地理学报 ›› 2015, Vol. 70 ›› Issue (6): 993-1007.doi: 10.11821/dlxb201506012
收稿日期:
2014-08-07
修回日期:
2015-01-31
出版日期:
2015-06-20
发布日期:
2015-07-16
作者简介:
作者简介:刘艳华(1984-), 女, 河南辉县人, 博士, 讲师, 主要从事农村贫困、区域经济和可持续发展等研究。E-mail:
基金资助:
Received:
2014-08-07
Revised:
2015-01-31
Online:
2015-06-20
Published:
2015-07-16
Supported by:
摘要:
发展多维贫困度量方法和提高贫困识别精准度是近年国际贫困研究中的热点领域,也是中国未来提高农村扶贫实践质量和效率所面临的关键问题。本文借鉴国际上关于脆弱性—可持续生计框架模型在贫困研究中的学术思想,通过建立农村多维贫困测度指标体系和地理识别方法,对中国农村开展了县域尺度的贫困地理识别,并与单维度收入贫困以及国家最新认定的扶贫开发重点县进行了对比分析,最后对识别的多维贫困县按扶贫措施相似性进行了类型划分。研究结果表明:655个县级单元被识别为多维度贫困县,涉及农村人口1.41亿人;空间分布集中连片特征显著,青藏高原及其周边的南疆三地州、黄土高原西部、滇西—川西高山峡谷区为最大的连片贫困区;有71.79%的国家重点贫困县与识别结果重叠,与国家重点贫困县对比,识别的多维贫困县在各单维度和综合维度都处于更劣势水平;多维贫困县被划分为金融资本缺乏型、人力资本缺乏型、基础建设缺乏型、金融基建兼缺型、人力基建兼缺型、生计途径缺乏型、生存条件缺乏型和发展条件缺乏型8种类型。
刘艳华, 徐勇. 中国农村多维贫困地理识别及类型划分[J]. 地理学报, 2015, 70(6): 993-1007.
Yanhua LIU, Yong XU. Geographical identification and classification of multi-dimensional poverty in rural China[J]. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(6): 993-1007.
表1
中国农村贫困地理识别指标体系及权重分配"
类型 | 具体内容 | 贫困地理识别度量指标 | 权重分配 | 子指标 | 权重分配 |
---|---|---|---|---|---|
金融资本 | 现金或食物净收入 | 纯收入水平 | 1 | 农村居民人均纯收入 | 1 |
储蓄 | — | — | — | — | |
借贷 | — | — | — | — | |
人力资本 | 家庭劳动力比例、年龄/性别结构、营养和健康状况 | 综合劳动能力 | 1 | 农村15~19岁人口比例(男性比例/女性比例) | 0.33 (0.59/0.41) |
农村20~59岁人口比例(男性比例/女性比例) | 0.67 (0.59/0.41) | ||||
受教育水平 | 综合教育水平 | 0.6 | 农村文盲率 | 0.125 | |
农村高中以下非文盲人口比例 | 0.25 | ||||
农村大专以上教育人口比例 | 0.625 | ||||
其它培训/技能/从业类型、个数 | 从业能力指数 | 0.4 | 农村农业从业人口比重 | 0.41 | |
农村非农从业人口比重 | 0.59 | ||||
自然资本 | 各种农用地(耕地、牧草地、园地、池塘)面积和质量 | 耕地综合水平 | 0.7 | 农村人均耕地面积 | 0.3 |
单位播种面积粮食产量 | 0.7 | ||||
水资源可获得数量与质量 | 水资源水平 | 0.3 | 多年平均降雨量 | 1 | |
其它资源(风景、动植物、能矿产)可获得数量与质量 | — | — | — | — | |
物质资本 | 道路、交通、供水、学校、诊所、邮局等基础和公共服务设施的可获得数量和质量 | 公共基础设施和服务水平 | 0.18 | 道路交通用地面积比例 | 1 |
住房数量与质量 | 住房水平 | 0.14 | 农村人均住房间数 | 1 | |
牲畜及生产工具数量与质量 | 机械化水平 | 0.28 | 农村人均农业机械总动力 | 1 | |
家具、电器、设备等耐用品数量与质量 | 用电水平 | 0.4 | 农村人均用电量 | 1 | |
社会资本 | 亲戚、朋友、邻居等密切社会关系的区位、收入、职业 | 城镇化水平 | 0.5 | 城镇化率 | 1 |
参与的社会组织或团体、政治参与权的行使状况 | 社会支持水平 | 0.5 | 农村居民人均纯收入与城镇居民人均可支配收入比 | 0.7 | |
社会机构和过程的支持水平 | 100-农村少数民族人口比例 | 0.3 | |||
环境/背景脆弱性 | 对各种突发的天灾人祸、季节冲击、不利的变化和趋势等的暴露度,健康状况 | 环境/背景脆弱水平 | 1 | 15°以上坡度面积比例 | 0.6 |
100-农村长寿人口比例 | 0.4 |
表2
国家扶贫开发重点县与本研究识别多维贫困县维度统计对比"
维度 | 国家扶贫开发重点县(592个) | 本研究识别多维贫困县(655个) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
最小值 | 最大值 | 均值 | 最小值 | 最大值 | 均值 | |
农民人均纯收入/元 | 1096 | 9628 | 3475 | 1096 | 6849 | 3513 |
人力资本得分 | 0.0101 | 0.5480 | 0.2929 | 0.0101 | 0.5480 | 0.2662 |
社会资本得分 | 0.0521 | 0.6779 | 0.2865 | 0.0325 | 0.5561 | 0.2522 |
物质资本得分 | 0.0202 | 0.2680 | 0.1016 | 0.0159 | 0.2564 | 0.0905 |
自然资本得分 | 0.0301 | 0.6306 | 0.3628 | 0.0168 | 0.6636 | 0.3366 |
环境/背景脆弱性得分 | 0.1108 | 0.8901 | 0.4619 | 0.0680 | 0.8901 | 0.5084 |
MDI | 0.0313 | 2.1094 | 0.5943 | 0.0245 | 0.9206 | 0.4868 |
表3
不同扶贫措施(组合)下的贫困类型划分"
扶贫措施 | 弱势/剥夺维度组合1归类 | 县个数 | 农村人口(万人) | 类型名称 |
---|---|---|---|---|
资助/贷款 | F | 53 | 1537.87 | 金融资本缺乏型 |
基建2 | P、V、N、PV、PN、VN、PS、SV、NS、NSV、VSP | 226 | 3938.44 | 基础建设缺乏型 |
教育培训 | H | 56 | 2616.54 | 人力资本缺乏型 |
资助/贷款+基建 | FP、FPS、FNP、FPSV、FNPV、FNV、FPV、FNSV、FV、FSV | 78 | 1779.36 | 金融基建兼缺型 |
基建+教育培训 | HP、HV、HPSV、HNSV、HPS、HNPS、HNPV、HNP、HNS、HNV、HPV、HS、HN、HSV | 101 | 1568.28 | 人力基建兼缺型 |
资助/贷款+城镇化/产业化 | S、HF、HFS、HFN、FS、FN、FNS | 122 | 1352.97 | 生计途径缺乏型 |
就地综合扶贫 | 无剥夺、HFPS | 50 | 1160.92 | 发展条件缺乏型 |
搬迁+综合 | FSVNP、HSVNP、FHSVNP、HFPSV、HFNPS、HFNPV、VNSP | 21 | 146.81 | 生存条件缺乏型 |
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