地理学报 ›› 2002, Vol. 57 ›› Issue (2): 159-166.doi: 10.11821/xb200202005
黎夏1, 叶嘉安2
收稿日期:
2001-06-04
修回日期:
2001-11-26
出版日期:
2002-03-25
发布日期:
2002-03-25
作者简介:
黎夏 (1962-), 男, 研究员。在香港大学获博士学位 (1993-96) 并完成博士后研究(1997-1998)。在国内外刊物上发表论文60多篇。E-mail: xlib@gis.sti.gd.cn; lix@graduate.hku.hk
基金资助:
国家自然科学基金项目(40071060) 和香港Croucher基金项目 (21009619)
LI Xia1, YEH Anthony Gar-On2
Received:
2001-06-04
Revised:
2001-11-26
Online:
2002-03-25
Published:
2002-03-25
Supported by:
National Natural Science Foundation of China, No.40071060; Hongkong Croucher Foundation, No.21009619
摘要:
提出了一种基于神经网络的单元自动机 (CA)。CA已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中。CA模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数。模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数。当模型较复杂时,很难确定模型的参数值。本模型的结构较简单,模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取。分析表明,所提出的方法能获得更高的模拟精度,并能大大缩短寻找参数所需要的时间。通过筛选训练数据,本模型还可以进行优化的城市模拟,为城市规划提供参考依据。
黎夏,叶嘉安. 基于神经网络的单元自动机CA及真实和优化的城市模拟[J]. 地理学报, 2002, 57(2): 159-166.
LI Xia, YEH Anthony Gar-On. Neural-network-based Cellular Automata for Realistic and Idealized Urban Simulation[J]. Acta Geographica Sinica, 2002, 57(2): 159-166.
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