基于人口省际流动的中国城市网络转变中心性与控制力研究——兼论递归理论用于城市网络研究的条件性
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赵梓渝, 魏冶, 庞瑞秋, 王士君, 冯章献
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Alter-based centrality and power of Chinese city network using inter-provincial population flow
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Ziyu ZHAO, Ye WEI, Ruiqiu PANG, Shijun WANG, Zhangxian FENG
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表3 转变中心性(AC)、转变控制力(AP)统计表 |
Tab. 3 Directed centrality and power for selected cities |
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位序 | 城市 | AC | AP | 位序 | 城市 | AC | AP | 位序 | 城市 | AC | AP | 1 | 北京 | 1.000 | 1.000 | 11 | 武汉 | 0.139 | 0.123 | 21 | 嘉兴 | 0.078 | 0.060 | 2 | 上海 | 0.698 | 0.650 | 12 | 西安 | 0.124 | 0.128 | 22 | 邯郸 | 0.078 | 0.073 | 3 | 天津 | 0.379 | 0.344 | 13 | 成都 | 0.114 | 0.095 | 23 | 无锡 | 0.073 | 0.067 | 4 | 重庆 | 0.281 | 0.332 | 14 | 徐州 | 0.109 | 0.123 | 24 | 合肥 | 0.072 | 0.058 | 5 | 苏州 | 0.265 | 0.229 | 15 | 郑州 | 0.096 | 0.083 | 25 | 唐山 | 0.063 | 0.045 | 6 | 广州 | 0.196 | 0.235 | 16 | 东莞 | 0.091 | 0.131 | 26 | 宁波 | 0.061 | 0.055 | 7 | 杭州 | 0.173 | 0.160 | 17 | 沧州 | 0.085 | 0.071 | 27 | 哈尔滨 | 0.057 | 0.069 | 8 | 深圳 | 0.167 | 0.199 | 18 | 石家庄 | 0.085 | 0.077 | 28 | 赣州 | 0.057 | 0.062 | 9 | 南京 | 0.159 | 0.192 | 19 | 长沙 | 0.084 | 0.080 | 29 | 沈阳 | 0.056 | 0.079 | 10 | 廊坊 | 0.153 | 0.100 | 20 | 保定 | 0.080 | 0.062 | 30 | 佛山 | 0.054 | 0.092 |
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