| 绩效维度 | 参考依据 | 表征指标 | 指标计算方法 | 数据简介 | 数据来源与精度 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 数据类型 | 数据介绍 | |||||
| 开发强度绩效(静态现象) | 参考杨俊宴等[ | 空间强度指标：基于土地利用数据与建筑轮廓数据的用地面积与建筑面积的形态密度、强度与梯度；经济强度指标：基于房价数据的土地经济价值分布格局及其梯度 | 利用建筑轮廓数据和城市用地分类数据计算容积率，归一化后将其与归一化后的房价数据等权相加，得出区域范围内的开发强度绩效 | 建筑轮廓矢量数据 | 2022年杭州市建筑轮廓矢量据，包含建筑面积、建筑层高等属性信息 | 来源于百度地图，0.5 m遥感卫星空间分辨率 |
| 城市用地分类数据 | 2020年城市用地分类数据，包括公共设施用地、居住用地、绿地等10种类型用地，包含用地编号、类型和面积等属性信息 | 来源于杭州市规划和自然资源局，0.5 m遥感卫星空间分辨率 | ||||
| 房价数据 | 包含杭州市主城8个区的3万余条房价数据 | 来源于链家等网站 | ||||
| 活动密度绩效(组织规律) | 参考丁亮等[ | 基于手机信令的就业活动位置分布与休闲活动位置分布密度与梯度 | 将手机信令数据经过数据处理，识别得到工作日活动分布与休息日活动分布，归一化后等权相加，得到活动密度绩效值 | 手机信令数据 | 2017年4月记录手机用户的移动轨迹，经过数据处理和清洗后可以识别判断用户的工作轨迹和游憩活动的信息 | 来源于移动通讯公司 |
| 功能密度绩效(组织规律) | 参考李欣[ | 基于高德地图的多类型POI分布密度和梯度；基于企业征信数据库的生产性服务业分布密度 | 借鉴生态学希尔数多样性测度模型，利用2020年高德地图的POI数据测算POI混合 ，计算公式为： 式中：n表示POI类型的数量； 为POI类型i出现的频率。 | POI数据 | 基于高德地图API接口获取，包含设施名称、类型、经纬度等信息。依据日常需求，对其简化重分类分为餐饮服务、生活服务、购物服务、教育服务等8类 | 来源于高德地图，共483455条 |
| 生产性服务业企业数据 | 基于天眼查企业征信数据库，查询搜集杭州市主城区内存续、在业状态的生产性服务业企业数据，经过数据清洗筛查，通过高德地图API接口对企业地址进行地理编码 | 来源于天眼查企业征信数据库，共412121条 | ||||
| 出行效率绩效(动态特征) | 参考孙斌栋等[ | 基于高德地图的路况流量数据的出行效率测度 | 计算工作日和休息日两个时间段的平均交通出行速度来表征不同时间段的出行效率 | 交通流量数据 | 2021年9月一周内的高德地图平台上的路况信息，包含了道路名称、速度、经纬度等属性信息 | 来源于高德地图 |
