基于“胞—链—形”分析的都市郊区村域空间发展模式识别与划分

doi:10.11821/dlxb201712003

Abstract

Abstract:

The spatial development patterns of administrative villages have attracted attention worldwide. It is a research hot-spot to identify and classify the spatial development patterns precisely in the field of rural geography. In this paper, we introduced the "cell-chain-shape" method, the gravity model, the breaking point model, the factor analysis method and the frequency statistics method, to analyze the spatial development patterns of the 184 administrative villages in Qingpu District of Shanghai Municipality. We identified the spatial development patterns (shapes) - the conductive interfaces of the spatial development patterns of the core administrative villages (chains) - the leading industries of the administrative villages (cells). In order to classify the spatial development patterns of the administrative villages, this paper identified and built them from the perspective of spatial mechanics. The results show that: (1) the evaluation results of competitiveness of spatial development patterns could weigh the comprehensive strength of the regional development patterns, and could also reflect the advantages and disadvantages of each pattern; (2) the "cell-chain-shape" method had strong applicability to identify and classify the spatial development patterns of the administrative villages in the metropolitan suburbs; (3) the spatial development patterns of the administrative villages in Qingpu District could be identified and classified into three categories of patterns (shapes), ten categories of conductive interfaces of the spatial development patterns of the core administrative villages (chains) and 20 categories of the leading industries of administrative villages (cells). The results of this study can provide policy-makers a scientific basis for rural restructuring in the metropolitan suburbs.

Key words: rural space, "cell-chain-shape" analysis, development pattern identification, rural restructuring, Qingpu District of Shanghai city

Guoping REN, Liming LIU, Jin SUN, Dong ZHUO, Chengcheng YUAN. Using the "cell-chain-shape" method to identify and classify spatial development patterns of administrative villages in the metropolitan suburbs[J].Acta Geographica Sinica, 2017, 72(12): 2147-2165.

Figures/Tables 11

Fig. 1

Tab. 1

Evaluation index system of regional spatial development pattern

目标层	指标层	计算方法或指标意义	单位	方向
基础要素	路网密度X₁	道路总长度/总面积	m/hm²	正
	人均道路里程X₂	道路总长度/总人口	m/人	正
	年公共财政支出X₃	反映政府管理力	亿元	正
	20~60岁人口总量X₄	反映人力资源力的人口结构	万人	正
	人均耕地面积X₅	耕地总面积/总人口	hm²/人	负
	非农业人口比例X₆	非农人口/总人口	%	正
	教育经费占GDP比例X₇	年教育投入/GDP	%	正
	人均GDPX₈	反映区域经济发展状况	元	正
	农业劳动生产率X₉	反映生产单位农产品消耗的劳动时间	元/人	正
	农业劳动力专业化指数X₁₀	区域专业农业人口/总人口	-	正
	人均文化事业费X₁₁	年文化投入总额/总人口	元/人	正
	工业园占地面积X₁₂	反映区域产业状况	公顷	正
	网络用户占比X₁₃	反映基础设施状况	%	正
	景点数X₁₄	反映区域旅游资源状况	个	正
发展要素	外商投资比例X₁₅	外商投资量/总投资量	%	正
	高新技术企业个数X₁₆	反映科技创新力	个	正
	个体经营户数X₁₇	反映产业发展力	个	正
	银行、证券和保险服务机构个数X₁₈	反映区位优势力	个	正
	地均农业机械总动力X₁₉	农业动力机械动力总和/总面积	w/hm²	正
	第二产业总产值X₂₀	反映产业状况	亿元	正
	农业总产值X₂₁	反映产业状况	亿元	正
	外商投资总额X₂₂	反映区位优势力	亿元	正
	文化产业增加值X₂₃	反映文化激励力	亿元	正
	旅游总产值X₂₄	反映资源环境力	亿元	正
	工业园年总产值X₂₅	反映产业集群化程度	亿元	正
	市场中介服务组织个数X₂₆	反映产业发展力	个	正
辅助要素	政府雇员人数X₂₇	反映政府管理力	人	负
	行政管理费X₂₈	年政府部门“三公经费”总和	万元	负
	实际劳动人口比例X₂₉	劳动人口/区域总人口	%	正
	年科研经费投入总量X₃₀	企业年科研费用投入量	亿元	正
	农业现代化指数X₃₁	农业高新技术投入量/投入总量	-	正
	专利申请授权数X₃₂	反映科技创新力	个	正
	外来人口总量X₃₃	反映人力资源力	万人	正
	文化产业结构数量X₃₄	反映产业状况	个	正
	年国内外旅游人数X₃₅	反映资源环境力	万人	正
	工业园个数X₃₆	反映区位优势力	个	正
	产业联系市场个数X₃₇	反映产业集群化程度	个	正

Tab. 1

Tab. 2

Tab. 3

Tab. 4

Tab. 5

Tab. 6

Leading industry identification of the administrative villages

“链”—传导界面识别	RA (km²)	“胞”—主导产业识别	行政村个数	GB/T 4754-2011—国民经济行业分类
城镇化扩张亚类	62.64	公共服务业	7	公共设施管理业、居民服务业、科技推广和应用业、教育业、卫生业、水利管理业
城镇化扩张亚类	62.64	楼宇经济业	13	房地产业、房屋建筑业、土木工程建筑业、建筑装饰业
资本投入亚类	45.16	创新金融业	8	资本市场服务业、租赁业、其他金融服务业
资本投入亚类	45.16	银行、保险和信托业	11	货币金融业、保险业、信托服务业
劳务聚集亚类	53.18	服装制造业	12	纺织业、纺织服装业、服饰业、皮革、皮毛、羽绒及制鞋业
劳务聚集亚类	53.18	现代物流业	6	道路运输业、水上运输业、航空运输业、铁路运输业、仓储业
技术投入亚类	64.94	高端装备业	10	计算机、通讯和其他电子设备制造业、化学纤维制造业
技术投入亚类	64.94	生物医药业	12	医药制造业
乡镇企业亚类	70.78	精密机电业	8	专业设备制造业、电气机械和器材制造业、仪器和仪表制造业
乡镇企业亚类	70.78	印刷传媒业	8	造纸和纸制品制造业、印刷和记录媒介复制业、新闻出版业
农业专业化亚类	74.36	现代农业及特色农业	16	农业、农林牧渔服务业
农业专业化亚类	74.36	农副产品加工业	9	农副食品加工业、食品制造业
民俗文化产业化亚类	55.08	古镇文化营销业	6	文教、工美和娱乐用品制造业、文化艺术业
民俗文化产业化亚类	55.08	名镇文化体验业	6	住宿和餐饮业、旅游业
休闲旅游亚类	58.74	都市休闲业	7	娱乐业
休闲旅游亚类	58.74	城郊休闲旅游业	12	特色住宿业、特色餐饮业、农林牧渔服务业
专业化市场亚类	44.32	大宗商品交易服务业	9	汽车制造及销售业、机动车和电子产品修理业
专业化市场亚类	44.32	进出口商贸业	9	对外批发和零售业、商务服务业
流量经济平台亚类	77.34	专业网络服务平台	10	电信、广播电视和卫星传媒服务业、互联网服务、软件信息技术服务
流量经济平台亚类	77.34	消费服务平台	5	批发业、零售业

Tab. 6

Fig. 2

Tab. 7

Tab. 8

Tab. 9

Identification and division of the spatial development patterns of Qingpu District

“形”—源动力识别	“链”—传导界面识别	“胞”—主导产业识别	行政村划分
外力依赖类	城镇化扩张亚类	公共服务业	塔湾村、新阳村、塘郁村、金家村、枫泾村、泰来村、城南村
	城镇化扩张亚类	楼宇经济业	王仙村、张马村、李庄村、建新村、王金村、林家村、新胜村、张巷村、万隆村、薛间村、五里村、万狮村、梅桥村
	资本投入亚类	创新金融业	垂姚村、南崧村、方夏村、和睦村、沈泾塘村、崧泽村、中步村、金汇村
	资本投入亚类	银行、保险和信托业	沈联村、鹤联村、青龙村、塘湾村、胜新村、朱浦村、金项村、新江村、王泾村、杜村、响新村
	劳务聚集亚类	服装制造业	郏店村、回龙村、新丰村、泖甸村、泾花村、练东村、泾珠村、北埭村、金前村、太北村、叶港村、东泖村
	劳务聚集亚类	现代物流业	曙光村、红旗村、南巷村、江南村、太平村、赵屯村
	技术投入亚类	高端装备业	徐谢村、周浜村、朱长村、华益村、陆象村、凌家村、淮海村、马阳村、秀龙村、新谊村
	技术投入亚类	生物医药业	新木桥村、火星村、嵩山村、北新村、叙南村、叙中村、坚强村、白马塘村、杨家庄村、白鹤村、东田村、联农村
内力辐射类	乡镇企业亚类	精密机电业	南横村、南厍村、天恩桥村、俞家埭村、贺桥村、双菱村、东淇村、长河村
	乡镇企业亚类	印刷传媒业	金米村、爱星村、东方村、东斜村、燕南村、大新村、东厍村、张联村
	农业专业化亚类	现代农业及特色农业	岑卜村、徐李村、新池村、金泽村、杨湾村、东西村、建国村、金姚村、新港村、西岑村、三塘村、育田村、河祝村、爱国村、东天村、任屯村
	农业专业化亚类	农副产品加工业	田山庄村、龚都村、钱盛村、莲湖村、淀湖村、蔡浜村、东星村、王港村、双祥村
	民俗文化产业化亚类	古镇文化营销业	周荡村、横江村、盛家埭村、张家圩村、新旺村、新华村
	民俗文化产业化亚类	名镇文化体验业	沙家埭村、小江村、周家港村、山湾村、庆丰村、淀峰村
复合联动类	休闲旅游亚类	都市休闲业	张马村、李庄村、建新村、王金村、林家村、新胜村、张巷村
	休闲旅游亚类	城郊休闲旅游业	朱庄村、南新村、陈东村、雪米村、淀西村、沙港村、山海桥村、创建村、淀山湖一村、水产村、安庄村、先锋村
	专业化市场亚类	大宗商品交易服务业	杨元村、袁家村、七汇村、陈桥村、盈中村、石西村、胜利村、天一村、新姚村
	专业化市场亚类	进出口商贸业	朝阳村、新桥村、向阳村、郏一村、曹泾村、金星村、福泉山村、泾阳村、大联村
	流量经济平台亚类	专业网络服务平台	光联村、前明村、金云村、联民村、民主村、二联村、金联村、迮庵村、陆家角村、沈巷村
	流量经济平台亚类	消费服务平台	章堰村、徐姚村、毛家角村、新联村、中新村

Tab. 9

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镇或街道	青浦城区			青浦区东部						青浦区西部
镇或街道	夏阳		盈浦	香花桥	徐泾	华新	赵巷	重固	白鹤	朱家角	练塘	金泽
夏阳	-	7.20	5.40	15.60	16.10	8.20	8.50	12.40		7.20	18.30	23.20
盈浦	2.98	-	5.30	17.50	13.70	12.40	8.50	7.30		12.60	21.80	26.30
香花桥	1.44	2.24	-	13.30	10.90	4.70	3.30	8.40		11.80	21.90	26.60
徐泾	3.31	0.59	0.95	-	9.50	8.20	9.90	15.40		22.70	28.60	37.40
华新	1.16	0.77	1.01	3.01	-	11.30	7.10	8.20		23.60	32.40	38.40
赵巷	1.34	0.62	0.42	1.51	0.71	-	5.80	12.90		14.10	21.60	29.20
重固	1.52	0.73	0.39	1.06	1.21	1.19	-	7.20		16.50	25.60	31.10
白鹤	0.54	1.14	0.97	0.98	1.19	1.05	0.84	-		19.30	30.90	33.10
朱家角	0.49	0.21	0.22	0.84	0.38	0.06	0.05	0.41		-	11.20	14.60
练塘	0.21	0.15	0.13	0.75	0.24	0.18	0.31	0.26		0.34	-	12.60
金泽	0.12	0.09	0.10	0.51	0.17	0.21	0.19	0.13		1.13	2.27	-
引力总量	13.11	9.52	7.87	13.51	9.85	7.29	7.49	7.51		4.13	4.84	4.92

区域	第一主成分指标	贡献率(%)	“形”源动力识别
夏阳街道	X₁,X₂,X₃,X₆,X₇	33.25	外力依赖类
盈浦街道	X₈,X₁₇,X₂₀,X₂₆,X₃₇	24.57	内力辐射类
香花桥街道	X₁₂,X₂₅,X₃₆,X₁₀,X₂₉	28.64	复合联动类
徐泾镇	X₁₃,X₂₆,X₃₇,X₆,X₈	30.04	复合联动类
华新镇	X₁₅,X₁₈,X₂₀,X₂₂,X₂₅	27.88	外力依赖类
赵巷镇	X₄,X₆,X₁₇,X₂₉,X₃₃	26.37	外力依赖类
重固镇	X₁₆,X₂₅,X₃₀,X₃₂,X₃₆	27.77	外力依赖类
白鹤镇	X₈,X₁₀,X₁₉,X₂₁,X₃₁	30.85	内力辐射类
朱家角镇	X₁₁,X₁₄,X₁₇,X₂₃,X₃₄	29.67	内力辐射类
练塘镇	X₁₄,X₂₃,X₂₄,X₃₅,X₂₀	40.24	复合联动类
金泽镇	X₉,X₁₀,X₁₉,X₂₁,X₃₁	30.66	内力辐射类

核心行政村名	P	TY	N	RA	RAV	第一主成分指标	贡献率(%)	“链”传导界面识别
塔湾村	9.52	390.32	11	62.64	20	X₁,X₃,X₆,X₇,X₂	29.54	城镇化扩张驱动亚类
垂姚村	9.14	511.84	9	45.16	19	X₁₅,X₁₈,X₂₂,X₂₀,X₃₂	30.17	资本投入驱动亚类
郏店村	9.33	531.81	13	53.18	18	X₁₂,X₄,X₃₃,X₁₀,X₂₉	28.86	劳务聚集驱动亚类
新木桥村	6.47	394.67	12	64.94	22	X₃₂,X₁₆,X₃₀,X₆,X₈	34.87	技术投入驱动亚类
南横村	6.01	384.64	14	70.78	16	X₁₇,X₈,X₂₀,X₂₂,X₂₅	29.57	乡镇企业驱动亚类
岑卜村	6.24	368.16	9	74.36	25	X₁₉,X₉,X₂₁,X₁₀,X₃₁	33.57	农业专业化驱动亚类
沙家埭村	6.85	390.45	10	55.08	12	X₂₃,X₃₄,X₁₁,X₃₂,X₃₆	37.43	民俗文化产业化驱动亚类
朱庄村	5.49	241.56	15	58.74	19	X₃₅,X₁₄,X₁₇,X₂₃,X₂₄	25.97	休闲旅游驱动亚类
朝阳村	8.49	331.11	13	44.32	18	X₁₂,X₂₅,X₃₆,X₃₅,X₂₀	29.99	专业化市场驱动亚类
金联村	8.91	302.94	14	77.34	15	X₃₇,X₂₆,X₁₃,X₂₁,X₃₁	31.71	流量经济平台驱动亚类

核心行政村	塔湾村	垂姚村	郏店村	新木桥村	南横村	岑卜村	沙家埭村	朱庄村	朝阳村	金联村
塔湾村	-	9.79	3.59	13.63	2.24	17.97	12.20	13.79	5.13	11.09
垂姚村	6.85	-	1.99	4.43	7.09	18.69	14.48	17.10	8.18	8.55
郏店村	2.51	1.59	-	3.90	6.79	15.38	12.87	14.04	3.36	6.31
新木桥村	9.54	3.54	3.51	-	8.12	15.36	10.08	13.00	4.31	5.24
南横村	1.57	5.67	6.11	7.71	-	8.03	15.20	9.98	12.86	4.26
岑卜村	12.58	14.95	13.84	14.59	9.84	-	7.63	7.01	11.71	15.10
沙家埭村	8.54	11.58	12.33	9.58	3.95	7.55	-	4.83	10.37	12.27
朱庄村	9.65	13.68	12.64	12.35	8.67	6.94	4.44	-	13.81	14.92
朝阳村	3.59	6.54	3.02	4.09	3.11	11.59	9.54	12.57	-	6.68
金联村	7.76	6.84	5.68	4.98	5.64	14.95	11.29	13.58	7.51	-

匹配类别	Y₁(%)	Y₂(%)	Y₃(%)	Y₄(%)	Y₅(%)	Y₆(%)	Y₇(%)	Y₈(%)	Y₉(%)
-3	0.95	1.57	0.87	0.99	1.62	2.34	1.14	2.14	1.97
-2	8.14	12.55	6.95	2.51	3.67	9.67	8.67	9.67	11.58
-1	15.39	17.63	11.58	10.27	15.97	18.56	14.55	16.88	18.99
0	24.97	20.15	21.54	16.58	17.83	28.91	23.54	29.84	26.57
1	1.56	2.23	1.67	1.77	2.51	3.34	2.01	3.01	2.88
2	10.94	9.58	5.68	6.64	9.57	11.57	9.58	11.57	15.68
3	28.49	21.54	22.54	27.54	25.45	29.67	29.99	30.24	39.58

Using the "cell-chain-shape" method to identify and classify spatial development patterns of administrative villages in the metropolitan suburbs

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探测指标	青浦全区(P_D_,_U)	青西区域(P_D_,_U)	青浦城区(P_D_,_U)	青东区域(P_D_,_U)
Y₁区域社会固定资产投资总额	0.35	0.42	0.54	0.59
Y₂区域工业用地均价	0.18	0.19	0.22	0.24
Y₃区域平均工资	0.23	0.27	0.31	0.49
Y₄区域进出口年度总额	0.16	0.09	0.18	0.26
Y₅距最近城镇中心距离	0.19	0.15	0.61	0.34
Y₆二三产业与第一产业产值比例	0.37	0.47	0.60	0.63
Y₇区域总货运量和总客运量均值	0.25	0.29	0.48	0.32
Y₈村域GDP与区GDP比例	0.38	0.49	0.53	0.52
Y₉村域GDP增长率	0.41	0.46	0.49	0.51

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