居民日常活动对扒窃警情时空格局的影响

居民日常活动对扒窃警情时空格局的影响

宋广文, 肖露子, 周素红, 龙冬平, 周淑丽, 刘凯

Impact of residents' routine activities on the spatial-temporal pattern of theft from person

Guangwen SONG, Luzi XIAO, Suhong ZHOU, Dongping LONG, Shuli ZHOU, Kai LIU

表2 不同时段各大场所对扒窃警情影响的空间滞后负二项回归结果

Tab. 2 Spatial-lag negative binomial regression results for effects of daily activities on the thefts from person

变量类型	变量	总量模型		凌晨			早上			白天			晚上
变量类型	变量	总量模型		23:00-6:59			7:00-9:59			10:00-17:59			18:00-22:59
		b	IRR	b	IRR		b	IRR		b	IRR		b	IRR
	常数	7.744^***	114.893	1.558^***	4.749		2.032^***	7.629		4.379^***	79.758		2.955^***	19.202
社会因素	年轻人	0.000^***	1.000	0.000^***	1.000		0.000^*	1.000		0.000^***	1.000		0.000^***	1.000
社会因素	外来人口比率	0.108	1.114	0.413^*	1.511		0.666^***			1.946	0.100			1.105	-0.238		0.788
公共交通	公交	0.001	1.001	0.000	1.000		0.003^***	1.003		0.001	1.001		-0.001	0.999
公共交通	地铁	0.114^**	1.121	0.052	1.054		0.031			1.032	0.119^**			1.126	0.129^**		1.138
买菜	综合市场	0.012	1.012	0.014^*	1.014		0.018^**	1.017		0.015	1.015		0.003	1.003
购物	购物场所	0.001^**	1.001	-0.000	1.000		-0.000	1.000		0.001^***	1.001		0.001^**	1.001
外出吃饭	餐馆对数	0.027	1.027	0.283^***	1.327		0.222^**	1.249		-0.077	0.926		0.145	1.156
娱乐	KTV	0.019	1.019	0.020^*	1.020	0.009	1.009	0.018	1.019	0.023	1.023
	电影院	0.094^***	1.099	0.115^**	1.122	0.086^**		1.090	0.106^***		1.112	0.079		1.082
	酒吧	0.031^**	1.032	0.029^**	1.030	0.009		1.009	0.028^*		1.029	0.043^***		1.044
	网吧	0.036^***	1.036	0.034^***	1.034	0.030^***		1.030	0.037^***		1.038	0.039^***		1.040
空间滞后变量	Lag_扒窃	0.001^***	1.001	0.003^*	1.003	0.002^**	1.002	0.001^***	1.001	0.003^***	1.003
	α	0.251^***		0.178^***		0.167^***		0.285^***			0.281^***
	Moran's I	0.077^***		0.092^***		0.193^***		0.061^***			0.070^***