地理学报

地理学报 ›› 2014, Vol. 69 ›› Issue (s1): 41-44.doi: 10.11821/dlxb2014S006

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中国公里网格人口分布数据集

付晶莹1, 2, 江东1, 黄耀欢1   

  1. 1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101;
    2. 中国科学院大学, 北京 100049
  • 收稿日期:2014-03-17 修回日期:2014-06-20 出版日期:2014-12-26 发布日期:2020-04-07
  • 作者简介:付晶莹 (1986-), 女, 博士研究生, 主要从事地理信息科学的应用研究。E-mail: fujy@lreis.ac.cn
  • 基金资助:
    中国科学院重点部署项目 (2012) (KZZD-EW-08-03)

1 km grid population dataset of China (2005, 2010)

HUANG Yaohuan1, JIANG Dong1, FU Jingying1, 2   

  1. 1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China;
    2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
  • Received:2014-03-17 Revised:2014-06-20 Published:2014-12-26 Online:2020-04-07
  • Supported by:
    Key Programs of Chinese Academy of Sciences, No.KZZD-EW-08-03

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摘要： 传统的人口数据来源于全国人口普查数据,以行政区为基本单元的统计型数据,空间分辨率低,无法充分揭示人口数据的空间差异,同时,无法与以网格等基础地理单元数据的共享与整合。因此,统计型人口空间化,即将以行政区为基本单元的统计人口扩展到一定空间尺度 (本数据集为1km) 网格上,构建人口空间分布数据集,能够与土地利用数据、自然资源及生态环境等自然要素数据进行综合分析,实现人文社会经济数据与自然要素的整合,具有重要的理论与现实意义。中国公里网格人口分布数据集的生产,首先,综合分析我国人口分布的空间特征及区域差异进行人口区划。在区划后的各子区域中建立多元统计人口空间化模型进行人口空间化,并利用城市人口密度、交通状况、DEM及总量控制四个因子对模型进行校正,以确保模型的合理性和准确性。为了对人口数据的精度进行校验,选择我国东部、西部及中部典型省份中具有完整乡镇数据人口的地区作为检验样本,以统计数据为真值,空间化人口数据的相对误差在4.5%到13.6%之间,而且大部分样本的相对误差小于10%。最终,形成一套具有统一空间坐标参数、统一数据格式、统一元数据标准的公里网格人口空间分布数据集。

关键词: 中国, 人口, 公里网格, 空间分布

Abstract: The GDP data in China are available in the format of statistical tables with the spatial scale of administrative district in GIS. Sometimes they are not instable, imprecise and not unified with most geographic datasets. GDP in pixels instead of administrative polygons will facilitate the integration and comprehensive analysis between GDP and remote sensing products, such as land use and land cover changes. GDP datasets of China are composed of primary industry GDP, secondary industry GDP, and tertiary industry GDP. The correlative relationships between the land use and three industries were analyzed, and the spatial correlation model was implemented. The model was used to calculate the statistical GDP of every county for each pixel. The 1 km grid GDP datasets of China in 2005 and 2010 were derived. Forty counties including township GDP data were selected for precision verification. The results showed that the errors of the spatial GDP data in these counties were between 6% and 17%.

Key words: China, GDP, grid, spatial data, 2005, 2010