基于地学知识的大尺度土地利用/土地覆盖精细化分类方法研究
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杜国明, 刘美, 孟凡浩, 匡文慧, 春香, 冯悦
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Fine Classification Method Study of Large-scale Land Use/Cover Based onGeoscience Knowledge
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DU Guoming,LIU Mei,MENG Fanhao,CHUN Xiang,FENG Yue
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| 表1 全球现有土地覆盖数据集 |
| Tab. 1 Existing global land cover datasets |
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| 数据集名称 | 作者 | 数据源与分辨率 | 分类方法 | 分类系统 | 数据精度 | | DISCover | U.S. Geological Survey | 1992-1993年AVHRR数据合成的NDVI、1 km | 基于聚类和人工解译、编辑 | IGBP 17类分类系统 | 基于少数样点进行精度评价,总体精度为66.9% | | UMD | University of Maryland | 同上、1 km | 不同的分类树算法 | Simplified IGBP (14 classes) | 同上 | | MODIS 1km | Boston University | 2000-2001年的MODIS
数据、1 km | 监督分类 | IGBP 17类分类系统 | 基于少数样点进行精度评价,总体精度为78.3% | | GLC2000 | European Commission Joint Research Center | 1999年11月-2000年12月的VEGETATION数据、1 km | 由19个区域人员用不同类型算法制作完成 | FAO 的地表覆盖22类分类系统（LCCS） | 总体精度为68.6% | GlobCover 2
套产品 | European Commission Joint Research Center | 2004年12月-2006月6日的ENVISAT/ MERIS数据2009年数据产品、300 m | 全球分为22个生态气候区,各区采用不同多维迭代聚类方法进行分类 | 同上 | 16位专家在全球3000个点进行了验证,总体精度为73% | GlobeLand
30-2010 | 国家基础地理信息中心等7个部门的18家单位 | HJ-1星CCD影像数据2000年和2010年数据产品、30 m | 逐类型层次提取方法 | 9大类分类系统 | 选取9类超过15万个样本进行精度评估,总体精度为83.51%,Kappa系数为0.78 |
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