中国主要经济区城市工业用地效率的时空差异和收敛性分析

doi:10.11821/dlxb201508011

地理学报 ›› 2015, Vol. 70 ›› Issue (8): 1327-1338.doi: 10.11821/dlxb201508011

中国主要经济区城市工业用地效率的时空差异和收敛性分析

谢花林¹(), 王伟¹, 姚冠荣¹, 刘志飞²

1. 江西财经大学鄱阳湖生态经济研究院,南昌 330013
2. 江西农业大学经济管理学院,南昌 330045

收稿日期:2014-08-26 修回日期:2015-01-28 出版日期:2015-08-20 发布日期:2015-08-20
作者简介:
作者简介：谢花林(1979-), 男, 江西莲花县人, 教授, 博士生导师, 中国地理学会会员(S110007953M), 主要研究方向为土地利用与管理。E-mail: xiehl_2000@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(41361111);霍英东青年教师基金项目(141084);江西省自然科学基金项目(20143ACB21023, 20142BAB203028);江西省社会科学规划项目(13GL05);江西省教育厅科技项目(KJLD14033, GJJ14346)

Spatial and temporal differences and convergence of China's main economic zones

Hualin XIE¹(), Wei WANG¹, Guanrong YAO¹, Zhifei LIU²

1. Institute of Poyang Lake Eco-economics, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China
2. School of Economics and Management of Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China

Received:2014-08-26 Revised:2015-01-28 Published:2015-08-20 Online:2015-08-20
Supported by:
National Natural Science Foundation of China, No.41361111;Fok Ying Tung Foundation, No.141084;Social Science Foundation of Jiangxi Province, No.13GL05;Technology Foundation of Jiangxi Education Department, No.KJLD14033, No.GJJ14346

摘要/Abstract

摘要：

基于SBM模型分析了2002-2012年中国6个主要经济区城市工业用地利用效率的空间差异,然后用Malmquist指数揭示工业用地全要素生产率（Total factor productivity, TFP）的动态变化,并对其做收敛性分析。结果发现：珠三角和长三角经济区城市工业用地利用效率较高,但TFP却出现衰退趋势;京津冀、成渝、关中—天水和中原经济区城市工业用地利用效率较低,但TFP却出现增长趋势。各经济区都存在工业用地粗放利用、工业劳动力过剩以及工业经济产出不足的情况。工业用地TFP的收敛性分析表明仅有长三角经济区存在俱乐部收敛现象;各经济区都存在条件收敛。影响变量的估计结果表明,为提高工业用地TFP,长三角经济区需要适当减小工业劳动力和工业产值占总体劳动力和经济产值的比重,珠三角经济区需要提高城市化率,京津冀经济区需要适当提高工业产业层次并积极引导转移工业剩余劳动力,成渝经济区需要适当减小工业劳动力比重;所有经济区都需提高工业用地利用强度。

关键词: 工业用地, 经济区, 效率, 收敛性, SBM模型, 城市, 中国

Abstract:

Based on SBM model, this paper first analyzes the spatial differences of urban industrial land use efficiency in the six main economic zones of China. Then it analyzes the dynamic variation in total factor productivity (TFP) of urban industrial land by using Malmquist index, and examine the convergence of urban industrial land. The results show that the Pearl River Delta Region and Yangtze River Delta Region have higher urban industrial land-use efficiency and show downward trends in TFP, while the Beijing-Tianjin-Hebei Region, Chengdu-Chongqing Region, Guanzhong-Tianshui Region and Central Plains Region have lower urban industrial land-use efficiency and show upward trends in TFP. The extensive use of industrial land, industrial labor surplus and shortage in industrial economic output exist in all six major economic zones of China. Only the Yangtze River Delta has club-convergence, and all the economic zones show the conditional convergence. The estimation results of influence variables show that, in order to raise urban industrial land's TFP, the Yangtze River Delta should reduce the percentage of industrial labor force in total labor force and the percentage of industrial output in total economic output. The Pearl River Delta should raise urbanization rate, the Beijing-Tianjin-Hebei Region should raise the industrial level and transfer industrial surplus labor, and the Chengdu-Chongqing Region should also reduce the percentage of industrial labor force in total labor force. The industrial land use intensity should be increased in all the six major economic zones.

Key words: industrial land, economic zone, efficiency, convergence, SBM model, city

谢花林, 王伟, 姚冠荣, 刘志飞. 中国主要经济区城市工业用地效率的时空差异和收敛性分析[J]. 地理学报, 2015, 70(8): 1327-1338.

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图/表 9

表1

表2

2002-2012年中国6大经济区各城市工业用地效率

经济区	效率均值	各城市效率
长三角经济区	0.592	苏州市(1)^*、丽水市(1)、泰州市(0.862)、无锡市((0.837)、绍兴市(0.802)、常州市(0.775)、舟山市(0.699)、台州市(0.692)、杭州市(0.675)、南通市(0.671)、盐城市(0.66)、扬州市(0.641)、金华市(0.635)、宿迁市(0.6)、温州市(0.559)、宁波市(0.548)、滁州市(0.529)、湖州市(0.528)、徐州市(0.516)、镇江市(0.497)、芜湖市(0.479)、南京市(0.455)、嘉兴市(0.455)、淮安市(0.452)、合肥市(0.42)、连云港市(0.389)、衢州市(0.382)、马鞍山市(0.297)、淮南市(0.124)
京津冀经济区	0.473	廊坊市(0.765)、沧州市(0.693)、天津市(0.565)、石家庄市(0.552)、保定市(0.437)、承德市(0.416)、北京市(0.386)、唐山市(0.378)、秦皇岛市(0.323)、张家口市(0.215)
珠三角经济区	0.675	佛山市(1)、东莞市(1)、中山市(0.971)、广州市(0.55)、惠州市(0.53)、江门市(0.501)、肇庆市(0.441)、珠海市(0.406)
成渝经济区	0.534	资阳市(0.96)、广安市(0.874)、南充市(0.804)、内江市(0.636)、宜宾市(0.597)、自贡市(0.545)、达州市(0.533)、眉山市(0.524)、遂宁市(0.49)、德阳市(0.481)、泸州市(0.414)、绵阳市(0.389)、雅安市(0.369)、乐山市(0.328)、成都市(0.32)、重庆市(0.275)
关中—天水经济区	0.436	商洛市(1)、天水市(0.463)、宝鸡市(0.358)、渭南市(0.288)、铜川市(0.257)、西安市(0.247)
中原经济区	0.458	漯河市(0.795)、三门峡市(0.697)、周口市(0.695)、许昌市(0.644)、菏泽市(0.628)、聊城市(0.603)、焦作市(0.49)、安阳市(0.48)、驻马店市(0.48)、濮阳市(0.478)、商丘市(0.463)、郑州市(0.455)、运城市(0.449)、邢台市(0.448)、信阳市(0.445)、邯郸市(0.441)、毫州市(0.44)、鹤壁市(0.436)、南阳市(0.418)、开封市(0.412)、新乡市(0.403)、洛阳市(0.392)、阜阳市(0.369)、蚌埠市(0.366)、宿州市(0.322)、平顶山市(0.312)、长治市(0.288)、晋城市(0.241)、淮北市(0.183)

表2

表3

表4

表5

图1

图2

表6

中国城市工业用地TFP的绝对β收敛检验

	长三角经济区	京津冀经济区	珠三角经济区	成渝经济区	关中—天水经济区	中原经济区
常数项	-0.001 (-0.376)	-0.001 (-0.131)	-0.026^** (-2.516)	-0.04^*** (-3.487)	0.008 (1.432)	-0.006 (-0.791)
$ln Y i, 0$	-0.121^*** (-10.106)	-0.114^*** (-5.77)	-0.05 (-1.165)	-0.013 (-0.33)	-0.136^*** (-4.704)	-0.076^** (-2.224)
Ajusted-R²	0.783	0.782	0.048	0.063	0.809	0.123

表6

表7

中国工业用地TFP的条件β收敛检验

	长三角经济区	京津冀经济区	珠三角经济区	成渝经济区	关中—天水经济区	中原经济区
常数项	-0.102^* (1.889)	-0.108 （-0.963）	0.178 （1.456）	0.036 （0.198）	0.022 （0.126）	-0.055 （-1.018）
$ln Y i, t$	-1.017^*** （-21.21）	-1.382^*** （-15.256）	-1.149^*** （-11.035）	-1.221^*** （-12.924）	-1.095^*** （-7.904）	-1.211^*** （-19.419）
$UBR$	0.015 (0.466)	-0.377^* （-2.39）	0.28^** （2.491）	0.241 （0.306）	0.061 （0.432）	-0.024 （-0.271）
$PGDP$	-9.1E-07^** （-2.446）	-5.61E-06^* （2.391）	-3.8E-06^* （-2.252）	-2.28E-06 （-0.669）	-4.99E-06 （-1.462）	-3.74E-07 （-0.293）
$LP 3$	-0.112^* （-1.918）	-0.419 （-1.368）	-0.266 （-1.478）	-0.546^* （-2.042）	-0.002 （-0.003）	-0.041 （-0.434）
$IND$	0.002^* （1.846）	0.003 （0.999）	-0.003 （-1.004）	0.001 （0.138）	0.0002 （0.034）	0.0005 （0.377）
$USE$	1.74E-08^* （2.017）	3.09E-8^* （1.814）	5.23E-08^* （2.089）	8.05E-08^*** （4.687）	8.24E-08 （1.293）	5.53E-08^*** （9.711）
Ajusted-R²	0.771	0.737	0.731	0.579	0.644	0.712

表7

参考文献 24

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经济区	GDP(万亿)	人口(万人)	包含地级以上城市
长三角经济区	11.96	15765.8	上海市、江苏省全部、浙江省全部和安徽省的合肥市、马鞍山市、芜湖市、滁州市、淮南市
京津冀经济区	5.2	7492.3	北京市、天津市、石家庄市、秦皇岛市、唐山市、廊坊市、保定市、沧州市、张家口市、承德市
珠三角经济区	4.78	3078.6	广州市、深圳市、珠海市、佛山市、江门市、东莞市、中山市、惠州市和肇庆市
成渝经济区	3.33	10908.6	重庆市、成都市、德阳市、绵阳市、眉山市、资阳市、遂宁市、乐山市、雅安市、自贡市、泸州市、内江市、南充市、宜宾市、达州市、广安市
关中—天水经济区	0.96	2944.8	西安市、宝鸡市、咸阳市、天水市、铜川市、渭南市、商洛市
中原经济区	4.52	17942.9	河南省全部、聊城市、菏泽市、邢台市、邯郸市、淮北市、宿州市、蚌埠市、亳州市、阜阳市、运城市、晋城市、长治市

年份	全要素生产率指数	效率改进指数	技术进步指数	纯技术效率指数	规模效率指数
2002-2003	1.195	0.998	1.198	0.97	1.029
2003-2004	1.106	1.132	0.977	1.062	1.066
2004-2005	1.006	1.008	0.997	1.009	1
2005-2006	0.974	0.929	1.048	0.942	0.987
2006-2007	0.99	1.089	0.91	1.039	1.048
2007-2008	0.99	0.996	0.995	0.995	1.001
2008-2009	0.834	0.976	0.855	1.005	0.97
2009-2010	1.04	1.001	1.039	0.997	1.004
2010-2011	0.864	0.929	0.93	1.043	0.891
2011-2012	1.134	1.213	0.935	1.024	1.185
均值	1.008	1.024	0.985	1.008	1.016

地区	全要素生产率指数	效率改进指数	技术进步指数
长三角经济区	0.985	1	0.985
京津冀经济区	1.015	1.025	0.990
珠三角经济区	0.958	0.977	0.981
成渝经济区	1.033	1.047	0.986
关中—天水经济区	1.021	1.050	0.972
中原经济区	1.030	1.045	0.985

中国主要经济区城市工业用地效率的时空差异和收敛性分析

Spatial and temporal differences and convergence of China's main economic zones

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