地理学报 ›› 2015, Vol. 70 ›› Issue (2): 214-233.doi: 10.11821/dlxb201502004
收稿日期:
2013-12-23
修回日期:
2014-12-24
出版日期:
2015-02-20
发布日期:
2015-02-20
作者简介:
作者简介:汪德根(1973-), 男, 安徽黄山人, 博士, 副教授, 硕士生导师, 中国地理学会会员(S110008276M), Northern Arizona University访问学者, 主要研究高铁旅游和城市旅游。E-mail:
基金资助:
Degen WANG1,2(), Tian CHEN3(
), Lin LU4, Li WANG4, August Lew ALAN2
Received:
2013-12-23
Revised:
2014-12-24
Published:
2015-02-20
Online:
2015-02-20
Supported by:
摘要:
交通是影响旅游流空间结构最主要因素之一。以京沪高铁线为例,探讨了区域旅游流空间结构的高铁效应及特征,在此基础上,分析区域交通可达性变化,并结合区域旅游资源禀赋、区域旅游接待设施、区域旅游交通网络密度以及区位等影响因素分析区域旅游流空间结构的高铁效应的机理。研究表明:① 区域旅游流空间结构的高铁效应表现为马太效应、过滤效应、扩散效应和叠加效应等特征。② 区位条件、旅游资源禀赋、旅游接待能力、交通网络密度以及时空压缩程度等影响因素共同作用均非常明显态势下,产生高铁马太效应;旅游资源禀赋、旅游接待能力、交通网络密度均不强,时空压缩程度不显著等旅游节点产生高铁过滤效应;区位条件、旅游资源禀赋、旅游接待能力和交通网络密度均具有很强优势,且时空压缩程度明显等旅游节点可成为扩散源,高铁强化了扩散源旅游流集聚作用,然后向边缘旅游地扩散,呈现为“集聚—扩散”模式;高铁使大尺度空间的不同客源地居民出游空间范围出现叠加现象,但只有区位条件、旅游资源禀赋、旅游接待能力、交通网络密度优势较强且时空压缩程度明显旅游节点产生叠加效应。
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表1
高铁开通前后北京和上海旅游流网络中心性变化分析
北京旅游流网络 | 上海旅游流网络 | |||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
旅游 节点 | 高铁前 | 高铁后 | 旅游 节点 | 高铁前 | 高铁后 | |||||||||
程度中心性 | 中间中心性 | 程度中心性 | 中间中心性 | 程度中心性 | 中间中心性 | 程度中心性 | 中间中心性 | |||||||
外向 | 内向 | 外向 | 内向 | 外向 | 内向 | 外向 | 内向 | |||||||
D2 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | D27 | 3.85 | 11.54 | 0.46 | 7.69 | 3.85 | 0.00 | |
D3 | 0.00 | 6.95 | 0.00 | 0.00 | 4.85 | 0.00 | D26 | 3.85 | 7.70 | 0.00 | 7.69 | 7.69 | 0.19 | |
D4 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 3.70 | 0.00 | D25 | 11.54 | 11.54 | 0.92 | 5.64 | 9.12 | 0.39 | |
D6 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 3.70 | 0.00 | D24 | 3.85 | 7.69 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | |
D7 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 3.70 | 0.00 | D22 | 7.69 | 11.54 | 0.92 | 9.74 | 13.96 | 2.68 | |
D5 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | D21 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | |
D8 | 15.23 | 3.85 | 0.77 | 15.39 | 3.85 | 0.46 | D20 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
D9 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 4.15 | 0.00 | D19 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | |
D10 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 4.15 | 0.00 | D18 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 7.69 | 0.00 | |
D11 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 4.50 | 0.00 | D17 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 7.69 | 3.85 | 0.00 | |
D12 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 3.85 | 7.69 | 0.00 | D16 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
D13 | 3.85 | 3.85 | 0.15 | 7.69 | 11.54 | 0.92 | D15 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 3.85 | 4.15 | 0.00 | |
D14 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 4.52 | 0.00 | D14 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 7.69 | 0.00 | |
D15 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 4.15 | 0.00 | D13 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 19.23 | 26.92 | 9.85 | |
D16 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | D10 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 3.85 | 0.00 | |
D17 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 3.85 | 3.85 | 0.15 | D11 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
D18 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | D12 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 3.85 | 7.69 | 0.08 | |
D19 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | D8 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 15.39 | 7.69 | 3.65 | |
D20 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | D9 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | |
D21 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | D5 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
D22 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 7.69 | 7.70 | 0.35 | D7 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
D24 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | D6 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
D25 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.70 | 0.00 | D4 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | |
D26 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 3.85 | 0.00 | D3 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 3.85 | 4.52 | 0.00 | |
D27 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 3.85 | 11.54 | 0.11 | D2 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | |
D28 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 11.54 | 0.00 | D1 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 11.54 | 26.92 | 4.23 | |
D23 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | D30 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | |
- | - | - | - | - | - | - | D29 | 0.00 | 3.85 | 0.00 | 0.00 | 4.52 | 0.00 |
表2
叠加旅游节点的旅游需求、影响因素及压缩时间程度比较
城市 | 高铁旅游 需求位序 | 旅游资源 禀赋位序 | 旅游接待 能力位序 | 交通密度 位序 | 高铁运行 时间 | 动车运行时间 |
---|---|---|---|---|---|---|
天津 | 5/4 | 12/12 | 7/12 | 3/3 | 0.40/3.99 | 0.93/8.90 |
沧州 | 20/25 | 25/26 | 22/23 | 19/19 | 0.75/3.40 | 1.80/8.10 |
德州 | 27/24 | 18/20 | 24/25 | 13/13 | 1.10/3.10 | 2.50/7.30 |
济南 | 2/3 | 20/21 | 6/6 | 9/9 | 1.40/2.95 | 3.30/6.50 |
泰安 | 4/2 | 14/15 | 11/10 | 11/11 | 1.60/2.60 | 3.80/6.10 |
枣庄 | 13/2 | 8/8 | 23/24 | 10/10 | 2.10/2.00 | 5.10/4.80 |
徐州 | 19/18 | 23/24 | 18/18 | 14/14 | 2.30/1.80 | 5.50/4.40 |
宿州 | 17/20 | 26/27 | 27/28 | 17/17 | 2.50/1.60 | 6.00/3.90 |
蚌埠 | 26/26 | 22/23 | 26/27 | 12/12 | 2.80/1.40 | 6.60/3.30 |
滁州 | 24/19 | 21/22 | 25/26 | 21/21 | 3.15/1.00 | 7.50/2.40 |
南京 | 1/7 | 4/3 | 5/5 | 6/6 | 3.30/0.87 | 7.80/2.00 |
镇江 | 22/21 | 16/17 | 21/22 | 4/4 | 3.50/0.68 | 8.30/1.60 |
常州 | 21/6 | 19/18 | 15/15 | 5/5 | 3.70/0.50 | 8.80/1.10 |
无锡 | 16/10 | 9/7 | 13/13 | 8/8 | 3.80/0.37 | 9.00/0.85 |
苏州 | 6/5 | 2/2 | 3/3 | 2/2 | 3.90/0.25 | 9.30/0.57 |
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