区域双核结构对省域经济发展的影响研究——基于空间杜宾模型的实证分析

戴宏伟, 胡喜飞

The influence of regional dual-nuclei structure on provincial economic development in China:An empirical study based on spatial Dubin model

DAI Hongwei, HU Xifei

表2 中国各省份地级市中心性和门户性指标数据

Tab. 2 Prefecture-level urban center and portal indicator data in the provincial-level regions of China

省份 城市 2001年 2006年 2009年 2014年 2019年 中心性 门户性 中心性 门户性 中心性 门户性 中心性 门户性 中心性 门户性 广东 广州 0.9469 0.6198 0.7875 0.6884 0.7820 0.6553 0.7627 0.6774 0.6917 0.7361 深圳 0.7587 0.5320 0.7301 0.7453 0.7065 0.6612 0.7000 0.7541 0.7480 0.7782 四川 成都 0.6341 0.5213 0.5470 0.5360 0.5827 0.5330 0.5834 0.5674 0.6142 0.6541 重庆 0.6860 0.6161 0.6744 0.6153 0.7365 0.6473 0.7746 0.6919 0.8040 0.7542 江苏 南京 0.5155 0.5412 0.4967 0.5900 0.5072 0.5662 0.4855 0.5775 0.4948 0.5970 苏州 0.5581 0.3567 0.6127 0.5074 0.6286 0.4334 0.5825 0.4498 0.5636 0.4755 浙江 杭州 0.5473 0.5308 0.5117 0.6011 0.5174 0.5817 0.4819 0.5844 0.4964 0.6177 宁波 0.5048 0.4462 0.4726 0.5248 0.4705 0.4843 0.4313 0.5229 0.4322 0.5212 山东 济南 0.5063 0.5157 0.4427 0.5217 0.4567 0.5161 0.4187 0.5089 0.4395 0.5434 青岛 0.4772 0.5271 0.4822 0.5972 0.4883 0.4970 0.4681 0.5299 0.4465 0.5404 湖北 武汉 0.5553 0.5748 0.4899 0.6069 0.5280 0.6000 0.5468 0.6117 0.5507 0.6884 襄阳 0.3005 0.3289 0.2551 0.3315 0.2735 0.3330 0.2985 0.3404 0.2967 0.3550 辽宁 沈阳 0.5087 0.4465 0.4800 0.4690 0.5077 0.4644 0.4533 0.4270 0.3555 0.4873 大连 0.4957 0.4696 0.4534 0.5057 0.4842 0.4946 0.4465 0.5202 0.3493 0.4741 湖南 长沙 0.4307 0.4986 0.4112 0.5338 0.4629 0.5394 0.4696 0.5865 0.4608 0.5905 岳阳 0.3296 0.4005 0.2762 0.4030 0.2940 0.4170 0.2929 0.4095 0.2911 0.4472 黑龙江 哈尔滨 0.4231 0.3706 0.3811 0.3700 0.3947 0.3621 0.3650 0.3696 0.3231 0.3388 大庆 0.3650 0.1555 0.2851 0.1445 0.3038 0.1773 0.2709 0.1986 0.2163 0.1746 河北 石家庄 0.4306 0.5018 0.3849 0.5023 0.3987 0.4903 0.3763 0.5008 0.3427 0.5279 唐山 0.3676 0.3827 0.3682 0.3901 0.4028 0.3857 0.3628 0.4247 0.3231 0.4242 河南 郑州 0.4974 0.5287 0.4549 0.5488 0.4793 0.5589 0.4942 0.5971 0.5085 0.6236 洛阳 0.3431 0.4365 0.3316 0.4514 0.3448 0.4629 0.3221 0.4655 0.3262 0.4866 陕西 西安 0.4262 0.4762 0.3821 0.5036 0.4249 0.5053 0.4187 0.5292 0.4294 0.5878 咸阳 0.2886 0.3004 0.2513 0.3017 0.2721 0.3011 0.2725 0.3065 0.2550 0.3049 吉林 长春 0.3879 0.3966 0.3524 0.4164 0.3784 0.3743 0.3542 0.4198 0.3159 0.3684 吉林 0.2839 0.1277 0.2607 0.1307 0.2901 0.1288 0.2575 0.1323 0.2155 0.1283 福建 福州 0.4297 0.4683 0.3560 0.4800 0.3763 0.4506 0.3777 0.4668 0.3883 0.4566 厦门 0.3767 0.4190 0.3204 0.5229 0.3309 0.4878 0.3066 0.5673 0.3192 0.5072 云南 昆明 0.3499 0.3184 0.3039 0.3286 0.3226 0.3231 0.3082 0.4394 0.3133 0.4216 曲靖 0.2595 0.1713 0.2378 0.1818 0.2549 0.1755 0.2372 0.1715 0.2437 0.1825 安徽 合肥 0.3854 0.3996 0.3532 0.4374 0.4016 0.4216 0.4122 0.5296 0.4374 0.5577 芜湖 0.3660 0.3861 0.2976 0.4310 0.3270 0.4164 0.3311 0.4431 0.3315 0.4528 江西 南昌 0.3294 0.4700 0.3126 0.5132 0.3325 0.4988 0.3379 0.5076 0.3282 0.5208 九江 0.2827 0.4224 0.2508 0.4561 0.2642 0.4480 0.2717 0.4628 0.2739 0.4841 山西 太原 0.3446 0.4566 0.3173 0.5062 0.3306 0.4565 0.3005 0.4770 0.2961 0.4465 长治 0.3034 0.2838 0.2654 0.2904 0.2821 0.2870 0.2631 0.2883 0.2519 0.3135 广西 南宁 0.3916 0.3970 0.3148 0.4263 0.3430 0.4303 0.3353 0.4370 0.3282 0.4466 桂林 0.3061 0.4233 0.2611 0.4241 0.2794 0.4258 0.2674 0.4224 0.2559 0.4186 内蒙古 呼和浩特 0.2373 0.3743 0.2551 0.4114 0.2812 0.4166 0.2500 0.4021 0.2217 0.3884 包头 0.2318 0.3439 0.2654 0.3817 0.3107 0.3729 0.2736 0.3636 0.2293 0.3470 贵州 贵阳 0.2654 0.4018 0.2417 0.4076 0.2556 0.4042 0.2562 0.4338 0.2624 0.4642 遵义 0.2486 0.2067 0.2302 0.2043 0.2501 0.2073 0.2460 0.2194 0.2568 0.2976 甘肃 兰州 0.2982 0.3653 0.2519 0.3716 0.2638 0.3625 0.2524 0.3752 0.2478 0.3671 天水 0.2406 0.2027 0.2093 0.1981 0.2210 0.2156 0.2097 0.2166 0.2074 0.2162 新疆 乌鲁木齐 0.2357 0.2595 0.2142 0.2776 0.2444 0.2703 0.2323 0.2766 0.2227 0.2703 克拉玛依 0.2088 0.0071 0.1883 0.0594 0.2002 0.0839 0.1726 0.0862 0.1677 0.0827 宁夏 银川 0.2527 0.2208 0.2271 0.2368 0.2538 0.2583 0.2371 0.2771 0.2319 0.2677 吴忠 0.2416 0.1558 0.1984 0.1558 0.2167 0.1516 0.1992 0.1523 0.1972 0.1519