Landsat时序变化检测综述

汤冬梅, 樊辉, 张瑶

Review on Landsat Time Series Change Detection Methods

TANG Dongmei,FAN Hui,ZHANG Yao

表3 Landsat时序变化检测精度评价方法和指标

Tab.3 Evaluation methods and indices of detection accuracy of Landsat time series change

精度评价方法 采用数据 评价策略 评价指标 例子 TimeSync Landsat影像、Google Earth上的高空间分辨率影像 TimeSync解译703个样本点 总体精度、Kappa系数、制图精度、用户精度 文献[33]、[39] Landsat影像、Google Earth上的高空间分辨率影像 TimeSync解译1016个栅格块 制图精度、用户精度 文献[34] 以高空间分辨率影像辅助目视解译原始Landsat影像获取验证样本 Landsat影像、Google Earth上的高空间分辨率影像 目视解译 制图精度、用户精度和时间精度 文献[16] Landsat时序数据、Google Earth上的高空间分辨率影像 随机分层采样,每类（变化和未变化）250个像元样本 总体精度、制图精度、用户精度 文献[19] Landsat时序数据、Google Earth上的高空间分辨率影像 等分随机采样,每类（变化和未变化）50个3×3样本单元 总体精度 文献[82] Landsat影像、Google Earth上的高空间分辨率影像 分层随机采样,每层（扰动和未扰动）各500个3×3样本单元 总体精度、制图精度、用户精度 文献[38] Landsat影像 分层随机采样,目视解译 总体精度、用户精度 文献[28] Landsa影像、高空间分辨率影像、Digtal Ortho Quarter Quad（DOQQ） 实地验证、视觉验证、目视解译 总体精度、制图精度、用户精度、Kappa系数 文献[14] Landsat时序数据,SPOT5（2007-2011年）、QuickBird影像（2012-2013年） 只评价2009年森林扰动和未扰动两类精度,随机分层采样,112个变化像元样本,109个未变化像元样本,类似TimeSync评价方法 总体精度、制图精度、用户精度 文献[43] 其它方法（从地真数据或历史存档数据获取验证样本） 国家高空计划（NHAP）、国家航空摄影计划（NAPP）、国家农业影像计划（NAIP）解译的影像集 目视解译 总体精度 文献[30] 地真数据和Landsat影像 目视解译和地真数据 制图精度、用户精度 文献[49]