ecosystems & Environment, 2013, 178: 109-120.
doi: 10.1016/j.agee.2013.06.008 |
[15] |
Cai Weixiang, Xu Li, Li Mingxu, et al. Imbalance of inter-provincial forest carbon sequestration rate (2010-2060) in China and its regulation strategy. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(7): 1808-1820.
doi: 10.11821/dlxb202207016 |
[蔡伟祥, 徐丽, 李明旭, 等. 2010—2060年中国森林生态系统固碳速率省际不平衡性及调控策略. 地理学报, 2022, 77(7): 1808-1820.]
doi: 10.11821/dlxb202207016 |
|
[16] |
Fang J Y, Yu G R, Liu L L, et al. Climate change, human impacts, and carbon sequestration in China. PNAS, 2018, 115(16): 4015-4020.
doi: 10.1073/pnas.1700304115 pmid: 29666313 |
[17] | Walker W S, Gorelik S R, Cook-Patton S C, et al. The global potential for increased storage of carbon on land. PNAS, 2022, 119(23): e2111312119. DOI: 10.1073/pnas.2111312119. |
[18] | Zhang P, Tang J E, Sun W J, et al. Differential effects of conservational management on SOC accumulation in the grasslands of China. Plos One, 2015, 10(9): e0137280. DOI: 10.1371/journal.pone.0145590. |
[19] | Song J, Wan S Q, Peng S S, et al. The carbon sequestration potential of China's grasslands. Ecosphere, 2018, 9(10): e02452. DOI: 10.1002/ecs2.2452. |
[20] |
Pan Y D, Birdsey R A, Fang J Y, et al. A large and persistent carbon sink in the world's forests. Science, 2011, 333(6045): 988-993.
doi: 10.1126/science.1201609 pmid: 21764754 |
[21] |
Piao S L, Fang J Y, Ciais P, et al. The carbon balance of terrestrial ecosystems in China. Nature, 2009, 458(7241): 1009-1013.
doi: 10.1038/nature07944 |
[22] |
Yu D S, Shi X Z, Wang H J, et al. Regional patterns of soil organic carbon stocks in China. Journal of Environmental Management, 2007, 85(3): 680-689.
pmid: 17126986 |
[23] |
Zheng J F, Cheng K, Pan G X, et al. Perspectives on studies on soil carbon stocks and the carbon sequestration potential of China. Chinese Science Bulletin, 2011, 56(35): 3748-3758.
doi: 10.1007/s11434-011-4693-7 |
[24] | Zhu G F, Qiu D D, Zhang Z X, et al. Land-use changes lead to a decrease in carbon storage in arid region, China. Ecological Indicators, 2021, 127: 107770. DOI: 10.1016/j.ecolind.2021.107770. |
[25] | Feng Y J, Chen S R, Tong X H, et al. Modeling changes in China's 2000-2030 carbon stock caused by land use change. Journal of Cleaner Production, 2020, 252: 119659. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.119659. |
[26] |
Chuai X W, Huang X J, Wang W J, et al. Land use, total carbon emissions change and low carbon land management in coastal Jiangsu, China. Journal of Cleaner Production, 2015, 103: 77-86.
doi: 10.1016/j.jclepro.2014.03.046 |
[27] |
Lu F, Hu H F, Sun W J, et al. Effects of national ecological restoration projects on carbon sequestration in China from 2001 to 2010. PNAS, 2018, 115(16): 4039-4044.
doi: 10.1073/pnas.1700294115 pmid: 29666317 |
[28] | Yu D S, Shi X Z, Sun W X, et al. Estimation of China soil organic carbon storage and density based on 1∶ 1000000 soil database. The Journal of Applied Ecology, 2005, 16(12): 2279-2283. |
[29] |
Kuang W H, Liu J Y, Dong J W, et al. The rapid and massive urban and industrial land expansions in China between 1990 and 2010: A CLUD-based analysis of their trajectories, patterns, and drivers. Landscape and Urban Planning, 2016, 145: 21-33.
doi: 10.1016/j.landurbplan.2015.10.001 |
[30] |
Yang J E, Huang X. The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019. Earth System Science Data, 2021, 13(8): 3907-3925.
doi: 10.5194/essd-13-3907-2021 |
[31] | Zhu Kezhen. Climate classification in China//Anthology of Zhu Kezhen Editorial Team. Anthology of Zhu Kezhen. Beijing: Science Press, 1979: 124-132. |
[竺可桢. 中国气候区域论//《竺可桢文集》编辑小组. 竺可桢文集. 北京: 科学出版社, 1979: 124-132.] | |
[32] | Eggleston H S, Buendia L, Miwa K, et al. 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories. 2006. |
[33] | Hou Zhenhong, Zhang Xiaoquan, Xiao Wenfa. Carbon sink estimation and potential of forest management in China. Scientia Silvae Sinicae, 2012, 48(8): 11-15. |
[侯振宏, 张小全, 肖文发. 中国森林管理活动碳汇及其潜力. 林业科学, 2012, 48(8): 11-15.] | |
[34] |
Lu F, Wang X K, Han B, et al. Soil carbon sequestrations by nitrogen fertilizer application, straw return and no‐tillage in China's cropland. Global Change Biology, 2009, 15(2): 281-305.
doi: 10.1111/gcb.2009.15.issue-2 |
[35] |
Chen J H, Gong Y Z, Wang S Q, et al. To burn or retain crop residues on croplands? An integrated analysis of crop residue management in China. Science of the Total Environment, 2019, 662: 141-150.
doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.01.150 |
[36] | Huang Yao, Sun Wenjuan. Trends in organic carbon content of farmland topsoil in mainland China over the past 20 years. Chinese Science Bulletin, 2006, 51(7): 750-763. |
[黄耀, 孙文娟. 近20年来中国大陆农田表土有机碳含量的变化趋势. 科学通报, 2006, 51(7): 750-763.] | |
[37] | Sun W J, Huang Y, Zhang W, et al. Carbon sequestration and its potential in agricultural soils of China. Global Biogeochemical Cycles, 2010, 24(3): GB3001. DOI: 10.1029/2009GB003484. |
[38] | Yu Y Q, Huang Y, Zhang W. Modeling soil organic carbon change in croplands of China, 1980-2009. Global and Planetary Change, 2012, 82: 115-128. |
[39] |
Xie Z B, Liu G, Bei Q C, et al. CO2 mitigation potential in farmland of China by altering current organic matter amendment pattern. Science China: Earth Sciences, 2010, 53: 1351-1357.
doi: 10.1007/s11430-010-4014-z |
[40] |
Pan G X, Xu X W, Smith P, et al. An increase in topsoil SOC stock of China's croplands between 1985 and 2006 revealed by soil monitoring. Agriculture, Ecosystems & Environment, 2010, 136(1/2): 133-138.
doi: 10.1016/j.agee.2009.12.011 |
[41] | Li Kerang, Wang Shaoqiang, Cao Mingkui. Vegetation and soil carbon stocks in China. Scientia Sinica Terrae, 2003, 33(1): 72-80. |
[李克让, 王绍强, 曹明奎. 中国植被和土壤碳贮量. 中国科学: 地球科学, 2003, 33(1): 72-80.] | |
[42] | Xie Xianli, Sun Bo, Zhou Huizhen, et al. Soil carbon stocks and their influencing factors under native vegetations in China. Acta Pedologica Sinica, 2004, 41(5): 687-699. |
[解宪丽, 孙波, 周慧珍, 等. 不同植被下中国土壤有机碳的储量与影响因子. 土壤学报, 2004, 41(5): 687-699.] | |
[43] | Lai Li. Study on the carbon emission effect of land use in China[D]. Nanjing: Nanjing University, 2010. |
[赖力. 中国土地利用的碳排放效应研究[D]. 南京: 南京大学, 2010.] | |
[44] | Fang Jingyun, Yu Guirui, Ren Xiaobo, et al. Carbon sequestration in China's terrestrial ecosystems under climate change: Progress on Ecosystem Carbon Sequestration from the CAS Strategic Priority Research Program. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2015, 30(6): 848-857. |
[方精云, 于贵瑞, 任小波, 等. 中国陆地生态系统固碳效应: 中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”之生态系统固碳任务群研究进展. 中国科学院院刊, 2015, 30(6): 848-857 ] | |
[45] |
Liu Jiyuan, Yu Guirui, Wang Shaoqiang, et al. A method of geo-information science for studying carbon cycle and its mechanism of terrestrial ecosystems. Geographical Research, 2003, 22(4): 397-405.
doi: 10.11821/yj2003040001 |
[刘纪远, 于贵瑞, 王绍强, 等. 陆地生态系统碳循环及其机理研究的地球信息科学方法初探. 地理研究, 2003, 22(4): 397-405.] | |
[46] | Yang R M, Huang L M, Zhang X, et al. Mapping the distribution, trends, and drivers of soil organic carbon in China from 1982 to 2019. Geoderma, 2023, 429: 116232. DOI: 10.1016/j.geoderma.2022.116232. |
[47] |
Zhang X X, Brandt M, Tong X W, et al. A large but transient carbon sink from urbanization and rural depopulation in China. Nature Sustainability, 2022, 5(4): 321-328.
doi: 10.1038/s41893-021-00843-y |
[48] | Piao Shilong, Yue Chao, Ding Jinzhi, et al. Perspectives on the role of terrestrial ecosystems in the carbon neutrality'strategy. Scientia Sinica Terrae, 2022, 65(6): 1178-1186. |
[朴世龙, 岳超, 丁金枝, 等. 试论陆地生态系统碳汇在"碳中和"目标中的作用. 中国科学: 地球科学, 2022, 65(6): 1178-1186.] | |
[49] | Ba Feng. Analysis on embeddedness mechanism of forestry carbon sequestration trading project: An analyitcal study in the ethnic minority communities of south Sichuan province[D]. Beijing: China Agricultural University, 2020. |
[巴枫. 林业碳汇交易项目嵌入性研究: 以四川西部少数民族山区的林业碳汇交易项目为例[D]. 北京: 中国农业大学, 2020.] | |
[50] | Li X, Chen G Z, Zhang Y P, et al. The impacts of spatial resolutions on global urban-related change analyses and modeling. iScience, 2022, 25(12): 105660. DOI: 10.1016/j.isci.2022.105660. |
[1] | 郎立晨, 唐诚, 高星, 李志慧, 吴锋. 复杂地形下降水的高空间分辨率插值方法研究[J]. 地理学报, 2023, 78(1): 101-120. |
[2] | 马立, 王璟煦, 张迪迪, 王明珠, 宋玉彪, 曾辉. 高时空分辨率FFCO2排放清单的构建方法及研究展望[J]. 地理学报, 2022, 77(3): 650-664. |
[3] | 李岩, 林安琪, 吴浩, 吴霞, 岑鲁豫, 刘荷, 江志猛. 顾及空间尺度效应的城市土地利用变化精细化模拟[J]. 地理学报, 2022, 77(11): 2738-2756. |
[4] | 张永强, 孔冬冬, 张选泽, 田静, 李聪聪. 2003—2017年植被变化对全球陆面蒸散发的影响[J]. 地理学报, 2021, 76(3): 584-594. |
[5] | 胡胜, 邱海军, 王宁练, 崔一飞, 曹明明, 王家鼎, 王新刚. 地形对黄土高原滑坡的影响[J]. 地理学报, 2021, 76(11): 2697-2709. |
[6] | 孙毅中, 杨静, 宋书颖, 朱杰, 戴俊杰. 多层次矢量元胞自动机建模及土地利用变化模拟[J]. 地理学报, 2020, 75(10): 2164-2179. |
[7] | 刘纪远,宁佳,匡文慧,徐新良,张树文,颜长珍,李仁东,吴世新,胡云锋,杜国明,迟文峰,潘涛,宁静. 2010-2015年中国土地利用变化的时空格局与新特征[J]. 地理学报, 2018, 73(5): 789-802. |
[8] | 张翰超,宁晓刚,王浩,邵振峰. 基于高分辨率遥感影像的2000-2015年中国省会城市高精度扩张监测与分析[J]. 地理学报, 2018, 73(12): 2345-2363. |
[9] | 谭章智, 李少英, 黎夏, 刘小平, 陈逸敏, 李威贤. 城市轨道交通对土地利用变化的时空效应[J]. 地理学报, 2017, 72(5): 850-862. |
[10] | 刘纪远, 刘文超, 匡文慧, 宁佳. 基于主体功能区规划的中国城乡建设用地扩张时空特征遥感分析[J]. 地理学报, 2016, 71(3): 335-369. |
[11] | 李升发, 李秀彬. 耕地撂荒研究进展与展望[J]. 地理学报, 2016, 71(3): 370-389. |
[12] | 杨俊, 解鹏, 席建超, 葛全胜, 李雪铭, 马占东. 基于元胞自动机模型的土地利用变化模拟——以大连经济技术开发区为例[J]. 地理学报, 2015, 70(3): 461-475. |
[13] | 罗娅, 杨胜天, 刘晓燕, 刘昌明, 宋文龙, 董国涛, 赵海根, 娄和震. 黄河河口镇—潼关区间1998-2010年土地利用变化特征[J]. 地理学报, 2014, 69(1): 42-53. |
[14] | 吴琳娜, 杨胜天, 刘晓燕, 罗娅, 周旭, 赵海根. 1976年以来北洛河流域土地利用变化对人类活动程度的响应[J]. 地理学报, 2014, 69(1): 54-63. |
[15] | 刘纪远, 匡文慧, 张增祥, 徐新良, 秦元伟, 宁佳, 周万村, 张树文, 李仁东, 颜长珍, 吴世新, 史学正, 江南, 于东升, 潘贤章, 迟文峰. 20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局[J]. 地理学报, 2014, 69(1): 3-14. |