地理学报 ›› 2016, Vol. 71 ›› Issue (10): 1784-1800.doi: 10.11821/dlxb201610010
收稿日期:
2016-03-31
修回日期:
2016-05-25
出版日期:
2016-11-28
发布日期:
2016-11-28
作者简介:
作者简介:汪德根(1973-), 男, 安徽黄山人, 博士, 教授, 主要研究城市旅游与高铁旅游。E-mail:
基金资助:
WANG Degen1(), QIAN Jia2, NIU Yu3
Received:
2016-03-31
Revised:
2016-05-25
Published:
2016-11-28
Online:
2016-11-28
Supported by:
摘要:
交通是旅游系统不可或缺的先决条件。“四纵四横”高铁网络是中国“交通革命”的重要里程碑,高铁网络化对中国城市旅游可达性空间格局产生重要影响,进而极大地改变城市的旅游吸引力和辐射力。本文运用GIS空间分析方法测度高铁对全国338个城市可达性影响,进而分析高铁网络化全国城市旅游吸引力空间特征及演变。结果表明:① 高铁网络化下中国城市可达性整体得到优化,可达性空间格局呈现明显交通指向性,形成“高铁廊道”效应;② 高铁网络化下中国城市旅游场强空间格局呈现出“多中心”环状发散和“枝状”扩散的双重特征,尤其是沿高铁线“枝状”扩散更为明显;城市旅游场强变化率在高铁线形成高值走廊,并呈现以高铁轴线为中心向外围递减的空间格局;③ 高铁对高旅游场强区和较高旅游场强区影响最为显著,分布城市数量大幅增加,面积拓展超过100%;且高铁提升了区域中心城市旅游场强值,旅游吸引力辐射范围沿高铁线扩张。
汪德根, 钱佳, 牛玉. 高铁网络化下中国城市旅游场强空间格局及演化[J]. 地理学报, 2016, 71(10): 1784-1800.
WANG Degen,QIAN Jia,NIU Yu. Evolution and spatial characteristics of tourism field strength of cities under high speed rail network in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(10): 1784-1800.
表2
中国旅游综合规模值前20位和后20位城市
前20位 | 后20位 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
城市 | Zi | 城市 | Zi | 城市 | Zi | 城市 | Zi | |
北京 | 161.06 | 武汉 | 25.15 | 果洛 | 0.07 | 阿里 | 0.52 | |
上海 | 76.62 | 南京 | 23.72 | 黄南 | 0.20 | 山南 | 0.65 | |
广州 | 56.23 | 青岛 | 19.84 | 玉树 | 0.21 | 怒江 | 0.65 | |
深圳 | 53.58 | 大连 | 19.32 | 克孜 | 0.24 | 阿拉善 | 0.68 | |
重庆 | 50.20 | 沈阳 | 18.44 | 海北 | 0.33 | 吴忠 | 0.69 | |
天津 | 35.26 | 宁波 | 18.42 | 金昌 | 0.37 | 和田 | 0.71 | |
苏州 | 32.90 | 西安 | 18.06 | 七台河 | 0.47 | 中卫 | 0.74 | |
杭州 | 32.79 | 长沙 | 18.03 | 大兴安岭 | 0.47 | 固原 | 0.74 | |
珠海 | 29.28 | 无锡 | 18.01 | 海南(州) | 0.49 | 嘉峪关 | 0.75 | |
成都 | 26.41 | 郑州 | 16.35 | 昌都 | 0.50 | 博尔塔拉 | 0.76 |
表3
非高铁和高铁网络化下中国等时圈面积及变化率
等时圈(h) | 非高铁(km2) | 高铁(km2) | 变化率(%) | 等时圈(h) | 非高铁(km2) | 高铁(km2) | 变化率(%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0~0.5 | 345868 | 470327 | 35.98 | 6~10 | 1278643 | 1260835 | -1.39 |
0.5~1 | 884396 | 950462 | 7.47 | 10~15 | 582401 | 577868 | -0.78 |
1~1.5 | 1003070 | 998255 | -0.48 | 15~20 | 265217 | 263301 | -0.72 |
1.5~2 | 929261 | 904988 | -2.61 | 20~25 | 135743 | 135100 | -0.47 |
2~2.5 | 824206 | 794014 | -3.66 | 25~30 | 51301 | 50975 | -0. 64 |
2.5~3 | 723282 | 697495 | -3.57 | >30 | 8692 | 8692 | 0.00 |
3~6 | 2748062 | 2667989 | -2.91 |
表5
非高铁和高铁网络化下中国城市旅游场强排名前后10位城市
前10名 | 非高铁 | 高铁 | 后10名 | 非高铁 | 高铁 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
城市 | 场强值 | 城市 | 场强值 | 城市 | 场强值 | 城市 | 场强值 | ||||
1 | 北京 | 276.69 | 北京 | 346.31 | 1 | 巴音 | 4.55 | 阿克苏 | 5.93 | ||
2 | 深圳 | 191.91 | 深圳 | 290.03 | 2 | 那曲 | 4.38 | 巴音郭楞 | 5.93 | ||
3 | 廊坊 | 128.84 | 天津 | 176.30 | 3 | 山南 | 4.36 | 那曲 | 5.21 | ||
4 | 上海 | 125.14 | 廊坊 | 171.56 | 4 | 阿克苏 | 4.34 | 山南 | 5.21 | ||
5 | 天津 | 120.69 | 上海 | 136.36 | 5 | 日喀则 | 4.22 | 克孜 | 5.05 | ||
6 | 广州 | 108.18 | 保定 | 118.83 | 6 | 克孜 | 3.87 | 日喀则 | 4.95 | ||
7 | 保定 | 86.44 | 广州 | 115.35 | 7 | 喀什 | 3.69 | 喀什 | 4.75 | ||
8 | 唐山 | 79.05 | 东莞 | 114.33 | 8 | 阿里 | 3.48 | 和田 | 4.17 | ||
9 | 东莞 | 75.30 | 唐山 | 105.97 | 9 | 和田 | 3.44 | 阿里 | 3.99 | ||
10 | 佛山 | 67.11 | 苏州 | 93.11 | 10 | 琼直辖 | 2.50 | 琼直辖 | 3.29 |
表6
高铁网络化下中国城市不同旅游场强区空间格局演变
场强类型 | 非高铁网络 | 高铁网络 | 面积变化率(%) | 场值变化率(%) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
东 | 中 | 西 | 东 | 中 | 西 | |||||
高场强区 | 省份 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 105.88 | 3.76 | |
城市 | 5 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | ||||
较高场强区 | 省份 | 5 | 1 | 1 | 6 | 4 | 3 | 203.19 | -12.37 | |
城市 | 17 | 1 | 1 | 45 | 19 | 4 | ||||
中场强区 | 省份 | 7 | 5 | 4 | 5 | 6 | 6 | -3.76 | 12.09 | |
城市 | 56 | 33 | 13 | 29 | 40 | 18 | ||||
较低场强区 | 省份 | 5 | 7 | 9 | 4 | 5 | 10 | 1.59 | 28.55 | |
城市 | 22 | 70 | 70 | 17 | 45 | 78 | ||||
低场强区 | 省份 | 1 | 1 | 8 | 1 | 1 | 5 | -12.25 | 22.94 | |
城市 | 2 | 1 | 47 | 2 | 1 | 31 |
表7
高铁网络化下中国城市旅游场强空间格局及演变的主要结论
名称 | 指标 | 非高铁网络 | 高铁网络 |
---|---|---|---|
全国城市可达性空间格局 | 可达性空间格局及演变 | ?“核心—外围”模式 | ?“核心—外围”模式 ?“高铁廊道”效应 |
等时圈空间格局及演变 | ?“点—轴渐进式”空间格局 | ?“点—轴渐进式”空间格局 →0~0.5 h等时圈范围(++) →0.5~1 h等时圈范围(+) →1~1.5 h和>12 h时圈范围(–) →1.5~10 h等时圈范围(––) | |
全国城市旅游场强空间格局 | 旅游场强空间格局特征 | ?“多中心”环状发散 | ?“多中心”环状发散 ?“枝状”扩散 |
旅游场强空间格局演变 | ?东部(+)>中部(+++)>西部(++) ?全国旅游场强均值(+) | ||
?变化率沿高铁线形成高值走廊 ?变化率以高铁轴线为中心向外围递减 | |||
不同类型旅游场强区的空间格局 | 旅游场强区空间格局演变 | ?高和较高旅游场强区面积和城市数量(+) ?中旅游场强区以下城市数量(–) ?区域中心城市旅游场强值(+),尤其是京津冀、长三角和珠三角等3个城市群的旅游吸引辐射范围沿高铁线向中部和西部地区扩散明显 |
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