地理学报 ›› 2016, Vol. 71 ›› Issue (5): 829-839.doi: 10.11821/dlxb201605011
王学1,2(), 李秀彬1(
), 辛良杰1, 谈明洪1, 李升发1,2, 王仁靖1,2
收稿日期:
2016-01-08
修回日期:
2016-01-20
出版日期:
2016-05-25
发布日期:
2016-05-25
作者简介:
作者简介:王学(1989-), 女, 博士, 主要从事土地利用变化研究。E-mail:
基金资助:
Xue WANG1,2(), Xiubin LI1(
), Liangjie XIN1, Minghong TAN1, Shengfa LI1,2, Renjing WANG1,2
Received:
2016-01-08
Revised:
2016-01-20
Published:
2016-05-25
Online:
2016-05-25
Supported by:
摘要:
压减冬小麦种植面积是有效减少华北平原地下水用量最为有效的方法。近期,国家和地方政府均出台了土地休耕政策,拟在华北地下水超采区退耕冬小麦,实现“一季休耕、一季雨养”。然而,华北平原已经出现农户主动退耕冬小麦的现象。在此背景下,明确冬小麦退耕的瞄准目标、制订合理适度的补偿标准是土地休耕政策有效实施所面对的核心问题。本文利用农户问卷数据,构建多层次logit模型分析农户种植制度决策的影响因素,并计算冬小麦退耕的机会成本,旨在确定华北平原地下水超采区土地休耕政策的瞄准目标,并为农户补偿标准的制订提供建议。结果表明:① 地块层次的土地质量和灌溉条件是解释农户种植制度差异的关键因素,近70%的四等耕地和90%以上的旱地已退出冬小麦耕作,土地休耕政策应瞄准一、二、三等土地质量的水浇地;② 相似耕作条件的地块种植春、夏玉米的净收益大致相同,土地休耕的机会成本等于种植冬小麦的净收益;③ 仅考虑冬小麦对地下水资源的影响,土地休耕政策初期以地下水回升和地下水环境恢复为主要目标时,建议以350元/亩作为补偿标准参考值,后期目标转为维持地下水资源采补平衡时,可调整至280元/亩左右。
王学, 李秀彬, 辛良杰, 谈明洪, 李升发, 王仁靖. 华北地下水超采区冬小麦退耕的生态补偿问题探讨[J]. 地理学报, 2016, 71(5): 829-839.
Xue WANG, Xiubin LI, Liangjie XIN, Minghong TAN, Shengfa LI, Renjing WANG. Ecological compensation for winter wheat abandonment in groundwater over-exploited areas in the North China Plain[J]. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(5): 829-839.
表1
案例区农户种植制度决策解释变量的定义及描述性统计
变量名称 | 定义 | 均值 | 方差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
地块尺度(N=521) | |||||
地块面积 | 地块面积(亩) | 2.09 | 1.41 | 0.10 | 11.00 |
土地质量 | 一等地=1,二等地=2,三等地=3,四等地=4 | 1.96 | 0.96 | 1.00 | 4.00 |
耕作距离 | 地块到所属农户住宅的距离(km) | 0.84 | 0.55 | 0.05 | 3.00 |
灌溉条件 | 虚拟变量(水浇地=1, 旱地=0) | 0.85 | 0.36 | 0.00 | 1.00 |
农户尺度(N=134) | |||||
农机设备 | 虚拟变量(具备=1,不具备=0) | 0.22 | 0.42 | 0.00 | 1.00 |
地块破碎度 | 农户种植地块总数与耕地总面积之比 | 0.51 | 0.21 | 0.17 | 1.35 |
人均非农收入 | 农户非农总收入与总人口之比(103元/人) | 12.19 | 8.79 | 0.00 | 45.00 |
亩均务农劳动力数量 | 农户务农劳动力总数与耕地面积之比(人/亩) | 0.31 | 0.20 | 0.06 | 1.08 |
年龄 | 农户农业决策者的年龄(岁) | 57.38 | 9.68 | 36.00 | 77.00 |
受教育程度 | 农户农业决策者的受教育程度(文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大专及以上=5) | 2.29 | 0.82 | 1.00 | 5.00 |
抚养比 | 农户劳动力数量与总人口数量之比 | 0.71 | 0.24 | 0.00 | 1.00 |
村庄尺度(N=14) | |||||
据市中心距离 | 村庄与城市中心的最短距离(km) | 12.17 | 2.90 | 7.91 | 16.28 |
土地流转率 | 村庄流转耕地面积与耕地总面积之比 | 0.06 | 0.11 | 0.00 | 0.42 |
灌溉用电单价 | 村庄灌溉用电单价(元/度) | 0.59 | 0.40 | 0.00 | 1.00 |
表2
案例区农户种植制度影响因素的多层次logit模型结果
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | |
---|---|---|---|---|
固定效应 | ||||
截距项 | -0.008 | -0.050 | -0.009 | 1.984 |
地块尺度(N = 521) | ||||
地块面积 | 0.065 | 0.067 | 0.094 | |
土地质量 | -0.498*** | -0.523*** | -0.765*** | |
耕作距离 | -0.184 | -0.175 | -0.287 | |
灌溉条件 | 3.314*** | 3.352*** | 4.630*** | |
农户尺度(N = 134) | ||||
农机设备 | 0.466** | 0.833** | ||
地块破碎度 | -2.153** | -3.134** | ||
人均非农收入 | -0.025* | -0.033* | ||
亩均务农劳动力数量 | 2.087*** | 3.146*** | ||
年龄 | 0.250*** | 0.344** | ||
年龄的二次方 | -0.002*** | -0.003* | ||
受教育程度 | -0.001 | -0.002 | ||
抚养比 | 0.366 | 0.619 | ||
村庄尺度(N = 14) | ||||
距市中心距离 | 0.017 | |||
土地流转率 | 4.762* | |||
灌溉用电单价 | -4.016*** | |||
随机效应 | ||||
农户尺度 | ||||
VAR(r0) | 0.180 | 0.530 | 0.060 | 0.120 |
ρ2 | 0.032 | 0.074 | 0.008 | 0.031 |
村庄尺度 | ||||
VAR(u00) | 2.265*** | 3.444*** | 4.317*** | 0.659*** |
ρ3 | 0.405 | 0.484 | 0.574 | 0.168 |
ROC | 0.846 | 0.920 | 0.913 | 0.915 |
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