地理学报 ›› 2020, Vol. 75 ›› Issue (11): 2475-2489.doi: 10.11821/dlxb202011015
李钢1,2,3(), 王皎贝1, 徐婷婷1, 高兴1, 金安楠1, 于悦1
收稿日期:
2020-03-31
修回日期:
2020-10-30
出版日期:
2020-11-25
发布日期:
2021-01-25
作者简介:
李钢(1979-), 男, 四川成都人, 教授, 博导, 中国地理学会会员(S110009694M), 主要研究方向为人地关系与空间安全、灾害地理与犯罪地理。E-mail: 基金资助:
LI Gang1,2,3(), WANG Jiaobei1, XU Tingting1, GAO Xing1, JIN Annan1, YU Yue1
Received:
2020-03-31
Revised:
2020-10-30
Published:
2020-11-25
Online:
2021-01-25
Supported by:
摘要:
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情仍在全球范围内蔓延,是当前人类社会面临的重大突发公共卫生事件,对个人、家庭、社会乃至国家均产生深远影响。基于官方通报的病例数据及相关POI数据,综合运用数理统计与空间分析等方法,从省域、市域、县域和小区4个空间尺度探究疫情在中国的时空演化过程,进而探索疫情防控的综合机制与策略。结果表明:① 中国COVID-19疫情在时间演变上,始于大雪,盛于立春,衰于惊蛰,滞于春分,并经历早期武汉主导暴发、中期全国差异扩散、后期武汉主导衰减及末期本土疫情传播基本阻断4个阶段,对重要事件节点响应明显;② 空间分布呈现“喇叭”状的“一核两弧多岛”格局,主要受邻近性与联系强度影响;空间演化经历“核发—群发—散发—点发”4阶段模态,各阶段核心聚集区均位于湖北省内。最后,整合中国疫情演化的影响因素及相关措施,提出针对当前疫情发展和应对未来类似挑战的人地互馈协同发展的有效对策,具体随时间表现为及时响应、统筹合作、常态防控及严防输入等,并展望未来深入探究的方向。
李钢, 王皎贝, 徐婷婷, 高兴, 金安楠, 于悦. 中国COVID-19疫情时空演化与综合防控[J]. 地理学报, 2020, 75(11): 2475-2489.
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表1
湖北迁出指数平均值(%)
地域 | 平均值 | 属性 | 地域 | 平均值 | 属性 | 地域 | 平均值 | 属性 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
广东 | 27.79 | 沿海弧 | 安徽 | 2.60 | 邻近 | 海南 | 0.59 | 其他 |
浙江 | 14.29 | 沿海弧 | 陕西 | 2.27 | 邻近 | 辽宁 | 0.42 | 其他 |
湖南 | 7.81 | 邻近 | 四川 | 2.23 | 其他 | 甘肃 | 0.37 | 其他 |
江苏 | 7.00 | 沿海弧 | 山东 | 1.88 | 沿海弧 | 西藏 | 0.33 | 其他 |
河南 | 5.94 | 邻近 | 河北 | 1.57 | 沿海弧 | 新疆 | 0.31 | 其他 |
上海 | 4.31 | 多岛 | 广西 | 1.35 | 其他 | 黑龙江 | 0.22 | 多岛 |
福建 | 4.29 | 沿海弧 | 贵州 | 1.15 | 其他 | 内蒙古 | 0.21 | 其他 |
江西 | 3.66 | 邻近 | 云南 | 1.07 | 其他 | 吉林 | 0.20 | 其他 |
重庆 | 3.39 | 邻近 | 天津 | 0.71 | 多岛 | 宁夏 | 0.13 | 其他 |
北京 | 3.17 | 多岛 | 山西 | 0.68 | 其他 | 青海 | 0.12 | 其他 |
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