基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法

车磊, 王海起, 费涛, 闫滨, 刘玉, 桂丽, 陈冉, 翟文龙

Kriging Interpolation Method Optimized by Multi-scale Least Squares Support Vector Machine

CHE Lei,WANG Haiqi,FEI Tao,YAN Bin,LIU Yu,GUI Li,CHEN Ran,ZHAI Wenlong

表1 各理论变异模型拟合后的克里金插值结果对比

Tab. 1 Comparisons of Kriging interpolation results based on the theoretical variogram models

类别 球状模型 指数模型 高斯模型 单尺度 LS-SVM（RBF） 单尺度 LS-SVM (wave) 二尺度 LS-SVM (wave) MAE 39.43 40.86 110.46 39.81 39.09 38.54 RMSE 56.21 57.33 154.82 56.78 55.97 55.70