地理学报 ›› 2016, Vol. 71 ›› Issue (3): 484-499.doi: 10.11821/dlxb201603011
收稿日期:
2015-09-01
修回日期:
2015-11-15
出版日期:
2016-03-25
发布日期:
2016-03-25
作者简介:
作者简介:丁亮(1986-), 男, 浙江绍兴人, 博士, 研究方向为城乡规划技术与方法.E-mail:
基金资助:
Liang DING(), Xinyi NIU(
), Xiaodong SONG
Received:
2015-09-01
Revised:
2015-11-15
Published:
2016-03-25
Online:
2016-03-25
Supported by:
摘要:
利用手机信令数据识别上海市域内手机用户的工作地和居住地,获取就业者的通勤数据,测度上海中心城的就业中心体系.首先用就业者工作地数据生成就业密度分布图,基于中心城的就业密度识别就业中心.随后,用就业者工作地和居住地数据分别从就业密度和通勤联系两方面测度各中心的能级,分析各中心的腹地和势力范围.研究发现:① 上海中心城的就业中心呈主中心强大的弱多中心体系;② 就业密度越高的中心与其他地区的通勤联系一般也越强,但通勤联系在各中心间的差异更显著;③ 能级越高的中心腹地面积越大,但势力范围不一定越大;④ 相比于能级,职住功能混合度对职住平衡的影响更大;⑤缺少就业中心的地区势力范围呈交替状.本研究一定程度上能有助于解决既往就业中心体系研究因空间单元较大,缺少通勤数据在中心识别,通勤联系测度等方面受到的局限,希望能为构建上海中心城就业多中心体系提供帮助.
丁亮, 钮心毅, 宋小冬. 上海中心城就业中心体系测度----基于手机信令数据的研究[J]. 地理学报, 2016, 71(3): 484-499.
Liang DING, Xinyi NIU, Xiaodong SONG. Measuring the employment center system in Shanghai central city: A study using mobile phone signaling data[J]. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(3): 484-499.
表1
用户通勤数据
用户编号 | 代表工作地的基站编号 | 代表工作地的基站经度 | 工代表工作地的基站纬度 | 代表居住地的基站编号 | 代表居住地的基站经度 | 代表居住地的基站纬度 | 通勤距离(m) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 633962xxx | 121.59xxx | 31.21xxx | 633439xxx | 121.63xxx | 31.20xxx | 3828.798 |
2 | 617533xxx | 121.12xxx | 30.99xxx | 617532xxx | 121.12xxx | 30.99xxx | 725.2021 |
3 | 615008xxx | 121.38xxx | 31.16xxx | 615012xxx | 121.36xxx | 31.16xxx | 2655.077 |
, et al., et al. | , et al., et al. | , et al., et al. | , et al., et al. | , et al., et al. | , et al., et al. | , et al., et al. | , et al., et al. |
Tab. 2
The employment density for each center in central city of Shanghai (万人/km2)
名称 | 就业密度 | 名称 | 就业密 | 名称 | 就业密度 | 名称 | 就业密度 | 名称 | 就业密度 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
南京东路外滩 | 2.42 | 南京西路 | 2.07 | 陆家嘴 | 1.85 | 淮海路 | 1.84 | 老西门豫园 | 1.80 |
打浦桥 | 1.77 | 虹桥涉外贸易中心 | 1.64 | 徐家汇 | 1.60 | 张杨路 | 1.58 | 长寿 | 1.57 |
四川北路 | 1.49 | 中山公园 | 1.43 | 漕河泾经济技术开发区 | 1.42 | 不夜城 | 1.41 | 曹杨路 | 1.31 |
新曹杨高新技术园区 | 1.22 | 虹桥临空经济园区 | 1.21 | 虹桥总部 | 1.18 | 曹安 | 1.15 |
Tab. 4
The residential density of each center in the grid of No. 293393 (人/km2)
名称 | 就业者居住密度 | 名称 | 就业者居住密度 | 名称 | 就业者居住密度 | 名称 | 就业者居住密度 | 名称 | 就业者居住密度 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
南京西路 | 3509.90 | 长寿 | 1351.13 | 淮海路 | 341.82 | 南京东路外滩 | 243.02 | 陆家嘴 | 162.75 |
中山公园 | 152.68 | 徐家汇 | 145.32 | 打浦桥 | 110.26 | 不夜城 | 90.25 | 虹桥涉外贸易中心 | 89.60 |
曹杨路 | 81.83 | 张杨路 | 68.88 | 漕河泾经济技术开发区 | 57.41 | 老西门豫园 | 46.00 | 四川北路 | 28.17 |
新曹杨 | 9.26 | 虹桥临空经济园区 | 8.94 | 虹桥总部 | 0.07 | 曹安 | 0.02 |
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