地理学报 ›› 2020, Vol. 75 ›› Issue (8): 1617-1632.doi: 10.11821/dlxb202008005
收稿日期:
2019-01-16
修回日期:
2020-03-23
出版日期:
2020-08-25
发布日期:
2020-10-25
作者简介:
王开泳(1980-), 男, 山东滕州人, 博士, 副研究员, 中国地理学会会员(S110006006M), 主要从事行政区划与城市发展研究。E-mail:基金资助:
WANG Kaiyong1(), FENG Rundong1,2
Received:
2019-01-16
Revised:
2020-03-23
Published:
2020-08-25
Online:
2020-10-25
Supported by:
摘要:
行政区划是国家治理和社会发展的重要支撑,行政区划调整是促进区域协调发展的重要手段。在全球化与区域化背景下,适时推进行政区划调整是重构区域发展格局,改变区域政区位势的基本途径。本文立足于区域协调发展的视角,构建基于区域相互作用理论、空间场能模型和幂指数函数的政区位势模型,以合肥—芜湖地区为例,测算2011年原巢湖地级市拆分后其政区位势的变化情况以及对区域协调发展的影响效能。研究表明:① 政区位势与政区的行政管辖能力、行政资源和区域协调发展潜力密切相关。② 2005—2015年期间研究区整体政区位势和协调发展潜力增幅分别由地级巢湖市撤销前的61.79%和0.21%提高到116.51%和3.05%;且行政区划调整后政区位势增速明显快于经济发展与人口增速。③ 运用政区位势模型能对行政区划调整进行测度和空间化表达,其测度结果既能与社会发展等复杂影响相区别,又能与真实的社会经济发展状况相符合,既重视个体发展又兼顾区域协调发展。行政区划调整能显著提高研究区的政区位势,促进社会经济进步,且有利于破除空间障碍和行政壁垒,推进区域协调可持续发展。
王开泳, 冯润东. 行政区划调整对政区位势的影响与定量化测度[J]. 地理学报, 2020, 75(8): 1617-1632.
WANG Kaiyong, FENG Rundong. Quantitative simulation and empirical analysis of regional effects of administrative division adjustment from the perspective of coordinated development[J]. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(8): 1617-1632.
表1
行政区划调整的区域效应的指标体系与处理
目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 数据处理 | 变量 | 指标指向 |
---|---|---|---|---|---|
政区综合实力 | 管辖能力 (水平性政区位势) | 人口状况 | 常住人口密度 | X1 | 正向指标 |
经济实力 | 人均GDP | X2 | 正向指标 | ||
*人均固定资产投资×[1-(GDPi/GDPN)] | X3 | 正向指标 | |||
土地支配能力 | 人均城市建设用地面积×[1-(GDPi/GDPN)] | X4 | 正向指标 | ||
行政资源 (垂直性政区位势) | 财政分权 | 人均财政收入×[1-(GDPi/GDPN)] | X5 | 正向指标 | |
人均财政支出×[1-(GDPi/GDPN)] | X6 | 正向指标 | |||
公共管理 | 公共管理和社会组织人数×[1-(GDPi/GDPN)] | X7 | 正向指标 | ||
协调发展潜力 | 潜力因子 (区域性政区位势) | 市场统一 | *外商直接投资×[1-(GDPi/GDPN)] | X8 | 正向指标 |
各县区职工平均工资相对于中位数的差值×[1-(GDPi/GDPN)] | X9 | 负向指标 | |||
要素同质 | 财政收入/GDP×[1-(GDPi/GDPN)] | X10 | 正向指标 | ||
人均可支配收入×[1-(GDPi/GDPN)] | X11 | 正向指标 | |||
发展协同 | 由三产比例计算产业结构相似系数 | X12 | 负向指标 | ||
各区县GDP增长率 | X13 | 正向指标 | |||
自然本底 | 由数字高程计算计算坡度 | X14 | 负向指标 | ||
净初级生产力 | X15 | 正向指标 | |||
可达性 | 时间成本 | 成本距离 | 最短时间成本距离 | X16 | 负向指标 |
表2
2005—2015年合肥—芜湖区域结节性指数
合肥市 | 芜湖市 | 巢湖市 | 合肥—芜湖区域 | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
最高值 | 最低值 | 平均值 | 增长率(%) | 最高值 | 最低值 | 平均值 | 增长率(%) | 整体 | 增长率(%) | 平均值 | 增长率(%) | ||||
2005年 | 1.23 | 0.02 | 4.73 | - | 0.86 | 0.01 | 2.74 | - | 1.17 | - | 8.64 | - | |||
2010年 | 1.59 | 0.55 | 7.94 | 67.86 | 1.28 | 0.31 | 5.27 | 92.33 | 1.41 | 20.51 | 14.62 | 69.21 | |||
2015年 | 4.3 | 0.76 | 14.14 | 78.08 | 3.28 | 0.55 | 12.55 | 138.14 | 0.76 | -46.09 | 26.69 | 82.55 |
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