地理学报 ›› 2017, Vol. 72 ›› Issue (12): 2214-2225.doi: 10.11821/dlxb201712007
收稿日期:
2017-02-26
修回日期:
2017-08-09
出版日期:
2017-12-25
发布日期:
2017-12-25
作者简介:
作者简介:申悦(1987-), 女, 上海人, 博士, 讲师, 主要研究方向为城市社会地理学与行为地理学。E-mail:
基金资助:
Received:
2017-02-26
Revised:
2017-08-09
Published:
2017-12-25
Online:
2017-12-25
Supported by:
摘要:
基于时空间行为的城市空间解读已成为重要的研究范式,源于时间地理学的时空弹性反映了人们受到的时空制约以及拥有的机会,具有重要的研究意义。本文从性别比较的视角出发,对居民日常活动的时空弹性特征及其影响因素进行分析。基于北京上地—清河地区GPS与活动日志相结合的居民一周活动与出行数据,利用其中由被调查者汇报的活动在时间和空间上的可变程度作为对活动时空弹性的测度。在对不同性别、不同活动的时空弹性进行描述性统计和比较的基础上,利用次序Logit模型,分析个人及家庭社会经济属性、活动属性对于活动时空弹性的影响,以及这种影响的性别差异性。研究发现:活动的时空弹性在不同活动、不同个体之间存在着巨大的差异,其中活动类型的影响尤其显著;女性的活动具有更强的时空弹性,反映了中国的家庭分工与西方具有较大的差异;活动的时间弹性与空间弹性之间存在着较为复杂的关系,二者的相互影响机理及其对个体时空可达性的影响有待进一步探讨。对于活动时空弹性的分析反映了居民行为的复杂性和潜在特征,有助于理解行为决策机制以及城市运行的内在机理,也为相关的规划、政策提供了实证依据。
申悦, 柴彦威. 基于性别比较的北京城市居民活动的时空弹性研究[J]. 地理学报, 2017, 72(12): 2214-2225.
Yue SHEN, Yanwei CHAI. Space-time flexibility of daily activities and gender differences: A case study of Beijing[J]. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(12): 2214-2225.
表1
样本社会经济属性及其性别差异统计
变量 | 男性 | 女性 | 合计 | ANOVA(F值) | |
---|---|---|---|---|---|
样本量 | N | 331 | 378 | 709 | |
年龄 | 均值 | 35.07 | 34.20 | 34.61 | 1.623 |
户籍状况 | 北京户口 | 70.09 | 71.16 | 70.66 | 0.098 |
受教育程度 | 高中及以下(%) | 16.92 | 13.49 | 15.09 | 0.008 |
大专或本科(%) | 67.07 | 73.55 | 70.52 | ||
研究生(%) | 16.01 | 12.96 | 14.39 | ||
就业状况 | 全职(%) | 89.43 | 89.15 | 89.28 | 0.096 |
非全职(%) | 10.57 | 10.85 | 10.72 | ||
收入水平(元/月) | 2000及以下(%) | 12.99 | 18.26 | 15.80 | 22.065*** |
2001~4000(%) | 33.53 | 46.56 | 40.48 | ||
4001~6000(%) | 23.87 | 21.16 | 22.42 | ||
6000以上(%) | 29.61 | 14.02 | 21.30 | ||
工作时间(h) | 均值 | 8.05 | 7.57 | 7.80 | 9.744*** |
职住距离(km) | 均值 | 8.33 | 7.94 | 8.12 | 0.334 |
表2
样本的活动时空弹性特征及其性别差异
活动类型 | 时间弹性 | 空间弹性 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总体 | 女性 | 男性 | ANOVA | 总体 | 女性 | 男性 | ANOVA | ||
样本量 | 26261 | 14706 | 11555 | 26189 | 14662 | 11527 | |||
个人事务 | -0.176 | -0.145 | -0.215 | 7.751*** | -0.904 | -0.900 | -0.908 | 0.107 | |
家务 | -0.002 | 0.054 | -0.100 | 9.554*** | -1.096 | -1.057 | -1.165 | 5.618** | |
工作 | -1.149 | -1.168 | -1.127 | 1.900 | -1.474 | -1.484 | -1.463 | 0.785 | |
购物 | 0.427 | 0.459 | 0.365 | 0.849 | 0.166 | 0.188 | 0.120 | 0.377 | |
休闲 | 0.362 | 0.394 | 0.325 | 2.669 | -0.677 | -0.683 | -0.670 | 0.084 | |
社交 | 0.388 | 0.482 | 0.289 | 10.510*** | -0.805 | -0.824 | -0.785 | 0.347 | |
总体 | -0.215 | -0.175 | -0.266 | 28.796*** | -0.977 | -0.967 | -0.990 | 2.163 |
表3
活动时空弹性的次序Logit模型拟合结果
变量类型 | 变量 | 时间弹性 | 空间弹性 | 变量类型 | 变量 | 时间弹性 | 空间弹性 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
个人属性 | 女性 | 0.043* | 0.069** | 活动特征 | 开始时间 | 0.044*** | 0.007** |
年龄 | 0.018*** | -0.002 | 持续时长 | -0.026*** | -0.019* | ||
户口 | -0.187*** | -0.137*** | 周末 | 0.437*** | 0.032 | ||
教育程度 | 0.158*** | 0.049*** | 同伴 | -0.241*** | 0.094*** | ||
全职就业 | -0.066 | -0.530*** | ICT利用 | 0.083** | 0.030 | ||
低收入(< 2000元) | 0.174*** | 0.138*** | 活动特征交互项 | 女性*开始时间 | -0.008*** | 0.002 | |
高收入(> 6000元) | -0.349*** | -0.117** | 女性*持续时长 | 0.014* | 0.029*** | ||
职住距离 | -0.005** | -0.002 | 女性*周末 | 0.009 | 0.014 | ||
个人属性交互项 | 女性*年龄 | 0.006*** | 0.013*** | 女性*同伴 | -0.093*** | -0.059** | |
女性*户口 | 0.209*** | 0.236*** | 女性*ICT利用 | -0.030 | -0.061 | ||
女性*教育程度 | -0.159*** | -0.007 | 活动类型 | 家务 | 0.162*** | -0.214*** | |
女性*全职 | 0.294*** | 0.047 | 工作 | -0.934*** | -0.508*** | ||
女性*低收入 | -0.271*** | -0.186*** | 购物 | 0.738*** | 1.577*** | ||
女性*高收入 | -0.257*** | -0.353*** | 休闲 | 0.663*** | 0.371*** | ||
女性*职住距离 | -0.007*** | -0.019*** | 社交活动 | 0.446*** | 0.035 | ||
其他 | 0.335*** | 0.075 | |||||
家庭属性 | 有儿童 | 0.004 | -0.209*** | 活动类型交互项 | 女性*个人事务 | 0.537*** | -0.706*** |
有老人 | 0.290*** | 0.108*** | 女性*家务 | 0.542*** | -0.707*** | ||
有私家车 | 0.321*** | 0.100*** | 女性*工作 | 0.435** | -1.009*** | ||
家庭属性交互项 | 女性*有儿童 | 0.029 | 0.114** | 女性*购物 | 0.447** | -0.853*** | |
女性*有老人 | -0.071** | 0.143** | 女性*休闲 | 0.663*** | -0.600*** | ||
女性*私家车 | 0.015 | 0.114*** | 女性*社交 | 0.592*** | -0.529*** | ||
女性*其他 | 0.665*** | -0.617*** |
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