地理学报 ›› 2022, Vol. 77 ›› Issue (4): 976-995.doi: 10.11821/dlxb202204014
夏启繁1,2,3(), 杜德斌1,2,3, 段德忠1,2,3, 孙康3
收稿日期:
2020-11-26
修回日期:
2021-07-16
出版日期:
2022-04-25
发布日期:
2022-06-20
作者简介:
夏启繁(1997-), 男, 安徽安庆人, 博士生, 研究方向为世界地理与地缘政治。E-mail: 1154853112@qq.com
基金资助:
XIA Qifan1,2,3(), DU Debin1,2,3, DUAN Dezhong1,2,3, SUN Kang3
Received:
2020-11-26
Revised:
2021-07-16
Published:
2022-04-25
Online:
2022-06-20
Supported by:
摘要:
从中美贸易摩擦到“科技冷战”以来,被誉为“高科技命脉”的稀土,日益成为国际博弈的前沿领域。在此背景下,厘清中国稀土进出口贸易流动态势、把握中国在国际稀土市场中的地位变动,对中国资源安全格局的整体优化和科技自立自强的长久维持具有一定意义。本文基于2008—2018年中国稀土进出口贸易数据、相关国家社会经济政治指标及联合国投票数据,借助相互依存指数、地缘亲和度模型、GIS空间技术以及负二项面板回归等手段,探讨了中国稀土产品对外贸易格局的演化及影响因素。研究发现:① 中国稀土贸易存在较大波动,出口额远大于进口额,整体呈现“升—降—升”发展态势。② 中国稀土进口市场高度集中且路径依赖增强,出口市场逐步多元且路径依赖减弱。中国主要出口具有较高附加值的中、下游产品,进口具有较低附加值的上游矿物类产品。③ 中国在全球稀土贸易相互依存格局中的优势地位整体强化。中国与多数友好型国家间的相互依存关系呈现优化态势,但与美国、加拿大、澳大利亚等分歧型国家之间的相互依存关系呈现恶化态势。④ 国家主体属性、国家间邻近性以及中国的贸易政策、贸易环境等对中国稀土对外贸易产生重要影响。
夏启繁, 杜德斌, 段德忠, 孙康. 中国稀土对外贸易格局演化及影响因素[J]. 地理学报, 2022, 77(4): 976-995.
XIA Qifan, DU Debin, DUAN Dezhong, SUN Kang. Evolution and influencing factors of China's foreign trade in rare earth metals[J]. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(4): 976-995.
表3
2008年、2013年和2018年中国稀土进、出口贸易前10位国家(地区)
进口占比(%) | 出口占比(%) | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2008年 | 2013年 | 2018年 | 2008年 | 2013年 | 2018年 | |||||||
日本 | 30.7 | 日本 | 28.1 | 澳大利亚 | 63.1 | 日本 | 32.5 | 日本 | 17.6 | 日本 | 17.3 | |
泰国 | 12.2 | 澳大利亚 | 19.0 | 日本 | 6.5 | 美国 | 13.1 | 中国香港 | 15.3 | 美国 | 12.8 | |
美国 | 11.4 | 菲律宾 | 10.3 | 马来西亚 | 5.9 | 中国香港 | 12.3 | 美国 | 12.3 | 德国 | 10.2 | |
菲律宾 | 9.8 | 马来西亚 | 10.3 | 美国 | 5.4 | 韩国 | 5.5 | 德国 | 9.3 | 韩国 | 8.1 | |
澳大利亚 | 9.6 | 德国 | 6.1 | 加拿大 | 3.7 | 荷兰 | 5.0 | 韩国 | 8.0 | 越南 | 6.5 | |
韩国 | 5.0 | 泰国 | 4.5 | 缅甸 | 3.3 | 德国 | 4.6 | 荷兰 | 4.1 | 泰国 | 5.0 | |
印尼 | 3.5 | 韩国 | 3.7 | 菲律宾 | 3.3 | 意大利 | 3.3 | 泰国 | 3.4 | 荷兰 | 4.6 | |
马来西亚 | 3.2 | 智利 | 3.3 | 越南 | 1.5 | 新加坡 | 3.3 | 意大利 | 3.1 | 意大利 | 3.9 | |
伊朗 | 2.8 | 美国 | 3.2 | 德国 | 1.2 | 法国 | 2.1 | 越南 | 2.8 | 中国香港 | 3.6 | |
德国 | 2.1 | 越南 | 2.3 | 韩国 | 0.7 | 印度 | 1.9 | 马来西亚 | 2.8 | 马来西亚 | 2.9 | |
合计 | 90.3 | 合计 | 90.7 | 合计 | 94.6 | 合计 | 83.6 | 合计 | 78.6 | 合计 | 75.0 |
表4
2008年、2013年和2018年中国稀土贸易相互依存关系统计
依存类别 | 2008年 | 2013年 | 2018年 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
主要国家(地区) | 总数(个) | 主要国家(地区) | 总数(个) | 主要国家(地区) | 总数(个) | |||
中国单向依存 | 阿富汗、刚果(金)、格鲁吉亚、老挝等 | 8 | 阿富汗、老挝、尼泊尔、南苏丹等 | 6 | 刚果(布)、格陵兰、斯威士兰 | 3 | ||
中国高度依存 | 刚果(布)、亚美尼亚、爱沙尼亚等 | 4 | 塞浦路斯、澳大利亚、智利等 | 7 | 澳大利亚、尼日利亚、尼日尔、老挝等 | 13 | ||
中国中度依存 | 菲律宾、哈萨克斯坦、缅甸、澳大利亚 | 4 | 哈萨克斯坦、立陶宛、埃塞俄比亚等 | 5 | 肯尼亚、加拿大 | 2 | ||
中国低度依存 | 印尼、泰国、多米尼加、拉脱维亚、伊朗 | 5 | 南非、乌克兰、伊朗、菲律宾等 | 6 | 菲律宾、阿联酋、马来西亚、伊朗等 | 6 | ||
单向依存中国 | 沙特阿拉伯、伊拉克、阿联酋、智利等 | 52 | 利比亚、苏丹、柬埔寨、卢森堡等 | 58 | 哥伦比亚、利比亚、阿曼、中非、也门等 | 65 | ||
高度依存中国 | 葡萄牙、匈牙利、俄罗斯、新西兰等 | 43 | 美国、英国、意大利、新加坡等 | 49 | 以色列、捷克、意大利、新加坡、丹麦等 | 55 | ||
中度依存中国 | 奥地利、美国、韩国、日本、英国等 | 10 | 韩国、法国、德国、越南、朝鲜等 | 10 | 美国 日本、蒙古、英国、巴西等 | 14 | ||
低度依存中国 | 丹麦、爱尔兰、摩洛哥、蒙古、朝鲜等 | 10 | 泰国、蒙古、日本、突尼斯、约旦等 | 8 | 乌克兰、摩洛哥、斯洛伐克、古巴、南非等 | 8 |
表5
中国稀土贸易格局演化的影响机制指标体系
变量 | 类别 | 指标 | 指标解释 | 代码 |
---|---|---|---|---|
被解释变量 | 稀土出口 | 中国对外稀土出口额 | REE | |
稀土进口 | 中国对外稀土进口额 | REI | ||
解释变量 | 国家主体属性 | 目标国经济规模 | 国内生产总值 | GDP |
目标国对外开放度 | 外贸总额占GDP的比值 | OUL | ||
目标国稀土需求 | 高科技产品产值 | HTV | ||
国家间邻近性 | 经济邻近性 | 经济结构复杂性 | ECI | |
贸易政策及环境 | 中国贸易环境 | 人民币兑美元平均汇率 | RMB | |
中国出口管制 | 中国稀土出口配额及产量上限 | CEC | ||
中国国家政策 | “一带一路”沿线投资国赋值1,非沿线投资国赋值0 | CTS | ||
地理资源禀赋 | 中国稀土产量 | 国家商务部统计数据 | CRE |
表6
中国稀土贸易影响机制的负二项回归结果
解释指标 | | | |||
---|---|---|---|---|---|
2008—2012年 | 2013—2018年 | 2008—2012年 | 2013—2018年 | ||
GDP | 0.0294 (-0.0304) | -0.0846*** (-0.0248) | 0.0373* (-0.0223) | 0.0275 (-0.0262) | |
OUL | -0.00923*** (-0.00256) | -01002*** (-0.00174) | -0.00732*** (-0.00248) | -0.0129*** (-0.00203) | |
HTV | -0.0036 (-0.0138) | 0.0879*** (-0.0172) | 0.0164 (-0.0102) | 0.0478*** (-0.00955) | |
ECI | 1.269*** (-0.126) | 0.576*** (-0.0887) | 1.002*** (-0.0911) | 0.974*** (-0.0737) | |
RMB | 0.294 (-0.311) | -0.241 (-0.854) | -0.633*** (-0.218) | -1.587*** (-0.283) | |
CEC | -0.503 (-0.412) | 0.241 (-0.825) | -1.278*** (-0.292) | -0.753*** (-0.0984) | |
CTS | -0.0156 (-0.144) | 0.0186 (-0.122) | 0.513*** (-0.131) | 0.589*** (-0.128) | |
CRE | -2.384** (-0.948) | 0.815 (-2.036) | -3.363*** (-0.685) | 0.355 (-0.478) | |
常数项 | 17.52* (-9.161) | -12.53 (-20.09) | 48.79*** (-6.788) | 3.059 (-5.326) | |
样本数 | 410 | 564 | 470 | 576 | |
Prob > chi2 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | |
Log likelihood | -3112.5381 | -3780.8994 | -4728.0939 | -6426.4543 |
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