地理学报 ›› 2014, Vol. 69 ›› Issue (s1): 3-11.doi: 10.11821/dlxb2014S000

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论全球变化科学研究数据出版

刘闯   

  1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101
  • 收稿日期:2014-04-20 修回日期:2014-06-20 出版日期:2014-12-26 发布日期:2020-04-07
  • 作者简介:刘闯 (1948-), 博士, 研究员, 国际地球观测组织 (GEO) 数据共享工作组委员, 中国专家组副组长, 国际科学技术数据委员会发展中国家任务组秘书, 国际科学技术数据奖获得者 (2008), 中国科学技术协会联合国事务咨商委员会委员, 长期从事全球变化科学数据研究。E-mail: lchuang@igsnrr.ac.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目 (70240004; 7087311)

Global change research data publishing and repository

LIU Chuang1, SHI Ruixiang1, CHEN Wenbo2   

  1. 1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China;
    2. Keio Research Institute at SFC, Keio University, Fujisawa 2520882, Japan
  • Received:2014-04-20 Revised:2014-06-20 Published:2014-12-26 Online:2020-04-07
  • Supported by:
    National Natural Science Foundation of China, No.70240004; No.7087311

摘要: 随着大数据时代的到来和全球问题研究的深入,全球变化科学研究数据已经成为科学研究成果中重要组成部分。其数据量之大、涉及面之广、发展速度之快、参与科学家之多已经超出人们预想。数据集约型科学研究已经成为全球变化研究的主导方式,科学数据共享是数据集约型科学研究的必经之路。全球变化科学研究数据出版为完善我国科学数据共享机制开拓新途径。数据投稿、数据评审、数据出版、数据服务与数据引用是数据出版过程中的关键性环节,数据论文和实体数据配套出版是数据的特殊出版方式,经同行专家评审通过后的首期数据集通过DOI (Digital Object Identifier) 注册系统出版 (DOI:10.3974),为中国全球变化科学研究数据知识产权保护和数据共享关系调整、为国家相关政策、链带技术、科学家研究方式、科技成果评价体系、商业机遇等多方位促进数据共享提供典型案例。数据出版对全球变化科学研究产生的影响将具有划时代意义。

关键词: 全球变化, 科学数据, 数据论文, 数据出版, 共享服务

Abstract: The region of the Roof of the World is the highest region in the world, which covers the Qinghai-Tibet Plateau, the Hengduan Mountains, the Himalaya Mountains, the Hindu Kush, and the Pamir Plateau of nine countries, including China, Myanmar, Nepal, Bhutan, India, Pakistan, Afghanistan, Tajikistan, and Kyrgyzstan. We have produced eco-regional boundary data both in Google Earth .kmz and Arc/Info .shp formats, using scenarios of elevation more than 4000 m above sea level, land slopes more than 7 degrees, and integrated with the remote sensing images. Our boundary around the region is 22,089 km, with the total area of the region being 4,000,947 km2. Each of the 40 geographical parts of the boundary is identified and coded.

Key words: Roof of the World, Qinghai-Tibet Plateau, Hindu Kush Himalaya, eco-region, boundary data