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2021 , Vol. 76 >Issue 5: 1090 - 1104

DOI: https://doi.org/10.11821/dlxb202105004

北极研究

基于新闻大数据的北极地区地缘关系研究

  • 李萌 , 1, 2 ,
  • 袁文 , 1 ,
  • 袁武 3 ,
  • 牛方曲 1 ,
  • 李汉青 4 ,
  • 胡段牧 1, 2
展开
  • 1.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
  • 2.中国科学院大学,北京 100049
  • 3.北京理工大学计算机学院,北京 100081
  • 4.公安部第一研究所,北京 100048
袁文(1974-), 男, 四川岳池人, 博士, 副研究员, 主要从事自然语言时空处理及检索技术、基于时空语义普遍关联的大数据计算等研究。E-mail:

李萌(1995-), 女, 山西阳泉人, 硕士生, 主要从事基于时空语义普遍关联的大数据分析。E-mail:

收稿日期: 2019-07-20

  要求修回日期: 2020-04-28

  网络出版日期: 2021-07-25

基金资助

中国科学院战略性先导科技专项(XDA23100103)

中国科学院重点部署项目(ZDRW-ZS-2017-4)

版权

版权所有，未经授权，不得转载、摘编本刊文章，不得使用本刊的版式设计。
收起

Big data analysis on geographical relationship of the Arctic based on news reports

  • LI Meng , 1, 2 ,
  • YUAN Wen , 1 ,
  • YUAN Wu 3 ,
  • NIU Fangqu 1 ,
  • LI Hanqin 4 ,
  • HU Duanmu 1, 2
Expand
  • 1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
  • 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
  • 3. School of Computer Science & Technology, BIT, Beijing 100081
  • 4. First Research Institute of the Ministry of Public Security of PRC, Beijing 100048, China

Received date: 2019-07-20

  Request revised date: 2020-04-28

  Online published: 2021-07-25

Supported by

The Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(XDA23100103)

The Key Program of the Chinese Academy of Sciences(ZDRW-ZS-2017-4)

Copyright

Copyright reserved © 2021
Fold

摘要

随着全球气候变暖,北极地区海冰大面积消融,引发了严重环境问题,同时使得北极航道成为可能,北极地区的战略地位显著提升。作为近北极国家,北极地区国际关系变化对中国的北极政策有直接影响。全面实时地分析北极地区地缘关系及其变化特征,对中国制定北极地区的政治、经济、外交政策具有重要指导作用。海量全球实时开放数据库的出现以及大数据技术的发展,如GDELT新闻事件数据库提供了覆盖全世界的源于各国主要媒体服务平台的新闻数据,为地缘关系实时监控及分析提供了可能性。本文利用GDELT数据库,引入labeled- LDA主题分析的理论与方法,挖掘了2013—2019年北极圈内8个国家和地区社会发展关键要素,构建了国家（地区）交互网络,发现了北极地区国家（地区）之间关系的演变格局。主要结论为：① 北极地区热点新闻主题聚焦于气候变化/冰盖融化,冰盖融化是北极地缘关系变化的主要驱动因子;② 冰盖融化新闻热度与海冰监测数据变化存在极强的相关性;③ 随着冰盖融化,北极地区的社会经济军事活动激增,其主导权的争夺日趋激烈,总体呈现出俄罗斯、加拿大主导的格局。

关键词： 北极地区; 地缘关系; 时空数据挖掘; 主题模型; 交互网络; 大数据

本文引用格式

李萌 , 袁文 , 袁武 , 牛方曲 , 李汉青 , 胡段牧 . 基于新闻大数据的北极地区地缘关系研究[J]. 地理学报, 2021 , 76(5) : 1090 -1104 . DOI: 10.11821/dlxb202105004

Abstract

Global warming has caused a shrinkage of the Arctic sea ice cover. It endangered the environment, but made the Arctic channel possible. Therefore, the strategic position of the Arctic has been improved significantly. As a near-Arctic country, China has formulated relevant Arctic policies, which will be directly affected by the changes in the international relations between the eight Arctic countries (region). A comprehensive and real-time analysis on the variation characteristics of the Arctic geographical relationship is required in China, which can provide instructions for formulating political, economic and diplomatic countermeasures in the Arctic. Massive global real-time open databases, such as GDELT (The Global Database of Events, Language, and Tone) global news event database, provide news data from major media in various countries. And this makes it possible to monitor the geographical relationship in real time. Based on the GDELT database and the method of labeled-LDA (Latent Dirichlet Allocation), this paper explored the key elements in social development of eight Arctic countries (region) over the past seven years. This paper also constructed the national interaction network, and identified the evolution pattern of the relations between the Arctic countries. The following conclusions were drawn: (1) Arctic news focused on climate change and ice sheet melting, which had become the main driving factor for the change of international relations in the Arctic; (2) There was a strong correlation between the number of ice sheet melting news pieces and the sea ice area; (3) With the melting of the ice sheet, the social, economic and military activities in the Arctic were booming, and the competition for dominance was becoming increasingly fierce. Generally, a pattern dominated by Russia and Canada was formed.

Key words： Arctic; geographical relationship; spatiotemporal data mining; topic model; interactive network; big data

1 引言

早在1942年,乔治·雷纳就指出了北极地区的重要性[1]。近年来,随着全球气候变暖,北极地区海冰面积逐渐减少,在带来环境问题的同时也在一定程度上提高了北极资源的可利用性,北极战略地位显著提升[2],而中国作为近北极国家,北极地区地缘关系变化对中国的北极政策有重大影响[3]。全面实时的分析北极地区地缘关系及其变化特征,对中国的政治、经济、外交具有重要参考价值[4,5]。
国内外学者对北极地区地缘关系研究主要集中在以下3个方面：① 通过对重大事件的案例分析研究北极地区地缘关系走向[6];② 通过对各国北极政策的分析研究北极地区地缘关系变化[7,8,9,10,11,12];③ 通过分析各国在北极热点问题中的参与度研究北极地缘关系格局[13,14]。然而国际关系错综复杂、瞬息万变,涉及到政治、经济、文化等多个方面,数据的全面性和实时性直接影响国际关系分析的准确性。仅通过重大事件案例分析、政策研究、单一主题分析等静态分析方法无法准确而全面的分析北极地缘关系变化。随着大数据时代的到来,新技术的涌现和迅速发展使得海量数据的获取、存储和计算成为可能,为研究地缘关系时空演化格局提供了新机遇[15]。新闻大数据因内容覆盖面广、获取容易、更新频率高等优点得到了众多学者的青睐。Su等基于新闻大数据分析了尼泊尔地震后相关新闻覆盖量和不同国家援助情况的变化,为了解国际和地方组织及政府在震后救援方面的工作提供了新思路[16];马明清等运用主题模型提取了“一带一路”沿线25个国家和地区相应的新闻主题词,进而对各国的稳定度和社会发展态势进行了量化分析[17];陈小强等在构建中国与周边国家“合作—冲突”事件网络的基础上对中国及周边国家的地缘关系进行了时间和空间上的分析[18]。但是,目前的研究大多是基于新闻数据库自身的事件类别编码,通过对骚乱、抗议、冲突、外交等固定类别的新闻数据进行分析,主题选择单一且灵活性差,无法反映国际关系变化的驱动因子。
本文基于GDELT（The Global Database of Events, Language, and Tone）数据库,根据从中抽取的新闻原始网页链接抓取新闻全文,构建北极地区新闻数据库,在此基础上利用labeled LDA主题分析方法对北极圈内8个国家和地区2013年4月—2019年12月新闻中包含的社会发展关键要素进行分析,并根据新闻事件中国与国之间的交互行为构建了国家（地区）交互网络。同时将新闻主题分析结果与北极海冰范围监测数据进行相关分析,验证新闻数据代替真实监测数据研究国家（地区）间交互网络的可行性。最终通过对国家（地区）交互网络的特征分析,从时间和空间2个维度探索北极地区国际交往主题和地缘关系发展变化。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

本文涉及北极圈内的8个国家和地区,分别是加拿大、俄罗斯、挪威、瑞典、丹麦、芬兰、冰岛和格陵兰岛。其中格陵兰岛已于2009年6月21日正式自治。作为大西洋与北冰洋的战略要冲,格陵兰岛是唯一连接亚欧、欧美环北冰洋航道的枢纽地区,对北极地区地缘关系有重要影响[10],因此本文将其列入研究范围。此外,美国阿拉斯加州位于北极圈内,作为世界唯一的超级强权国家,奉行全球战略,深入介入北极事务,但近年其北极战略发生重大战略转向,认为北极已进入“战略竞争的新时代”,是与中国和俄罗斯进行战略竞争的“潜在走廊”[19]。北极地缘中的“美国因素”、本国对该区域的影响及其与周边国家的关系变化研究,单一篇文章难以概全。为控制研究范围,不将问题复杂化,故未将美国列入研究范围。
本文所用的新闻数据来源于GDELT全球知识图（Global Knowledge Graph, GKG）数据库。GDELT是一个实时、开源的全球新闻事件数据库,它每15 min更新一次,实时监控100多种语言的全球各国广播、印刷和网络新闻数据,对其进行文本分析并提取出人物、地点、事件和信息来源等关键信息。GDELT事件主要类型如表1所示。
表1 GDELT事件类型

Tab. 1 GDELT event type

事件类型
发表公开声明 上诉 表示合作意向 咨询 进行外交合作
需求 提供援助 产出 调查 进行物质合作
不被通过 拒绝 威胁 抗议 展示武力姿态
减少关系 胁迫 攻击 战斗 使用非常规的处理方式
此外,GDELT全球知识图数据库还包含了对新闻内容的情感分析,由TONE字段表示,其得分范围为-100（负向情感）~100（正向情感）。这为文章以情感导向分析北极地区国际关系提供了数据支持。
由于GDELT数据库自2013年4月1日起才实现全球新闻的每日更新,2013年之前新闻数据量很少,不足以支撑基于文本主题挖掘的区域国际关系分析,因此本文选择2013年作为研究起点。另一方面,GDELT事件类别以政治为主,冰盖融化、动物保护、航运交通等北极地区热点问题相关类别较少,难以应用于本文。因此,将GDELT数据库作为数据来源,抽取出新闻事件的网页链接,进而利用爬虫技术获取新闻事件网页全文,用于挖掘新闻主题信息,并结合事件时间、事件地点等信息,构建北极地区新闻数据库。

2.2 研究方法

2.2.1 LDA与Labeled LDA主题模型 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种无监督的文档主题生成模型,包含词、主题和文档三层结构,可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息[20]。它认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择某个主题,并从这个主题中以一定概率选择某个词语”产生的,假定新闻文档中词出现的概率是：
p word | document = ∑ topic p ( word | topic ) p ( topic | document )
主题向量 θ m → 、词向量 φ k → 分别服从参数为 α → 、 β → 的Dirichlet先验分布 ∆ ( α → ) 、 ∆ β → ,w表示词汇,z表示主题,则式（1）的联合概率分布可表示为：
p w → , z → , α → , β → = p w → z → , β → p z → , α →
通过Gibbs抽样得到形如式（3）的概率分布：
p z i = k | w , z = n m , ¬ i k + α k ∑ k = 1 K n m , ¬ i k + α k × n k , ¬ i t + β t ∑ t = 1 V n k , ¬ i t + β
式中： n m , ¬ i k 表示新闻文档m中未分配到主题k的特征词个数; n k , ¬ i t 表示特征词t未分配给主题k的次数; ∑ k = 1 K n m , ¬ i k 表示新闻文档中每个主题未被分配的特征词个数; ∑ t = 1 V n k , ¬ i t 表示主题k的每个特征词未被分配的次数。通过已知数据及文档生成规则,可以实现参数估计,求出公式（3）中最大超参数α和β的值,从而挖掘出新闻时空数据库中的隐含主题。LDA主题模型使用简单、执行效率高,广泛应用于主题识别、文本分类等领域,但也存在主题向量难以解释、不便于调参、精度受限等问题[21]。
Labeled LDA模型在LDA的基础上引入标注数据,采用监督学习的方法建立标签和主题之间的映射关系,避免了主题向量难以解释的问题,显著提高分类精度[21]。但标注数据的获取需要耗费大量人力物力,对数据涵盖范围广、样本规模大的情形不适用。
2.2.2 国家（地区）交互网络 国家（地区）交互网络是以国家（地区）为节点,以交互行为做边的用来描述国家（地区）间交互模式的网络结构图。自新闻媒体兴盛以来,大大小小的事件都会体现在新闻报道中,国与国之间的交往亦是如此。当2个国家（地区）同时出现在一篇新闻报道中,即可认为这2个国家（地区）参与了该新闻事件,即他们在该类事件中发生了交互。本文将任意2个国家（地区）在新闻中同时出现的关系定义为“交互”,新闻的主题即为该次交互的主题,基于北极地区新闻数据库构建了一个无向有权的国家（地区）交互网络 G ( V , E , W ) ：
W = w L 1 , w L 2 , … , w L N
w L i = ∑ t ∑ n i Numart s j ∑ t ∑ N ∑ n i Numart s j
式中：点集V表示北极圈内的8个国家（地区）;边集E表示在时间t内国家（地区）间的交互集合;W表示边的权重,即国家（地区）间交互的强弱。通过Labeled LDA主题分析将国家（地区）之间的交互按照新闻内容分为N类,t时间内每类主题新闻量占比即为该主题的权重 w L i 。每类主题新闻量由该类新闻的源文档总数累加得到。

3 北极地区新闻主题分析

本文获取了2013—2019年北极圈内8个国家和地区的新闻数据（表2）,采用LDA主题模型对新闻主题进行探索性分析,通过对各主题主题词的人工解释,并结合北极文献分析结果,从中选出北极地区最受关注的8类主题作为目标主题。随后采用人工标注的方法对新闻数据进行标注,得到更加精细的目标主题训练数据,使用labeled LDA方法训练得到北极地区新闻主题分析模型,每个主题对应的频次排名前8的主题词如表3所示。
表2 2013—2019年北极地区新闻频次分主题统计(条)

Tab. 2 Statistics on the number of news pieces in the Arctic by topic, 2013-2019

年份 动物保护 航运交通 气候变化 经济活动 军事活动 区域治理 资源开发 冰盖融化
2013 324 398 766 625 1803 712 773 499
2014 671 575 977 1336 5422 1120 953 580
2015 956 2381 1625 1045 3616 1342 1434 1199
2016 1447 3915 1377 1195 3923 1476 1028 1716
2017 1029 1603 1326 832 4080 1460 943 1109
2018 1280 1193 2147 933 3244 1270 930 1338
2019 1589 1537 3591 991 4605 3162 1220 1940
表3 2013—2019年北极地区各新闻主题对应的高频词

Tab. 3 High frequency words corresponding to each news topic in the Arctic from 2013 to 2019

事件 top1 top 2 top 3 top 4 top 5 top 6 top 7 top 8
冰盖融化 ice climate glacier sheet cap record researcher melting
动物保护 bear polar wildlife climate animal ice conservation study
航运交通 ship cruise ice polar route coast expedition Norwegian
区域治理 policy development region oil country paper cooperation state
气候变化 climate temperature cold weather record degree polar wind
资源开发 energy oil fuel drilling fossil gas company climate
经济活动 oil market price natural industry company car gas
军事活动 military defense force state missile Nordic war logistics
其中冰盖融化类新闻主题词以“ice”“climate”“glacier”“sheet”“cap”为主,新闻内容与北极地区气候变暖引起的冰盖融化事件和领域科学研究进展相关。而气候变化类新闻则主要描述了北极气候变暖、环境变化等内容。“climate”一词亦出现在动物保护类新闻的主题词中,与“bear”“wildlife”“animal”等词一起,构成了北极地区动物保护的主要内容。细观主题词分布,“oil”一词在区域治理、资源开发、经济活动类新闻中都占有较大比重。区域治理类新闻以北极地区区域间政治交流合作为主,极地丰富的石油、天然气资源使得资源开发成为区域交流合作的重要主题,也使得北极地区经济活动围绕资源开发展开。除此之外,出于领土扩张、抢占资源、维护稳定等目的,军事活动和航运交通也是北极新闻的热点问题。为研究这8类目标主题间的内在联系,本文统计了各新闻主题在不同年份的新闻数,以新闻数代表其热度做相关分析,结果如表4所示。
表4 2013—2019年北极地区各新闻主题相关系数

Tab. 4 The correlation coefficient of various news topics in the Arctic from 2013 to 2019

动物保护 航运交通 气候变化 经济活动 军事活动 区域治理 资源开发 冰盖融化
动物保护 1 0.621688 0.774918 0.323984 0.398627 0.758592 0.443681 0.970136
航运交通 0.621688 1 0.11132 0.37161 0.128924 0.205274 0.459066 0.668356
气候变化 0.774918 0.11132 1 0.042325 0.284297 0.924086 0.491428 0.797022
经济活动 0.323984 0.37161 0.042325 1 0.815929 0.150709 0.353416 0.206339
军事活动 0.398627 0.128924 0.284297 0.815929 1 0.462412 0.333612 0.261695
区域治理 0.758592 0.205274 0.924086 0.150709 0.462412 1 0.500057 0.794655
资源开发 0.443681 0.459066 0.491428 0.353416 0.333612 0.500057 1 0.513771
冰盖融化 0.970136 0.668356 0.797022 0.206339 0.261695 0.794655 0.513771 1
可以发现气候变化与区域治理、冰盖融化与动物保护2组主题有极强的正相关,而冰盖融化、动物保护分别与气候变化、区域治理的相关性也很强。此外航运交通与冰盖融化有着较强的正相关,经济活动与军事活动相关性较强。这8类主题间互为正相关,互相影响,但又以气候变化、冰盖融化为主,这表明气候变暖导致的冰盖融化是影响北极国际关系变化的核心动力。气候变暖带来的一系列环境问题为北极各国发展提出了新挑战,同时冰盖融化也为北极资源开发、航道开辟、经济发展带来了新机遇,机遇与挑战并存,北极地区进入以气候变化为驱动的地缘政治时代。

4 基于新闻主题的北极地区国家（地区）交互网络时空格局演化

新闻的数量在一定程度上反映了某种话题的热度,而一类新闻热度的增加与降低往往与某些实际观测数据的变化有关。为了证明用新闻数据代替真实监测数据研究国家（地区）间交互网络的可行性,本文从影响北极国际关系格局的驱动因子——冰盖融化出发,从美国国家冰雪数据中心（National Snow and Ice Data Center）获取了2013年9月—2019年9月北极地区海冰范围最小值的监测数据,将其与2013—2019年冰盖融化新闻热度数据做相关分析（图1）。
图1 2013—2019年北极地区“冰盖融化”新闻热度与海冰面积相关分析

Fig. 1 The correlation coefficient between the number of ice sheet melting news pieces and sea ice area in the Arctic from 2013 to 2019

北极地区冰盖融化新闻热度与海冰最小范围监测数据呈现极强的负相关,其相关系数为-0.97（P < 0.001）,具有极其显著的统计学差异。从图1中可以发现,海冰范围减少的年份,冰盖融化类新闻热度均有所增加,二者的增减性完全对称。由此证明了用新闻数据代替真实监测数据研究国家（地区）间交互网络是可行的,新闻热度与真实监测数据极强的相关性是用新闻数据代替真实监测数据研究国家（地区）间交互网络的必要条件。本文将基于北极地区新闻主题分析数据,从时间和空间两个维度研究国家（地区）交互网络特征,进而探讨北极地区地缘关系演化格局。

4.1 北极地区国家（地区）交互网络时序演化特征

随着冰盖融化,北极地区的社会经济军事活动激增,其主导权的争夺日趋激烈,总体来看,北极地区国家（地区）交互网络朝着各国参与度更高、交互更加密切的方向发展,但又因不同交互主题的内在特征而在细节上有所不同。
区域治理主题的国家（地区）交互网络完美体现了其作为北极地区最直接热点问题的特点。如图2所示,2013—2019年北极地区这8个国家（地区）一直非常积极地参与北极区域治理,各国间均有交互,且交互的密切程度在逐年增加,至2019年,已经达到非常密切的程度。然而2018年短暂出现了俄罗斯—加拿大交互极为密切而其他国家（地区）交互较为均衡的大国主导的特征,但随着北极气候变化、资源争夺的加剧,北极圈内国家（地区）绝对不会因为国力问题放弃对北极事务的参与权,反而会根据自身特点逐步扩大参与的广度与深度。
图2 2013—2019年北极地区“区域治理”国家（地区）交互网络时序变化

Fig. 2 Changes of national interaction network of regional governance in the Arctic from 2013 to 2019

大部分主题的国家（地区）交互网络都经历了由交互稀疏到交互稠密的过程,军事活动、航运交通、气候变化、冰盖融化、动物保护皆是如此,由最开始的国家（地区）参与度低、交互稀疏到后来的各国积极参与、交互变密。但这一变化过程的长短在这些主题中又有所不同。
对于与北极圈地运动、航线控制权争夺、资源开发等关系各国切身利益的主题,如军事活动、航运交通,其交互网络图分别在2014年与2015年便完成了由稀疏到稠密的转变（图3、图4）。2013—2019年北极地区军事交互逐渐加剧,最初军事交互主要发生在俄罗斯与加拿大之间,随后俄罗斯与挪威的军事交互也逐渐密切,至2019年俄罗斯与北极圈内大部分国家（地区）都有密切的军事交互。文献资料显示,俄罗斯在北极地区的军事活动带有明显的对抗性[22],这表明北极地区未来将形成以俄罗斯为主的一对多的军事交互格局。航运交通主题国家（地区）交互网络时序变化与军事活动不同,航运交通网络在2015年趋于稠密,2016年是航运交通类交互最为密切的一年,在此之后虽然北极各国间仍保持有一定交互,但国家（地区）间的交互密切程度开始下降至普通水平。事实上,2014年以来海冰范围逐年减少,至2016年降至7年最低水平。这为北极通航提供了绝佳的自然条件,北极各国纷纷抓住这一机遇发展航运经济。2016年后,北极海冰范围有所回升,航运开发的热潮也逐渐退去,导致其交互密切度开始下降。但航运交通在全球气候变暖的大背景下始终是北极地区待争夺资源的一种,在很长一段时间内,各国都将在航运交通方面保持密切的联系[23],当下一次海冰范围骤降来临时,交互密切程度将会与2016年一样急剧增加。
图3 2013—2019年北极地区“军事活动”国家（地区）交互网络时序变化

Fig. 3 Changes of national interaction network of military activity in the Arctic from 2013 to 2019

图4 2013—2019年北极地区“航运交通”国家（地区）交互网络时序变化

Fig. 4 Changes of national interaction network of channel traffic in the Arctic from 2013 to 2019

对于气候变化、冰盖融化、动物保护等与北极利益争夺没有直接关系的主题,其交互网络图由稀疏走向稠密的时间跨度更长,交互密切度较之前的主题也更低。如图5和6所示,直至2018年,北极各国在气候变化主题的交互才趋于密切,而冰盖融化交互网络在2019年才达到较为稠密的结构。在这两类主题中,格陵兰岛成为主要参与方,积极与北极地区其他国家就气候变化、冰盖融化问题进行交互。这与它独特的地理环境有关,格陵兰岛有84%的国土面积被冰雪覆盖,冰盖面积达180 km²,其冰层平均厚度达2300 m,气候变暖、冰盖融化对它有直接的影响[10]。图7为动物保护主题国家（地区）交互网络时序变化,虽然它在2016年便达到了各国交互较为均衡的网络结构,但其交互密切程度整体水平偏低,北极动物保护依旧面临着严峻的挑战。
图5 2013—2019年北极地区“气候变化”国家（地区）交互网络时序变化

Fig. 5 Changes of national interaction network of climate change in the Arctic from 2013 to 2019

图6 2013—2019年北极地区“冰盖融化”国家（地区）交互网络时序变化

Fig. 6 Changes of national interaction network of shrunken ice sheet theme from 2013 to 2019

图7 2013—2019年北极地区“动物保护”国家（地区）交互网络时序变化

Fig. 7 Changes of national interaction network of animal protection in the Arctic from 2013 to 2019

资源开发与经济活动主题国家（地区）交互网络时序变化具有与众不同的特点（图8）。2013—2015年其交互密切程度有所增加,但2016年突然降低,此后再次随着时间变化逐年增加。2016年是近7年北极海冰范围最小的年份,随着北极冰盖融化加剧,环境威胁使得资源开发节奏变慢,经济活动也受此影响,交互减弱。而北极地区资源开发难度大、经济活动不发达则是这2类主题交互密切程度远低于其他主题的主要原因（图9）。
图8 2013—2019年北极地区“资源开发”国家（地区）交互网络时序变化

Fig. 8 Changes of national interaction network of resource development in the Arctic from 2013 to 2019

图9 2013—2019年北极地区“经济活动”国家（地区）交互网络时序变化

Fig. 9 Changes of national interaction network of economic activity in the Arctic from 2013 to 2019

虽然国家间不同交互主题的交互密切程度随时间变化有所不同,但总体来看与北极气候变化有极大关系,而因气候变化引起的冰盖融化更是影响北极地区这8个国家（地区）在航运交通、资源开发、经济活动、动物保护等方面交互的重要驱动因子,北极地区已经进入以气候变化为驱动的地缘政治时代。近年来,随着全球气候变暖,北极地区海冰面积逐渐减少。这为北极航道建设、资源开发提供了极大便利,北极利益相关各国纷纷投入其中。与此同时,气候变暖带来的一系列环境风险也牵动着北极各国的神经,使得北极地区国家（地区）间的交互行为合作与竞争并存、机遇与挑战同在。不过目前北极地区国家（地区）间的竞争主要建立在北极发展的角度上,具体表现为治理框架内的有限政策和行动博弈,北极地区地缘关系依然将向着合作共赢的方向发展。

4.2 北极地区国家（地区）交互网络空间分布格局

北极各国在综合国力、地理区位优势、利益诉求等方面的不同导致了北极地区国家（地区）交互网络独特的格局。统计2019年北极地区国家（地区）交互网络中不同情感类别的新闻数,得到表5所示的结果。计算两国交互中“积极”与“非常积极”新闻数在除“中性”外其他新闻总数中的比例,以此表示国与国交互中的正向情感占比。计算两国交互中各情感类别的新闻总数,以此表示国与国之间的交互密切程度。最后用颜色渐变表示正向情感占比,用线宽表示交互密切度,绘制2019年北极地区国家（地区）交互网络空间分布图（图10）。
表5 2019年北极地区（地区）国家交互网络情感分析结果(条)

Tab. 5 Sentiment analysis of national interaction networks in the Arctic in 2019 (piece)

交互 非常消极 消极 中性 积极 非常积极 交互 非常消极 消极 中性 积极 非常积极
加拿大—俄罗斯 1 125 2351 21 0 芬兰—瑞典 0 10 893 10 0
挪威—俄罗斯 0 54 2107 20 0 加拿大—瑞典 0 18 857 1 0
丹麦—格陵兰岛 0 10 1848 7 0 格陵兰岛—挪威 0 4 818 19 1
加拿大—格陵兰岛 1 27 1568 18 0 冰岛—俄罗斯 0 5 815 12 0
格陵兰岛—俄罗斯 0 41 1485 11 0 丹麦—瑞典 0 10 754 12 0
丹麦—俄罗斯 0 9 1435 8 0 格陵兰岛—冰岛 1 25 686 20 0
加拿大—挪威 0 12 1394 17 0 加拿大—芬兰 0 45 647 8 2
芬兰—俄罗斯 0 72 1301 4 0 加拿大—冰岛 1 8 632 16 0
挪威—瑞典 0 18 1136 14 0 丹麦—芬兰 0 4 637 8 1
俄罗斯—瑞典 0 29 1046 3 0 丹麦—冰岛 0 3 624 12 0
丹麦—挪威 0 7 957 19 0 芬兰—冰岛 0 3 523 14 0
加拿大—丹麦 0 5 953 10 0 冰岛—瑞典 0 7 487 8 0
冰岛—挪威 0 7 916 28 0 格陵兰岛—瑞典 2 15 412 0 0
芬兰—挪威 1 23 903 16 0 芬兰—格陵兰岛 0 8 380 1 0

注：数值为国家（地区）交互网络中不同情感类别新闻数;情感得分属于[-100, -10)为“非常消极”,属于[-10, -5)为“消极”,属于[-5, 5)为“中性”,属于[5, 10)为“积极”,属于[10, 100]为“非常积极”;表格按新闻总数降序排列。

图10 2019年北极地区国家（地区）交互网络空间分布

Fig. 10 Spatial distribution of national interactive networks in the Arctic in 2019

从图10可以看到,该图8个节点的度均为7,北极地区这8个国家（地区）中任意2个国家（地区）间均有较为密切的交互,可见其交互的频繁,各国都在积极参与北极事务。从交互的情感导向来看,2019年北极各国的交互中非常消极和非常积极的新闻数都很少,且中性新闻占比在92.17%~99.09%之间,占绝大多数,这表明2019年北极地区国际关系总体较为稳定。但依旧有15组交互正向情感占比不足50%,其中俄罗斯与加拿大的负向情感交互最为明显,在此影响下,北极地区的局势依旧紧张。
俄罗斯与加拿大作为北极地区综合实力较强的2个国家,它们与各国交互时的情感导向对北极地区局势有重要影响。2019年俄罗斯参与的交互占8国总交互次数的18.56%,位列第一。在北极事务上,俄罗斯一直秉持以科研为先导、以军事为后盾、以合作为手段、以先占为依托的理念[24]。图10显示俄罗斯除了与冰岛的交互以正向情感为主外,与其他国家（地区）的交互均以负向情感为主。这与近年来以美国为首的北约国家对俄罗斯展开持续性的战略挤压有很大关系,为了寻找新的战略支点,俄罗斯愈发积极地参与北极事务,并展现出更强硬的姿态。加拿大在北极事务上的参与度仅次于俄罗斯,占14.8%。它与北极各国交互时的情感导向有极强的派系特征,具体表现在与同为北约成员国的丹麦、挪威、冰岛交互时正向情感占主导,与其他国家（地区）则负向情感占主导。
北极地区国家（地区）交互网络中,冰岛与各国的交互几乎均以正向情感为主,即使与格陵兰岛的交互正向情感占比低于50%,但依旧有43.48%。冰岛地狭人稀,是北极地区体量最小的国家。由于其综合国力有限,在北极事务中参与度最低。同时它的经济发展又高度依赖北极地区的自然资源。这一系列因素导致了它与各国交互中正向情感为主的特点。
此外,格陵兰岛因其重要的地理位置、丰富的矿产资源以及欲实现独立的政治诉求引起了各国的高度关注,其中加拿大、俄罗斯和丹麦是格陵兰岛交互网络中占比最大的3个国家,且负向情感占比较高。格陵兰岛地处北极东北航线、西北航线和中央航线的交汇处,战略地位极其重要[25]。在各方势力纷纷争夺北极航道控制权的大背景下,加拿大因其北部北极群岛位于北极西北航道重要位置而与格陵兰岛的交互格外密切[26]。格陵兰岛还是美俄战略较量的重要竞技场,著名的图勒空军基地就位于格陵兰岛西北海岸,在美俄关系紧张的今天,俄罗斯和格陵兰岛的交互也十分密切。而丹麦与格陵兰岛交互非常密切的原因在于格陵兰岛曾是丹麦属地,丹麦为维护其北极利益加强了对格陵兰岛的军事与经济管控力度。
综合来看,北极地区国家（地区）交互网络在空间分布上总体呈现以俄罗斯、加拿大为主导的格局。其他北极国家（地区）也根据自身特点,在热点问题、本国特色主题方面发挥作用。随着北极气候变化、资源争夺的加剧,北极圈内国家（地区）绝对不会因国力问题放弃对北极事务的参与权,反而会根据自身特点逐步扩大参与的广度与深度。
中国作为北极理事会正式观察员国也在积极参与北极事务,这不仅是国家利益的需要,也是国际法赋予中国的合法权益和时代赋予中国的国际责任。在以俄罗斯、加拿大主导的北极国际关系交互网络下,中国应以“冰上丝绸之路”建设为抓手,稳步推进与北极圈内国家（地区）的经贸合作,积极参与北极地区航道开辟、生态环境保护和资源养护与利用等事务,为北极地区社会经济繁荣和可持续发展做出积极贡献。

5 结论与讨论

5.1 结论

本文基于北极地区新闻数据库研究北极地区地缘关系演化格局,运用LDA与labeled LDA模型挖掘北极地区新闻热门主题,构建国家（地区）交互网络模型,通过对模型的分析揭示北极地区国家（地区）交互网络时空演化特征,为中国积极参与北极事务提供建议。主要结论为：
（1）北极地区最受关注的热点问题包括军事活动、气候变化、航运交通、区域治理、冰盖融化、动物保护、资源开发与经济活动。这8类主题间互为正相关,互相影响,但又以气候变化、冰盖融化为主。随着全球气候变暖,冰盖融化成为影响北极地缘关系变化的主要驱动因子,北极地区进入以气候变化为驱动的地缘政治时代。
（2）冰盖融化新闻热度与海冰监测数据变化存在极强的相关性,用新闻数据代替真实检测数据研究国家（地区）间交互网络是可行的。
（3）随着冰盖融化,北极地区的社会经济军事活动激增,其主导权的争夺日趋激烈,近7年来,北极地区国家（地区）交互网络朝着各国参与度更高、交互更加密切的方向发展,但又因不同交互主题的内在特征而在细节上有所不同。区域治理主题交互密切程度一直很高,加拿大、俄罗斯、挪威、瑞典、丹麦、芬兰、冰岛和格陵兰岛对北极区域治理均表现出十分高昂的积极性。军事活动、航运交通、气候变化、冰盖融化、动物保护主题的国家（地区）交互网络经历了由稀疏到稠密的过程,但又因其与各国切身利益密切程度不同而导致网络结构趋于稠密的速度不同。资源开发与经济活动主题网络则受气候变化、冰盖融化等自然环境变化影响经历了交互密切程度先增加、后降低,而后逐步增加的过程。
（4）北极地区国家（地区）交互网络总体呈现以俄罗斯、加拿大为主导的空间分布格局。俄罗斯与加拿大作为北极地区中综合实力较强的大国,一直积极参与北极事务,就热点问题与周边各国进行密切交互,尤其关注区域治理、航运交通、军事活动等主题。而其他国家（地区）也根据自身特点,在热点问题、本国特色主题方面发挥作用。随着北极气候变化、资源争夺的加剧,北极圈内国家（地区）绝对不会因为国力问题放弃对北极事务的参与权,反而会根据自身特点逐步扩大参与的广度与深度。

5.2 讨论

本文从北极地区新闻热门主题出发研究北极地区地缘关系演化特征。随着全球气候变暖、冰盖融化,北极地区的社会经济军事活动激增,北极战略地位显著提升。越来越多的国家开始积极参与北极事务,使得北极地区地缘关系变得更加复杂多变。但本文侧重于研究北极圈内国家（地区）在北极事务上的交互关系,其他北极圈外国家虽然也对北极地区的发展和地缘关系走向有一定影响,但其政治诉求、利益模式、参与形式与北极圈内国家（地区）都有不同,下一步研究拟将构建更加完整的北极事务国际关系分析网络。

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