中国作为全球最主要的CO₂排放国之一和主要贸易国，人为和自然因素均对中国碳收支和全球辐射强迫具有重要作用。但现有研究多单独关注人为或自然因素的作用，尤其缺乏考虑贸易转移的碳排放及其对全球增温影响的研究。本文使用CarbonTracker CT2019B同化数据集和中国贸易排放量数据开展研究。结果表明，全球CO₂通量的变化趋势具有明显的空间异质性，这主要是受人为CO₂通量的影响。2000—2018年全球及中国化石燃料的碳排放呈现明显的增加趋势，但增加的幅度趋于变缓。2018年中国进出口贸易产生的辐射强迫为-0.0038 W m^-2，自然碳收支产生的辐射强迫为-0.0027 W m^-2，分别抵消了当年化石燃料产生辐射强迫的1.54%和1.13%。中国在2000—2018年间化石燃料排放CO₂对全球辐射强迫的贡献为11.32%，考虑到中国进出口贸易后，中国人为CO₂对全球辐射强迫的贡献为9.50%；进一步考虑到中国陆地生态系统，中国净CO₂对全球辐射强迫的贡献下降至7.63%。本文表明了中国陆地生态系统及进出口贸易均在缓解中国对全球增温的作用，也证实了在气候变化研究中把人为和自然源碳收支综合考虑才能系统认知区域或国别碳收支对全球增温的影响。

城市群是构建国内大循环、促进区域协调发展的重要平台。城市群一体化深入发展的现实背景下，其内部空间网络特性决定了单一城市碳达峰路径不可避免地受到邻近城市影响。为此，本文以中国一体化程度较高的长三角城市群为研究对象，构建基于地理—经济复合维度的空间权重矩阵，应用空间计量模型考察该城市群碳排放空间关联效应，进一步构建空间嵌入式GA-LSTM模型以对长三角城市群碳达峰路径进行动态模拟。实证结果显示：① 若考虑长三角城市群空间关联效应，部分城市碳达峰时点提前且多数城市峰值水平降低，表明空间关联效应能有效优化城市群碳排放空间格局，但其达峰后排放态势并未受到显著影响。② 基准情景下，除苏州、亳州以外城市均能于2030年前顺利实现碳达峰，其中安徽省多数城市在2019年后保持碳排放稳中有降，江苏省及浙江省部分城市达峰后的碳排放下降态势相对缓慢，而上海、南通在早期实现达峰后其碳排放却呈缓慢增加的反弹趋势。③ 绿色情景下，长三角城市群整体碳排放于2019年后呈平稳下降趋势，有效逆转了基准情景下的惯性增长，并且其内部城市在碳达峰时点、峰值水平以及达峰后态势方面均呈显著改善趋势，有助于形成互为促进的区域减排合力。

数字经济是推动中国经济高质量发展的新引擎，为实现碳达峰碳中和目标提供重要的支撑作用。县区作为国家城镇化建设的重要载体，揭示县区层面数字经济对碳排放效率的影响及空间效应对于新时代中国实施新型城镇化战略、促进生态文明建设、推动绿色转型发展具有重要意义。本文利用熵权法和SBM-DEA模型分别测算2011—2021年长株潭都市圈19个县区的数字经济发展水平与碳排放效率，采用空间分析法刻画县区层面长株潭都市圈数字经济与碳排放效率的时空格局及聚类情况；运用OLS模型与空间杜宾模型实证检验长株潭都市圈数字经济对碳排放效率的影响及空间效应。结果表明：① 长株潭都市圈县区间数字经济与碳排放效率的发展差距仍然悬殊，且均表现出“北高南低”的空间分布格局。② 长株潭都市圈数字经济对碳排放效率始终产生显著的促进作用，加入一系列控制变量后这种促进作用明显增强。③ 长株潭都市圈数字经济对碳排放效率的影响存在显著的正向空间效应，且对本地碳排放效率的促进效应超过对邻近县区碳排放效率的效应。

快速城镇化背景下的居民低碳通学是实现城市高质量和可持续发展的重要途径。然而，其影响因素及其作用路径尚不清晰。本文选择空间快速扩张和重构的典型城市河南开封为案例区，借助多源时空大数据和大样本微观调研数据，采用可解释机器学习方法构建SHAP模型，阐释低碳通学的非线性作用机理及阈值效应。研究发现：① 通学碳排放的空间差异明显，外圈层快速扩张区域应作为城市碳减排工作的关键区域；② 时空距离是对通学碳排放产生实质性影响的最关键因素，初中可依照15 min生活圈理念进行规划，但是小学的设置需进一步优化至13 min步行圈以内；③ 学—住建成环境的科学治理可为低碳通学提供客观保障，居住地和学校周边路网密度在10~14 km/km²、土地利用混合度在2.4~2.7之间、小学的学校规模在1000人以内，对低碳通学是最为有利的；④ 学生独立生存技能的缺失亦是制约低碳通学的重要因素，安全上学路的构建和步行巴士的推广将成为儿童友好型城市构建的有效路径。研究结果可为城市基础教育资源均等化和低碳发展的精细化规划及治理提供决策参考。