京津冀地区旅游经济增长的时空演化及影响因素
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崔丹, 李沅曦, 吴殿廷
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Spatiotemporal evolution and influencing factors of tourism economic growth in Beijing-Tianjin-Hebei region
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CUI Dan, LI Yuanxi, WU Dianting
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表4 京津冀地区旅游经济增长影响因素的空间面板回归模型及结果
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Tab. 4 The spatial panel regression models and results of the factors affecting the tourism economic growth in Beijing-Tianjin-Hebei region
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| 自变量 | 京津冀地区 | | 核心枢纽城市和旅游区域中心城市 | | 旅游节点城市 | | (1)SDM | (2)SAC | (3)SEM | (1)SDM | (2)SAC | (3)SEM | (1)SDM | (2)SAC | (3)SEM | | Pgdp | 0.2266
(0.77) | 0.3814*
(1.52) | 0.3340
（1.37） | | 0.5389
（1.06） | 0.7288*
(1.73) | 0.7400
（1.61） | | -0.1403
(-0.40) | 0.1677
(1.31) | 0.1882
(0.83) | | Pop | -1.0871*
(-1.90) | -0.8934*
(-1.80) | -0.9026*
（-1.87） | 0.1368
（0.11） | -0.5912
(-0.78) | -0.5901
（-0.68） | -0.6537
(-0.40) | 0.5180
(0.68) | -1.3309
(-1.14) | | Lcost | -0.0146
(-0.05) | -0.1314
(-0.54) | -0.1227
（-0.54） | 0.0861
（0.15） | -0.1943
(-0.54) | -0.1899
（-0.46） | -0.0184
(-0.04) | -0.2095
(-1.51) | -0.0686
(-0.23) | | Scenic | -0.0155
(-0.06) | -0.1345
(-0.56) | -0.1294
（-0.53） | -1.1437**
（-1.93） | -0.6129
(-1.32) | -0.6625
（-1.30） | -0.2940
(-1.00) | -0.0426
(-0.53) | -0.2750
(-1.24) | | Retn | -0.0531
(-0.17) | -0.0264
(-0.10) | -0.0768
（-0.30） | -0.0798
（-0.14） | -0.0332
(-0.08) | -0.0537
（-0.12） | -0.1288
(-0.96) | -0.0029
(-0.06) | 0.0099
(0.09) | | Highr | 0.1415
(0.67) | 0.1813
(1.09) | 0.1527
（0.93） | 2.7637
（0.98） | 0.3273
(0.87) | 0.3972
（0.93） | -0.3139
(-0.82) | 0.0262
(0.26) | 0.0566
(0.25) | | Road | 0.2024
(1.13) | 0.1111
(0.72) | 0.1131
（0.73） | -0.0355
(-0.13) | 0.0054
(0.02) | -0.0074
（-0.03） | 0.6284
(1.20) | 0.1692
(1.17) | 0.6546*
(1.80) | | Taxi | 1.3673
(1.40) | 0.1044
(0.13) | 0.3036
（0.40） | -0.5203
(-0.27) | -0.4035
(-0.28) | -0.2124
（-0.13） | 0.1149
(0.51) | 0.0120
(0.17) | 0.0843
(0.56) | | Policy | 0.1664
(1.37) | 0.2105*
(1.94) | 0.1971**
（1.98） | 0.0105
(0.05) | 0.1501
(1.28) | 0.1675
（1.19） | 0.2689
(0.61) | 0.0228
(0.66) | 0.2246
(1.55) | | Activity | 0.1458
(1.34) | 0.1891**
(2.01) | 0.1471*
（1.74） | 0.2124*
(1.65) | 0.1708*
(1.69) | 0.1924*
（1.71） | 0.0152
(0.06) | 0.0229
(0.87) | 0.1043
(0.90) | | PM | 0.4721**
(2.40) | 0.5185***
(3.03) | 0.4422***
（2.85） | -0.0820
(-0.22) | 0.1244
(0.69) | 0.1063
（0.46） | 0.7385**
(2.54) | 0.0069
(0.08) | 0.4962**
(2.40) | | W×Pgdp | -0.2697**
(-2.08) | | | 0.7967
(1.33) | | | 0.6754***
(2.68) | | | | W×Pop | 0.1949
(0.70) | | | -1.4459
(-1.57) | | | 1.8952
(1.48) | | | | W×Lcost | 0.1704*
(1.73) | | | -0.5659
(-1.24) | | | -0.6594**
(-2.49) | | | | W×Scenic | -0.1137
(-0.85) | | | 0.6074
(1.52) | | | 0.1499
(0.94) | | | | W×Retn | 0.0821
(0.73) | | | -0.2508
(-0.80) | | | 0.0606
(0.73) | | | | W×Highr | -0.1554
(-1.29) | | | -2.5294
(-0.90) | | | 0.0442
(0.15) | | | | W×Road | 0.0399
(0.34) | | | -0.1227
(-0.53) | | | -0.2050
(-0.58) | | | | W×Taxi | 0.0630
(0.18) | | | -0.7890
(-0.65) | | | -0.0096
(-0.08) | | | | W×Policy | -0.0413
(-1.47) | | | 0.1147
(0.97) | | | -0.1126
(-0.66) | | | | W×Activity | -0.0385
(-1.51) | | | -0.0133
(-0.16) | | | 0.0147
(0.14) | | | | W×PM | -0.0558
(-0.94) | | | 0.2159
(1.01) | | | -0.5055***
(-3.07) | | | | lambda | | 0.1573
(p=0.000) | 0.1203
(p=0.000) | | 0.1518
(p=0.078) | 0.2241
(p=0.000) | | -0.5743
(p=0.000) | 0.1715
(p=0.000) | | rho | 0.2843
(p=0.000) | -0.1858
(p=0.000) | | 0.2221
(p=0.000) | 0.1373
(p=0.123) | | 0.1561
(p=0.000) | 0.3127
(p=0.000) | | | R2 | 0.0764 | 0.2819 | 0.2668 | 0.2412 | 0.5944 | 0.5585 | 0.2628 | 0.1823 | 0.1593 | | logL | -357.4596 | -278.5376 | -285.9555 | -114.5471 | -116.8932 | -117.7648 | -182.0591 | -179.2381 | -188.7497 | | 观测量 | 247 | 247 | 247 | 95 | 95 | 95 | 152 | 152 | 152 | | 城市数 | 13 | 13 | 13 | 5 | 5 | 5 | 8 | 8 | 8 |
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