地理学报 ›› 2020, Vol. 75 ›› Issue (8): 1633-1646.doi: 10.11821/dlxb202008006
收稿日期:
2019-11-06
修回日期:
2020-04-10
出版日期:
2020-08-25
发布日期:
2020-10-25
作者简介:
金贵(1986-), 男, 江苏邳州人, 博士, 教授, 博导, 主要从事国土资源评价与国土空间优化利用研究。E-mail:基金资助:
JIN Gui1,2(), DENG Xiangzheng2, DONG Yin3, WU Feng2
Received:
2019-11-06
Revised:
2020-04-10
Published:
2020-08-25
Online:
2020-10-25
Supported by:
摘要:
探索贫困监测评估指标体系及区域间贫困时空交互动态特征对当前中国可持续减贫研究具有重要意义。基于发展地理学视角,引入面板向量自回归(PVAR)模型并结合人类发展分析路径与SDGs全球指标框架识别影响中国贫困的致贫和减贫因素,以此测度多维贫困指数,进而采用探索性时空数据分析(ESTDA)方法揭示多维贫困的时空交互特征。结果表明:① 中国当前贫困监测评估的致贫因子包括农作物受灾比和社会总抚养比,减贫因子则涉及人均GDP、人均社会保障支出、人均公共卫生支出、每万人医院数、新型农村合作医疗参合率、植被覆盖率、人均教育支出、高校数量、人均科学研究与试验发展支出、人均文化事业经费。② 2007—2017年中国省域收入贫困、健康贫困、文化贫困及多维贫困状况得到显著改善,全国综合贫困程度年均下降5.67%,部分省域的不同维度贫困内部出现差异化。③ 研究期内省域间多维贫困局域空间格局表现为较强的空间动态性,并呈现由东部向中、西部增大的变化态势;省域间多维贫困指数随时间演变呈现强的空间依赖关系,形成以西北和东北为高值区向四周递减的变化格局。④ 邻接省域多维贫困交互的时空网络以负向关联为主,仅有陕西与河南、陕西与宁夏、青海与甘肃、湖北与安徽、四川与贵州、海南与广东形成空间上较强的减贫协同关系。研究成果对当前中国精准扶贫战略实施尤其是2020年后预防返贫具有重要的参考价值。
金贵, 邓祥征, 董寅, 吴锋. 发展地理学视角下中国多维贫困测度及时空交互特征[J]. 地理学报, 2020, 75(8): 1633-1646.
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表1
贫困测度指标候选集
维度 | 指标 | 含义 | 符号 |
---|---|---|---|
收入贫困A | A0人均年储蓄(元/人) | 表征收入贫困 | lnPSD |
A1人均GDP(元/人) | 反映区域经济发展水平 | lnPGDP | |
A2非农产业比重(%) | 反映地区产业结构及就业结构 | lnIS | |
A3人均社会保障支出(元/人) | 反映居民社会保障待遇水平高低 | lnPSSE | |
A4社会总抚养比(%) | 反映人口总体中劳动年龄人口的抚养负担 | lnGDR | |
A5农作物受灾比(%) | 反映遭受自然灾害的概率和易受影响程度 | lnFCA | |
健康贫困B | B0疾病发病率(?) | 表征健康贫困 | lnIDI |
B1人均公共卫生支出(元/人) | 反映政府在公共医疗卫生领域的投入力度 | lnPPHE | |
B2每万人医院数(个/万人) | 反映地区基本公共卫生服务可及性 | lnPHOS | |
B3新型农村合作医疗参合率(%) | 反映农村医疗覆盖水平 | lnNCMS | |
B4城镇居民医保参保率(%) | 反映居民基本医疗保健服务的覆盖范围 | lnUHI | |
B5植被覆盖率(%) | 反映区域环境本底质量好坏 | lnFCR | |
文化贫困C | C0文盲率(%) | 表征文化贫困 | lnIR |
C1人均教育支出(元/人) | 反映公共教育财政投资力度 | lnPEF | |
C2高校数量(所) | 反映高等教育的形成水平 | lnHEDU | |
C3生师比(%) | 反映地区教育人力资源配置状况 | lnSTR | |
C4人均科学研究与试验发展(R&D)支出(元/人) | 反映地区科技财力资源投入强度 | lnPRD | |
C5人均文化事业经费(元/人) | 反映基层群众公共文化服务建设水平 | lnPMCE |
表2
指标变量之间影响关系估计结果
变量 | h_dlnPSD | 变量 | h_dlnIDI | 变量 | h_dlnIR |
---|---|---|---|---|---|
Lag.h_dlnPSD | 0.371*** (-5.91) | Lag.h_dlnIDI | -0.062 (-0.57) | Lag.h_dlnIR | -0.182*** (-2.88) |
Lag.h_dlnPGDP | 0.109*** (-3.25) | Lag.h_dlnPPHE | -0.199** (-2.54) | Lag.h_dlnPEF | -0.138 (-1.24) |
Lag.h_dlnIS | 0.234 (-0.68) | Lag.h_dlnPHOS | -0.363** (-1.96) | Lag.h_dlnHEDU | -0.394 (-0.57) |
Lag.h_dlnPSSE | 0.096*** (-4.00) | Lag.h_dlnNCMS | -1.497*** (-3.79) | Lag.h_dlnSTR | 0.060 (-0.12) |
Lag.h_dlnGDR | -0.027 (-0.97) | Lag.h_dlnUHI | 0.056 (-1.15) | Lag.h_dlnPRD | -0.373** (-2.08) |
Lag.h_dlnFCA | -0.006*** (-4.66) | Lag.h_dlnFCR | -0.237*** (-4.01) | Lag.h_dlnPMCE | -0.197*** (-3.06) |
Lag2.h_dlnPSD | 0.032 (-0.97) | Lag2.h_dlnIDI | -0.027 (-0.37) | Lag2.h_dlnIR | -0.029 (-0.57) |
Lag2.h_dlnPGDP | 0.070** (-2.12) | Lag2.h_dlnPPHE | -0.058 (-0.88) | Lag2.h_dlnPEF | -0.231** (-2.53) |
Lag2.h_dlnIS | 0.088 (-0.37) | Lag2.h_dlnPHOS | -0.334** (-2.14) | Lag2.h_dlnHEDU | -5.987*** (-6.14) |
Lag2.h_dlnPSSE | 0.019 (-1.15) | Lag2.h_dlnNCMS | 0.620 (-1.02) | Lag2.h_dlnSTR | 0.084 (-0.30) |
Lag2.h_dlnGDR | -0.071*** (-2.87) | Lag2.h_dlnUHI | -0.039 (-1.07) | Lag2.h_dlnPRD | -0.094 (-0.86) |
Lag2.h_dlnFCA | -0.005*** (-4.34) | Lag2.h_dlnFCR | 0.051 (-0.49) | Lag2.h_dlnPMCE | -0.056 (-1.23) |
表3
多维贫困时空跃迁矩阵
时段 | HH | LH | LL | HL | |
---|---|---|---|---|---|
2007—2012年 | HH | Ⅰ型(晋豫鄂桂渝川黔滇甘青宁新) | Ⅱ型(蒙陕) | Ⅳ(1)型 | Ⅲ型 |
LH | Ⅱ型(鲁湘) | Ⅰ型(辽粤) | Ⅲ型(黑) | Ⅳ(2)型 | |
LL | Ⅳ(1)型 | Ⅲ型 | Ⅰ型(京津吉沪苏浙闽) | Ⅱ型 | |
HL | Ⅲ型 | Ⅳ(2)型 | Ⅱ型 | Ⅰ型(冀皖赣琼) | |
2012—2017年 | HH | Ⅰ型(晋鲁豫鄂湘川滇甘青宁新) | Ⅱ型(渝黔) | Ⅳ(1)型 | Ⅲ型(桂) |
LH | Ⅱ型(蒙) | Ⅰ型(辽粤陕) | Ⅲ型 | Ⅳ(2)型 | |
LL | Ⅳ(1)型(黑) | Ⅲ型 | Ⅰ型(京津沪苏浙闽) | Ⅱ型(吉) | |
HL | Ⅲ型 | Ⅳ(2)型 | Ⅱ型 | Ⅰ型(冀皖赣琼) | |
2007—2017年 | HH | Ⅰ型(晋蒙豫鄂川滇甘青宁新) | Ⅱ型(渝黔陕) | Ⅳ(1)型 | Ⅲ型(桂) |
LH | Ⅱ型(黑鲁湘) | Ⅰ型(辽粤) | Ⅲ型 | Ⅳ(2)型 | |
LL | Ⅳ(1)型 | Ⅲ型 | Ⅰ型(京津沪苏浙闽) | Ⅱ型(吉) | |
HL | Ⅲ型 | Ⅳ(2)型 | Ⅱ型 | Ⅰ型(冀皖赣琼) |
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