川西北高原地貌垂直地带性及山地灾害对南水北调西线工程的影响
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2006
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
川西北高原地貌垂直地带性及山地灾害对南水北调西线工程的影响
1
2006
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
Agriculture facilitated permanent human occupation of the Tibetan Plateau after 3600 BP
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2015
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
化隆盆地地貌演化与黄河发育研究
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1996
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
化隆盆地地貌演化与黄河发育研究
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1996
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
第四纪中国自然环境变迁的原因机制
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1989
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
第四纪中国自然环境变迁的原因机制
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1989
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
The Wenchuan Earthquake (May 12, 2008), Sichuan Province, China, and resulting geohazards
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2011
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
竖版中国数字山地图(1∶670万)的设计与编制
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2016
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
竖版中国数字山地图(1∶670万)的设计与编制
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2016
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
山地遥感主要研究进展、发展机遇与挑战
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2016
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
山地遥感主要研究进展、发展机遇与挑战
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2016
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
基础地理信息数据库更新的若干思考
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2000
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
基础地理信息数据库更新的若干思考
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2000
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
基于GlobeLand30的全球城乡建设用地空间分布与变化统计分析
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2015
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
基于GlobeLand30的全球城乡建设用地空间分布与变化统计分析
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2015
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
基于数字地形分析的火星地貌自动化分类方法
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2009
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
基于数字地形分析的火星地貌自动化分类方法
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2009
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
Framework and development of digital China. Science in China (Series E:
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2008
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验总体设计
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2012
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验总体设计
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2012
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
中国山地垂直带信息图谱的探讨
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2003
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
中国山地垂直带信息图谱的探讨
1
2003
... 地貌在相当程度上制约着地表物质和热量的区域再分配,影响着地表景观与生态系统的变迁和发展,也在一定程度上控制着人类活动的方式和规模[1,2,3,4,5].地貌学作为研究地表形态起伏、成因机理、分布格局及其演变规律的学科,其学科属性及研究领域决定了它在地理学中所具有的极其重要的根基地位.20世纪70年代以来,现代地理信息科学理论与技术的发展,给传统的地理学分析方法带来了一场涅槃式的重大变革[6,7,8,9,10,11,12,13]. ...
地貌特征对土壤侵蚀的影响
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1980
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
地貌特征对土壤侵蚀的影响
1
1980
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
尼罗河三角洲全新世海平面变动及其对环境的影响: 长江三角洲的对比
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2002
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
尼罗河三角洲全新世海平面变动及其对环境的影响: 长江三角洲的对比
1
2002
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
黄土高原黄土粒度组成的古气候意义
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1998
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
黄土高原黄土粒度组成的古气候意义
1
1998
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
Age and genesis of the Danxia landform on Jianglang Mountain, Zhejiang Province
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2009
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
坡面土壤侵蚀过程研究进展
1
2003
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
坡面土壤侵蚀过程研究进展
1
2003
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
青藏高原夷平面与岩溶时代及其起始高度
1
1996
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
青藏高原夷平面与岩溶时代及其起始高度
1
1996
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
中国水土保持科技发展战略思考
1
2003
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
中国水土保持科技发展战略思考
1
2003
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
渐趋完善的第四纪冰川研究范式: 记第四届中国第四纪冰川与环境变化研讨会
1
2017
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
渐趋完善的第四纪冰川研究范式: 记第四届中国第四纪冰川与环境变化研讨会
1
2017
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
黄土丘陵沟壑区典型小流域侵蚀产沙过程模型
1
1996
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
黄土丘陵沟壑区典型小流域侵蚀产沙过程模型
1
1996
... 目前,基于DEM的数字地形分析已经初步形成了自身特有的理论、方法体系与应用模式,成为国际GIS学术界,以及地貌学和测绘学界具有相当影响力的、多学科融合的新兴学科方向.但是,研究应该要清醒地认识到:现有数字地形分析理论与方法研究虽然取得一定研究进展,但摆在研究者面前的问题仍然显而易见.特别是,所取得的成绩主要集中在地貌形态建模及其属性特征的表达上,这种建模与表达为认知地貌研究奠定了重要基础.然而,地貌的基本要素包含形态、成因、物质、过程和年龄等属性,且地貌是地球表面形形色色的各种空间实体,它并不是抽象的几何对象组合,而是各种空间属性及关系的地理综合体.该综合体具有确定的地质构造和物质组成,并受到地球内外动力的不断作用和影响[14,15,16,17,18,19,20,21,22].所以,不清楚组成地貌的岩石成分和性质,便不可能理解地貌;不了解促进地貌发展的生物圈、水圈和大气圈的物理及化学状态不断变化的过程,也不可能研究地貌.可见,面向地貌学本源的数字地形分析,需要研究地球表层各种形体特点,需要了解形成这些形体的内外动力作用及过程,需要考虑组成这些形体的物质组成及其理化性质和动力关系,需要认真学习传统地貌学的思想方法论,尊重与传承地貌学研究业已形成的科学传统与研究范式精华.唯有此,才能真正使数字地形分析从“形态”走向“过程”,从“地形”走向“地貌”.使得数字地形分析不至于成为偏离地貌学科学本源的、华而不实的数字游戏,不至于偏离正确的发展方向. ...
An overview of scale, pattern, process relationships in geomorphology: A remote sensing and GIS perspective
1
1998
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
黄土地貌本体的构建方法研究
1
2009
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
黄土地貌本体的构建方法研究
1
2009
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
When models meet managers: Examples from geomorphology
1
2003
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
Science in ancient China: Researches and reflections
1
2010
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
1
1959
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
A Short History of Geomorphology
1
1985
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
Contributions to the history of geomorphology and Quaternary geology: An introduction
1
2008
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
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1986
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
On a "Structural" and "Climatic" geomorphology and a critique of certain concepts
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2014
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
晚新生代东亚气候变化: 进展与问题
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2013
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
晚新生代东亚气候变化: 进展与问题
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2013
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
第四纪冰川测年研究新进展
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2003
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
第四纪冰川测年研究新进展
1
2003
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
西秦岭迭山西北部冰川地貌分布及其特征
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2013
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
西秦岭迭山西北部冰川地貌分布及其特征
1
2013
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
Wind as a geological process
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1987
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
Extreme rates of channel incision and shape evolution in response to a continuous, rapid base-level fall, the Dead Sea, Israel
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2010
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
DEM and GIS analysis of geomorphic indices for evaluating recent uplift of the northeastern margin of the Tibetan Plateau, China
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2013
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
Influence of climate and tectonic movements on granite landforms in China
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2009
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
Relative tectonics and debris flow hazards in the Beijing mountain area from DEM-derived geomorphic indices and drainage analysis
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2016
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
试论地貌学的新进展和趋势
1
2018
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
试论地貌学的新进展和趋势
1
2018
... 地貌学本源决定了地貌学研究的内核与宏观方向,是地貌学认识论、方法论的核心与基础.从地貌学的发展历程来看,那些不断扩展和创新的地貌学理论模型和分析方法,一定程度上反映了人们对地貌学本源认识的发展脉络,并逐步形成了完备的地貌学认识论体系,为地貌学研究提供了理论基础[23,24].地貌学的本源研究及其理论构建最早可以追溯到希罗多德所处的古希腊时期和沈括所在的北宋时期[25,26],但地貌这一术语由德国地理学者劳曼于1858年首次提出便得到了广泛使用[27,28].此后,在相当一段时间内,彭克和戴维斯的地貌演化理论在思想碰撞与理论交锋进程中相互发展,并各自代表了一定时期内主流的地貌成因研究理论及地貌学本源关注点[29,30].尽管他们的学术观点不同,但都可以归结为描述和演绎式的地貌研究.此外,在19世纪期间,也有学者展开了通过气候背景解释大尺度地貌形成的研究,预示着气候地貌学的兴起[31,32].以上关于地貌认识的理论和模型成果,代表了早期学者对地貌学本源的认识和解释方式.20世纪以来,不同学者开始强调内外营力作用下的动力地貌学研究[33,34,35];这些研究逐步重视内动力的控制作用,并依据内外动力相互作用而展开地貌学本源研究,从而形成了构造地貌学、岩石地貌学等门类[36,37,38],取得了诸多的研究进展.以上研究极大地丰富和完善了人们对地貌学本源的认识,对地貌形成的内外营力、地质构造、物质组成等因素的认知取得了突破性的研究进展,并在一定程度上实现了从机理上定性回答地貌形态特征与地球深层板块活动的联动,可以说是地貌学研究史上的一场革命[39,40].这一时期的地貌学发展为地貌学本源认识提供了丰富的知识积累,形成了对地貌本体较为完备的认识,达到了对客观存在的地貌形态进行真实地成因、机理及格局的描述,以及关于地表形态的科学性的解释目的. ...
黄土高原数字地形分析的探索与实践
1
2015
... 地貌形态是内外营力交互作用于地表物质并在一定时间条件下的外在表现,它是地理环境中的一个重要因素.长期以来,人们不断尝试采用各种方法描述、表达地貌形态,以满足实际应用的需求.研究早期,地貌形态主要以象形绘图方式对地表形态进行简单的描述和归纳[41].随着数学、物理学、计算机科学和地理信息科学的发展,地貌形态的建模与可视化表达研究也逐渐兴起,诸多学者先后提出地形晕渲图、地貌写景图、地形素描图、等高线地形图等方法对地貌形态进行建模与可视化表达. ...
黄土高原数字地形分析的探索与实践
1
2015
... 地貌形态是内外营力交互作用于地表物质并在一定时间条件下的外在表现,它是地理环境中的一个重要因素.长期以来,人们不断尝试采用各种方法描述、表达地貌形态,以满足实际应用的需求.研究早期,地貌形态主要以象形绘图方式对地表形态进行简单的描述和归纳[41].随着数学、物理学、计算机科学和地理信息科学的发展,地貌形态的建模与可视化表达研究也逐渐兴起,诸多学者先后提出地形晕渲图、地貌写景图、地形素描图、等高线地形图等方法对地貌形态进行建模与可视化表达. ...
数字高程模型及其数据结构
1
2004
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
数字高程模型及其数据结构
1
2004
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
GIS中矢量栅格一体化数据结构的研究
1
1992
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
GIS中矢量栅格一体化数据结构的研究
1
1992
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
An integrated TIN and grid method for constructing multi-resolution digital terrain models
1
2005
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
A new method of surface modeling and its application to DEM construction
1
2007
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
Terrain Analysis: Principles and Applications
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2000
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
DEM generation method from contour lines based on the steepest slope segment chain and a monotone interpolation function
1
2002
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
Comparison of techniques for generating digital terrain models from contour lines
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1997
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
Rapid generation of digital elevation models from topographic maps
1
1995
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
用数学形态学变换自动生成DTM三角形格网的方法
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1990
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
用数学形态学变换自动生成DTM三角形格网的方法
1
1990
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
基于Coons曲面的规则格网DEM表面模型
1
2008
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
基于Coons曲面的规则格网DEM表面模型
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2008
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
DEM建模的多面函数Huber抗差算法
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2016
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
DEM建模的多面函数Huber抗差算法
1
2016
... 当前,DEM数据通过对地表高程的连续采样与建模,实现了对地貌形态的数字化模拟,使得DEM已经是当前最广泛采用的地貌形态建模模型.在DEM数据模型研究中,王家耀等系统总结了DEM数据模型包括不规则三角网DEM、规则格网DEM、等高线DEM、断面线DEM、离散点DEM和混合式DEM等6种类型[42].龚健雅等诸多国内外学者提出了混合数据模型、多层次细节模型等地貌形态建模方法[43,44,45].在DEM构建方法研究中,不同学者从传统高程内插、地图代数模拟、高精度数学曲面建模、以及特征嵌入式高保真DEM构建等[46,47,48,49,50]方面实现了对DEM数据构建.此外,也有学者研究了二元样条函数、Coons曲面、及多层曲面叠加内插等局部地形的插值方法[51,52].这些成果都在相当程度上提高了地貌形态建模与表达的保真性与实用性. ...
海岛岸线遥感立体测图精细测量方法
1
2017
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
海岛岸线遥感立体测图精细测量方法
1
2017
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
雷达卫星自动成图的精密干涉测量关键技术
1
2018
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
雷达卫星自动成图的精密干涉测量关键技术
1
2018
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
利用机载激光点云数据生产DEM的关键技术分析
1
2017
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
利用机载激光点云数据生产DEM的关键技术分析
1
2017
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
Using an unmanned aerial vehicle (UAV) to capture micro-topography of Antarctic moss beds
1
2014
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
DEM generation with UAV photogrammetry and accuracy analysis in Sahitler Hill
1
2015
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
Vegetation and slope effects on accuracy of a LiDAR-derived DEM in the sagebrush steppe
1
2011
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
Channel planform geometry and slopes from freely available high-spatial resolution imagery and DEM fusion: Implications for channel width scalings, erosion proxies, and fluvial signatures in tectonically active landscapes
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2013
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
Automated stereo-photogrammetric DEM generation at high latitudes: Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization (SETSM) validation and demonstration over glaciated regions
1
2015
... 现代遥感对地观测技术的飞速发展,高分辨率遥感影像立体测量、合成孔径雷达干涉测量、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等[53,54,55,56,57,58,59,60]新技术的出现极大地促进了DEM数据采集方法的发展.海量、高精度DEM点云数据能够便捷且快速地获取,为多时相、多层次、多尺度的地貌形态建模与表达奠定了坚实的数据基础. ...
黄土高原丘陵沟壑区切沟侵蚀与地形关系分析: 以纸坊沟流域为例
1
2014
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
黄土高原丘陵沟壑区切沟侵蚀与地形关系分析: 以纸坊沟流域为例
1
2014
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
中国地貌基本形态DEM的自动划分研究
1
2006
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
中国地貌基本形态DEM的自动划分研究
1
2006
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
基于ASTER GDEM数据喀斯特区域地貌类型划分与分析
1
2012
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
基于ASTER GDEM数据喀斯特区域地貌类型划分与分析
1
2012
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
Major Scale Forms.Encyclopedia of Quaternary Science. 2nd ed
1
2013
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
地貌继承性和塔状喀斯特的发育
1
1990
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
地貌继承性和塔状喀斯特的发育
1
1990
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
天水—秦安一带中新世黄土堆积区沉积-地貌演化
1
2007
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
天水—秦安一带中新世黄土堆积区沉积-地貌演化
1
2007
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
水文地貌关系正确DEM的建立方法
1
2007
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
水文地貌关系正确DEM的建立方法
1
2007
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
DEM在研究黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀类型和过程中的应用
1
1994
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
DEM在研究黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀类型和过程中的应用
1
1994
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
Geomorphometry: Quantitative Land-surface Analysis. Treatise on Geomorphology
1
2013
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
海原断裂带中东段地貌差异及其成因探讨
1
2014
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
海原断裂带中东段地貌差异及其成因探讨
1
2014
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
中国地貌区划新论
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2013
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
中国地貌区划新论
1
2013
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
Watershed simulation in a sandy terrain of the Thar desert using GIS
1
2002
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
Geomorphometry: Today and tomorrow
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2018
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
数字地形分析
1
2006
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
数字地形分析
1
2006
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
数字地形分析的理论、方法与应用
1
2009
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
数字地形分析的理论、方法与应用
1
2009
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
Spatial analysis in geomorphology (1): Present directions, from collection to processing
1
2015
... 基于DEM的地形因子的提取一直是DTA研究的核心和基础内容,也是从不同视角认知地貌形态特征[61,62,63,64]、建模地貌发育过程[65,66,67,68,69]、理解地貌成因机制[70,71,72]的重要研究要点.研究至今,已有超过100余种地形因子为学者所提出[73],形成了日臻完善的数字地形分析地形因子体系.在已提出地形因子研究当中,它们的提取方法、算法稳定性、算法性能、功能应用及其分类是诸多学者研究的热点[74,75,76]. ...
数字高程模型及地学分析的原理与方法
1
2005
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
数字高程模型及地学分析的原理与方法
1
2005
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
Computation of the third-order partial derivatives from a digital elevation model
1
2009
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析
1
2008
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析
1
2008
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM坡向提取的向量场模板匹配方法
1
2013
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM坡向提取的向量场模板匹配方法
1
2013
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
黄土高原数字地形分析研究进展
1
2017
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
黄土高原数字地形分析研究进展
1
2017
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
Comparison of polynomial models for land surface curvature calculation
1
2003
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM栅格分辨率和子流域划分对杏子河流域水文模拟的影响
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2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM栅格分辨率和子流域划分对杏子河流域水文模拟的影响
1
2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于栅格DEM的多流向算法述评
1
2006
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于栅格DEM的多流向算法述评
1
2006
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的水流方向算法研究
1
2006
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的水流方向算法研究
1
2006
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的地形起伏度算法的比较研究
1
2014
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的地形起伏度算法的比较研究
1
2014
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
数字地形分析
2
2006
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
... [87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
数字地形分析
2
2006
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
... [87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
Floodplain complexity and surface metrics: Influences of scale and geomorphology
1
2015
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的水系自动提取与分级研究进展
1
2008
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的水系自动提取与分级研究进展
1
2008
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
On the extraction of channel networks from digital elevation data
1
1991
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
黄土高原暴雨径流预报关系初步实验研究
1
1965
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
黄土高原暴雨径流预报关系初步实验研究
1
1965
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM渭河上游流域的活动构造量化分析
1
2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM渭河上游流域的活动构造量化分析
1
2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
The scaling method of specific catchment area from DEMs
1
2011
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM based investigation of loess shoulder-line. Geoinformatics 2007: Geospatial Information Science
2
2007
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
... [94, 112]. ...
基于DEM的陕北黄土高原流域剖面谱研究
1
2011
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的陕北黄土高原流域剖面谱研究
1
2011
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM不确定性影响评价中的填洼分析
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2007
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM不确定性影响评价中的填洼分析
1
2007
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM提取黄土高原地面坡度的不确定性
1
2003
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM提取黄土高原地面坡度的不确定性
1
2003
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
流域分布式坡长不确定性的初步分析
1
2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
流域分布式坡长不确定性的初步分析
1
2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
地形起伏度最佳分析区域预测模型
1
2013
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
地形起伏度最佳分析区域预测模型
1
2013
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于栅格GIS滑坡风险评价方法中格网大小选取分析
1
2003
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于栅格GIS滑坡风险评价方法中格网大小选取分析
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2003
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
What's wrong with pixels? Some recent developments interfacing remote sensing and GIS
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2001
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
Influence of DEM resolution on drainage network extraction: A multifractal analysis
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2015
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的中国地形起伏度适宜计算尺度研究
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2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
基于DEM的中国地形起伏度适宜计算尺度研究
1
2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM及数字地形分析中尺度问题研究综述
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2006
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
DEM及数字地形分析中尺度问题研究综述
1
2006
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
简化数字地形分析软件(SimDTA)及其应用: 以嫩江流域鹤山农场区的坡位模糊分类为例
1
2009
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
简化数字地形分析软件(SimDTA)及其应用: 以嫩江流域鹤山农场区的坡位模糊分类为例
1
2009
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
分布式并行地形分析中数据划分机制研究
1
2013
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
分布式并行地形分析中数据划分机制研究
1
2013
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
Regional-scale calculation of the LS factor using parallel processing
1
2015
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
栅格地理计算并行算子对区域计算算法并行化的可用性分析: 以多流向算法为例
1
2015
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
栅格地理计算并行算子对区域计算算法并行化的可用性分析: 以多流向算法为例
1
2015
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
The geomorphological characterisation of digital elevation models
1
1996
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
地理信息系统:原理, 方法和应用
1
2001
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
地理信息系统:原理, 方法和应用
1
2001
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
Combined analysis of digital terrain models and remotely sensed data in landscape investigations
1
1998
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
我国数字高程模型与数字地形分析研究进展
2
2014
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
... , 112]. ...
我国数字高程模型与数字地形分析研究进展
2
2014
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
... , 112]. ...
Geomorphometry and landform mapping: What is a landform?
2
2012
... 地形因子的提取方法可以总结为对象型地形因子提取方法和场型地形因子提取方法[73].其中,场型地形因子的提取方法主要是基于格网数字高程模型,在给定的分析半径或窗口内,计算出高程变化的相关特征变量[77],进而得出不同的一阶或者二阶地形因子[78],如地面坡度、坡向、SOS、SOA、地表曲率、汇流累积流量、汇流方向、地形粗糙度、地形湿度指数等[79,80,81,82,83,84,85,86,87,88].而对象型地形因子则不同于场型地形因子.对象型地形因子一般是面向具体地形对象的因子.据此,众多研究人员依据特定的分析对象和目标,提出了对应的对象型地形因子.如针对河流特征的长度、等级、密度等[89,90];针对流域特征的流域圆度和流域面积等[91,92,93];针对沟谷特征的沟谷密度、沟沿线逼近程度和沟头点密度等[94,95].在地形因子提取算法的稳定性和计算性能中,随着现有研究的不断深入,地形因子计算效率、稳定性和精度也在不断地得到提高.当前研究中,地形因子提取方法的不确定性特征[96,97,98]、适宜分析半径和窗口[99,100,101,102]、地形对象尺度特征[103,104]等科学问题已经得到了深入的分析与挖掘;此外,高性能地学计算也逐步成为提升地形因子计算效率的又一解决手段.相关研究成果显示,对比地形因子的传统串行计算算法,并行化、集群化地形因子计算方法的加速比可达10倍或者以上[105,106,107,108].最后,针对学者们已经提出的100余种地形因子,也有研究尝试对它们进行科学的分类.这种分类显著地提升了对地形特征的科学理解与认知,也在相当程度上能够促进传统地貌学研究走向定量化的目标.当前,地形因子的数目和类型繁多,提出背景也各有侧重.已有学者从地形因子的应用目标[109]、复杂特征[110]、计算性能[111]、应用领域和不确定性特征[112]、空间关系[87]、表达特点[113]等方面对地形因子进行了系统的梳理和整合.另外,还有研究基于不同的研究对象和目标,初步地提出了相应的基于DEM的地形因子分类体系[94, 112]. ...
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
Algorithms for extracting correct critical points and constructing topological graphs from discrete geographical elevation data
1
1995
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
A peak-cluster assessment method for the identification of upland planation surfaces
1
2017
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
夷平面的三维显示与定量分析方法初探
1
1999
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
夷平面的三维显示与定量分析方法初探
1
1999
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
关于夷平面的科学问题: 兼论青藏高原夷平面
1
2002
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
关于夷平面的科学问题: 兼论青藏高原夷平面
1
2002
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
黄土沟谷特征点簇及其空间结构模型研究
1
2015
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
黄土沟谷特征点簇及其空间结构模型研究
1
2015
... 除地形因子提取方法外,DTA还包含坡谱分析法、要素分析法、纹理分析法、地貌分类与制图等诸多数字地形分析方法[113].其中,要素是代表地貌形态核心特征的“点—线—面”地形特征要素(如山顶点、山脊线、正负地形).这些地形特征要素有效地表达与解释不同区域的地貌基本结构与空间格局.近年来,不同学者基于DEM开展了丰富的地形特征要素分析研究,取得了显著地研究成果[114,115,116,117].此外,还有研究通过特殊的数学模型,将数字高程模型提取的地形特征要素构建成既相互独立,又密切联系的空间有机综合体,为科学地、系统性、完整的地形分析提供借鉴[118]. ...
地学信息图谱研究及其应用
1
2000
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
地学信息图谱研究及其应用
1
2000
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
Research on the slope spectrum of the Loess Plateau
1
2008
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
中国陆地边界地形剖面谱研究初探
1
2012
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
中国陆地边界地形剖面谱研究初探
1
2012
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
Regional topographic classification in the North Shaanxi Loess Plateau based on catchment boundary profiles
1
2017
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
基于DEM的黄土高原面积高程积分研究
1
2013
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
基于DEM的黄土高原面积高程积分研究
1
2013
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
基于纹理分析方法的DEM地形特征研究
1
2011
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
基于纹理分析方法的DEM地形特征研究
1
2011
... 20世纪以来,陈述彭院士提出了地学信息图谱的研究,为基于图谱的DTA理论与方法研究提供了新的思路[119].地学信息图谱基于图的表达方法和谱的逻辑性特征,来分析空间中的各种地学现象、过程、机理及其时空分异特征,为基于DTA的传统地貌学研究提供了新的思考.据此,地面坡谱、面积高程积分谱、流域边界谱、地形剖面谱、地形纹理谱等诸多DTA图谱分析法取得了显著地研究成果[120,121,122,123,124].例如,黄土高原地区内,地貌形态的坡谱特征与地貌类型特征具有一定的映射关系,在一定程度上表达了黄土地貌特征的空间差异性.这些图谱研究使得DTA能够从“形—数—理”的视角揭示地貌形态的空间分异格局. ...
试论地貌分类问题
1
1982
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
试论地貌分类问题
1
1982
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
Research and compilation of the Geomorphologic Atlas of the People's Republic of China (1:1,000,000)
1
2011
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国地貌区划(初稿)
1
1956
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国地貌区划(初稿)
1
1956
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国陆地基本地貌类型及其划分指标探讨
1
2008
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国陆地基本地貌类型及其划分指标探讨
1
2008
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
划分晋西、陕北、陇东黄土区域沟间地与沟谷的地貌类型
1
1956
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
划分晋西、陕北、陇东黄土区域沟间地与沟谷的地貌类型
1
1956
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
陇东东南部黄土地形类型及其发育规律
1
1956
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
陇东东南部黄土地形类型及其发育规律
1
1956
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
黄土与环境
1
1985
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
黄土与环境
1
1985
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
Paleotopographic controls on modern gully evolution in the loess landforms of China
1
2017
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
Paleotopographic controls on loess deposition in the Loess Plateau of China
1
2016
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
Modeling the evolution of loess-covered landforms in the Loess Plateau of China using a DEM of underground bedrock surface
1
2014
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
1∶35万《库姆塔格沙漠地貌图》的编制
1
2010
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
1∶35万《库姆塔格沙漠地貌图》的编制
1
2010
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
风沙地貌形态动力学研究进展
1
2014
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
风沙地貌形态动力学研究进展
1
2014
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国南部石灰岩地貌类型若干問題
1
1964
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国南部石灰岩地貌类型若干問題
1
1964
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国南方热带、亚热带岩溶地貌分类方案
1
1984
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国南方热带、亚热带岩溶地貌分类方案
1
1984
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国南方喀斯特地貌分区纲要
1
2015
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
中国南方喀斯特地貌分区纲要
1
2015
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
青藏高原(及其邻近山地)冰川侵蚀地貌发育的基本特征与影响因素
1
1980
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
青藏高原(及其邻近山地)冰川侵蚀地貌发育的基本特征与影响因素
1
1980
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
基于GIS的玛旁雍错流域冰川地貌及现代冰川湖泊变化研究
1
2007
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
基于GIS的玛旁雍错流域冰川地貌及现代冰川湖泊变化研究
1
2007
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
坡位渐变信息的模糊推理
1
2007
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
坡位渐变信息的模糊推理
1
2007
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
Landscape archetypes for ecological classification and mapping: The virtue of vagueness
1
2017
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
Automated classification of landform elements using object-based image analysis
1
2006
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
Supervised landform classification to enhance and replace photo-interpretation in semi-detailed soil survey
1
2003
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...
Drainage basin object-based method for regional-scale landform classification: A case study of loess area in China
1
2018
... 此外,地貌分类是地貌表达与制图的基础理论研究[125].当前研究中,地貌分类研究总体采纳形态和成因相结合的原则和方法对其进行科学划分[126].中国学者也据此做出了突出且重要的研究进展[127,128].还有一些学者在特殊地貌分类与制图中取得了丰富研究成果,如黄土高原黄土地貌[129,130,131,132,133,134]、风沙地貌[135,136]、岩溶喀斯特地貌[137,138]以及冰川地貌[139,140]等.在DEM数据条件下,众多学者提出了不同的地貌形态自动分类方法[141,142,143,144,145,146]. ...