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Measurement and evolution trends of tourism safety incident cluster intensity at city scale in China
HUANG Rui, XIE Chaowu, LAI Feifei
Acta Geographica Sinica, 2025, 80(6): 1674-1696.   DOI: 10.11821/dlxb202506015

类别 指标 指标来源参考 指标公式与指标说明
事件
集群
强度
的
量化
指标		 集聚
程度		 区位熵指数是衡量地理要素集聚程度的重要指标，被广泛应用于产业集群水平测度[36]。在安全学研究领域，Andresen等采用区位熵指标衡量城市犯罪事件集聚程度[37]。参考区位熵指数，并借鉴安全生产领域事故率(事故/人数)的相对规模统计量[38]，构造旅游安全事件集聚度相对统计指标。对于事件集群集聚度的测量不仅考察事件数量的绝对规模，同时需结合旅游人次规模进行综合判定。 A ' = ( Q i t / P i t ) / ( ∑ i = 1 n Q i t / ∑ i = 1 n P i t ) (3)
式中：Qit为i地区的旅游安全事件发生数量；n为全国地区总个数；Pit为t年i地区接待的国内旅游人次； ∑ Q i t为全国旅游安全事件发生总量； ∑ P i t为全国国内旅游人次。当某地区事件集聚指数 A ' > 0时，表明该地区旅游安全事件呈现集聚趋势，且 A '指数越大，旅游安全事件集聚水平越高[39]；当事件集聚指数 A ' < 0，表明事件集聚尚未形成。
复杂
程度		 生物种群理论通过物种丰富度和分布均匀度来描述物种多样性[40]。香农—威纳指数在生物学中是衡量物种类型多样性的重要函数，该指数从种类数目丰富度和种类个体分配均匀性两方面评估群落结构的异质性程度[41]。对比来看，旅游安全事件类型复杂度测量与生物群落中物种多样性测量具有类似之处，香农—威纳指数能够量化旅游安全事件集群中不同类型事件的数量以及分布的均匀性，从而反映事件集群内部的复杂结构[2]。 C ' = - ∑ i = 1 k p i l n p i , ? ? ? ? p i = n i / N （4）
式中： C '为事件复杂性指数；k为事件集群中的事件类型的种数； p i为第i种事件类型的相对多度； n i为第i种事件类型的事件个数；N为集群中所有事件类型的总体个数。 C '指数值越大表明地区旅游安全事件类型分布越均匀，多样性水平越高，事件集群类型结构更加复杂。
事件
集群
强度
的
量化
指标		 严重
程度		 旅游安全事件集群是不同性质后果事件的累积，不同等级事件的危害度和可控性具有差异。参考地震破坏指数[42]，从事件后果规模和事件等级两方面考量事件集群的严重程度。在事件后果规模方面，借鉴安全科学评估领域的线性加权综合指数[43]，对市域整体事件后果规模进行统计。在事件等级方面，参考《旅游安全管理办法》中对事件等级的划分标准，根据每起事件的伤亡情况将旅游安全事件分为特别重大(Ⅰ)、重大(Ⅱ)、较大(Ⅲ)和一般(Ⅳ)4级，并引入事件等级系数作为各旅游安全事件的等级评价因子。 S ' = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 m w j x i j × R i , ? ? ? ? 0 ≤ w j ≤ 1 , ? j = 1 , ? 2 , ? … , ? m (5)
式中： S '为事件集群严重程度指数； w j为第j种事件后果所对应的权重系数，文中事件后果包括人员受伤、人员死亡、人员失踪、人员滞留和人员财损5类； x i j为第i个事件第j种事件后果观测数据归一化后的指标数值；Ri为事件等级系数是第i个事件的等级与最大事件等级的比值，设置特别重大、重大、较大和一般4类事件等级的隶属度分别为0.2、0.4、0.6和0.8。权重系数 w j由组合确权法进行测定，归一化数据 x i j采用极差标准化方法。 S '指数越大，严重程度越高。
Tab. 3 Intensity measurement index of tourism safety incident cluster
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