地理学报 ›› 2011, Vol. 66 ›› Issue (2): 178-188.doi: 10.11821/xb201102004
匡文慧1, 刘纪远1, 邵全琴1, 何剑锋1, 孙朝阳1, 田汉勤2, 班艺舫3
收稿日期:
2010-01-07
修回日期:
2010-07-18
出版日期:
2011-02-20
发布日期:
2011-02-20
通讯作者:
刘纪远(1947-), 男, 研究员, 博士生导师。中国自然资源学会理事长, 主要从事资源环境遥感与土地利用/覆 盖变化及其宏观生态效应研究。E-mail: liujy@igsnrr.ac.cn
作者简介:
匡文慧(1978-), 男, 助研, 博士后。主要从事土地利用/覆盖变化和城市遥感应用研究。 E-mail: kuangwh1978@sina.com
基金资助:
国家自然科学青年基金项目(40901224); 国家“973”计划项目(2010CB950900); 国家“863”计划项目 (2009AA122002-3); 遥感科学国家重点实验室开放基金项目(2009KFJJ005); 国家资源与环境信息系统重点 实验室开放基金项目(A0725); 瑞典国际合作项目(2006-24724-44416-13)
KUANG Wenhui1, LIU Jiyuan1, SHAO Quanqin1, HE Jianfeng1, SUN Chaoyang1, TIAN Hanqin2, BAN Yifang3
Received:
2010-01-07
Revised:
2010-07-18
Online:
2011-02-20
Published:
2011-02-20
Supported by:
The Young Scientist Fund of Nataional Natural Science Fundation of China, No.40901224; National High Technology Research and Development Program, No.2009AA122002-3; National Key Technology R&D Program, No.2006BAC08B00; Opening Foundation of State Key Laboratory of Remote Sensing Science, No.2009KFJJ005; Opening Foundation of State Key Lab of Resources and Environmental Information System, No.A0725; Swedish Research Links, No.2006-24724-44416-13
摘要: 区域尺度城市增长动态模拟(Reg-UGM) 是城市化影响下的土地利用/覆盖变化以及全球 环境变化研究的重要手段之一。针对单个城市增长未来情景模拟难以在区域尺度刻画与解释 城市化影响下的土地利用/覆盖变化以及与全球环境变化交互过程与作用机理主要问题,本研 究集成人工神经网络模型(ANN) 与元胞自动机模型(CA) 构建适合不同情景的区域尺度城市 增长动态模型,通过1979 年以来高分辨率遥感信息探测获取的4 个时段京津唐都市圈城市增 长时空特征分析提取先验知识规则,模拟京津唐都市圈在基准模式、经济模式、政策模式与 结构调整模式未来不同情景模式下城市增长过程。研究表明,Reg-UGM在模拟区域尺度受国 家宏观政策等影响城市非线性增长过程具有较好的可靠性,为进一步研究城市化影响下的宏 观生态效应提供前提保障。模拟结果显示京津唐都市圈在不同情景模式下城市增长呈现较大 的时空格局差异,未来城市增长结构调整模式更符合区域城市化的实际情况,未来区域城市 增长将由特大城市向中小城市转移,滨海沿线城镇发展带将经历更快的城市增长过程。
匡文慧, 刘纪远, 邵全琴, 何剑锋, 孙朝阳, 田汉勤, 班艺舫. 区域尺度城市增长时空动态模型及其应用[J]. 地理学报, 2011, 66(2): 178-188.
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