人口数据空间化的处理方法

doi:10.11821/xb20027s010

地理学报 ›› 2002, Vol. 57 ›› Issue (7s): 70-75.doi: 10.11821/xb20027s010

人口数据空间化的处理方法

杨小唤,江东,王乃斌,刘红辉

中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心，北京 100101

收稿日期:2002-05-17 修回日期:2002-10-21 出版日期:2002-12-25 发布日期:2002-12-25
作者简介:杨小唤 (1965-), 男, 安徽潜山人, 研究员。主要研究方向是遥感技术应用、数据与信息处理等。E-mail: yangxh@igsnrr.ac.cn
基金资助:
中科院知识创新工程重要方向性项目(KZCX2-308-4); 国家“十五”攻关课题 (2001-BA608B-03)

Method of Pixelizing Population Data

YANG Xiaohuan, JIANG Dong, WANG Naibin, LIU Honghui

Resources and Environmental Data Center, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS,Beijing 100101, China

Received:2002-05-17 Revised:2002-10-21 Online:2002-12-25 Published:2002-12-25
Supported by:
Knowledge Innovation Project of Chinese Academy of Sciences, No.KZCX2-308-4;National Key Project of the Tenth-Five Year Plan, No.2001-BA608B-03)

摘要/Abstract

摘要：

在人口空间分布区划的基础上，利用基于LANDSAT TM信息获取的1:10万比例尺的土地利用/覆盖数据，建立与统计人口数据的多元相关关系模型，计算各种土地利用类型中的居住人口系数，在GIS支持下计算出全国1 km格网人口空间分布数据，然后结合DEM数据、居民点分布数据对空间化处理结果进行修正，并在各大区内随机抽样若干县采集乡镇行政边界和统计人口数据对模型计算结果进行了验证。

关键词: 人口, 数据, 空间化

Abstract:

This paper discusses particularly the method and process of pixelizing the statistical population data. Firstly, the regionalization of spatial population distribution is finished. Secondly, the models of spatial population distribution based on the data of land use and land cover deriving from Landsat TM is established to calculate the population coefficient dwelling on different types of land use. Thirdly, the 1-km gridded population data supported by GIS is calculated. Then the results were modified according to DEM and inhabitant place map. Of course the sub-area data sampling randomly from the first class regions tests the precision of the results.

Key words: population, data, pixelizing

杨小唤,江东,王乃斌,刘红辉. 人口数据空间化的处理方法[J]. 地理学报, 2002, 57(7s): 70-75.

YANG Xiaohuan, JIANG Dong, WANG Naibin, LIU Honghui. Method of Pixelizing Population Data[J]. Acta Geographica Sinica, 2002, 57(7s): 70-75.

参考文献

[1] A W Carruthers. Mapping the population census of Scotland. The Cartographic Journal, 1985, 22: 83-87.

[2] Robert B, Matlock J R, John B Welch．Estimation population density per unit area from mark, release, recapture data. Ecological Applications, 1996, 6(4): 1241-1253.

[3] Paul Sutton. Modeling population density with nighttime satellite imagery and GIS. Computer, Environment and Urban System, 1997, 21(3/4): 227-244.

[4] Lo C P. Application of Landsat TM data for quality of life assessment in an urban environment. Computer, Environment and Urban System, 1998, 21(3/4): 259-276.

[5] Yifan Li. Global Population Distribution Database. 1996, URL: grid2.cr.usgs.gov/globalpop/l-degree.

[6] Christopher Small, Joel E Cohen. Physiography, Climate and the Global Distribution of Human Population. 2000, URL: sedac.ciesin.org/plue/gpw/workshop.html.

[7] Clark C. Urban population densities. Journal of the Royal Statistical Society, 1951, 114: 490-496.

[8] Langford M, D J Unwin. Generating and mapping population density surfaces within a geographical information system. The Cartographic Journal, 1994, 31: 21-26.

[9] Liu Zheng. Questions of Population Theories. Beijing: China Social Science Press, 1984.
[刘铮. 人口理论问题. 北京: 中国社会科学出版社, 1984.]

[10] Mi Hong, Ji Guoli, Lin Qican. Study on systematic theory and evaluation methods of sustainable development based on harmonic development among people, resources and environment on county level in China．Population and Economy, 1999, (6): 17-24.
[米红, 吉国力, 林琪灿. 中国县级区域人口、资源、环境与经济协调发展的可持续发展系统理论和评估方法研究. 人口与经济, 1999, (6): 17-24.]

[11] Gao Zhiqiang, Liu Jiyuan, Zhuang Dafang. Study on relation between ecological environment quality of China's land resources and population distribution based on remote sensing and GIS. Journal of Remote Sensing. 1999, 3(1): 79-83.
[高志强, 刘纪远, 庄大方. 基于遥感和GIS的中国土地资源生态环境质量同人口分布的关系研究. 遥感学报, 1999, 3(1): 79-83.]

[1]	敖荣军, 常亮. 基于结构方程模型的中国县域人口老龄化影响机制[J]. 地理学报, 2020, 75(8): 1572-1584.
[2]	王德, 李丹, 傅英姿. 基于手机信令数据的上海市不同住宅区居民就业空间研究[J]. 地理学报, 2020, 75(8): 1585-1602.
[3]	许珺, 徐阳, 胡蕾, 王振波. 基于位置大数据的青藏高原人类活动时空模式[J]. 地理学报, 2020, 75(7): 1406-1417.
[4]	王楠, 王会蒙, 杜云艳, 易嘉伟, 刘张, 涂文娜. 青藏高原人口流入流出时空模式研究[J]. 地理学报, 2020, 75(7): 1418-1431.
[5]	刘瑜, 姚欣, 龚咏喜, 康朝贵, 施迅, 王法辉, 王姣娥, 张毅, 赵鹏飞, 朱递, 朱欣焰. 大数据时代的空间交互分析方法和应用再论[J]. 地理学报, 2020, 75(7): 1523-1538.
[6]	冯健, 钟奕纯. 基于居住环境的常州城市居民生活质量空间结构[J]. 地理学报, 2020, 75(6): 1237-1255.
[7]	赵睿, 焦利民, 许刚, 徐智邦, 董婷. 城市空间增长与人口密度变化之间的关联关系[J]. 地理学报, 2020, 75(4): 695-707.
[8]	易嘉伟, 王楠, 千家乐, 马廷, 杜云艳, 裴韬, 周成虎, 涂文娜, 刘张, 王会蒙. 基于大数据的极端暴雨事件下城市道路交通及人群活动时空响应[J]. 地理学报, 2020, 75(3): 497-508.
[9]	古恒宇, 孟鑫, 沈体雁, 崔娜娜. 中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征[J]. 地理学报, 2020, 75(2): 240-254.
[10]	戚伟, 刘盛和, 周亮. 青藏高原人口地域分异规律及“胡焕庸线”思想应用[J]. 地理学报, 2020, 75(2): 255-267.
[11]	熊鹰, 章芳. 基于多源数据的长沙市人居热环境效应及其影响因素分析[J]. 地理学报, 2020, 75(11): 2443-2458.
[12]	叶玉瑶, 王长建, 张虹鸥, 杨骥, 刘郑倩, 吴康敏, 邓应彬. 基于人口流动的广东省COVID-19疫情风险时空分析[J]. 地理学报, 2020, 75(11): 2521-2534.
[13]	童昀, 马勇, 刘海猛. COVID-19疫情对中国城市人口迁徙的短期影响及城市恢复力评价[J]. 地理学报, 2020, 75(11): 2505-2520.
[14]	马腾, 葛岳静, 黄宇, 刘晓凤, 林荣平, 胡志丁. 基于流量数据的中美两国与东北亚地缘经济关系研究[J]. 地理学报, 2020, 75(10): 2076-2091.
[15]	朱玮, 梁雪媚, 桂朝, 冯永恒, 闫嘉. 上海职住优化效应的代际差异[J]. 地理学报, 2020, 75(10): 2192-2205.

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