对于给定的区域而言，区内任意一点可达性的评价应当是区内可达性和区外可达性的综合评价。利用MapX控件和Delphi编程工具，开发了基于时间最短的区域可达性计算与分析信息系统，生成了可达性的分值扩散图。基于长江三角洲的陆路交通网，从时间距离的角度对长江三角洲内16个地级市目前和未来的区内可达性和区外可达性进行了评价。结果表明，长江三角洲区域可达性呈现出以上海为中心的扇状辐射，可达性最好的是上海和嘉兴，可达性最差的是台州和南通。随着苏通大桥、杭州湾跨海大桥和舟山大陆连岛工程的建成，长江三角洲地区内所有城市的区内可达性都有了提高，尤其是绍兴、宁波和泰州，区内可达性减少了1h，其余城市区内可达性平均减少了25 min。随着南通洋口港的建成，长江三角洲境内江苏城市以海港为节点的区外可达性都有不同程度的提高，到达海港的平均时间减少了近1h。
运用改进的基于距离的产业地理集中度测度方法M'函数，利用2001北京市第二次基本单位普查资料和2002北京市130部门投入产出表，研究了北京市25个制造业行业的空间分布结构，以及14组投入产出关系较为密切行业间的空间临近分布状态。发现25个制造业行业在不同的距离范围内呈不同程度的集中分布，随着距离的增加，集中度基本呈下降的趋势。各行业的空间集中程度差别较大，原料指向和劳动力指向型行业空间分布的集中程度高，资金和技术密集型行业空间分布的集中程度相对较低。定量分析表明，比较优势和产业联系是影响北京制造业空间集聚的主要因素，促进北京制造业行业地理集中；产品市场竞争、外商投资和技术外溢推动产业布局趋向分散。行业间空间临近分布的集中度低，多数行业间表现为分散分布。相对而言，劳动密集型或原料型制造业行业间空间临近分布的集中度较高；资金或技术密集型行业与其他行业间空间临近分布多为分散状态。进一步研究表明，投入产出对行业间空间临近分布具有较强的解释力。
外商直接投资理论强调跨国公司的垄断优势和东道国的区位优势决定外商直接投资的产业分布。本文认为外商直接投资的产业分布还可能取决于因产业地理集聚和地方化贸易所形成的竞争优势。本文采用1999~2004年北京外商直接投资的产业流资料建立面板数据回归模型，引入产业地理集聚系数、产业联系等变量来研究影响外资产业分布的因素。统计分析表明，在空间上比较集聚、产业内联系较强的产业能够吸引更多的外商直接投资;前期外商投资对于跟进投资具有显著的示范效应、信息溢出效应以及产业联系效应，从而直接导致外资的产业累积效应。外商也强烈偏好资本技术密集型产业以及在国际市场上具有显著比较优势、盈利率高的产业。外商在充分利用其垄断优势、产业比较优势和竞争优势的同时，也尽量避开实际劳动成本较高和进入壁垒较高的垄断性产业。本文的结果显示，发挥本地优势，完善产业配套，促成产业集群是提升城市吸引外商直接投资的有效途径。
采用可以多层次分解的Theil系数测量1990～2004年我国入境旅游时间尺度上的地带间、地带内和省际差异变化状况。结果表明，1990～2004年中国入境旅游省际差异逐渐缩小，变化速度变缓;地带内差异大于地带间差异，地带内差异是构成省际差异的主要因素，特别是东部地带内差异是我国入境旅游区域差异的主要贡献者。总体上看，中国入境旅游省际差异20世纪90年代初居高不下，90年代中期急剧缩小，21世纪初持续下降，并有小幅波动;地带间差异除1991年和2003年急剧上升外，其余年份持续下降;东部地带内差异较大，但差异迅速缩小，中部地带内差异居高不下，变化明显，西部地带内差异较小，波动不明显。结合中国区域经济差异的时空变化进行比较研究，有两个有意义的发现：一是入境旅游区域差异逐渐缩小和经济差异逐渐加大的发展方向刚好是相反的。研究结果验证了发展入境旅游可以起到调整区域经济差异的作用，能起到缩小区域经济发展差距的作用。二是中国入境旅游地带间差异逐渐缩小，而中国区域经济差异地带间差异却逐渐扩大，说明入境旅游在缩小地带间差异方面也发挥一定的作用。
借用Zipf指标和差异度指标，采取由“假设”到“论证”的研究方法证明旅游流规模结构符合Zipf法则。以1996年至2004年四川省国内旅游统计数据为样本，研究了旅游流的规模等级结构特征。结果表明，国内旅游流规模结构符合Zipf定律，具有分段特征，用回归拟合可进一步分析各标度区的内部结构特点。标度区可分为有效标度区和无效标度区两种类型。从四川省旅游业的发展情况看，旅游流规模结构中无效标度区的空间分布面积逐渐减少，而有效标度区面积正在逐步扩大。Zipf参数可以用来进行标度区分段，分析有效标度区的内部结构和旅游流总体结构体系的变化规律;对不满足Zipf法则的分段区域，则用均衡度和差异度分析其内部结构的差异化程度。用Zipf参数分析有效标度区，用均衡度和差异度指标分析无效标度区旅游流规模结构所得结果既与客观实际相符合，同时又能更清晰地反映该结构的标度分段特征、各标度区内部的差异化程度以及历年所发生的结构分布变化规律，这对丰富旅游流的分析方法具有重要价值。
空间优化决策是GIS应用中复杂而又常见的问题。由于涉及到大量的组合，使用穷举法等方法难以找到最优的解决方案，因此需要运用新的理论方法来解决这类问题。微粒群优化算法是近年来新兴的一种优化技术，与GIS相结合可解决空间优化决策问题。首先，对微粒群优化算法和空间优化决策问题作了简单介绍;然后，基于人口密度、最短距离约束条件下，通过GIS技术，对微粒群优化算法用于空间优化决策的方法、实施过程作了详细阐述;接着，用4×4方格单元对PSO方法的正确性、有效性进行了验证;最后，以广州市芳村区为例，对该方法进行实例验证。通过实验，证明微粒群优化算法具有较好的收敛速度、较高的结果精度，是解决空间优化决策问题的一种有效方法。
目前，中国北方未来干旱化过程对土地系统的可能影响还不是十分清楚，这将在一定程度上限制中国北方土地资源的合理开发利用。因此，利用系统动力学 (SD) 的原理和方法，首先构建了中国北方未来干旱化过程影响下的土地利用变化系统动力学模型。进而在不同系统状态下，模拟了中国北方13省未来30年不同干旱化过程和社会经济情景共同影响下的区域土地利用结构变化过程。1989~2001年的模型检验结果表明该SD模型具有一定的可靠性，能在一定程度上理解土地利用系统的复杂变化过程。2000~2030年在干旱化过程转折、不明显和加速3种情景下的情景模拟结果发现，干旱化过程对中国北方未来水资源总量变化影响明显。在干旱化过程3种情景下，北方13省水资源总量从4686.17亿m3下降到3887.88亿m3，水资源正逐渐成为稀缺资源，并成为区域可持续发展的重要制约因素。在中国北方人口增加和经济发展的持续压力下，建筑用地和交通用地在未来增长迅速。城镇，交通等生活型用地与耕地资源之间的矛盾将会十分突出。因此，在未来的发展中，寻求合理的土地利用结构和格局，适应气候变化和社会经济因素的共同压力，将是中国北方区域可持续发展过程中必须面临和解决的问题。
应用中心地理论，引入中心性指数和分形网络维数等方法以及GIS格网化技术，按照交通原则，即K ＝4作为参照系，采用2004年基础数据，对由160个地级市和700多个县级市构成的28个城市群及其空间结构的稳定性进行了定量测度。结果显示：① 中心性指数越大的城市群，其空间结构稳定性越强;② 中心性指数越大，与中心地结构相似性程度越高，空间稳定性越强;③ 网络维数越大，城市群空间结构稳定性越强;④ 点列数越长的城市群空间结构稳定性越强;⑤ 依据中心性指数大小，可将中国城市群划分为单核分割型、单核偏离型、单核集中型、双核平衡型和双核偏离型共5大类型;⑥ 根据半升梯形模糊隶属度函数模拟结果，将中国城市群空间结构稳定性划分为强稳定型、较强稳定型、中等稳定型、弱稳定型和不稳定型共5个等级;⑦ 根据不同等级的城市群个数，认为中国城市群空间结构的稳定性相对较差。本文最后提出了技术应用、参数选择等方面存在的问题以及未来研究的重点。
