论地理边界的科学属性与表达

汤国安, 李吉龙, 熊礼阳, 那嘉明

Scientific attributes and expression methods of geographical boundary

TANG Guoan, LI Jilong, XIONG Liyang, NA Jiaming

表2 定量地理边界划分方法对比

Tab. 2 Comparison of quantitative geographical boundary delimitation methods

方法 优点 缺点 直接法 由数据驱动,划分思路简便,适用于具有显性突变或明显地理阻隔的地理边界划分研究中 使用局限,面对复杂的地理现象或过程,划分捉襟见肘 模糊数学法 符合地理认知,能够更加自然表示地理现象、对象或过程,适用于具有模糊过渡特征的边界划分 模糊隶属函数可以根据专家知识或实验数据给出,或根据数据集属性特征的聚类得到,划分结果存在差异 空间统计建模法 充分顾及划界指标的重要性,同时兼顾划分过程中的尺度依赖性,适用于多种过渡属性的边界划分 需要有领域知识和统计知识,且通常需要假设空间分布数据具有统计上不存在空间自相关和平稳性,然而对于地理边界划分过程而言,其空间属性关联不可避免 新型划分法 通常采用启发式学习方式来进行边界划分,并从数据本身入手,在符合地理认知的基础上,具有稳定的划分效率与准确性 需要大量的初始参数,如网络拓扑结构、权值和阈值,划分过程黑盒等