地理学报 ›› 2014, Vol. 69 ›› Issue (10): 1547-1556.doi: 10.11821/dlxb201410013
收稿日期:
2013-10-07
修回日期:
2014-07-13
出版日期:
2014-10-20
发布日期:
2014-12-11
作者简介:
作者简介:陈梓烽 (1989-), 男, 广东深圳人, 硕士研究生, 主要研究方向为城市地理学与行为地理学。E-mail:
基金资助:
Received:
2013-10-07
Revised:
2014-07-13
Online:
2014-10-20
Published:
2014-12-11
Supported by:
摘要:
中国各大城市交通供求不平衡的问题日益凸显,如何科学合理地分析、预测、引导交通出行需求已成为城市可持续发展的核心问题。西方对城市居民出行需求的研究已经由基于出行的分析转向基于活动的分析,并且认为家内/家外活动决策与出行需求的产生密切相关;而国内少有从家内/家外活动时间分配的视角透视居民出行需求的产生机理的研究。基于2012年北京市居民日常活动与交通出行调查所采集的第一手数据,本研究以北京上地—清河地区为例,构建结构方程模型,分析工作日与休息日家内/家外的非工作活动的时间分配特征及其影响因素,以此尝试对居民非工作出行需求的产生机理进行解读。研究表明:家内活动与家外活动之间存在显著的替代关系;家内/家外非工作活动时间分配受到工作与通勤时长、社会经济属性的影响,并且不同类型的非工作活动的家内/家外时间分配存在内生联系。研究结果将为居民出行需求预测与引导提供参考依据。
陈梓烽, 柴彦威. 城市居民非工作活动的家内外时间分配及影响因素——以北京上地—清河地区为例[J]. 地理学报, 2014, 69(10): 1547-1556.
Zifeng CHEN, Yanwei CHAI. Time allocation to in-home and out-of-home non-work activities of urban residents: A case study of Shangdi-Qinghe area in Beijing[J]. Acta Geographica Sinica, 2014, 69(10): 1547-1556.
表1
外生变量和样本社会经济属性"
变量 | 样本量 (比例%) | 数据描述 | 变量 | 样本量 (比例%) | 数据描述 |
---|---|---|---|---|---|
1.个人属性 | 2.家庭属性 | ||||
性别 | 460(100) | 虚拟变量 | 住房产权 | 449(98) | 虚拟变量 |
男 | 217(47) | 1 | 自有 | 379(82) | 1 |
女 | 243(53) | 0 | 租赁 | 70(15) | 0 |
年龄 | 460(100) | 连续变量 | 家庭总人数 | 449(98) | 连续变量 |
<18岁 | 2(0) | 1 | 86(19) | ||
18-30岁 | 110(24) | 2 | 185(40) | ||
31-40岁 | 197(43) | 3 | 101(22) | ||
41-50岁 | 114(25) | 4 | 67(15) | ||
51-60岁 | 34(7) | 5 | 8(2) | ||
>60岁 | 3(1) | 7 | 2(0) | ||
户籍 | 460(100) | 虚拟变量 | <16岁小孩 | 460(100) | 虚拟变量 |
北京户籍 | 411(89) | 1 | 有 | 169(37) | 1 |
非北京户籍 | 49(11) | 0 | 无 | 291(63) | 0 |
婚姻状况 | 460(100) | 虚拟变量 | 家庭网络情况 | 417(91) | 虚拟变量 |
已婚 | 417(91) | 1 | 有网络 | 403(88) | 1 |
未婚或离异 | 43(9) | 0 | 无网络 | 14(3) | 0 |
教育程度 | 460(100) | 等级变量 | 家庭机动车数 | 318(69) | 等级变量 |
初中及以下 | 14(3) | 1 | 无 | 44(10) | 1 |
高中与中专 | 82(18) | 2 | 1辆 | 247(54) | 2 |
大专及以上 | 364(79) | 3 | >1辆 | 27(6) | 3 |
就业状况 | 460(100) | 等级变量 | 家庭月收入 | 455(99) | 等级变量 |
无就业 | 45(10) | 1 | <1万元 | 26(6) | 1 |
兼职就业 | 24(5) | 2 | 1万-5万元 | 112(24) | 2 |
全职就业 | 391(85) | 3 | 5万-10万元 | 149(32) | 3 |
个人月收入 | 460(100) | 等级变量 | 10万-20万元 | 123(27) | 4 |
<2000元 | 94(20) | 1 | >20万元 | 45(10) | 5 |
2000-4000元 | 176(38) | 2 | |||
4000-10000元 | 153(33) | 3 | |||
>10000元 | 37(8) | 4 |
表7
模型A (工作日模型) 外生变量对内生变量的直接效应"
变量 | 工作 | 通勤 | 睡眠 | 家外生活 | 家内生活 | 家外休闲 | 家内休闲 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
性别 | 8.922 | -0.46 | 2.075 | -2.874 | -32.56*** | -3.418 | 2.961 |
年龄 | -2.913** | 0.128 | -0.293 | -0.133 | 1.086* | 0.155 | 0.551 |
婚姻状况 | 27.754 | 0.983 | 24.937 | 1.735 | 27.317 | 7.513 | -10.914 |
户口 | -32.257** | -2.811 | -20.873 | -5.989 | 11.718 | -5.854 | -12.187 |
教育程度 | 4.094 | 3.889 | 19.783* | 3.139 | -10.801 | -6.381 | -8.222 |
就业状况 | 85.328*** | 2.394 | 0.148 | -3.35 | 3.601 | 0.852 | -2.296 |
个人收入 | 33.013** | 3.489 | -13.966* | 1.071 | -0.344 | 3.898 | -3.113 |
家庭收入 | 13.291* | 0.784 | 2.331 | -1.819 | 4.378 | -1.062 | -6.43 |
机动车数 | -3.868 | -3.482** | 12.928** | 2.077 | 2.435 | 0.667 | -4.051 |
家庭总人数 | -1.029 | 2.619* | 4.568 | -4.524** | 4.409 | 0.139 | 0.561 |
<16岁小孩 | 6.969 | -7.839** | -4.3 | 4.049 | 18.059* | -1.775 | -16.442* |
住房产权 | 45.373** | -1.589 | -1.945 | 1.37 | -4.946 | 3.057 | -4.05 |
网络情况 | 27.723 | 11.551 | 64.292** | 15.031 | -47.571* | 12.778 | 34.945 |
表8
模型B (休息日模型) 外生变量对内生变量的直接效应"
外生变量 | 工作 | 通勤 | 睡眠 | 家外生活 | 家内生活 | 家外休闲 | 家内休闲 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
性别 | 11.87 | 1.081 | 3.424 | -4.012 | -42.844** | 0.361 | 8.181 |
年龄 | -0.308 | -0.064 | -0.253 | -0.578 | 2.831** | 0.509 | 0.773 |
婚姻状况 | -50.155 | -5.031* | 2.95 | 0.557 | 26.736 | 0.734 | 39.267* |
户口 | -43.764 | 0.541* | -20.279 | 6.148 | 35.913 | 19.726 | 6.778 |
教育程度 | -24.169 | 0.792 | 33.083* | 9.76 | -18.033 | -5.431 | -7.396 |
就业状况 | 24.137* | -1.542 | 7.728 | -9.05* | 17.689 | 9.226 | 17.789* |
个人收入 | -10.064 | -1.395 | -14.505 | 2.027 | 9.97 | -2.58 | -6.17 |
家庭收入 | 24.137 | -1.542* | 7.728 | -9.05 | 17.689* | 9.226 | 17.789 |
机动车数 | -9.776 | 1.175 | 16.622** | 2.785 | 2.134 | -1.985 | 0.407 |
家庭总人数 | 3.226 | -0.014 | -0.097 | -2.352 | 13.072* | -5.594 | 3.391 |
<16岁小孩 | 46.386** | -2.18 | -18.86 | -7.478 | 31.327 | 9.078 | -7.547 |
住房产权 | 24.23 | -2.605 | 42.76** | -7.408 | 22.303 | 0.353 | -11.898 |
网络情况 | 2.744 | -3.093 | 77.356* | -14.146 | -65.16 | -25.192 | 11.876 |
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