从能源消费、水泥生产和森林碳汇3 个方面对中国未来的碳排放进行了较为全面的估计。其中，能源消费碳排放是在能源—经济框架下利用经济动力学模型对最优经济增长路径下的能源需求进行预测得到的，同时考虑了能源结构的演化及不同能源品种在碳排放系数上存在的差异；水泥生产碳排放则是在对水泥产量预测的基础上进行的，认为水泥产量与城市化进程存在一定的联系，而城市化进程遵循“S曲线”发展规律；森林碳汇是通过引入CO2FIX模型，分别对原有森林与新增可造林的固碳能力进行估算，最终合成了中国未来的净碳排放曲线。结果发现，能源消费碳排放在2031 年达到高峰，为2637 MtC，对应的人均GDP低于OECD国家的实证经验；人均排放高峰出现在2030 年，为1.73 tC/人，远低于美国欧盟和日本2006 年水平；水泥生产碳排放增长放缓，2050 年控制在254 MtC左右，占工业总排放的12%；森林碳汇至2050 年可累计吸收6806.2 MtC，年吸收量逐渐下降；净排放也于2033 年达到峰值，为2748 MtC。

利用中国动态多区域可计算一般均衡(CGE) 模型，模拟了低碳经济时代实施碳税政策对中国区域发展格局演进的影响。模拟结果显示，如果各地区实施同一碳税政策，对区域经济的影响存在着区域差异，能源富集地区尤其是欠发达地区的经济损失较大，对发达地区则产生正面的影响，因而将扩大区域经济差异。如果实施差别碳税，对能源富集地区和欠发达地区的影响有所减轻，有利于缩小区域经济差异。针对不同区域制定差异化的低碳经济发展政策，有利于兼顾公平和效率，使中国走上低碳发展和区域经济协调的双赢之路。