入室盗窃多尺度地理因子分析

王增利, 刘学军, 陆娟

Multiscale geographic analysis of burglary

Zengli WANG, Xuejun LIU, Juan LU

表3 回归计算结果(P<0.01)

Tab.3 Regression coefficients

因子名称 小区 街区 社区 街道 区 β P β P β P β P β P 火车站 - - 0.051 0.00 0.052 0.00 0.050 0.00 0.047 0.00 医院 - - - - - - - - - - 大学 - - - - - - - - - - 城中村 - - - - - - - - - - 主干道 - - - - - - - - - - 餐饮 - - - - - - - - - - 娱乐 超市 1.077 - - - - - - - - - 商场 -0.488 - - - - - - - - - 学校 - - 0.008 0.00 0.005 0.00 0.002 0.00 0.001 0.00 宾馆 0.252 0.00 -0.023 0.00 -0.009 0.00 -0.004 0.00 -0.001 0.00 房价 - - 0.093 0.00 0.124 0.00 0.239 0.00 0.260 0.00 安保 - - 0.093 0.00 0.076 0.00 0.070 0.00 0.120 0.00 建筑年龄 - - 0.126 0.00 -0.009 0.01 -0.276 0.00 -0.229 0.00 绿化率 - - - - - - -0.865 0.00 -1.844 0.00 出租房 - - -0.016 0.00 -0.004 0.00 0.002 0.00 0.003 0.00 楼层 - - 0.255 0.00 0.330 0.00 0.082 0.01 0.431 0.00 工厂 0.953 0.00 -0.019 0.00 0.000 0.01 -0.002 0.00 0.001 0.00 小区人口 0.000 0.00 1.262 0.00 1.412 0.00 3.169 0.00 2.897 0.00 流动人口 - - - - - - - - - - 入住率 - - -0.513 0.00 0.909 0.00 1.726 0.00 规整度 0.902 0.00 -0.429 0.00 -0.508 0.00 -0.314 0.00 -0.304 0.00 R2 Moran's I/Z 0.221 0.083/9.327 0.708 0.478/53.055 0.868 0.758/ 83.937 0.955 0.807/ 89.318 0.981 0.810/88.170