地理学报 ›› 2021, Vol. 76 ›› Issue (6): 1366-1379.doi: 10.11821/dlxb202106004
收稿日期:
2020-03-12
修回日期:
2020-12-22
出版日期:
2021-06-25
发布日期:
2021-08-25
作者简介:
孙平军(1981-), 男, 教授, 博士生导师, 主要从事区域发展与城乡规划、经济地理等方面的研究。E-mail: sunpj031@163.com
基金资助:
Received:
2020-03-12
Revised:
2020-12-22
Published:
2021-06-25
Online:
2021-08-25
Supported by:
摘要:
城市收缩是一个受经济全球化影响,并具有区域地方特征的世界性经济社会现象,如何构建快速城镇化进程中“中国化”城市收缩研究理论分析框架,为世界城市收缩研究提供中国经验,是新时期中国地理学者、城市规划工作者亟需重点关注和研究的新命题。本文认为城市收缩本质是城市“发展势能”的相对弱化或绝对退化而引起以人口为核心的经济发展要素的再区位和城市功能形态空间重构的响应过程或状态,其是一个综合概念,一个基于人口变化、经济变化、投资消费变化与财政变化等的多维一体过程,据此构建基于“二步诊断法”的城市收缩识别体系及其类型划分标准,同时针对中国最具典型和代表性的东北三省开展城市收缩的实证分析。结果表明:① 东北三省存在明显的城市收缩现象、且呈现出区域化的发展演化趋势;整体可归纳为资源依赖型收缩城市、“虹吸”型收缩城市、综合型收缩城市及区位制约型收缩城市4种模式,其中资源依赖型收缩城市是主体,占据了整个收缩城市的2/3;② 空间上整体呈现出北高南低的空间格局,与经济发展重心不断南移相呼应;③ 指标维度收缩整体遵循“投资消费与经济下行→人口收缩→财政收缩”的内在演化逻辑关联;④ 立足于“二步诊断法”的城市收缩识别体系及其类型划分标准反映出当前基于人口变化学的识别标准的合理性及其局限性——人口变化学能够在很大程度上识别收缩城市,但是对于划分收缩城市类型、揭示收缩城市内在耦合机理具有一定的局限性;⑤ 实证结果表明“二步诊断法”是合理可行的,其可为中国城市收缩的识别、东北振兴政策的制定提供工具支撑与参考依据。
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表3
中国东北三省收缩城市识别的计算结果
城市 | 人口下降 起始年份 | 常住人口数 增长率(%) | 第一步 诊断结果 | 综合指标 平均得分(%) | 第二步 诊断结果 | 类型 |
---|---|---|---|---|---|---|
沈阳 | - | - | 否 | -25.46 | 否 | 无 |
大连 | 2010—2012 | -1.66 | 否 | -21.55 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
鞍山 | 2015—2017 | -1.32 | 否 | -32.16 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
抚顺 | 2011—2017 | -4.70 | 是 | -30.55 | 是 | 收缩初期阶段城市 |
本溪 | 2010—2017 | -5.39 | 是 | -32.71 | 是 | 收缩中期阶段城市 |
丹东 | 2013—2016 | -0.64 | 否 | -45.13 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
锦州 | 2013—2015 | -2.76 | 否 | -23.20 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
营口 | - | - | 否 | -24.35 | 否 | 无 |
阜新 | 2010—2017 | -4.92 | 是 | -35.84 | 是 | 收缩初期阶段城市 |
辽阳 | 2013—2017 | -1.15 | 否 | -24.45 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
盘锦 | - | - | 否 | -13.35 | 否 | 无 |
铁岭 | 2010—2016 | -1.55 | 否 | -47.85 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
朝阳 | - | - | 否 | -28.32 | 否 | 无 |
葫芦岛 | 2010—2016 | -2.03 | 否 | -25.48 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
长春 | - | - | 否 | -2.17 | 否 | 无 |
吉林 | 2010—2013、2015—2017 | -0.91 | 否 | -7.31 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
四平 | 2010—2016 | -3.91 | 是 | -27.03 | 是 | 收缩初期阶段城市 |
辽源 | 2010—2012、2014—2017 | -4.66 | 是 | -13.12 | 是 | 收缩初期阶段城市 |
通化 | 2010—2013 | -1.03 | 否 | -16.69 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
白山 | 2011—2017 | -8.94 | 是 | -28.32 | 是 | 收缩中期阶段城市 |
松原 | 2011—2014、2015—2017 | -4.69 | 是 | -23.16 | 是 | 收缩初期阶段城市 |
白城 | 2011—2017 | -1.61 | 否 | -13.62 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
哈尔滨 | - | - | 否 | -11.06 | 否 | 无 |
齐齐哈尔 | 2010—2017 | -2.19 | 否 | -29.22 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
鸡西 | 2010—2017 | -8.99 | 是 | -21.84 | 是 | 收缩中期阶段城市 |
鹤岗 | 2012—2017 | -7.88 | 是 | -39.49 | 是 | 收缩中期阶段城市 |
双鸭山 | 2013—2017 | -11.11 | 是 | -37.02 | 是 | 收缩后期阶段城市 |
大庆 | - | - | 否 | -30.27 | 否 | 无 |
伊春 | 2011—2017 | -7.85 | 是 | -22.38 | 是 | 收缩中期阶段城市 |
佳木斯 | 2010—2017 | -6.10 | 是 | -19.96 | 是 | 收缩中期阶段城市 |
七台河 | 2012—2017 | -15.94 | 是 | -31.52 | 是 | 收缩后期阶段城市 |
牡丹江 | 2013—2017 | -2.25 | 否 | -14.57 | 否 | 收缩前期阶段城市 |
黑河 | 2013—2017 | -9.52 | 是 | -35.77 | 是 | 收缩中期阶段城市 |
绥化 | 2010—2017 | -8.82 | 是 | -19.10 | 是 | 收缩中期阶段城市 |
表4
中国东北三省城市属性及收缩类型划分
省份 | 城市 | 城市性质 | 收缩类型 | 省份 | 城市 | 城市性质 | 收缩类型 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
辽 宁 省 | 沈阳 | 省会核心城市 | 无 | 辽源 | 资源枯竭型城市 | 收缩初期阶段 | |
大连 | 副省级核心城市 | 收缩前期阶段 | 通化 | 一般内陆城市 | 收缩前期阶段 | ||
鞍山 | 资源中后期型城市 | 收缩前期阶段 | 白山 | 资源中后期型城市 | 收缩中期阶段 | ||
抚顺 | 资源枯竭型城市 | 收缩初期阶段 | 松原 | 长春、大庆“虹吸”范围城市、资源后期型城市 | 收缩初期阶段 | ||
本溪 | 资源后期型城市 | 收缩中期阶段 | 黑 龙 江 省 | 哈尔滨 | 省会核心城市 | 无 | |
丹东 | 港口城市 | 收缩前期阶段 | 齐齐哈尔 | 大庆“虹吸”范围城市 | 收缩前期阶段 | ||
锦州 | 港口城市 | 收缩前期阶段 | 鸡西 | 资源型枯竭型城市 | 收缩中期阶段 | ||
营口 | 港口城市 | 无 | 鹤岗 | 资源型枯竭型城市 | 收缩中期阶段 | ||
阜新 | 资源枯竭型城市 | 收缩初期阶段 | 双鸭山 | 资源型枯竭型城市 | 收缩后期阶段 | ||
辽阳 | 一般内陆城市 | 收缩前期阶段 | 大庆 | 省区域中心资源型城市 | 无 | ||
盘锦 | 资源枯竭港口城市 | 无 | 伊春 | 资源枯竭型城市 | 收缩中期阶段 | ||
铁岭 | 一般内陆城市 | 收缩前期阶段 | 佳木斯 | 哈尔滨“虹吸”范围城市 | 收缩中期阶段 | ||
朝阳 | 跨域交通枢纽城市 | 无 | 七台河 | 牡丹江“虹吸”范围城市资源型城市 | 收缩后期阶段 | ||
葫芦岛 | 港口城市 | 收缩前期阶段 | 牡丹江 | 一般内陆城市 | 收缩前期阶段 | ||
长春 | 省会核心城市 | 无 | 黑河 | 边境边远城市 | 收缩中期阶段 | ||
吉林省 | 吉林 | 重化工内陆城市 | 收缩前期阶段 | 绥化 | 哈尔滨、大庆“虹吸”范围城市 | 收缩中期阶段 | |
四平 | 长春“虹吸”范围城市 | 收缩初期阶段 |
表5
东北三省城市收缩主导因素类型划分
城市 | 指标维度收缩先后顺序 | 收缩类型Ⅰ | 主导收缩指标(%) | 收缩类型Ⅱ |
---|---|---|---|---|
抚顺 | 投资消费—经济—财政保障—人口 | 投资消费导向 | X9 (-83.01) | 投资消费导向 |
本溪 | 人口—投资消费—经济—财政保障 | 人才流失导向 | X10 (-73.26) | 投资消费导向 |
阜新 | 人口—投资消费—经济—财政保障 | 人才流失导向 | X9 (-90.05) | 投资消费导向 |
四平 | 投资消费—人口—经济 | 投资消费导向 | X10 (-87.07) | 投资消费导向 |
辽源 | 人口—投资消费—财政保障 | 人才流失导向 | X10 (-68.10) | 投资消费导向 |
白山 | 人口—投资消费—财政保障 | 人才流失导向 | X10 (-82.84) | 投资消费导向 |
松原 | 人口—经济—财政保障—投资消费 | 人口流失导向 | X10 (-98.42) | 投资消费导向 |
鸡西 | 经济—投资消费—人口—财政保障 | 经济下行导向 | X3 (-82.03) | 人才流失导向 |
鹤岗 | 经济—投资消费—人口—财政保障 | 经济下行导向 | X10 (-76.83) | 投资消费导向 |
双鸭山 | 经济—投资消费—财政保障—人口 | 经济下行导向 | X10 (-91.05) | 投资消费导向 |
伊春 | 人口—经济—投资消费—财政保障 | 人才流失导向 | X9 (-68.17) | 投资消费导向 |
佳木斯 | 人口—经济—财政保障—投资消费 | 人口流失导向 | X4 (-49.90) | 失业导向 |
七台河 | 经济—投资消费—人口—财政保障 | 经济下行导向 | X10 (-82.94) | 投资消费导向 |
黑河 | 经济—投资消费—人口—财政保障 | 经济下行导向 | X4 (-82.71) | 失业导向 |
绥化 | 投资消费—经济—人口—财政保障 | 投资消费导向 | X4 (-86.50) | 失业导向 |
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