在RS与GIS 技术的支持下，选择研究区比较突出的土壤侵蚀、石漠化、生境和酸雨4 个生态环境要素建立敏感性评价模型与方法，对三峡库区重庆段生态环境敏感性进行综合研究，定量揭示了研究区生态环境敏感性程度及其空间分布规律。研究结果表明：(1) 土壤侵蚀以高度敏感、中度敏感和极敏感为主；东北部是土壤侵蚀最为敏感的区域；土壤侵蚀现状与土壤侵蚀敏感性具有很好的对应关系。(2) 石漠化总体以不敏感为主，其次是高度敏感和中度敏感；高度以上敏感区主要分布东北部地区，中度以上石漠化与石漠化高度和极敏感区具有很好的对应关系。(3) 生境敏感性类型以不敏感为主，其次为高度敏感地区；东北部和南部生境敏感性高，而中西部地区生境敏感性低。(4) 酸雨高度敏感面积和比例最大，其次是中度敏感和轻度敏感区；极敏感区呈块状零星散布、高度敏感区和中度敏感区集中片状分布、轻度敏感和不敏感区沿江河带状分布，部分呈团块状散布。(5) 生态环境敏感性类型以高度敏感为主，其次为中度敏感区和不敏感区；东北部和南部生态环境敏感性高，中西部地区生态环境敏感性低。

玉米是中国最主要的粮食作物之一，因其较高的需水量，受气候影响，极易遭受旱灾。因此，以黄淮海夏播玉米区为例，从风险的角度进行玉米旱灾评价，对于农业旱灾预警和保障国家粮食安全具有重要的现实和指导意义。在全面收集研究区气象、土壤、土地利用、农气观测等资料的基础上，基于农业旱灾风险评价的概念框架“致灾因子危险性H评价(Hazard)—承灾体脆弱性曲线Vc 评价(Vulnerability Curve)—作物减产风险性R评价(Risk)”，引入基于物理过程的作物模型EPIC (Erosion Productivity Impact Calulator)，采用作物模型模拟和数字制图等技术，分别从全生育期和分生育期角度，对黄淮海夏播玉米区玉米旱灾风险的时空分布进行了定量评价。结果表明：在2、5、10 和20 年一遇致灾水平下，黄淮海夏播玉米区玉米旱灾减产风险总体呈现出从西北向东南方向递减的趋势，这主要由气候环境和下垫面的地形地貌条件所决定。20 年一遇水平时，产量损失风险的高值区(R ≥ 0.5) 集中分布在冀北高原山地和山东省中南部地区，占黄淮海夏播玉米区玉米总面积的7.63%。黄淮海夏播玉米区成灾风险较高的生育期：拔节期—抽雄期、抽雄期—乳熟期、乳熟期—成熟期应加强防范。研究可为高风险区和高风险时段的玉米旱灾风险防范提供理论依据和科技支撑。

荒漠化是中国北方干旱、半干旱地区面临的主要生态环境问题。从植被特征着手，关注其年际动态变化特征，已经成为国内外荒漠化评价的发展趋势。选取遥感反演的高时间分辨率的植被降水利用率作为评价指标，利用时间序列分析方法，评价了内蒙古自治区1999-2009 年的荒漠化发展态势，并对荒漠化逆转问题进行了初步讨论。结果表明：内蒙古自治区11 年来生态环境总体趋于改善，荒漠化发展态势并不明显。其中，鄂尔多斯高原的东部至大青山南麓、大兴安岭及燕山北部余脉是内蒙古自治区生态环境改善最为明显的地区，反映出该区的植被保护政策发挥了积极的作用；荒漠化土地空间分异特征表明，降水因子和植被恢复有着密切的联系，300mm以上降水量的地区，其植被恢复能力要明显大于降水稀少的地区；干旱、极干旱地区的荒漠界限极不稳定，对荒漠化是否逆转的判断必须在特定的时间尺度，结合当年的气候条件进行综合分析。