地理学报 ›› 2014, Vol. 69 ›› Issue (s1): 45-48.doi: 10.11821/dlxb2014S007

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中国公里网格GDP分布数据集

黄耀欢1, 江东1, 付晶莹1, 2   

  1. 1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101;
    2. 中国科学院大学, 北京 100049
  • 收稿日期:2014-03-17 修回日期:2014-06-20 出版日期:2014-12-26 发布日期:2020-04-07
  • 作者简介:黄耀欢 (1982-), 男, 安徽人, 副研究员, 主要从事地理信息科学的应用研究。E-mail: huangyh@lreis.ac.cn
  • 基金资助:
    中国科学院重点部署项目 (2012) (KZZD-EW-08-03)

1 km grid GDP data of China (2005, 2010)

XU Xinliang1, LIU Luo2, 3   

  1. 1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China;
    2. Xinjiang Institute of Ecology and Geography, CAS, Urumqi 830011, China;
    3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
  • Received:2014-03-17 Revised:2014-06-20 Published:2014-12-26 Online:2020-04-07
  • Supported by:
    Key Programs of the Chinese Academy of Sciences, No.KZZD-EW-08-03

摘要: GDP空间化即是以一定尺寸的地理网格单元代替行政单元,便于与土地利用、生态环境背景数据等自然要素数据进行分析整合,为促进多领域之间数据共享,实现空间统计综合分析提供极有力的支持。中国公里网格GDP空间分布数据集是在综合分析了人类活动形成的土地利用格局与GDP的空间互动规律的基础上,建立分产业 (一、二、三产业) GDP数量与土地利用类型的空间相关性模型。在区位理论、空间统计学的支持下,综合分析我国社会经济发展的空间特征和区域差异,进行定量表达和分层分区。在每个子区内,选择一定数量的具有代表性的县,作为建模的样本县,在样本县各项数据的基础上建立GDP空间分布模型,利用该模型对GDP分县统计数据空间化,从而生成1 km网格的GDP空间分布数据。为了对GDP数据的精度进行校验,在我国东部、中部及西部共选取了40个具有完整的GDP数据的乡 (镇) 进行校验,结果显示,空间化GDP数据的相对误差在6%到17%之间。该数据集实现了我国GDP数据的空间定量模拟,建立了统一空间坐标参数、统一数据格式、统一的数据和元数据标准的全国1 km网格GDP分布数据集。

关键词: 中国, GDP, 公里网格, 空间分布

Abstract: The cropping rotation is one of essential factors for agriculture in China, because it has been shown to significantly increase the grain yield and promote agricultural development. Cropping Rotation System Data in China (CropSysChina) is the research results of multiple-cropping system in China under climate change. The CropSysChina is spatial-temporal data of multiple-cropping system under the rain-fed and irrigated scenarios at intervals of 10 years from the 1960s to the 2000s with a 1 km spatial resolution with the model support from the Global Agro-Ecological Zones Model (AEZ, FAO, IIASA). The calculated potential multiple-cropping system in 2000 was compared with the actual result from remote sensing monitoring based on MODIS data, and it was consistent with the actual system overall.

Key words: China, farmland, multiple, cropping, rotation