全空间下并行矢量空间分析研究综述与展望
邱强, 秦承志, 朱效民, 赵晓芳, 方金云

Overview and Prospect on Spatial Analysis of Parallel Vectors in Pan-spatial Concept
QIU Qiang,QIN Chengzhi,ZHU Xiaomin,ZHAO Xiaofang,FANG Jinyun
表3 内存数据库与矢量空间分析特征对比
Tab. 3 Characteristic comparison between memory database and vector spatial analysis
内存数据库 矢量空间分析算法I/O
读写性能 数据常驻内存,读写速度快的key-value数据结构 数据密集特征,I/O时间成为制约算法效率的性能瓶颈
存储容量 存储容量存在上限,超过内存限制会大量使用swap,降低性能 以矢量数据为存储模型,表达空间对象信息丰富,但数据规模较小
持久化 安全稳定的持久化策略 对空间数据存储和系统容错有较高要求
Master-Slave复制 适合集群应用环境 在集群环境中,通过并行计算技术提高算法效率