不同植被红边指数在城市草地健康判别中的对比研究

方灿莹, 王琳, 徐涵秋

A Comparative Study of Different Red Edge Indices for Remote Sensing Detection of Urban Grassland Health Status

FANG Canying,WANG lin,XU Hanqiu

表2 红边指数及其计算公式

Tab. 2 Red edge indices and their calculation formulas

指数 计算公式 对应的Sentinel-2A波段 描述 参考文献 REP REP=705+35×(0.5×(ρ665+ ρ783)-ρ705)/(ρ740-ρ705) B4、B7、B5、B6 红边范围内植被反射光谱曲线斜率最大的位置。当植物叶片的叶绿素含量增加时,REP向长波方向移动,反之则向短波方向移动[25] Guyot等[25] MTCI MTCI = (ρ753.75-ρ708.75)/(ρ708.75-ρ681.25) B6、B5、B4 对植物叶片叶绿素含量较为敏感,其值越大代表叶绿素含量越高[12] Dash等[12] NDRE1 NDRE1= (ρ750-ρ705)/(ρ750+ρ705) B6、B5 NDRE1是用红边的峰和谷来代替传统NDVI中的红光和近红外波段,可用于估算植物叶面积指数和叶绿素含量[13] Gitelson等[27] IRECI IRECI = (ρ783-ρ665)/(ρ705/ρ740) B7、B4、B5、B6 该指数与植物冠层叶绿素含量和叶面积指数具有很好的相关关系,可定量表征植物的叶绿素含量[26] Frampton等[26] CIred-edge CI red-edge= (ρ750-800/ρ690-725)-1 B7、B5 该指数与植物叶绿素,氮素含量具有显著的线性关系[27-28] Gitelson等[27-28] MCARI2 MCARI 2= ((ρ750-ρ705)-0.2× (ρ750-ρ550)) ×(ρ750/ρ705) B6、B5、B3 该指数对植物中的叶绿素含量较为敏感,其值越大表示叶绿素含量越高[14] Wu等[14]