利用终端位置时空转移概率预测通讯基站服务用户规模

方志祥, 倪雅倩, 张韬, 冯明翔, 于冲

Using Terminal Location Spatio-temporal Transfer Probability to Predict Subscriber Base Size of Communication Base Station

FANG Zhixiang,NI Yaqian,ZHANG Tao,FENG Mingxiang,YU Chong

表2 3种模型的准确率对比

Tab. 2 Accuracy results of three prediction models

时刻 时空转移概率模型 Castro的模型 移动平均法 均值 中值 Q3-Q1 均值 中值 Q3-Q1 均值 中值 Q3-Q1 8时 0.950 0.956 0.064 0.896 0.907 0.105 0.819 0.821 0.171 9时 0.963 0.962 0.051 0.939 0.942 0.079 0.821 0.821 0.165 10时 0.966 0.965 0.051 0.943 0.944 0.079 0.800 0.805 0.179 11时 0.963 0.962 0.050 0.943 0.944 0.078 0.802 0.811 0.175 12时 0.955 0.955 0.058 0.937 0.940 0.100 0.778 0.791 0.197 13时 0.966 0.966 0.048 0.942 0.943 0.094 0.774 0.788 0.196 14时 0.964 0.964 0.054 0.941 0.941 0.084 0.777 0.788 0.192 15时 0.966 0.967 0.051 0.947 0.950 0.075 0.782 0.792 0.186 16时 0.961 0.964 0.054 0.941 0.943 0.078 0.791 0.800 0.182 17时 0.957 0.960 0.057 0.918 0.925 0.092 0.786 0.803 0.183 18时 0.946 0.948 0.079 0.915 0.920 0.131 0.802 0.799 0.180 19时 0.948 0.951 0.080 0.895 0.906 0.192 0.798 0.799 0.177 20时 0.965 0.963 0.050 0.922 0.916 0.128 0.785 0.790 0.181 21时 0.968 0.967 0.050 0.903 0.906 0.142 0.770 0.782 0.203