地理学报 ›› 2009, Vol. 64 ›› Issue (12): 1439-1447.doi: 10.11821/xb200912004
邓羽1,2, 刘盛和1, 张文婷3, 王丽2,4,5, 王江浩1,2
DENG Yu1,2, LIU Shenghe1, ZHANG Wenting3, WANG Li2,4,5, WANG Jianghao1,2
摘要:
传统的空间聚类方法难于脱离“硬划分”的束缚,且不能有效描述空间对象的复杂特征。一维云模型无法准确反映现实世界的多属性特征,简单的数据融合丢失了空间对象的必要信息。标准二维云模型克服了一维云的不足,但是在模拟复杂地理现象的非齐性和非对称性方面显得捉襟见肘。基于以上考虑,提出了广义多维云模型,以分段特性来体现空间对象的综合特征,并推导出模型的数学表达式。在实证研究的基础上,从空间聚类的隶属程度空间分布特征、与模糊C均值的对比研究及与住宅地价的耦合分析三个视角,详实解读了聚类结果。分析发现,广义多维云模型更能体现空间对象的综合特征,空间聚类结果能够反映出空间分布的潜在信息,更为准确的实现了复杂情况下的空间划分。该模型在刻画地理现象中更为合理,但由于地理实体的空间作用极其复杂,建立模型是一项既具体又充满挑战的任务。