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地理学报    2017, Vol. 72 Issue (8): 1486-1507     DOI: 10.11821/dlxb201708012
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渤海海峡跨海通道客货流量预测分析
孙东琪1(),陆大道1(),王振波1,徐建斌2,申晓燕3,王茜茜3,王泽东3,孙仲超3,孙峰华4
1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
2 中山大学地理科学与规划学院,广州 510275
3. 鲁东大学资源与环境工程学院,烟台 264025
4. 鲁东大学环渤海发展研究院,烟台 264025
Predictive analysis of passenger and goods flow of Bohai Strait Cross-sea Channel
SUN Dongqi1(),LU Dadao1(),WANG Zhenbo1,XU Jianbin2,SHEN Xiaoyan3,WANG Xixi3,WANG Zedong3,SUN Zhongchao3,SUN Fenghua4
1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
2. School of Geography and Planning, SunYat-Sen University, Guangzhou 510275, Guangdong, China
3. School of Resources & Environmental Engineering, Ludong University, Yantai 264025, Shandong, China
4. Development Research Center of the Region Encircling the Bohai Sea, Ludong University, Yantai 264025, Shandong, China
全文: PDF (3044 KB)   HTML
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摘要 

在搜集整理1990-2015年26年的相关统计年鉴数据和实际调查数据的基础上,选取26项指标,以经济地理学和交通地理学原理为指导,以区域人口、经济、城镇化发展趋势为轴线,对未来渤海海峡跨海通道(Bohai Strait Cross-sea Channel, BSCC)潜在的客、货、车流量进行预测。预测涉及省区、全国和世界(国际贸易)三个层面和高、中、低三种方案。由于预测的时间长(2017-2050年),设定7个特征年份。本文借助EXCEL、SPSS、ArcGIS、MATLAB R2011b等技术平台,采用时间序列曲线估算法、建立客货流量指数模型、建立GRNN模型、交通可达性研究等多种方法有机结合进行预测;并在预测基础上进行以下分析:① 2020-2050年BSCC客货流量结构及发展趋势;② 2020-2050年BSCC客、货、车流量结构及发展趋势;③ 2020-2050年BSCC客货运输承载力;④ BSCC建设的可行性与不可行性;⑤ 未来BSCC建设的经济效益。预测结果表明:2050年以前建成BSCC,将会出现“特大工程特大亏损”的状况。在这种情况下,还将对BSCC的海运产生颠覆性影响,其损失将是巨大的。2040年以前完全没有必要建设BSCC,即使是2050年,其建设与否,也应该根据2050年前后社会经济发展的实际情况而定。

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孙东琪
陆大道
王振波
徐建斌
申晓燕
王茜茜
王泽东
孙仲超
孙峰华
关键词 渤海海峡跨海通道客货流量预测分析时间序列曲线估算法客货流量指数模型GRNN模型交通可达性 
Abstract

On the basis of collecting and sorting related statistical yearbook data and actual survey data of 26 years during 1990-2015, 26 indicators are selected. Guided by the economic geography and communication geography and with the axis of the regional population, economic deveoplment and urbanization trend, the prediction is made for passengers, goods and traffic flow of the Bohai Strait Cross-sea Channel (hereafter referred to as "BSCC") for the future. The prediction covers province, nation and world (international trade) involved and gives high, middle and low solution respectively. Seven characteristic years are set due to a long predicting time (2017-2050). With the technology platform of EXCEL 2013, SPSS 22.0, ArcGIS 10.2, MATLABR2011b, etc., the prediction is made by organic combination of multiple methods, such as the time series curve estimation method, building passenger, goods and traffic flow exponential model, building GRNN model, traffic accessibility research method, etc., based on which the following analysis is made: (1) passengers, goods and traffic flow of the BSCC during 2020-2050 and its development trend; (2) passengers, goods and traffic flow structure of the BSCC during 2020-2050 and its development trend; (3) transportation capacity of both passengers and goods of the BSCC during 2020-2050; (4) feasibility and infeasibility of the BSCC construction; (5) future economic benefit of the BSCC construction. The prediction result shows that "catastrophic losses resulting from the extraordinarily large-scale project" will occur if the BSCC is to be built before 2050. In that case, it will also have devastating effects on sea transportation of the BSCC and cause huge losses. There is no need to build BSCC before 2040. Whether we build it in 2050 or not depends on actual social and economic development conditions before and after 2050.

Key wordsBohai Strait Cross-sea Channel    passenger and cargo traffic    forecast analysis    time series forecasting method    the index model of passenger and cargo flow    GRNN model    traffic accessibility
收稿日期: 2017-01-16      出版日期: 2017-08-23
基金资助:中国科学院院士咨询项目(Y6R60090FE);国家自然科学基金项目(41171096);国家社会科学基金特别委托项目(2007@ZH005);国家软科学重大项目(2700ZXQ4D166)
引用本文:   
孙东琪, 陆大道, 王振波等 . 渤海海峡跨海通道客货流量预测分析[J]. 地理学报, 2017, 72(8): 1486-1507.
SUN Dongqi, LU Dadao, WANG Zhenbo et al . Predictive analysis of passenger and goods flow of Bohai Strait Cross-sea Channel[J]. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(8): 1486-1507.
链接本文:  
http://www.geog.com.cn/CN/10.11821/dlxb201708012      或      http://www.geog.com.cn/CN/Y2017/V72/I8/1486
跨海通达建设方案 工程投资额(亿元) 占全国财政收入的比重(%) 所需相应的GDP(亿元) 占全国GDP的比重(%)
方案1(铁路隧道) 2000 1.3139 8891.36 1.31
方案2(公铁复合隧道) 6861 4.5074 30230.62 4.47
方案3(铁路隧道) 2600 1.7081 11558.77 1.71
方案4(铁路隧道) 4000 2.6278 17782.72 2.63
方案5(铁路隧道) 5000 3.2848 22228.40 3.28
Tab. 1  渤海跨海通道建设投资占2015年财政收入的比重和所需相应的GDP
Fig. 1  时间序列曲线估算模型
Fig. 2  GRNN结构模型
道路类型 单位像元时间代价(无量纲) 等价通行速度(km/h)
高铁 1.00 300
普通铁路 2.00 120
高速公路 3.00 100
国道 3.75 80
省道 5.00 60
县道 7.50 40
海运和内河航运 8.00 20
无道路地区 100.00 3
Tab. 2  各种道路类型的通行时间代价
序号 指标名称 指标单位 序号 指标名称 指标单位
1 人口 万人 14 商品销售总额 亿元
2 GDP 亿元 15 铁路营业里程 km
3 第一产业 亿元 16 公路通车里程 km
4 第二产业 亿元 17 客运总量 万人
5 第三产业 亿元 18 铁路客运量 万人
6 城镇化率 % 19 公路客运量 万人
7 省区首府城市之间的公路里程 km 20 水运客运量 万人
8 省区首府城市之间的铁路里程 km 21 民航客运量 万人
9 按经营单位所在地分货物进出口总额 万美元 22 货运总量 万t
10 按境内目的地和货源地分货物进出口总额 万美元 23 铁路货运量 万t
11 邮政业务总量 亿元 24 公路货运量 万t
12 电信业务总量 亿元 25 水运货运量 万t
13 商品购进总额 亿元 26 民航货邮运量 万t
Tab. 3  26项指标
Fig. 3  渤海海峡跨海通道建成前后的全国可达性指数格局
Fig. 4  BSCC的城市时间成本降低幅度与降低率格局
年份 客运量(万人) 货运量(万t) 滚装车(万辆) 甩挂车(万辆) 民航客运量(万人) 民航货运量(万t)
2010年 516.07 7845.48 83.87 1.00 11.76 51.80
2011年 562.12 8510.45 89.88 1.20 8.79 15.70
2012年 526.37 9642.54 86.52 1.50 11.05 13.40
2013年 489.03 9456.71 91.79 1.70 14.05 17.30
2014年 479.73 9390.39 99.03 2.48 13.71 3.30
2015年 448.74 10083.38 100.12 2.51 15.61 0.50
Tab. 4  2010-2015年环渤海烟大航线运量统计
年份 客运量增长率(%) 货运量增长率(%) 滚装车增长率(%) 民航货运量增长率(%) 山东GDP增长率(%) 辽宁GDP增长率(%) 全国GDP增长率(%)
2010年 0.08 0.76 5.67 0.38 12.5 14.1 10.3
2011年 0.09 0.085 6.01 -0.70 10.9 12.1 9.2
2012年 -0.06 0.133 -3.36 -0.15 9.8 9.5 7.8
2013年 -0.07 -0.019 5.27 0.29 9.6 8.7 7.7
2014年 -0.02 -0.007 7.24 -0.81 8.7 5.8 7.4
2015年 -0.06 0.074 1.09 -0.85 8.0 3.0 6.9
Tab. 5  2010-2015年环渤海烟大航线客货车运量与区域经济增长率
船舶公司 船舶数量(艘) 船籍数量(艘) 总吨位(t) 客位(人)
渤海轮渡股份有限公司 7 烟台港(7) 184387 4732
中海客轮有限公司 6 大连港(6) 121744 11488
中铁渤海铁路轮渡有限责任公司 3 烟台港(3) 74990 8736
大连航运集团有限公司 5 大连港(4),烟台港(1) 62560 1576
合计 21 大连(10),烟台(11) 443681 26532
Tab. 6  2015年烟大航线运输工具及运输能力
区域 客运总量(万人) 烟大航线占比(%) 货运总量(万t) 烟大航线占比(%)
烟大海运航线 448.74 100.00 10083.00 100.00
大连+烟台 18200 2.47 63000 16.00
山东+辽宁 146000 0.31 475000 2.12
全国 1943000 0.02 4171000 0.24
Tab. 7  2015年烟大海运航线客、货运量占的比率
类别\年份 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 2050年
客流量
(万人)
高方案 1939 3936 6841 9835 12002 13220 13727
中方案
(GRNN值)
1645
2279
2895
4123
4737
7346
7022
10347
9324
13727
11209
14886
12468
15024
低方案 1305 2220 3597 5441 7556 9596 11234
货流量
(万t)
高方案 12903 14167 15431 16696 17960 18955 19882
中方案
(GRNN值)
11817
12775
12834
13978
13850
15570
14867
16351
15883
17221
16772
19179
17628
20967
低方案 11016 11847 12677 13507 14338 15012 15647
Tab. 8  BSCC特征年份的客货流量
类别\年份 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 2050年
客流量(万人) 合计 1645 2895 4737 7022 9324 11209 12468
铁路 406 1008 1434 2214 2918 3371 3990
公路 527 1167 2223 3388 4764 6111 6645
水路 422 293 480 631 690 662 632
民航 289 427 600 789 953 1064 1200
货流量(万t) 合计 11817 12834 13850 14867 15883 16772 17628
铁路 1485 1843 2321 2785 3003 3220 3695
公路 9226 9504 9728 9859 10068 10282 10275
水路 1083 1433 1694 2046 2576 2997 3372
民航 23 53 107 177 236 272 286
Tab. 9  中方案BSCC 4种运输方式的客货流量
类别\年份 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 2050年
客流量(万人) 合计 100 100 100 100 100 100 100
铁路 24.68 34.82 30.27 31.53 31.30 30.07 32.00
公路 32.04 40.31 46.93 48.25 51.09 54.52 53.30
水路 25.65 10.12 10.13 8.99 7.40 5.91 5.07
民航 17.57 14.75 12.67 11.24 10.22 9.49 9.63
货流量(万t) 合计 100 100 100 100 100 100 100
铁路 12.57 14.36 16.76 18.72 18.91 19.20 20.96
公路 78.07 74.05 70.24 66.27 63.39 61.31 58.29
水路 9.16 11.17 12.23 13.76 16.22 17.87 19.13
民航 0.20 0.41 0.77 1.19 1.48 1.62 1.62
Tab. 10  中方案BSCC 4种运输方式的客货流量占的比例(%)
类别\年份 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 2050年
公路+铁路客流量(万人) 933 2175 3657 5602 7682 9482 10635
公路+铁路货流量(万t) 10711 11347 12049 12644 13071 13502 13970
铁路 客流量(万人) 406 1008 1434 2214 2918 3371 3990
货流量(万t) 1485 1843 2321 2785 3003 3220 3695
大宗货物(万t) 267 331 423 570 624 674 763
普通货物(万t) 1117 1387 1734 2008 2147 2290 2593
集装箱货物(万t) 101 125 163 207 233 256 339
公路 客流量(万人) 527 1167 2223 3388 4764 6111 6645
货流量(万t) 9107 9302 9396 9491 9786 10080 10275
小客车(辆/日) 506 882 1932 10688 19960 26717 39373
大客车(辆/日) 230 402 773 1519 1770 2369 1939
普通货车(辆/日) 2342 2522 3718 5610 6685 7516 9360
集装箱货车(辆/日) 527 568 656 821 946 1045 1326
折算标准小客车(辆/日) 5615 10341 17176 26122 37177 50341 64557
Tab. 11  中方案通过BSCC的客货车流量
特征年份 综合客运能力(万人) 综合货运能力(万t) 海运客运能力(万人) 海运货运能力(万t)
2020年 3025 14130 2316 13432
2025年 3347 14734 2897 13683
2030年 3669 15338 3417 13952
2035年 3990 15942 3514 14237
2040年 4312 16546 3621 14539
2045年 4633 17151 3744 14858
2050年 4955 17755 3828 15194
Tab. 12  特征年份BSCC客货运输承载力预测
Fig. 5  2020-2050年BSCC高、中、低三种方案的综合客流量与综合运输承载力
Fig. 6  2020-2050年BSCC高、中、低三种方案的综合货流量与综合运输承载力
Fig. 7  2020-2050年BSCC高、中、低三种方案的客流量与海运承载力
Fig. 8  2020-2050年BSCC高、中、低三种方案货流量与海运承载力
三种方案 运输通道类型 客流量大于运输能力的年份 货流量大于运输能力的年份
高方案 综合运输通道 2024 2030
海运通道 2024 2024
中方案 综合运输通道 2027 2042
海运通道 2030 2036
低方案 综合运输通道 2031 2050(小于运力)
海运通道 2033 2049
Tab. 13  高、中、低三种方案客货流量超过运输能力的年份
Fig. 9  人口、GDP、城镇化率、客运量、货运量增长率的发展趋势
年份 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 2050年
高方案 客流量(万人) 1144 3086 5440 8018 9956 11129 11601
货流量(万t) 11696 12531 13439 14227 14803 15273 15720
标准小客车(辆/日) 7546 13966 22206 32268 44149 57852 73375
中方案 客流量(万人) 933 2175 3657 5602 7682 9482 10635
货流量(万t) 10711 11347 12049 12644 13071 13502 13970
标准小客车(辆/日) 5615 10341 17176 26122 37177 50341 64557
低方案 客流量(万人) 724 1619 2732 4338 6210 8130 9543
货流量(万t) 9985 10471 11018 11471 11784 12074 12389
标准小客车(辆/日) 4564 8581 14528 22405 32212 43949 57617
Tab. 14  高、中、低三种方案通过BSCC的客、货、车流量
年份 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 2050年
高方案 客运收费 5.72 15.43 27.20 40.09 49.78 55.65 58.01
货运收费 68.01 72.87 78.15 82.73 86.08 88.81 91.41
标准小客车收费 7.61 14.08 22.38 32.53 44.50 58.31 73.96
合计 81.34 102.38 127.73 155.35 180.36 202.77 223.38
中方案 客运收费 4.67 10.88 18.29 28.01 38.41 47.41 53.18
货运收费 62.28 65.98 70.06 73.52 76.01 78.51 81.23
标准小客车收费 5.66 10.42 17.31 26.33 37.47 50.74 65.07
合计 72.61 87.28 105.66 127.86 151.89 176.66 199.48
低方案 客运收费 3.62 8.10 13.66 21.69 31.05 40.65 47.72
货运收费 58.06 60.89 64.07 66.70 68.52 70.21 72.04
标准小客车收费 4.60 8.65 14.64 22.58 32.47 44.30 58.08
合计 66.28 77.64 92.37 110.97 132.04 155.16 177.84
Tab. 15  高、中、低三种方案特征年份BSCC的收费(亿元)
Fig. 10  两种方案的投资和高、中、低三种方案的收入发展变化情况
[1] Sun Fenghua, Lu Dadao, Liu Xinhua, et al.Influence of the development of China's logistics on the construction of trans-Bohai Strait passageway. Acta Geographica Sinica, 2010, 65(12): 1507-1521.
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[2] Sun Fenghua, Lu Dadao, Dai Hezhi, et al.The construction of trans-Bohai Strait passageway and its geopolitical strategies of China. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(11): 1-10.
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